Early Market Analysis with Google Adwords and Google Analytics

OMM Solutions
TECHtalk #3
1< OMM Solutions GmbH >31.05.2017
www.tech-talks.eu

Einmal im Monat ist TECHtalk Zeit! First come first served!
< OMM Solutions GmbH > 2

Talk: Early Market Analysis with Google Adwords and
Google Analytics
Speaker: Martin Allmendinger
3< OMM Solutions GmbH >

Ihr bekommt einen Überblick…
• … warum Marktanalysen für neue (innovative) Vorhaben relevant sind
• … wo bzw. wie man an relevante Daten kostenlos / kostenpflichtig kommen kann
• … wie GoogleAdwords und Google Analytics dabei helfen Märkte (i.S.d. Nachfrage)
schnell und einfach zu validieren
Scope
< OMM Solutions GmbH > 431.05.2017

• Google PageRank (1997)
• Google Panda (2011)
• Google Penguin (2012)
• Google Hummingbird (2013)
• Phantom Updates (2015?)
• Fred Updates (2017?)
• Mobile Index > Desktop Index (as Main Index) (2018?)
Intro
If i would know how the Google algorithm really works I wouldn’t be in
Germany anymore
31.05.2017 < OMM Solutions GmbH > 5

“The market does not lie”
Idea = Problem + Solution
Problem/Chance/
Need of Customers
Solution for
Customers
Market
Markt nennt man in funktioneller Hinsicht das Zusammentreffen von Angebot und Nachfrage,
durch das sich im Falle eines Tausches Preise bilden. Mindestvoraussetzung für das Entstehen
eines Marktes ist eine potenzielle Tauschbeziehung, d.h. abgesehen vom Tauschmittel (i.d.R.
Geld) mind. ein Tauschobjekt (knappes Gut), mind. ein Anbieter und mind. ein Nachfrager.

Timing is everything (1/3)
1995✝ 2015

2014 - 2015✝ 2017

2012 - 2014✝ 2017

Bei Marktanalysen geht es nicht um richtig oder falsch. Es geht darum Märkte möglichst
genau “jetzt” einschätzen zu können.
You never know!

„I would do whatever it would take to get to
information.“ (Sean Combs)
Data first, Analysis second!

Procedure
Bottom Up eats Top-Down for Breakfast
Bottom-Up Analysis
(basierend auf den
tatsächlichen Nachfragern
und ihrer
Zahlungsbereitschaft)
Top-Down Analysis
(basierend auf geschätzten
aggregierten Marktdaten)
Data
Calculation of Market
Potential
Based on assumptions and
hypotheses

Data and information sources
Why Google…? Because…(1/3)

Google Data
Google Suche + Partnernetzwerke
(Integrationen bspw. bei gmx.de)
Youtube ChromeMaps
“Ok
Google”
Gmail
Private
Websites

The Basic Principle of Searching
User
Internal Trigger
Event (Problem is
known)
Result
Result
External Trigger
Event (Problem is
known)
User
A
B
Internal Trigger
Event (Problem is
known)
User
The solution to
the problem is
more or less
already known
Result
C

The Interplay of Google Products and Services (1/3)
Google Suche +
Partnernetzwerke (Integrationen
bspw. bei gmx.de)
Google Attribution
Youtube Chrome
Google Data
Maps
“Ok
Google”
Access to Google Data
Gmail
Private
Websites

Internal Trigger Event (Personal Problems) = Traction
Vermarktungsaufwand
External Trigger Event
(e.g. Media, Nature, Personal
Network)
Wettbewerbsintensität

Example 1 (Time): Search Requests “Little Lunch” (External Trigger came from
DHDL)
Deutschland: “Little lunch”
August 2015: 1.000 Suchanfragen
September 2015: 201.000 Suchanfragen
Jan. bis Dezember 2016: 49.500 Suchanfragen (durchschnittl. pro M.)
Jan. bis April 2017: 18.100 Suchanfragen (durchschnittl. pro M.)

Example 2 (Place): Search Requests “Feinstaub” (External Trigger)
Stuttgart (15%)

Can be linked
Ziele:
• Zielgruppengenaue Ansprache
• Hoher Anzeigenrang (Höchste Relevanz durch Anzeigenqualität + Gebotshöhe)
• Conversionoptimierung
Part of
Search requests
Schaltung von Kampagnen
mittels Anzeigen (Textbasiert
Grafisch, Video, In-App)
Part of Enrichment Controlling
Data from Search Engine Data from Websites

Tools
“Magic” Tool 1 - Google Keyword-Planer
Bspw. Keyword: “Softwareentwicklung” -> “individuelle softwareentwicklung”
Bspw. Website: www.daimler.com -> “duales Studium” oder “smart fortwo”
Bspw. Keyword: “Digitalisierung” -> Durchschnitt. Suchanfragen pro Monat
22.000 / Wettbewerb: Mittel / Vorgeschlagenes Gebot 3,87€ (CPC)
Bspw. Keywords “Digitalisierung” X “Software” -> “Digitalisierung &
Software”
Bspw. Keyword: “Digitalisierung” -> Prognose je nach Gebot &
Tagesbudget und Impressionen bzgl. Max. CPC
Kontenspezifisch

Example
What the fuck is a testrecorder?

• Auswahl:
• “Programmierfehler”
• Bug deutsch
• Bugfix
• Produktmanagement
• Software testen
• Testmanagement tool
• Webseite testen
• Testmanagement
• Qualitätsmanagement
• Testcloud
• Produktmarketing manager
Example
Example 1: Search requests via problem “programming errors / bugs” in
Germany (1/4)

Example 2: Search requests via problem “ideas” in Germany (2/4)
37.490 Search requests per month (average)

• 564 keywords:
• Browser test (5.400)
• It works (2.900)
• Protractor (2.400)
• navigation test (1.600)
• javascript test (1.000)
• karma test (720)
• angular 2 testing (320)
• selenium testing (320)
• test browser (320)
• testing framework (320)
• ….
• = 22.380 Search requests
per month (average)
Example 3: Search requests via domain “http://www.protractortest.org” in
Germany (3/4)
Export to CSV
/ Adwords

• browser test (4400)
• bug tracker (320)
• software testing tools (140)
• Protractor IDE (10)
• Testrecorder (10)
• ui testing (170)
• end-to-end tests (210)
• Oberflächentests (20)
• = 5.280 Search requests
per month (average)
Example
Example 4: Search requests via known solutions in Germany (4/4)
Export to
CSV /
Adwords

Tools
“Magic” Tool 2 - Google Adwords

Potential Parameter of a Google Adwords Campaign
Dimension Ort
Dimension Zeit
Dimension User
bzw. Zielgruppe
Dimension
Angebots-
darstellung (in
Anzeige)
Dimension
Wettbewerb
Dimension
Keywords
Meine Kampagne
Dimension
Geräte
Dimension
Sprache
Dimension
Gebotsstrategie
Dimension
Budget/Kosten
Dimension
Anzeigen-
erweiterungen

Adwords KPIs
CLT = Click Through Rate (Klicks / Impressionen * 100)

• 1) Zielgruppe
• Remarketing (extra zu aktivieren) (basierend auf Google Analytics-Cookies)
• und sogenannten Drittanbieter-Cookies (DoubleClick-Cookies)
• Demografische Merkmale (Alter / Geschlecht)
• Interessen (Affinitätskategorien, Segmente mit kaufbereiten Zielgruppen)
• Geografie (Sprache, Standort)
• Verhalten (Häufigkeit, Neu, Wiederkehrend, etc.)
• Technologie (Browser, Betriebssystem, Netzwerk)
• Mobilgeräte
• Darüber hinaus:
• Benchmarking-Analysen (Vgl. zu Wettbewerbern)
• Lifetime-Wert
• Kohortenanalyse (Alterseffekte vs. Periodeneffekte)
• Nutzer Explorer (mittels Client-ID oder User-ID)
• Nutzerfluss (Journey Path)
• 2) Akquisitionen (Adwords, Search Console, Soziale Netzwerke)
• 3) Verhalten (Verhaltenfluss, Content, Geschwindigkeit, etc.)
• 4) Conversions (Zielvorhaben, E-Commerce, Multi-Channel, Attribution)
• …
“Magic” Tool 3 - Google Analytics

Bottom Up eats Top-Down for Breakfast
Bottom-Up Analysis
(basierend auf den
tatsächlichen Nachfragern
und ihrer
Zahlungsbereitschaft)
Top-Down Analysis
(basierend auf geschätzten
aggregierten Marktdaten)
Data
Calculation of Market
Potential
Based on assumptions and
hypotheses

Long live the conversion…
Conversion => Aus Nachfragern,
Nutzer und dann (zahlende) Kunden
machen!

Procedure
Bottom-Up Market Analysis (1/2)
Anzahl Suchanfragen
Anzahl Suchanfragen nach User -> (Basis für Marktpotential)
Anzahl Impressions / Geschaltete bzw. Ausgespielte Anzeigen
Anzahl Clicks (Text oder Bild) / Aufrufe (Video)
Anzahl Unique User auf Landingpage
Anzahl Unique User auf Website
Anzahl Recurring Unique User (Remarketing Funktion basierend auf
demografischen Daten)
Anzahl tatsächlicher Conversions -> (Basis für Marktvolumen)
Nachfrager
Kunde
Nutzer

Procedure
Bottom-Up Market Analysis (2/2)
1. Eingabe von verschiedenen themennahen Schlagwörtern in Adwords Keyword-Planer Nutzung der
monatlichen Traffic-Daten (Adwords Keyword-Planer)
2. Berücksichtigung des Marktanteils der genutzten und der anderen Suchmaschinen (%tuale-Erhöhung)
(Schätzung basierend auf aktuellen Traffic-Daten von Suchmaschinen)
3. Berücksichtigung des Traffics, der durch andere Quellen, wie Soziale Netzwerke generiert werden (%tuale-
Erhöhung) (Schätzung oder Google Analytics)
4. Bereinigung der Keyword-Zahlen um das Suchverhalten von Einzelnutzern (1 zu n-Begriffe) (%tuale-
Reduktion) (Google Analytics)
5. Optional: Berücksichtigung einer realistischen Zahlungsbereitschaft oder vgl. Preis (Wettbewerbsanalyse)
6. Ermittlung des Marktpotentials durch Nachfrager X Durchschnittspreis (Google Adwords / Google
Analytics)
7. Optional: Berücksichtigung der (abnehmenden) Click-Through-Rate in Abhängigkeit der Anzeigenposition
(Google Adwords)

Food for Thought
Final Statement
„Der Köder muss dem Fisch schmecken.
Nicht dem Angler“ (auch wenn der
Angler 150% von seiner Lösung
überzeugt ist)

Food for Thought
What’s next?
What impact will new interfaces have on search?
• VR/AR
• Voice Recognition / “Voice Search”
Asking is the new searching?!

What’s next?
Food for Thought

Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit!

Ihr persönlicher Ansprechpartner
Fragen oder Interesse?
< OMM Solutions GmbH > 40
Martin Allmendinger
Partner Management &
Business Development
OMM Solutions GmbH
Vor dem Lauch 4
70567 Stuttgart
Germany
ma@omm-solutions.de
+49 (0)711 67 47 05 10
+49 (0)176 66 85 32 36

www.omm-solutions.de
OMM Solutions GmbH
Vor dem Lauch 4
70567 Stuttgart
Geschäftsführer
Martin Allmendinger
Malte Horstmann
Olaf Horstmann
Kontakt
Telefon: +49 711 6747 051-0
E-Mail: info@omm-solutions.de
Umsatzsteuer-ID: DE295716572
Sitz der Gesellschaft: Stuttgart
Amtsgericht Stuttgart, HRB 749562
Impressum

Early Market Analysis with Google Adwords and Google Analytics

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Early Market Analysis with Google Adwords and Google Analytics

Ähnlich wie Early Market Analysis with Google Adwords and Google Analytics (20)

Mehr von OMM Solutions GmbH

Mehr von OMM Solutions GmbH (20)

Early Market Analysis with Google Adwords and Google Analytics