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Marcus Tober
Google Analytics Konferenz
Wien
24. Februar 2015
Prognosen mit Google Analytics-Daten
im Bereich SEO und Goals
Gründer und CTO von
Searchmetrics
Leidenschaft SEO und
Search seit 2001
Informatik-Studium
in Berlin,… heißt:
Ich bin der Techie!
Marcus Tober
3. 3
Ein SEO geht in eine Bar…
Ein SEO geht in eine Bar…
Bars, Kneipe, Biergarten,
Lounge, Nacht Club, Pinte,
Wirtshaus, Pub, Restaurant,
Lokal, Schenke,
Cocktailbar, Bier, Wein,
Schnaps…
4. 4
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KEYWORDS: Evolution von Google und SEO
SEO SEO SEO SEO
KEYWORD CONTENT/
LANDINGPAGES
KEYWORD LINKS KEYWORD SEARCH
KEYWORD TRACKING
(TRAFFIC)
SEO
KEYWORD DOMAINS
PANDA
PENGUIN HUMMINGBIRD
NOT PROVIDED
EMD UPDATE
5. 5
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STOP – was ist hiermit?
Nutzer geben weiterhin Keywords bei der Suche ein…
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ALGORITHMUS VS. ANALYSE
Keywords
Algorithmus:
Individuelle Keywords
ÜbergelagerteTOPICS
6. 6
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ALGORITHMUS VS. ANALYSE
Keywords
Analyse:
• Keywords /Keyword-Rankings sind
weiterhin eine Basis zur
Performance-Analyse
• Problem: Not Provided
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Not Provided
% fehlender Daten in Google Analytics
35%
65%
Not Provided
5%
95%
Not Provided
variiert
zwischen
8. 8
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Warum nicht HOCHSKALIEREN?
Not Provided
Probleme:
• Traffic, Conversions, Umsatz lassen
sich schwieriger berechnen,
grundlegenden Informationen auf
Keyword-Ebene fehlen.
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Warum nicht HOCHSKALIEREN?
Not Provided
Probleme:
• Nur mit Traffic-Daten und der
Conversion auf URL-Ebene ohne
Keyword-Info muss im Blindflug
optimiert werden.
nicht jedes Keyword ist gleich gut
9. 9
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Warum nicht HOCHSKALIEREN?
Not Provided
Beispiel:
• Als E-Commerce-Unternehmen sind
transaktionale Keywords mit
höherer Kaufabsicht für mich am
wichtigsten.
Woher nehmen?
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LÖSUNGSANSÄTZE
1A. Fokus auf Landingpages in Google
Analytics
• Anzeige von Landingpages, die über „not provided“-
Keywords aufgerufen wurden
• Organischer Traffic auf URL-Basis sichtbar
10. 10
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LÖSUNGSANSÄTZE
1A.
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LÖSUNGSANSÄTZE
1B. Fokus auf Longtail-Keywords in Google
Analytics
• Google zeigt noch immer ca. 15% der Keywords an
• Eindruck über Keyword-Verteilung, insbesondere über
Longtail-Keywords
11. 11
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LÖSUNGSANSÄTZE
1B.
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LÖSUNGSANSÄTZE
1C. Google Analytics „hacken“
• Benutzerdefinierte Filter anlegen
• Über Extraktion/Kampagne -> not provided herausfiltern
12. 12
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LÖSUNGSANSÄTZE
1C.
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LÖSUNGSANSÄTZE
1D. Interne Suche nutzen
• Keywords, die User bei der Suche auf der Seite eingeben
• Eigene Potenziale und User-Suchintentionen erkennen
13. 13
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LÖSUNGSANSÄTZE
1E. Code Strings zerlegen
• Click in organisch SERPs -> redirect URL mit Parametern
• http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&
cd=13&cad=rja&uact=8&ved=0CDMQFjACOAo&url=http%3A%2F%2F
blog.searchmetrics.com%2Fde%2F2013%2F10%2F21%2Fkeyword-
not-provided-die-suche-nach-transparenz-durch-daten-und-
tools%2F&ei=5T3sVL--
PIXmywP9ooHYCg&usg=AFQjCNFY1C0WQJ99HcXkMCyXWLiF799iyg
&bvm=bv.86475890,d.bGQ
Search Vertical + Absolute/Relative Position
(Hier: Organisch)
Keyword-
Information
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LÖSUNGSANSÄTZE
1F. Google AdWords Daten nutzen
• Keyword-Daten für Paid-Search noch vorhanden
• Zwar kein organic, aber wertvolle Keyword-Info und
Daten zu Suche-Keyword-Click
14. 14
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LÖSUNGSANSÄTZE
2. Competitive Research Datenbanken
• Conversions auf URL-Basis re-engineeren
• Wie gehören die Informationen zusammen?
15. 15
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LÖSUNGSANSÄTZE – Competitive Research Datenbanken
TRAFFIC INSIGHT
Ansatz:
• Weltweit einzige Lösung zur Wiederherstellung
der “not provided”-Angaben
• Vorteil: URL- statt Keyword-basiert
• Angaben für jede URL von Referral-Keywords,
Position und Traffic (durch Kombi aus weltgrößter
Datenbank + Daten aus Google WMT)
16. 16
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LÖSUNGSANSÄTZE – Competitive Research Datenbanken
TRAFFIC INSIGHT
Ergebnis:
• Re-Engineering von Keywords und Traffic
• Forecasts und Potenziale ermitteln,
übergreifender Ausblick möglich
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URL-basierter Research: Sixt.de
17. 17
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URL-basierter Research: Avis.de
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URL-basierter Research: Europcar.de
18. 18
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Nicht nur Du, sondern auch Dein Wettbewerb
ICH
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CONTENT OPTIMIZATION: Sixt.de
172 Keywords
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CONTENT OPTIMIZATION : Avis.de
383 Keywords
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TRAFFIC INSIGHT
URL-basiert
20. 20
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LÖSUNGSANSÄTZE
3. Google Webmaster Tools nutzen
+
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LÖSUNGSANSÄTZE – Google Webmaster Tools
3.
• Mehrwert durch Verknüpfung
Research + Daten
• CTR: Spreu vom Weizen trennen
21. 21
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LÖSUNGSANSÄTZE – Google Webmaster Tools
3.
aus: RANKING FAKTOREN
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LÖSUNGSANSÄTZE – Google Webmaster Tools
3.
aus: RANKING FAKTOREN
22. 22
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LÖSUNGSANSÄTZE – Google Webmaster Tools
3.
aus: RANKING FAKTOREN
Symptome
vs
Ursache
Algorithmus
Keywords
ANSATZ!
Ansatz
23. 23
"There is no reason for any
individual to have a computer in
his home.“
Ken Olson, 1977
„There's no chance that
the iPhone is going to get
any significant market
share. No chance.“ Steve
Ballmer, 2007
24. 24
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WO GEHT DIE REISE HIN?
FOKUS TOPICSKEYWORDS
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BEISPIEL: Keyword-SEO, aber keine Relevanz
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BEISPIEL: Keyword-SEO, aber keine Relevanz
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BEISPIEL: Keyword-SEO, aber keine Relevanz
#3 Raus aus Top 100
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BEISPIEL: Keyword-SEO, aber keine Relevanz
URL:
http://www.overstock.com/Clothing-Shoes/Jeans-Denim/12750/subcat.html
Title:
Jeans Denim Overstock com Buy Pants Online
Meta Keywords:
Jeans, Denim, Pants,Women s Clothing, Clothing, Shoes, Boot Cut, Straight Leg, Skinny Fit,
Slim Fit, Flared, Boyfriend Fit, Relaxed Fit, Colored Denim, Distressed, Wide Leg, Casual,
Dress, Trouser, Jeans, Legging, Denim, Size L 12 14 , Size 30, Size M 8 10 , Size 29, Size 27,
Size S 4 6 , Size 33, Size 26, Size 2X 18W 20W , Size 32, Size 31, Size 24, Size XS 2 3 , Size
25, Size 23, Size 28, Size 3X 22W 24W
Meta Description:
Jeans Denim for everyday discount prices on Overstock com! Everyday free shipping over
50 Find product reviews on Levi s, Rich Skinny, Stitches, MDZ Jeans, more
Internal Links: 444
External Links: 15
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BEISPIEL: Kein Keyword-SEO, aber Erfolg durch Relevanz
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BEISPIEL: Kein Keyword-SEO, aber Erfolg durch Relevanz
#? #4
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BEISPIEL: Kein Keyword-SEO, aber Erfolg durch Relevanz
URL:
http://www.urbanoutfitters.com/urban/catalog/category.jsp?id=M_APP_JEANS#/
Title:
Jeans Urban Outfitters
Meta Keywords:
Meta Description:
Internal Links: 137
External Links: 11
? Keyword
„Jeans Denim“ ????
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Antwort: HUMMINGBIRD
„precise and fast“
Kapitel 1:
Keyword-Paare
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SERP Diversität
Keywords mit Fragewörtern
-6%KW 34/ 2013
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HUMMINGBIRD Pre-
Query
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X
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HUMMINGBIRD
SERP
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Post-
Query
SERP
C
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89%
sind im Prinzip
UNSICHTBAR
11% der Domains
haben SEO Visibility >5
DOMAIN VISIBILITY
DOMAIN VISIBILITY
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SEO Zukunft?
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ZUKUNFT: PREDICTIVE ANALYSES auf BIG-DATA-BASIS
Lage erkennen - Entwicklungen vorhersagen
• Suchvolumen + Entwicklung Suchanfragen
+ lokale Parameter + Mobile etc, etc
User Intentionen vs. Content-Beschaffenheit
• auf historischen Daten + aktueller Marktlage
/Entwicklungen Informationen ableiten
PREDICTIVE
ANALYSES
BASIS:
BIG DATA
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TOPIC CLUSTERING UND RELEVANTE VERWANDTE TERME
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möchte
kaufen
möchte
Information
C
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Unterhaltung
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TOPIC CLUSTERING UND RELEVANTE VERWANDTE TERME
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möchte
Information
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Unterhaltung
Es geht nicht mehr allein
um einzelne Keywords!
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TOPIC CLUSTERING UND RELEVANTE VERWANDTE TERME
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möchte
kaufen
möchte
Information
C
A
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möchte
Unterhaltung
Wir helfen bei der Identifizierung
von Topics die Sie nicht kennen,
aber die Ihre Kunden/ Zielgruppen
zu Ihren Wettbewerbern ziehen.
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HOLISTISCHE WEBSEITEN
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HOLISTISCHE WEBSEITEN
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HOLISTISCHE WEBSEITEN
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Keyword A
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Keyword AB
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Keyword AC
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Keyword AE
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3.
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Content
A
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AD
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AE
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2015 Keyword A
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Keyword AB
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Keyword AC
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Keyword AD
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Keyword AE
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Content A
Content AB
Content AC
Content AD
Content AE
optimiert Content
optimiert
nicht
Landing Page 1
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Content AD
Content AE
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2015 Keyword A
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Keyword AB
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Keyword AC
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Keyword AD
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Keyword AE
SERP 5
3.
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Content A
Content AB
Content AC
Content AD
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Content AD
Content AE
optimiert Content
optimiert
nicht
2. 1.
6.
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TOPIC CLUSTERING AND RELEVANT RELATED TERMS
TAKEAWAY TOPICS over KEYWORDS
Entitäten/Themengebiete behandeln statt
individuelle Keywords mit hohem Suchvolumen