20150521 Social media nu - gemeente UtrechtPaulus Veltman
This document discusses social media trends and the city of Utrecht's approach to social media. It covers how social media platforms like Twitter, Facebook, Instagram and Snapchat are used currently. The presentation provides statistics on social media usage in the Netherlands and recommends how individuals and organizations like municipalities can use different platforms to engage with communities and share information. Practical exercises are also suggested for learning how to use Twitter.
Videos sind heute ein selbstverständlicher Bestandteil jeder Homepage. War die Einbindung früher "dank" Flash und FLV-Player unspektakulär, sind mit HTML5 und den mobilen Devices neue Möglichkeiten, aber auch neue Herausforderungen hinzugekommen. Dieser Vortrag ist ein Streifzug durch die komplette Prozesskette und beleuchtet die dabei entstehenden Fragen. Eine 360-Grad-Betrachtung der Aufgabenstellung Video im Web und auf mobilen Devices zwischen Bequemlichkeit und Perfektionismus.
20150521 Social media nu - gemeente UtrechtPaulus Veltman
This document discusses social media trends and the city of Utrecht's approach to social media. It covers how social media platforms like Twitter, Facebook, Instagram and Snapchat are used currently. The presentation provides statistics on social media usage in the Netherlands and recommends how individuals and organizations like municipalities can use different platforms to engage with communities and share information. Practical exercises are also suggested for learning how to use Twitter.
Videos sind heute ein selbstverständlicher Bestandteil jeder Homepage. War die Einbindung früher "dank" Flash und FLV-Player unspektakulär, sind mit HTML5 und den mobilen Devices neue Möglichkeiten, aber auch neue Herausforderungen hinzugekommen. Dieser Vortrag ist ein Streifzug durch die komplette Prozesskette und beleuchtet die dabei entstehenden Fragen. Eine 360-Grad-Betrachtung der Aufgabenstellung Video im Web und auf mobilen Devices zwischen Bequemlichkeit und Perfektionismus.
Booklet83 steht für Ihre Print- & Medienproduktionen als Projektmanager, dauerhafter Partner, Trainer oder für Ihre Qualitätssicherung jederzeit zur Verfügung. Gerne beraten wir Sie auch zum Thema Outsourcing rund um Druck und Medien. Jörg Friedrich ist darüber hinaus als Consultant, Trendscout und Freelancer tätig.
Der Wahlomat sucht nach den größten Übereinstimmungen zwischen der eigenen politischen Meinung und dem Wahlprogramm einer Partei. Das ist dann keine Wahlempfehlung...aber kann die eigene Wahlentscheidung vorbereiten. Copyright Bundeszentrale für politische Bildung
Veranstaltung "Confluence & JIRA Community Day 2013" in Frankfurt/M. am 21. November 2013.
Eine Präsentation zum Thema "JIRA goes i18n" von Jan Schulz, Head of Project bei der catWorkX GmbH.
Ist in der Zeit von Big Data das Wissen um Werte und Einstellungen von Konsumenten überflüssig? Hier erfahren Sie, welche Bedeutung Werte und Wertewandel für die Marktforschung haben, und was Big Data für die psychologische / sozialwissenschaftliche Messung von Einstellungen und Werten bedeutet. Wer braucht „soft facts“ zur Prognose, wenn man die „hard facts“ im Überfluss hat?
Wunschmaschinen − Menschen und Museen im Web 2.0Helge_David
Der Medienwandel ist eine Herausforderung im Kulturbereich und wird einen Kulturwandel nach sich ziehen. Dies zeigt sich auch im Verhältnis von Mensch und Maschine, die in neuer Weise kooperieren können und müssen. Edgar Allan Poes Schachtürke und die Suchalgorithmen von Google und Co sind dabei Modelle funktionierender Wunsch- und Trugbilder. Der eine gibt vor, etwas zu sein, was er nicht ist. Der andere findet nur scheinbar, was wir suchen. Das Internet ist aber kein passiver Raum, der allein von irgendwelchen Nerds und Suchmaschinen bewohnt und regiert wird, sondern ein Ort, den jeder, auch ein Museum, aktiv gestalten kann. Social Media sind dabei für das qualitative Gespräch prädestiniert. Hier treffen gemeinsam Interessierte zusammen. Hier lassen sich Gespräche führen und Inhalte gestalten. Hier erhält das Zusammenspiel von Mensch und Maschine eine neue qualitative Dimension und wird gelebte Kultur.
Trend “Image-Sharing” – wie können Unternehmen davon profitieren? Welche Plattformen gibt es? Wie können Fotos für die Google Bildersuche optimiert werden? Welche Rechte rund um Fotos sind zu beachten?
Auf 30 Seiten geben Ihnen vier Experten Tipps für Ihre Fotos im Online Marketing:
Thomas Hendele, selbstständiger Online Marketing Berater, führt Sie in den Trend “Image-Sharing” ein und gibt Ihnen einen Überblick über die großen Foto-Plattformen. Erfahren Sie, welche Foto-Plattform sich am besten für Sie eignet und lernen Sie die “Neulinge” Pinterest und Instagram kennen.
Martin Schlichting, Fotograf, gibt hilfreiche Tipps, wie Sie den richtigen Hotel-Fotografen finden und erklärt, wie genau das perfekte Hotelfoto auszusehen hat. Zudem nennt er Tricks, mit denen auch Ihre Schnappschüsse garantiert gelingen – damit Sie nicht immer einen Profi benötigen.
Martin Mißfeldt, Experte auf dem Gebiet Bilder-SEO, nennt wichtige Basics für die erfolgreiche Bilder-Optimierung für Google. Wer seine Tipps beherzigt, dessen Bilder werden auch eher gefunden.
Sabine Heukrodt-Bauer, Fachanwältin für IT-Recht, schreibt über Urheberrechte, IP-Problematiken und das Recht am eigenen Bild.
Reengineering am Beispiel eines HeizkraftwerksThomas Schulz
Reengineering von Industrieanlagen ist ein strategisches Programm mit vielen Einflussfaktoren. Der Anlagenbetreiber muss zunächst Dienstleistungen, Supportprozesse sowie die Arbeitsorganisationen kritisch betrachten und neu bewerten, um sicherzustellen, dass Vorhandenes optimal weitergenutzt und ein hohes Verbesserungspotential durch Neues ausgeschöpft werden kann.
Slides of the paper Deep Learning-Based Morphological Taggers and Lemmatizers for Annotating Historical Texts by Helmut Schmid at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
This document discusses using text models to improve the accuracy of optical character recognition (OCR) on Chinese rare books. It conducted experiments using n-gram, backward/forward n-gram, and LSTM models on OCR data from ancient medicine books. The backward and forward 4-gram model achieved the highest correction rate at 97.57%. Mixing the LSTM 6-gram model with the OCR's top 5 candidates and probability of the top candidate further improved accuracy to 97.71%, demonstrating that combining text models with OCR probabilities can better correct OCR errors than text models alone. In conclusion, text models are effective for increasing OCR accuracy on rare books, with backward/forward 4-gram and LSTM 6-gram
Slides of the paper Turning Digitised Material into a Diachronic Corpus: Metadata Challenges in the Nederlab Project by Katrien Depuydt and Hennie Brugman at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Booklet83 steht für Ihre Print- & Medienproduktionen als Projektmanager, dauerhafter Partner, Trainer oder für Ihre Qualitätssicherung jederzeit zur Verfügung. Gerne beraten wir Sie auch zum Thema Outsourcing rund um Druck und Medien. Jörg Friedrich ist darüber hinaus als Consultant, Trendscout und Freelancer tätig.
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Eine Präsentation zum Thema "JIRA goes i18n" von Jan Schulz, Head of Project bei der catWorkX GmbH.
Ist in der Zeit von Big Data das Wissen um Werte und Einstellungen von Konsumenten überflüssig? Hier erfahren Sie, welche Bedeutung Werte und Wertewandel für die Marktforschung haben, und was Big Data für die psychologische / sozialwissenschaftliche Messung von Einstellungen und Werten bedeutet. Wer braucht „soft facts“ zur Prognose, wenn man die „hard facts“ im Überfluss hat?
Wunschmaschinen − Menschen und Museen im Web 2.0Helge_David
Der Medienwandel ist eine Herausforderung im Kulturbereich und wird einen Kulturwandel nach sich ziehen. Dies zeigt sich auch im Verhältnis von Mensch und Maschine, die in neuer Weise kooperieren können und müssen. Edgar Allan Poes Schachtürke und die Suchalgorithmen von Google und Co sind dabei Modelle funktionierender Wunsch- und Trugbilder. Der eine gibt vor, etwas zu sein, was er nicht ist. Der andere findet nur scheinbar, was wir suchen. Das Internet ist aber kein passiver Raum, der allein von irgendwelchen Nerds und Suchmaschinen bewohnt und regiert wird, sondern ein Ort, den jeder, auch ein Museum, aktiv gestalten kann. Social Media sind dabei für das qualitative Gespräch prädestiniert. Hier treffen gemeinsam Interessierte zusammen. Hier lassen sich Gespräche führen und Inhalte gestalten. Hier erhält das Zusammenspiel von Mensch und Maschine eine neue qualitative Dimension und wird gelebte Kultur.
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Reengineering am Beispiel eines HeizkraftwerksThomas Schulz
Reengineering von Industrieanlagen ist ein strategisches Programm mit vielen Einflussfaktoren. Der Anlagenbetreiber muss zunächst Dienstleistungen, Supportprozesse sowie die Arbeitsorganisationen kritisch betrachten und neu bewerten, um sicherzustellen, dass Vorhandenes optimal weitergenutzt und ein hohes Verbesserungspotential durch Neues ausgeschöpft werden kann.
Slides of the paper Deep Learning-Based Morphological Taggers and Lemmatizers for Annotating Historical Texts by Helmut Schmid at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
This document discusses using text models to improve the accuracy of optical character recognition (OCR) on Chinese rare books. It conducted experiments using n-gram, backward/forward n-gram, and LSTM models on OCR data from ancient medicine books. The backward and forward 4-gram model achieved the highest correction rate at 97.57%. Mixing the LSTM 6-gram model with the OCR's top 5 candidates and probability of the top candidate further improved accuracy to 97.71%, demonstrating that combining text models with OCR probabilities can better correct OCR errors than text models alone. In conclusion, text models are effective for increasing OCR accuracy on rare books, with backward/forward 4-gram and LSTM 6-gram
Slides of the paper Turning Digitised Material into a Diachronic Corpus: Metadata Challenges in the Nederlab Project by Katrien Depuydt and Hennie Brugman at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Standoff Annotation for the Ancient Greek and Latin Dependency Treebank by Giuseppe Celano at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Using lexicography to characterise relations between species mentions in the biodiversity literature by Sandra Young at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Implementation of a Databaseless Web REST API for the Unstructured Texts of Migne's Patrologia Graeca with Searching capabilities and additional Semantic and Syntactic expandability by Evagelos Varthis, Marios Poulos, Ilias Yarenis and Sozon Papavlasopoulos at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Curation Technologies for a Cultural Heritage Archive: Analysing and transforming a heterogeneous data set into an interactive curation workbench by Georg Rehm, Martin Lee, Julián Moreno Schneider and Peter Bourgonje at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Cross-disciplinary collaborations to enrich access to non-Western language material in the Cultural Heritage sector by Tom Derrick and Nora McGregor at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Tribunal Archives as Digital Research Facility (TRIADO): new ways to make archives accessible and useable by Anne Gorter, Edwin Klijn, Rutger Van Koert, Marielle Scherer and Ismee Tames at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Improving OCR of historical newspapers and journals published in Finland by Senka Drobac, Pekka Kauppinen and Krister Lindén at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Towards a generic unsupervised method for transcription of encoded manuscripts by Arnau Baró, Jialuo Chen, Alicia Fornés and Beáta Megyesi at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Towards the Extraction of Statistical Information from Digitised Numerical Tables - The Medical Officer of Health Reports Scoping Study by Christian Clausner, Apostolos Antonacopoulos, Christy Henshaw and Justin Hayes at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Detecting Articles in a Digitized Finnish Historical Newspaper Collection 1771–1929: Early Results Using the PIVAJ Software by Kimmo Kettunen, Teemu Ruokolainen, Erno Liukkonen, Pierrick Tranouez, Daniel Antelme and Thierry Paquet at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper OCR-D: An end-to-end open-source OCR framework for historical documents by Clemens Neudecker, Konstantin Baierer, Maria Federbusch, Kay-Michael Würzner, Matthias Boenig, Elisa Hermann and Volker Hartmann at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
- The document describes a project to fill gaps in knowledge about diamond mining, trading, and polishing in Borneo by developing a workflow using various CLARIAH tools and resources.
- The workflow involved digitizing a diamond encyclopedia, extracting concepts and place names, linking the data to external sources to create linked open data, and querying newspaper archives to build a corpus of relevant articles.
- Promising results showed mining, trading, and polishing continued in Borneo for Southeast Asian customers, and described previously unknown diamond fields and polishing locations in Borneo. The project aims to apply the workflow to other commodities like sugar.
Slides of the paper Automatic Reconstruction of Emperor Itineraries from the Regesta Imperii by Juri Opitz, Leo Born, Vivi Nastase and Yannick Pultar at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
Slides of the paper Automatic Semantic Text Tagging on Historical Lexica by Combining OCR and Typography Classification by Christian Reul, Sebastian Göttel, Uwe Springmann, Christoph Wick, Kay-Michael Würzner and Frank Puppe at the 3rd Edition of the DATeCH2019 International Conference
This document describes the SOS system for segmenting, stemming, and standardizing Arabic text. It presents the challenges of processing Arabic cultural heritage texts which contain orthographic variations. The system uses gradient boosting machines and achieves state-of-the-art performance on segmentation and derives stemming as a byproduct. It also standardizes orthography with high accuracy, which further improves segmentation. The system addresses issues like hamza forms and letter confusions that previous systems did not handle well.