Adtelligence's CEO Michael Altendorf presentted his vision of the future internet at the Retail Lab Workshop „Cross-Channel Management and Personalization“ organized by the University St. Gallen at August 27th in Zürich

2. Agenda
1. ÜBER ADTELLIGENCE
2. HERAUSFORDERUNGEN IM E-COMMERCE
3. WIE SOLLTE PERSONALISIERUNG ABLAUFEN?
4. WAS KANN MAN SCHON HEUTE DAMIT ERREICHEN?
5. 5 THESEN ZUR PERSONALISIERUNG
6. USE CASES & ERFOLGSGESCHICHTEN

3.  Adtelligence personalisiert Webseiten &
eCommerce Shops & steigert die
Umsätze bis zu 30%
 Gegründet 2009, Team von über 80
Mitarbeitern aus über 30 Nationen unter
anderem von SAP, Google, WPP & IBM
 Wachstum in 2014 auf über 100 Experten
 Standorte in Mannheim (HQ), Hamburg,
Zürich, Amsterdam, New York &
Barcelona

5. OUR VISION
THE PERSONALIZATION OF EVERYTHING
 WHERE YOU GET THE RIGHT CONTENT & PRODUCTS WITHOUT SEARCHING FOR
 ONLY SEE PERSONALIZED INFORMATION, ADS & RECOMMENDATIONS
 & THE RIGHT NEWS AND CONTEXT AWARE INFORMATION
 IN REAL TIME AND ON ANY DEVICE FROM WEB & MOBILE TO CAR OR FRIDGE AND TV
 WHERE EVER YOU ARE IN THE KITCHEN, IN THE CAR, THE LIVING ROOM OR INSIDE YOUR
GLASSES

6. MINORITY REPORT ZEIGT DIE PERSONALISIERUNG
VON DER GESAMTEN DIGITALEN WELT

7. Source: http://hbr.org/web/2013/03/advertising-analytics-20/a-better-way-to
measure-your-ad-campaign
PERSONALISIERUNG NUTZT CONSUMER DATEN


8. HERAUSFORDERUNGEN IM E-COMMERCE

10. WIE SOLLTE
PERSONALISIERUNG
ABLAUFEN?

12. Saleando Kleidung

18. KANAL
DISPLAY
SUCHE
AFFILIATE
FACEBOOK
GOOGLE
GERÄT
SMART
PHONE
LAPTOP
TABLET
CONSOLE
TV
ORT
ARBEIT
ZUHAUSE
STADT
IM FREIEN
AUF REISEN
ZIELGRUPPE
TÄTIGKEIT
ALTER
GESCHLECHT
INTERESSE
SINUS MILIEU
PERSONALISIERTE
WEBSEITEN & APPs
Vorsegementierter und gezielt
abgestimmte Inhalte mit
dynamisch optimiertem Produkt-
Feed und multivariaten Tests
von Design und Seitenlayouts.

19. AB TESTING IST NOCH KEINE
PERSONALISIERUNG

20. A/B/n
Layout 1
ÜBERSCHRIFT
Layout 2 Layout 2
TEXT/
PRODUCT
FEED
BUTTON
BILD
ÜBERSCHRIFT
BILD
BILD
TEXT/ ÜBERSCHRIFT
PRODUCT
FEED TEXT/
PRODUCT
FEED
BUTTON BUTTON

21. Text 1 Variation …
Text 2 Variation …
Bild 1 Variation
A/B/n
+
Multivariate
Layout 1
ÜBERSCHRIFT
Layout 2 Layout 2
BILD
TEXT/ ÜBERSCHRIFT
PRODUCT
FEED TEXT/
PRODUCT
FEED
Set 1 Set 2 Set 3
Text 1 Variation …
Bild 1 Variation …
Bild 2 Variation …
Bild 3 Variation …
Text 1 Variation …
Text 2 Variation …
Bild 1 Variation …
Bild 2 Variation …
TEXT/
PRODUCT
FEED
BUTTON
BILD
ÜBERSCHRIFT
BILD
BUTTON BUTTON

22. HEADING
Text ϭ VariatioŶ …
Text Ϯ VariatioŶ …
Image 1 Variation
TEXT/ HEADING
PRODUCT
FEED
Text ϭ VariatioŶ …
Iŵage ϭ VariatioŶ …
Image Ϯ VariatioŶ …
Image ϯ VariatioŶ …
IMAGE
TEXT/
PRODUCT
FEED
Text ϭ VariatioŶ …
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Iŵage Ϯ VariatioŶ …
TEXT/
PRODUCT
FEED
BUTTON
IMAGE
HEADING
IMAGE
BUTTON BUTTON
Optimization on
keyword &
channel level
Product feed
optimization
AB & Multivariate
Testing
Auto Product Feed
Optimization
Automated
machine learning
and optimization

23. 



25. WAS KÖNNEN SIE MIT
PERSONALISIERUNG
ERREICHEN?

26.  Nachhaltige Erhöhung der Conversion Rate
 Höherer Umsatz über alle Kanäle
 Erhöhte Kundenzufriedenheit und
Kundenbindung
 Kein manueller Aufwand und hohe
Zeitersparnis
 Automatisierte, permanente Optimierung
der Conversion Rates wie bei Google!





27. THESIS 1:
PERSONALISIERUNG IST DIE
ZUKUNFT DES INTERNETS!

28. YOUR DEVICE BECOMES YOUR NEW BEST FRIEND
Google Ads Chief 2012:
“Personalization Is the Company's Next Big Thing”
Amazon exec:
”Personalization, innovation & scale critical to company’s mobile, digital strategy”
Mark Zuckerberg 2010:
“Personalized websites will be the future of the internet
as people willingly share more of their information on internet.”

29. THESIS 2: MOBILE
BESCHLEUNIGT DEN TREND ZUR
PERSONALISIERUNG

30. Nur noch die Displaygröße ist unterschiedlich
3-ϱ“ 7-ϭϬ“ 20-ϯϬ“ 40-ϲϬ“





31. MOBILE IST SCHWERER ZU MONETARISIEREN
HERAUSFORDERUNGEN IM MOBILE BEREICH
 Gen Y mag digitale Währungen und hat noch keine
Kreditkarte
 App Store Plattformen kontrollieren Zahlungströme
 Freemium Modelle
 Kleines Display
 Schwankende Internetverbindung
LÖSUNGSANSÄTZE:
 Log in des Nutzer und Datennutzung
 One Trick Pony Apps anstatt Portalgedanke
 Personalisierte Inhalte
 Mobile und Tablet trennen

32. THESE 3: BIG DATA, AI & MACHINE
LEARNING BILDEN DIE ZUKUNFT
(DES INTERNETS & DER
PERSONALISIERUNG)

33. BIG DATA BRAUCHT NEUE DATENBANKEN

34. 




35. BIG DATA – SIE HABEN SCHON DIE DATEN!
Marketing
Kanaldaten
Shop & Produkt
Daten
CRM &
Kundendaten
Standort
Daten
BI & IPTV
Analytics Daten

36. THESE 4: MEHRSTUFIGE
PERSONALISIERUNG & CROSS
CHANNEL TRACKING SIND EIN
MUSS

37. Cookie
CRM data
Analytics
Cookie

38. THESE 5: AMAZON UND GOOGLE
BEHERRESCHEN AUCH DIE
NÄCHSTEN JAHRE DEN MARKT

39. AMAZON UND GOOGLE BREITEN SICH
ÜBER DIE WERTSCHÖPFUNGSKETTE AUS
Zukäufe über alle Bereiche!








40. AMAZON UND GOOGLE KONKURIEREN IMMER MEHR

41. www.adtelligence.com