Zusammen mit Andreas Richardon begeben wir uns auf eine Reise durch das Statistikprogramm R. Von einem allgemeinen Überblick, bis hin zur Analyse, Aufbereitung & Visualisierung, ist alles mit dabei.

1. R- EINE REISE DURCHS STATISTIKPROGRAMM
München, 2019

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ÜBER DAS WEBINAR
„R – Eine Reise durchs Statistikprogramm – High-Noon-Webinarreihe“
Am 11. Juli 20019 von 12.00 – 12.30 Uhr
• Stellen Sie Ihre Frage gerne während der Präsentation über die Chat-
Funktion.
• Nach dem Webinar stellen wir Ihnen die Präsentation zur Verfügung.
• Sie können sich entweder über
− „Computer-Audio“ hinzuschalten
− oder über Ihr Telefon einwählen: +49.69.9753.3131 Konferenz-
ID: 543 – 065 - 272 #
Ihr Referent: Andreas Richardon

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WER WIR SIND / WAS WIR MACHEN
„Wir forschen für Medien, wir forschen für Märkte und wir erforschen Menschen“
Unter diesem Motto deckt DCORE das gesamte Spektrum der Markt- und Medienforschung ab.
Wir entwickeln seit 2009 innovative Lösungen für Ihre Forschungsprojekte und unterstützen Sie bei einer institutsunabhängigen Realisierung.
Zusätzlich zu umfassenden Beratungsleistungen bieten wir Ihnen Analysemethoden maßgeschneidert auf Ihre Studien an.
BERATUNG
ANALYSE
FORSCHUNG
ENTWICKLUNG
about DCORE

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AGENDA
I. Einführung II. Datenverarbeitung III. Datenvisualisierung IV. Datenanalyse
Images: Unsplash

5. Copyright DCORE GmbH 2019Seite | 5
I. EINFÜHRUNG

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WAS IST R?
SHORT FACTS
• Zusammen mit Python und RapidMiner die
wichtigste Data Science Software
• Open Source Programm
• Pakete für alle Anwendungsmöglichkeiten
• R-Studio – Entwicklungsumgebung mit
grafischer Benutzeroberfläche
Einführung
Sources: KD Nuggets (2019)

7. Copyright DCORE GmbH 2019Seite | 7
II. DATENVERARBEITUNG

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DATENÜBERSICHT LASSO-SOFTWARE
Datenverarbeitung
Sources: Lasso-Tool
Themes Element Types
Resorts
Elements
Survey Items
Survey Questions
Fragebogen Exavo Ergebnisse
Fragebogen Lasso Ergebnisse
+
+

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LASSO-DATEN AUFBEREITEN
Datenverarbeitung
Elements
Survey
Items
Survey
Question
Themes
Resorts
Element
Types
Fragebogen
Exavo
Ergebnisse
Fragebogen
Lasso
Ergebnisse
Ergebnis-
datei
Lasso-Daten
DATENMODELL

10. Copyright DCORE GmbH 2019Seite | 10
III. DATENVISUALISIERUNG

11. Copyright DCORE GmbH 2019Seite | 11
DIGITALE NUTZUNG IN DEUTSCHLAND
Datenvisualisierung
Stichprobe
• Online-WNK: mindestens eine Internetnutzung in den
letzten 3 Monaten
• 14-69-Jährige
• Jeweils online-repräsentativ (lt. AGOF digitalfacts Ø Monat
der letzten 3 Monate unabhängig nach:
• Alter (14-69 Jahre)
• Geschlecht
• Bildung (3 Ausprägungen: Bis Mittlere Reife,
Allg. Hochschulreife, Fach-/Hoch-
schulabschluss)
Methode
• Online Access Panel
• Befragte: n = 1.000
Gewichtung
• Online-repräsentativ nach
Geschlecht, Alter und Bildung

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GRAFIK ZUR NUTZUNG VON SPRACHASSISTENTEN
Datenvisualisierung

13. Copyright DCORE GmbH 2019Seite | 13
GRAFIK ZUR NUTZUNGSHÄUFIGKEIT VON FACEBOOK
Datenvisualisierung

14. Copyright DCORE GmbH 2019Seite | 14
GRAFIK ZUR NUTZUNG VON SMARTWATCHES
Datenvisualisierung

15. Copyright DCORE GmbH 2019Seite | 15
IV. DATENANALYSE

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Datenanalyse
DIE 6 DIGITALTYPEN DEUTSCHLANDS
Images: Unsplash

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DIE 6 DIGITALTYPEN DEUTSCHLANDS
22%
15%
18%
12%
15%
18% 18%
15%
18%
12%
15%
18%
22%
18%
12%
15% 18%
22%
15%
12%
15% 18%
22%
15%
18%
15% 18%
22%
15%
18%
12%
Mitgestalter des
Internets
Technologie
Aufgeschlossene
Interessierte an
personalisierter
Werbung
Befürworter der
Digitalisierung
Ablehner von neuen
digitalen Technologien
Daten
Schützer
Bewusste
Internetnutzer
Selektiv Offliner
Always-Onliner
Mitgestalter des
Internets oder
Influencer
Techies
Skeptiker der
Automatisierung
Nicht-Kenner von
neuen Technologien
Ablehner von
Markenkommunikation
& Social Media Sharing
Bewusste
Internetnutzer
Verweigerer der
Digitalisierung
Always-Onliner
über das Smartphone
„Fear Of Missing Out“
(FOMO)
Aktive Social Media
Sharer
Befürworter
Digitalisierung,
Automatisierung und
neue Technologien
Selten-On
Konservative Social
Media Sharer
Nicht-Kenner von
neuen Technologien
und Plattformen
Befürworter der
Digitalisierung
Content Producers
Careful
Consumers
Inexperienced
Deniers
Contact Seekers Digital Junkies
Conservative
Users
22%
15%
18%
12%
15%
Basis 100% Onliner: n = 823; in Anlehnung an die Studie „Digitale Nutzung in Deutschland 2018“, Januar 2018 (Auftraggeber: BVDW)
Datenanalyse

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27 Statements 6 Digitaltypen
PROZESS EINER TYPOLOGIE
Datenanalyse
Variablen sammeln Daten aufbereiten
Variablen
zusammenfassen
Cluster berechnen PowerPoint
VARIABLEN DATENBEARBEITUNG FAKTORENANALYSE CLUSTERANALYSE ERGEBNISSE
Skalen
anpassen
6 Faktoren Ergebnisse
aufbereiten

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FAKTORENANALYSE
Datenanalyse
Statement 2
Statement 5 Statement 7
Statement 20
Statement 21
Faktor 2
Statement 21
Statement 16 Statement 18
Statement 22
Statement 27
Statement 1
Statement 8
Statement 9 Statement 12
Statement 7Statement 26
Statement 13 Statement 14
Statement 23 Statement 25
Faktor 1
Faktor 3
Faktor 4
Faktor 5
Statement 2 Statement 18 Statement 11 Faktor 6

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GRAFISCHE DARSTELLUNG DER CLUSTER
Datenanalyse
Dendrogramm der Clusteranalyse
Vergleich der Cluster

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METHODEN PORTFOLIO
Überblick
Datenfusion / -aufbereitung Datenanalyse
Deskriptiv
• Tabellierungen
• Visualisierungen
• Hochrechnungen
• …
Machine Learning
• Typologien / Personas
(Klassifikationen)
• Dimensionsreduktion
• Treiberanalysen
• Wirkungszusammenhängen
• Kaufentscheidungen
• Präferenzanalysen
• …
Datenberatung

22. Bildnachweis: Photo by Plush Design Studio on Unsplash
Andreas Richardon
089 – 716 772 028
richardon@dcore.de
www.dcore.de
Medien – Messung – Wirkung