Konferenz-TweetsEin Ansatz zur Analyse von Twitter-Kommunikation bei wissenschaftlichen Konferenzen<br />Evelyn Dröge1, Pa...
Projektvorstellung<br />Ziele<br />Erprobung von Untersuchungsmethoden für Twitter-Daten: Welche Daten können erfasst werd...
Microblogging mit Twitter<br />3<br />Retweet (RT)<br />@-Message<br />Hashtag<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<b...
Twitter-Nutzung bei Konferenzen<br />4<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
Vorgehensweise<br />5<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
Auswahl der Konferenzen<br />6<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
Basisdaten der Konferenzen<br />7<br />* Automatisch erkannte RTs. <br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
Automatische Auswertungen<br />8<br />Beispiel für einen Twitterverlauf:  #mla09 <br />Anzahl der Tweets pro Stunde<br />Z...
Manuelle Auswertung: Tweets<br />9<br />Kategorisierungsschema für Tweet-Inhalte<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim...
Kategorisierungsbeispiele (1. Ebene)<br />10<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />“ #www2010 by Danah Boyd on "P...
“ Good luck to all the TW people at #www2010 and #websci2010 ”= COM<br />Kategorisierungsbeispiele (2. Ebene)<br />11<br /...
Erste Ergebnisse<br />12<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
Erste Ergebnisse<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />13<br />(ohne reine RTs, ohne fremdsprachliche Tweets)<br />
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Erste Ergebnisse<br />15<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />%<br />%<br />1098<br />428<br />220<br />439<br /...
Fazit<br />Erste Erkenntnisse zum Twitter-Verhalten auf wissenschaftlichen Konferenzen<br /><ul><li>Twitterdient nicht aus...
Unterschiedliche Verhaltensmuster bei verschiedenen Konferenzen.
Meist hohe Anteile an RTs und Verweise auf URLs.
Verfeinerung und Ausweitung der Analysemethoden ist notwendig – Diskussion erwünscht! </li></ul>16<br />09.03.2011<br />IS...
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Konferenz-Tweets ISI 2011

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Vortrag beim Internationalen Symposium für Informationswissenschaft (ISI 2011), 09.03.2011 in Hildesheim

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  • See also our poster presentation at GOR11 conference:
    Puschmann, C., Weller, K., & Dröge, E. (2011). Studying Twitter conversations as (dynamic) graphs: visualization and structural comparison. Presented at General Online Research, 14-16 March 2011, Düsseldorf, Germany. Retrieved from http://ynada.com/posters/gor11.pdf.
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Konferenz-Tweets ISI 2011

  1. 1. Konferenz-TweetsEin Ansatz zur Analyse von Twitter-Kommunikation bei wissenschaftlichen Konferenzen<br />Evelyn Dröge1, Parinaz Maghferat1, Dr. Cornelius Puschmann2, <br />Julia Verbina1 und Dr. Katrin Weller1<br />1 Abteilungfür Informationswissenchaft<br />2Department for English Language and Linguistics<br />Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf<br />ISI 2011, Hildesheim, 09. März 2011<br />
  2. 2. Projektvorstellung<br />Ziele<br />Erprobung von Untersuchungsmethoden für Twitter-Daten: Welche Daten können erfasst werden? Was lässt sich daraus erkennen? <br />Erste Ergebnisse: Wie twittern Wissenschaftler während Konferenzen?<br />Worüber wird getwittert? Beziehen sich Tweets auf die Inhalte der Konferenz?<br />Welche Tweet-Typen kommen vor (Retweets, @messages, URLs)?<br />Verfeinerung der Methodik für Anschlussprojekte<br />2<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  3. 3. Microblogging mit Twitter<br />3<br />Retweet (RT)<br />@-Message<br />Hashtag<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  4. 4. Twitter-Nutzung bei Konferenzen<br />4<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  5. 5. Vorgehensweise<br />5<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  6. 6. Auswahl der Konferenzen<br />6<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  7. 7. Basisdaten der Konferenzen<br />7<br />* Automatisch erkannte RTs. <br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  8. 8. Automatische Auswertungen<br />8<br />Beispiel für einen Twitterverlauf: #mla09 <br />Anzahl der Tweets pro Stunde<br />Zeitachse: Messung in Stunden<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  9. 9. Manuelle Auswertung: Tweets<br />9<br />Kategorisierungsschema für Tweet-Inhalte<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  10. 10. Kategorisierungsbeispiele (1. Ebene)<br />10<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />“ #www2010 by Danah Boyd on "Privacy and Publicity in the Context of Big Data", http://www.danah.org/ papers/talks/2010/WWW2010.html” = YES<br />“ Anyone form UNC North Carolina here today? what about lunch together tomorrow at Convetion Center? (Alumni MA1994, PoliScie) #www2010” = NO<br />
  11. 11. “ Good luck to all the TW people at #www2010 and #websci2010 ”= COM<br />Kategorisierungsbeispiele (2. Ebene)<br />11<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />“ the 'official' tag for Dublin Core conference in Seoul is now #dcmi2009 ” = CONF<br />“ managed to change my flights. let's hope the cloud doesn't stand in the way now... #www2010 #w4a #ashtag” = ME<br />“ Very good summary! RT @pgroth: blog post up: two themes from #www2010 - http://wp.me/pm8cF-3c” = RT<br />
  12. 12. Erste Ergebnisse<br />12<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  13. 13. Erste Ergebnisse<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />13<br />(ohne reine RTs, ohne fremdsprachliche Tweets)<br />
  14. 14. Erste Ergebnisse<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />14<br />(ohne reine RTs, ohne fremdsprachliche Tweets)<br />
  15. 15. Erste Ergebnisse<br />15<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />%<br />%<br />1098<br />428<br />220<br />439<br />364<br />386<br />630<br />382<br />218<br />
  16. 16. Fazit<br />Erste Erkenntnisse zum Twitter-Verhalten auf wissenschaftlichen Konferenzen<br /><ul><li>Twitterdient nicht ausschlielich (und nicht vorwiegend) zur Fach-Diskussion.
  17. 17. Unterschiedliche Verhaltensmuster bei verschiedenen Konferenzen.
  18. 18. Meist hohe Anteile an RTs und Verweise auf URLs.
  19. 19. Verfeinerung und Ausweitung der Analysemethoden ist notwendig – Diskussion erwünscht! </li></ul>16<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  20. 20. Ausblick / Fortsetzung<br />Work in Progress: <br /><ul><li>Überarbeitung des Kategorisierungsschemas
  21. 21. Zuordnung der RTs zu den Originaltweets
  22. 22. Vereinheitlichung des Beobachtungszeitraums
  23. 23. Auswertung der URLs in Tweets</li></ul>Mögliche weitere Forschungsbereiche:<br /><ul><li>Identifikation von „Nutzertypen“, Netzwerkanalyse
  24. 24. Analyse weiterer Konferenzen (verschiedene Fachbereiche)
  25. 25. Untersuchung zusätzlicher Hashtags pro Konferenz
  26. 26. Einbeziehung von Hintergrundinformationen</li></ul>17<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />
  27. 27. 09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />18<br />GrüßeausDüsseldorf!<br />PräsentationsfolienbeiSlideshare: <br />http://www.slideshare.net/katrinweller<br />Für Kommentare und Fragen: <br />weller@uni-duesseldorf.deoder<br />
  28. 28. Literatur (Auszüge)<br />Verwandte Arbeiten<br /><ul><li>Letierce, J., Passant, A., Breslin, J., & Decker, S. (2010). Understanding How Twitter Is Used to Spread Scientific Messages. In Proceedings of the 2nd Web Science Conference, Raleigh, NC.
  29. 29. Reinhardt, W., Ebner, M., Beham, G., & Costa, C. (2009). How People are Using Twitter During Conferences. In Proceedings of the 5th EduMedia conference, Salzburg.
  30. 30. Ross, C., Terras, M., Warwick, C. & Welsh, A. (2011). Enabled Backchannel. Conference Twitter Use by Digital Humanities. Journal of Documentation, 67(2), 214-237. </li></ul>19<br />09.03.2011<br />ISI 2011, Hildesheim<br />

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