Datenauswertung in der empirischen Sozialwissenschaft
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![„ Es ist alles sehr kompliziert“, Dr. Fred Sinowatz, emeritierter Bundeskanzler ,[object Object],[object Object],[object Object],Datenauswertung II](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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Datenauswertung in der empirischen Sozialwissenschaft
- 1. Datenauswertung II Gerald Czech 9000325
- 9. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) 291 – 339 = … -48 -48 2 339 Residuum CHI 2 = ∑
- 10. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) CHI-Quadrat Verteilung CHI 2 > 20.52 Mit einer Signifikanz von mehr als 99,9 % besteht ein Zusammenhang zwischen dem regelmäßigem Konsum einer Tageszeitung und dem Bildungs- niveau. Mit einer Signifikanz von mehr als 99,9 % ist der Unterschied zwischen den erwarteten und den tatsächlichen Häufigkeiten nicht aufgrund statistischer Schwankungen erklärbar. 26.12 21.95 20.09 17.53 15.51 13.36 8 24.32 20.28 18.48 16.01 14.07 12.02 7 22.46 18.55 16.81 14.45 12.59 10.64 6 20.52 16.75 15.09 12.83 11.07 9.24 5 18.47 14.86 13.28 11.14 9.49 7.78 4 16.27 12.84 11.34 9.35 7.81 6.25 3 13.82 10.60 9.21 7.38 5.99 4.61 2 10.83 7.88 6.63 5.02 3.84 2.71 1 .999 .995 .990 .975 .950 .900 f / 1-α
- 13. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES)
- 14. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES)
- 15. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES)
- 16. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) CHI 2 für 30 Freiheitsgrade 99,9% Signifikanz: 59.70 ά ά = 1-0,999 = 0,001
- 19. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES)
- 20. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) Starker Zusammenhang
- 23. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) y= A*x + B
- 24. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) X Y ∆ y a a x a ∆ y c ∆ y b ∑∆ y n Min. y= A*x + B b c „ Methode der kleinsten Quadrate“
- 25. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) E = 1,005 * Alter – 18,931 1,169 51,419
- 26. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES)
- 27. Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) Bestimmtheitsmaß, erklärt den Anteil des Zusammenhangs mit der erklärenden Variable auf die Gesamtänderung der erklärten Variable. Das Alter erklärt 86,1 Prozent der Varianz der Variablen Arbeitserfahrung.
- 29. Einige Nicht-Ergebnisse Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) Hochsignifikanter nicht-Zusammenhang
- 30. Zwei Tipps Quelle: Sozialer Survey 2003 (Erhebung: IFES) www.spss.com 14-Tage Testlizenz downloaden http://www.vgupta.com/SPSSforBeginners.zip