1. lean & agil

5. e-Business
Produktvision
site speed
Usability
Analytics
DevOps
Java
Scrum
Kanban
e-CRM
lean canvas
Tools
Continuous Delilvery
A-B Testing
Kunden-
interviews
Workshop-
Methoden

6. 2 + 2 =7

7. be

8. Auswahl Referenzen
von GROSS
bis KLEIN
und fein

9. lean & agil

10. 2007

11. 2007

12. Wo liegt der Unterschied?
Produktentwicklung

13. Uwe L. aus B
Physiker

14. Schmetterlingseffekt

15. Schmetterlingseffekt

16. Komplexität:
Dynamik & Kopplung

17. Erfolgsbilanz
24 %
44 %
32 %
scheitern
out of time/budget/scope
sind erfolgreich
Quelle:The Standish Group

18. grössere IT-Projekte gehören bei
ausreichend Kopplung und Dynamik zu
komplexen Systemen und sind
unvorhersehbar

19. scheitern
• 1. Unzureichender User Input
• 2. Unvollständige Spezifikationen
• 3.Anforderungen ändern sich
• 4. Fehlende Management Unterstützung
• 5.Technisches Know How
kom
plex

20. Dynamik bändigen
durch Prozesse
Innovation

21. Kopplung reduzieren
durch autonome Teile

22. Erfolgswahrscheinlichkeit
durch agilesVorgehen

23. Wissen Handeln

24. Folge:
64% of features are rarely or never used, and only 7% of
features being “always” used and 13% being “often” used
Quelle: The Standish Group
nur 30 % haben BusinessValue!

25. agiles Manifest
Individuen und Interaktionen mehr als Prozesse undWerkzeuge
Funktionierende Software mehr als umfassende Dokumentation
Zusammenarbeit mit dem Kunden mehr als Vertragsverhandlung
Reagieren auf Veränderung mehr als das Befolgen eines Plans
2001

26. agile Trends
Scrum
Kanban
....
Mgmt. 3.0
Lean Startup
.....
agile PM
Inspired
....
Beyond Budgeting
Beta Codex
...

27. schnelleres Lernen

28. viele Produkte scheitern
keineValidierung von
Hypothesen => kein Lernen
fehlende Erfahrung von KPI in
unsicherem Umfeld

29. Problem
trifft
Lösung
Produkt
trifft
Markt
Skalierung
3 Entwicklungsstufen
magic happens here

30. echte Kunden
get out of the building

31. Get out of the building!
“Die Kunden wissen nicht was sie wollen”

32. Get out of the building!
“Mit 10 Leuten zu sprechen ist nicht
signifikant”

33. Get out of the building!
“Warum Wochen mit Kunden sprechen,
wenn ich am Wochenende was tolles
bauen kann?”

34. Get out of the building!
“Meine Freunde finden die Idee gut.”

35. Peinlichkeit

36. build
measurelearn
Idee / Hypothese Produkt
Daten

37. Produkt bauen

38. Was bauen?
Ideen
sammeln.

39. Jede Idee mit der Hypothese
aufschreiben!

40. •
Prio: Was will ich in
dieser Woche lernen?
Eine lebende Roadmap!
(backlog)

41. Wie bauen?
Einstein sagte: „Mache Dinge so einfach
wie möglich, aber nicht einfacher“

42. Fokus auf Wesentliches
teste die Annahme!
Imperfektion ist Ok

43. Hypothesen messen!

44. build
measurelearn
Idee / Hypothese Produkt
Daten

45. mit Kunden in Berührung
kommen !

46. Interviews
Mock ups
Beta Tests
AB Tests
Analytics
...

47. Kundenverteilung

48. Messen und Metriken

49. Eigenschaften von
Metriken:AAA
• Actionable: Befähigen zum Handeln
• Accessible: Zugänglich für alle Mitarbeiter
• Auditable: Nachvollziehbar pro Nutzer

50. AARRR ....

51. Aquisiton
Activation
Retention
Referral
Revenue
Customer Lifecycle Metrics

52. Goldene Regel
(Kukident Regel)
Dein Produkt hat
Haftung am Markt, wenn
Du eine Wiederkehrrate
von 40% erreicht hast!

53. Kohorten
0%
13%
25%
38%
50%
week 1 week 2 weel 3 week 4 week 5
Aqu Act Ret Ref Rev

54. build
measurelearn
Idee / Hypothese Produkt
Daten

55. iterative development
agile
waterfall