2. 2
Hohe Lebensqualität
Quelle: OECD (2017), OECD Better Life Index, www.oecdbetterlifeindex.org.
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
Income and wealth
Jobs and earnings
Housing
Work and life
balance
Health status
Education and
skills
Social connections
Civic engagement
and governance
Environmental
quality
Personal security
Subjective well-
being
OECD Better Life Index, 2017
Germany OECDDeutschland
Einkommen und Vermögen
Beschäftigung und Verdienst
Wohnverhältnisse
Work-Life-Balance
Gesundheit
Bildung und
KompetenzenSoziale Bindungen
Zivilengagement
und Governance
Umwelt
Sicherheit
Lebenszufriedenheit
xxx
4. 4
Geringe relative Armut
Anmerkung: Die Armutsgrenze entspricht 60% des Medianeinkommens der privaten Haushalte. Die Haushaltseinkommen sind
nach Haushaltsgröße bereinigt.
Quelle: OECD (2018), OECD Social and Welfare Statistics (Datenbank).
0
5
10
15
20
25
30
0
5
10
15
20
25
30
CZE
ISL
DNK
SVK
FIN
NOR
FRA
AUT
NLD
SVN
LUX
DEU
HUN
CHE
SWE
IRL
BEL
GBR
POL
OECD
PRT
KOR
NZL
ITA
AUS
GRC
CAN
JPN
EST
ESP
LVA
CHL
USA
MEX
TUR
ISR
Anteil der Haushalte, deren verfügbares Einkommen unter der
Armutsgrenze liegt, in % der Bevölkerung, 2015
6. 6
Die meisten jungen Menschen sind in
Beschäftigung, Bildung oder Ausbildung
Quelle: OECD (2017), Bildung auf einen Blick 2017: OECD-Indikatoren, OECD Education Statistics (Datenbank).
0
5
10
15
20
25
30
0
5
10
15
20
25
30
ISL
LUX
NLD
DNK
SWE
CHE
NOR
DEU
JPN
AUT
NZL
AUS
SVN
CZE
BEL
CAN
GBR
FIN
ISR
OECD
USA
LVA
EST
POL
HUN
PRT
SVK
IRL
FRA
CHL
ESP
MEX
GRC
ITA
TUR
Junge Menschen, die weder in Beschäftigung noch in Bildung oder
Ausbildung (NEET) sind, in % der 15- bis 29-Jährigen, 2016
10. 10
Verlangsamtes Wachstum der
Trendproduktivität
Anmerkung: Durchschnittlicher jährlicher trendmäßiger Arbeitsproduktivitätszuwachs.
Quelle: OECD (2018), OECD-Wirtschaftsausblick 102, Ausgabe 2017/2, OECD Economic Outlook: Statistics and
Projections (Datenbank).
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
DEU GBR JPN FRA CAN SWE USA
1996-2006 2006-16
Trendmäßiges Arbeitsproduktivitätswachstum, Jahresdurchschnitt
11. 0
9
18
27
36
45
0
9
18
27
36
45
Total Low skilled Medium
skilled
High skilled Women Men
Geringverdiener,
in % aller Beschäftigten
Germany EU
11
Hoher Anteil an Geringverdienern
Anmerkung: Geringverdiener sind die Beschäftigten, die weniger als zwei Drittel des Medianstundenlohns
brutto beziehen.
Quelle: Eurostat (2018), Employment and working conditions (Datenbank).
Deutschland
Insgesamt Gering-
qualifizierte
Mittel-
qualifizierte
Hoch-
qualifizierte
Frauen Männer
12. 12
Hochqualifizierte Frauen verdienen deutlich
weniger als hochqualifizierte Männer
Quelle: OECD (2016), Bildung auf einen Blick 2016: OECD-Indikatoren.
40
50
60
70
80
90
100
40
50
60
70
80
90
100
AUT
CAN
DEU
FRA
OECD
NLD
AUS
GBR
FIN
DNK
SWE
Erwerbseinkommen der Frauen in % des Erwerbseinkommens
der Männer, Personen mit Tertiärabschluss, 2014
13. 13
CO2-Emissionen in den letzten Jahren
kaum gesunken
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
10.5
11.0
8.0
8.5
9.0
9.5
10.0
10.5
11.0
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
CO2-Emissionen in Tonnen pro Kopf
Germany OECD
Anmerkung: Die Emissionen sind produktionsbezogen.
Quelle: OECD (2018), Green Growth Indicators (Datenbank).
Deutschland
14. 14
Feinstaubemissionen in letzter Zeit
kaum gesunken
12
13
14
15
16
17
18
19
12
13
14
15
16
17
18
19
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Mittlere durchschnittliche PM2,5-Feinstaubkonzentration, in µg/m³
Germany OECD
Quelle: OECD (2018), Green Growth Indicators (Datenbank).
Deutschland
16. 16
Hohe Steuer- und Abgabenbelastung
von Geringverdienern
Anmerkung: Einkommensteuer zzgl. arbeitnehmer- und arbeitgeberseitige Sozialbeiträge abzgl. Transfers für einen
kinderlosen Alleinstehenden mit 67% des Durchschnittsverdiensts.
Quelle: OECD (2018), Taxing Wages Statistics (Datenbank).
0
10
20
30
40
50
0
10
20
30
40
50
CHL
NZL
ISR
MEX
CHE
KOR
IRL
AUS
CAN
GBR
LUX
USA
ISL
NLD
JPN
OECD
NOR
TUR
DNK
POL
ESP
PRT
GRC
FIN
EST
SVK
SVN
ITA
CZE
SWE
FRA
AUT
DEU
HUN
BEL
Average tax wedge Personal income tax SozialversicherungsbeiträgeDurchschnittliche Steuer-
und Abgabenbelastung
Einkommensteuer
17. 17
Umweltbezogene Steuereinnahmen
könnten höher sein
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
MEX
USA
CAN
CHL
NZL
JPN
SVK
CHE
ESP
AUS
DEU
FRA
LUX
ISL
BEL
NOR
IRL
PRT
SWE
GBR
KOR
EST
HUN
CZE
GRC
FIN
AUT
ISR
NLD
TUR
ITA
SVN
DNK
Umweltbezogene Steuereinnahmen,
in % des BIP, 2014
Quelle: OECD (2018), "OECD Instruments used for environmental policy", OECD Environment Statistics (Datenbank).
19. 19
Steigende alterungsbedingte Ausgaben
Quelle: Europäische Kommission (2015), "The 2015 ageing report: Economic and budgetary projections for the 28 EU
Member States (2013-2060)". Basierend auf dem Referenzszenario.
Projektionen der alterungsbedingten Ausgaben,
in % des BIP
0
5
10
15
20
25
0
5
10
15
20
25
2020 2035 2060
%%
Pensions, net Health care Long-term careRenten (netto) Gesundheitswesen Pflege
20. • Haushaltsspielräume unter Berücksichtigung von Kapazitätsengpässen
umsichtig nutzen, um die Besteuerung niedriger Erwerbseinkommen zu
senken und vorrangige Ausgaben für Kinderbetreuung, Bildung und
lebenslanges Lernen sowie eine emissionsarme Verkehrsinfrastruktur zu
erhöhen.
• Gesetzliches Rentenalter an die Lebenserwartung koppeln.
• Spending Reviews generell auf Bundes- und Länderebene einführen und
zur Reallokation von Mitteln zwischen großen Ausgabenbereichen nutzen.
Weitere Informationen unter „Zentrale Erkenntnisse für die Politik“
im Wirtschaftsbericht Deutschland 2018.
20
Zentrale Empfehlungen für eine Fiskalpolitik
zur Förderung stetigen inklusiven Wachstums
21. • Ladeinfrastruktur ausbauen, um die Elektrifizierung des Straßenverkehrs
zu fördern.
• Am Verkehrsaufkommen orientierte Straßennutzungsgebühren entwickeln.
• Regulatorische Hürden für neue schadstoffarme Nahverkehrsangebote
abbauen, u.a. für Ridesharing.
Weitere Informationen unter „ Zentrale Erkenntnisse für die Politik“
im Wirtschaftsbericht Deutschland 2018.
21
Zentrale Empfehlungen zur Förderung
umweltverträglichen Wachstums
23. 23
Verlangsamte Technologieverbreitung
Niveau der Multifaktorproduktivität deutscher Unternehmen,
Index 2006 = 100
Anmerkung: Die Spitzenreiter sind die besten 5% der Unternehmen mit der höchsten Produktivität innerhalb des
jeweiligen zweistelligen Wirtschaftszweigs.
Quelle: OECD-Berechnungen auf der Basis des ORBIS-Datensatzes.
60
70
80
90
100
110
120
130
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
A. Manufacturing
The rest Best performers
60
70
80
90
100
110
120
130
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
B. Services
The rest Best performers
A. Verarbeitendes Gewerbe B. Dienstleistungssektor
Übrige ÜbrigeSpitzenreiter Spitzenreiter
24. 24
Kleine und mittlere Unternehmen bei
Produktivität im Rückstand
Anmerkung: Große Unternehmen sind Unternehmen mit mehr als 250 Beschäftigten.
Quelle: OECD-Berechnungen auf der Basis von OECD (2017), Entrepreneurship at a Glance 2017.
0
20
40
60
80
100
120
140
0
20
40
60
80
100
120
140
DEU DNK CHE SWE FRA ITA FIN ESP BEL AUT GBR NLD
Wertschöpfung je Beschäftigten in KMU,
in % des entsprechenden Werts großer Unternehmen, 2014
Small (20-49 persons) Medium (50-249 persons)
Kleine Unternehmen
(20-49 Beschäftigte)
Mittlere Unternehmen
(50-249 Beschäftigte)
25. 25
Geringer Beitrag des Wissenskapitals
zum Produktivitätswachstum
Quelle: OECD (2017), OECD Science, Technology and Industry Scoreboard 2017: The digital transformation.
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
GBR
LUX
ITA
GRC
NOR
USA
ESP
DEU
PRT
NLD
EST
DNK
CZE
FIN
FRA
AUT
BEL
SWE
Beitrag des Wissenskapitals zum Arbeitsproduktivitätswachstum,
in Prozentpunkten, Unternehmenssektor, 2000-2014
27. 27
Wenig Unternehmerinnen
Quelle: OECD (2017), Entrepreneurship at a Glance 2017.
0
5
10
15
20
25
0
5
10
15
20
25
NOR
JPN
DNK
SWE
EST
DEU
USA
IRL
ISL
SVN
LUX
FRA
HUN
LTU
AUT
FIN
ISR
LVA
CHE
BEL
GBR
TUR
ROU
OECD
SVK
PRT
CAN
ZAF
ESP
CZE
NLD
AUS
POL
NZL
KOR
ITA
BRA
GRC
CHL
MEX
Selbstständig Beschäftigte,
in % der erwerbstätigen Frauen insgesamt, 2016
29. 29
Hohe persönliche Belastungen
für gescheiterte Unternehmer
Anmerkung: Die Teilkomponente erfasst den Grad der Restriktivität von Insolvenzordnungen für gescheiterte Unternehmer,
einschließlich der Zeit bis zur Restschuldbefreiung.
Quelle: Adalet McGowan, M., D. Andrews und V. Millot (2017), "Insolvency regimes, zombie firms and capital reallocation", OECD
Economics Department Working Papers, No. 1399.
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
CAN
TUR
USA
AUS
CHL
GBR
JPN
LTU
RUS
AUT
CHE
CRI
DNK
ESP
FIN
FRA
GRC
IRL
ITA
LVA
MEX
NOR
NZL
SVK
SVN
BEL
DEU
EST
HUN
ISR
KOR
NLD
POL
PRT
SWE
CZE
Teilkomponente des OECD-Indikators für Insolvenzordnungen
zu den persönlichen Belastungen gescheiterter Unternehmer,
von 0 (am wenigsten restriktiv) bis 1 (am restriktivsten), 2016
30. 30
Höhere Kosten für Startups aufgrund
geringer E-Government-Nutzung
0
20
40
60
80
0
20
40
60
80
JPN
MEX
ITA
CHL
CZE
SVK
DEU
SVN
CAN
POL
TUR
HUN
GRC
PRT
LVA
ESP
AUT
LTU
GBR
BEL
LUX
CHE
SWE
IRL
FRA
NLD
FIN
NOR
EST
DNK
Anteil der Personen, die Anträge an Behörden elektronisch
einreichen, in % der Befragten, 2016
Quelle: OECD (2017), OECD Digital Economy Outlook 2017.
31. 31
Hohe Zutrittsschranken
in den freien Berufen
Quelle: OECD (2015), Production Market Regulation Database.
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
SWE
FIN
GBR
DNK
CHE
AUS
NOR
NZL
NLD
IRL
MEX
CHL
EST
OECD
ITA
JPN
KOR
FRA
CZE
ESP
BEL
SVN
ISR
DEU
AUT
SVK
PRT
GRC
HUN
CAN
POL
LUX
TUR
Indikator für die Regulierung der freien Berufe,
von 0 (am wenigsten streng) bis 6 (am strengsten)
32. 32
Langsames Internet
Quelle: Akamai (2017), “Akamai’s state of the Internet report: Q1 2017 report”, www.akamai.com.
0
30
60
90
120
0
30
60
90
120
GRC
MEX
FRA
TUR
ITA
AUS
LUX
SVN
EST
LTU
AUT
CHL
DEU
POL
PRT
SVK
IRL
NZL
DNK
GBR
FIN
CZE
HUN
CAN
LVA
NLD
ESP
BEL
NOR
USA
CHE
JPN
SWE
KOR
Durchschnittliche maximale Verbindungsgeschwindigkeit,
in Megabits pro Sekunde, 1. Quartal 2017
33. 33
Bedeutende Veränderungen
für viele Arbeitsplätze
0
10
20
30
40
50
60
70
0
10
20
30
40
50
60
70
NOR
NZL
FIN
SWE
USA
GBR
DNK
NLD
CAN
BEL
IRL
EST
KOR
ISR
AUT
CZE
FRA
POL
ITA
ESP
SVN
CHL
DEU
JPN
GRC
TUR
SVK
Anteil der Arbeitsplätze mit hohem Automatisierungsrisiko bzw.
signifikantem Veränderungsrisiko, in % aller Arbeitsplätze
Jobs at high risk of automation Jobs at risk of significant change
Quelle: Nedelkoska, L. und G. Quintini (2018), "Automation, skills use and training", OECD Social, Employment and
Migration Working Papers, No. 202, OECD Publishing, Paris.
Arbeitsplätze mit hohem
Automatisierungsrisiko
Arbeitsplätze mit signifikantem
Automatisierungsrisiko
34. Unternehmerische Initiative und Ressourcenallokation ankurbeln
• Anforderungen für die Restschuldbefreiung insolventer Unternehmer nach drei Jahren lockern –
bei Wahrung ausreichender Sicherheiten für die Gläubiger.
• „One-Stop-Shop“ einrichten, über den alle Verfahren zur Gründung eines Unternehmens online
durchgeführt werden können.
• Restriktive Regulierung der freien Berufe unter Wahrung der Qualitätsstandards und
Verbraucherinteressen reduzieren.
• Staatliche Beteiligungen (Landesbanken, Automobilindustrie, Telekommunikationssektor und
Postdienste) veräußern.
Digitale Infrastruktur durch Wettbewerb stärken
• Bevorstehende Frequenzauktion nutzen, um den Wettbewerb auf dem Mobilfunkmarkt zu
fördern.
Soziale Sicherung von Selbstständigen verbessern
• Versicherungspflicht in der gesetzlichen Rentenversicherung für Selbstständige einführen, die
keine Altersvorsorgeversicherung abgeschlossen haben.
• Allen Selbstständigen die Möglichkeit geben, sich in einer gesetzlichen Krankenkasse zu
versichern.
Weitere Informationen in Kapitel 1 des Wirtschaftsberichts Deutschland 2018.
34
Zentrale Empfehlungen für die Steigerung der
Produktivität und die Zukunft der Arbeit
36. 36
Kompetenzen der Erwachsenen nicht auf
dem Niveau der führenden Länder
Mittlere Punktzahl in Lesekompetenz laut PIAAC-Studie
Anmerkung: Die Daten beziehen sich auf die Altersgruppe 15-65 Jahre.
Quelle: OECD (2016), Skills Matter: Further Results from the Survey of Adult Skills.
240
250
260
270
280
290
300
240
250
260
270
280
290
300
FRA
OECD
AUT
USA
DEU
DNK
GBR
CAN
EST
SWE
AUS
NLD
FIN
JPN
37. 37
Geringe Lesekompetenz bei Arbeitskräften
mit niedrigem Bildungsabschluss
Mittlere Punktzahl in Lesekompetenz laut PIAAC-Studie,
nach Bildungsabschluss
Anmerkung: Die Daten beziehen sich auf die Altersgruppe 15-65 Jahre.
Quelle: OECD (2016), Skills Matter: Further Results from the Survey of Adult Skills.
200
230
260
290
320
350
200
230
260
290
320
350
JPN
OECD
DEU
Less than upper secondary Tertiary Upper secondaryUnter Sekundarbereich II Tertiärbereich Sekundarbereich II
38. 38
IKT-Kompetenzen nicht auf dem Niveau der führen-
den Ländern, vor allem bei jungen Menschen
Anteil der Bevölkerung mit mehr als nur grundlegenden IKT-Kompetenzen,
in % der Gesamtbevölkerung, nach Alterskohorte, 2017
Quelle: Eurostat (2018), Niveau der digitalen Kompetenzen von Einzelpersonen (Datenbank).
0
15
30
45
60
75
90
0
15
30
45
60
75
90
EU28 FRA DEU SWE GBR AUT FIN DNK NLD
16-24 year-olds 25-54 year-olds 55-64 year-olds16-24 Jahre 25-54 Jahre 55-64 Jahre
39. 39
Kompetenzen von Frauen werden
nicht genügend genutzt
Anmerkung: Die Genderlücke bei der Nutzung von Problemlösekompetenzen am Arbeitsplatz wird erfasst als Differenz
zwischen der durchschnittlichen Kompetenznutzung von Männern und der von Frauen.
Quelle: OECD (2016), Skills Matter: Further Results from the Survey of Adult Skills.
0
5
10
15
20
25
0
5
10
15
20
25
FIN
GBR(Eng.)
SWE
USA
DNK
AUS
CAN
OECD
FRA
NLD
DEU
AUT
JPN
Genderlücke bei der Nutzung von Problemlösekompetenzen am Arbeitsplatz laut
PIAAC-Studie, in % der durchschnittlichen Kompetenznutzung der Frauen
40. 40
Bildungsniveau benachteiligter
Schülerinnen und Schüler gestiegen
Anmerkung: Der Anteil der Schülerinnen und Schüler, die in ihrem Land zu den 25% der Schüler gehören, die nach dem PISA-
Index des wirtschaftlichen, sozialen und kulturellen Status (ESCS) am stärksten benachteiligt sind, und in allen drei Bereichen
der PISA-Erhebung, d.h. Lesekompetenz, Mathematik und Naturwissenschaften, mindestens Stufe 3 der Kompetenzskala
erreichen.
Quelle: Agasisti, T., et al. (2018), "Academic resilience: What schools and countries do to help disadvantaged students succeed
in PISA", OECD Education Working Papers, No. 167.
0
10
20
30
40
50
60
0
10
20
30
40
50
60
USA AUT FRA SWE OECD GBR AUS DNK DEU NLD FIN CAN JPN
Anteil der Schüler mit mittleren oder höheren Ergebnissen beim
PISA-Test, in % der sozioökonomisch benachteiligten Schüler
2016 2006
41. 41
Bildungsniveau der Eltern beeinflusst die
Kompetenzen der Kinder
Anmerkung: Punktzahldifferenz im Bereich Lesekompetenz zwischen Personen im Alter von 25-65 Jahren, von denen ein
Elternteil einen tertiären Bildungsabschluss und von denen kein Elternteil einen Abschluss des Sekundarbereichs II besitzt.
Die bereinigten Differenzen berücksichtigen Unterschiede in Bezug auf Alter, Geschlecht, Bildungsabschluss, Migrations- und
Sprachhintergrund.
Quelle : OECD (2016), Skills Matter: Further Results from the Survey of Adult Skills.
0
10
20
30
40
50
60
0
10
20
30
40
50
60
AUS
JPN
SWE
KOR
CAN
DNK
NLD
OECD
AUT
FIN
GBR
FRA
DEU
Unterschiede in den Lesekompetenzergebnissen der PIAAC-Studie zwischen
Personen, deren Eltern ein hohes bzw. niedriges Bildungsniveau haben
Unadjusted Adjusted for socio-economic backgroundUnbereinigt Bereinigt nach sozioökonomischem Hintergrund
42. 42
Nur geringer Einkommenszuwachs für
beruflich Qualifizierte im Lebensverlauf
0
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
0
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65
Jahresverdienst der 25- bis 65-jährigen Männer, in Euro
Vocational upper secondary Vocational tertiary education General tertiary education
Alter
Quelle: OECD-Wirtschaftsbericht Deutschland 2018.
Berufsbildender
Sekundarbereich II
Berufsbildender
Tertiärbereich
Allgemeinbildender
Tertiärbereich
43. 43
Teilnahme an lebenslangem Lernen
könnte höher sein
0
5
10
15
20
25
30
35
0
5
10
15
20
25
30
35
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Teilnahme an lebenslangem Lernen,
Altersgruppe 26-64 Jahre, in %, 2017
Germany Sweden European Union
Quelle: Eurostat (2018), Education and training (Datenbank).
Deutschland Schweden Europäische Union
44. Für mehr Bildungsgerechtigkeit sorgen
• Qualitätsstandards in Kinderbetreuung und frühkindlicher Bildung anheben.
• Grundschulen zu qualitativ hochwertigen Ganztagsschulen ausbauen.
Kompetenzmismatch reduzieren
• Einkommensteuerbelastung von Zweitverdienern reduzieren.
• Die aktuell zweimonatige Mindestelternzeit, die der zweite Elternteil nehmen muss, damit ein
Paar die maximale Elterngeldbezugsdauer ausschöpfen kann, erhöhen.
Höherqualifizierungsmöglichkeiten im Berufsbildungssystem verbessern
• Allgemeinbildende Fächer in den Berufsschulen stärken und die starke Arbeitsmarktorientierung
der Berufsbildung beibehalten.
Teilnahme an lebenslangem Lernen erhöhen
• Mehr Weiterbildungsprogramme für eine modulare Qualifizierung anbieten und die
Anerkennung am Arbeitsplatz erworbener Kompetenzen fördern.
• Berufliche Qualifizierung ungelernter Erwachsener stärker fördern.
Weitere Informationen in Kapitel 2 des Wirtschaftsberichts Deutschland 2018.
44
Zentrale Empfehlungen zur Stärkung der
Kompetenzen und der Kompetenznutzung
45. 45
Weitere Informationen
http://www.oecd.org/eco/surveys/economic-survey-germany.htm
Die statistischen Daten für Israel wurden von den zuständigen israelischen Stellen bereitgestellt, die für sie verantwortlich
zeichnen. Die Verwendung dieser Daten durch die OECD erfolgt unbeschadet des Status der Golanhöhen, von Ost-Jerusalem
und der israelischen Siedlungen im Westjordanland gemäß internationalem Recht.
Dieses Dokument und die darin enthaltenen Karten berühren weder den Status von Territorien noch die Souveränität über
Territorien, den Verlauf internationaler Grenzen und Grenzlinien sowie den Namen von Territorien, Städten oder Gebieten.