Vortrag Intelligentes enEnterprise Information Management (EIM). Verborgenes Wissen produktiv machen, durch die Optimierung von Dokumenten Verschlagwortung und intelligenter semantischer Suche
Durch intelligente Optimierung zum Enterprise Information SystemFranz Schreiber
Durch intelligente Verschlagwortung, Indexierung und einer intelligenten semantische Suche zu einem Enterprise Information System mit Methodik und Konzept.
This document discusses potential use cases for voice applications across different industries:
- For consumers, examples include using voice to get transportation, check account balances, listen to audio, and provide customer feedback.
- For businesses, voice can help with inventory checks, scheduling meetings, placing orders, and adding customer information without using hands or devices.
- Internally, voice interfaces may allow data entry into multiple systems from a car or enable status changes in business processes.
- The banking industry is also exploring voice use cases. Major tech companies are heavily investing in voice with virtual assistants like Alexa, Siri, Cortana and Google Home gaining popularity.
Durch intelligente Optimierung zum einem Enterprise Information SystemFranz Schreiber
Durch intelligente Verschlagwortung, Indexierung und einer intelligenten semantische Suche zu einem Enterprise Information System mit Methodik und Konzept.
Ist Ihr Unternehmen in der Lage auf Knopfdruck alle Dokumente zu einer Person zu lokalisieren, um dann die „Betroffenenrechte“ gemäß der DSGVO (Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung, Datenübertragbarkeit) erfüllen zu können?
Eines der Schlüsselelemente der DSGVO ist die Handhabung von personenbezogenen Daten im gesamten Unternehmen. Sie müssen in der Lage sein bestehende und neu erfasste Daten zu klassifizieren, Datensätze jederzeit zu finden und den Umgang mit personenbezogenen Daten nachvollziehbar zu dokumentieren.
Um diese große Herausforderung zu meistern, stellen wir Ihnen unseren Ansatz vor, der auf Enterprise Search Technologie aus dem Hause SINEQUA basiert, und der Sie bei der präzisen und effizienten Integration Ihrer künftigen Compliance-Strategie in die bestehende IT-Landschaft unterstützt.
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Tableau Software
Die Innovation in Sachen Daten und Analyse schreitet weiter voran, wodurch die biedere alte Business Intelligence-Branche zu einer neuen Wertschöpfungsquelle für das Unternehmen wird. Dies führte dazu, dass Daten in die Hände von mehr Personen gelangten und bessere Entscheidungen getroffen werden konnten. Und die Innovationswelle ist noch nicht vorbei.
Durch intelligente Optimierung zum Enterprise Information SystemFranz Schreiber
Durch intelligente Verschlagwortung, Indexierung und einer intelligenten semantische Suche zu einem Enterprise Information System mit Methodik und Konzept.
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- For businesses, voice can help with inventory checks, scheduling meetings, placing orders, and adding customer information without using hands or devices.
- Internally, voice interfaces may allow data entry into multiple systems from a car or enable status changes in business processes.
- The banking industry is also exploring voice use cases. Major tech companies are heavily investing in voice with virtual assistants like Alexa, Siri, Cortana and Google Home gaining popularity.
Durch intelligente Optimierung zum einem Enterprise Information SystemFranz Schreiber
Durch intelligente Verschlagwortung, Indexierung und einer intelligenten semantische Suche zu einem Enterprise Information System mit Methodik und Konzept.
Ist Ihr Unternehmen in der Lage auf Knopfdruck alle Dokumente zu einer Person zu lokalisieren, um dann die „Betroffenenrechte“ gemäß der DSGVO (Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung, Datenübertragbarkeit) erfüllen zu können?
Eines der Schlüsselelemente der DSGVO ist die Handhabung von personenbezogenen Daten im gesamten Unternehmen. Sie müssen in der Lage sein bestehende und neu erfasste Daten zu klassifizieren, Datensätze jederzeit zu finden und den Umgang mit personenbezogenen Daten nachvollziehbar zu dokumentieren.
Um diese große Herausforderung zu meistern, stellen wir Ihnen unseren Ansatz vor, der auf Enterprise Search Technologie aus dem Hause SINEQUA basiert, und der Sie bei der präzisen und effizienten Integration Ihrer künftigen Compliance-Strategie in die bestehende IT-Landschaft unterstützt.
Top 10 der Business Intelligence-Trends für das Jahr 2014Tableau Software
Die Innovation in Sachen Daten und Analyse schreitet weiter voran, wodurch die biedere alte Business Intelligence-Branche zu einer neuen Wertschöpfungsquelle für das Unternehmen wird. Dies führte dazu, dass Daten in die Hände von mehr Personen gelangten und bessere Entscheidungen getroffen werden konnten. Und die Innovationswelle ist noch nicht vorbei.
Deutschland auf dem Weg in die DatenökonomieBoris Otto
Der Vortrag greift aktuelle Diskussionsstränge zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Politik auf und thematisiert u.a. die betriebswirtschaftliche, volkswirtschaftliche, informationstechnische und ethische Dimension der Datenökonomie.
The presentation describes major developments and trends in the field of (performance) marketing and business intelligence/BI. Moreover, it tries outline possible approaches for advertisers (eCommerce players in particular) with regards to reacting to/preparing for those developments.
Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch, ohne Zweifel. Egal ob Qualitätssicherung in der Produktion, Retourenmanagement im Online-Handel oder Customer-Support via Chatbot: KI eröffnet bisher noch nicht dagewesene Möglichkeiten, die eigenen Prozesse und Geschäftsmodelle deutlich zu verbessern - vorausgesetzt man verfügt über hinreichend viele und qualifizierte Daten.
Aber wie lässt sich KI in die eigene Software-Architektur integrieren? Wer befindet über das richtige Modell und den richtigen Algorithmus? Und wie wird über die hinreichende Quantität / Qualität von Daten entschieden? Die Rolle des KI-Architekten scheint geboren.
Die Session veranschaulicht die verschiedenen Herausforderungen, die sich durch das Einbinden von KI für die eigene Software-Entwicklung ergeben können und zeigt dafür passende, pragmatische Lösungsansätze auf.
Pivotal Digital Transformation Forum: Digital Disruption: The OutlookVMware Tanzu
Digital Disruption: The Outlook
With all the noise surrounding digital disruption it's difficult to separate hype from reality. Is digital disruption for real and, if so, what kind of companies will be affected? In this session Professor Stefan Stoll will discuss how digital disruption is affecting companies and share his insights on threats and opportunities for your business.
Professor Stefan Stoll, Professor of IT Management and Head of Business Engineering and Digital Thinking at the Baden-Wuertemberg State University
Modernes DAM lässt Ihr Team effizienter arbeiten - mit KI und Machine LearningNuxeo
In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre kreative Wertschöpfungskette mit KI und Machine Learning revolutionieren. Lernen Sie die Vorteile einer modernen und hochflexiblen DAM-Lösung kennen, die sich nahtlos in Ihre Systeme integrieren lässt.
Agenda:
1. So optimieren Sie die Arbeit mit Ihren digitalen Assets:
2. Auffindbarkeit
3. Workflows
4. Verwaltungsprozesse
5. Überblick über die Nuxeo DAM-Lösung
6. it-novum: Ihr Partner im deutschsprachigen Raum
Lernen Sie, wie Sie die stetig wachsenden und sich ändernden Herausforderungen im DAM-Umfeld meistern können. Profitieren Sie von der Flexibilität moderner Technologien und revolutionieren Sie Ihre kreative Wertschöpfungskette!
Zwei Aspekte der Softwareentwicklung nehmen auf die Komplexität und Flexibilität Einfluss: Die Vorgehensweise und die Softwarearchitektur. Dieser Vortag beleuchtet aktuelle Trends aus der agilen Welt und räumt mir Mythen rund um Agilität auf.
Weitere Vorträge, die wir auch gern in Ihrem Unternehmen halten, finden Sie unter: https://www.iks-gmbh.com/impulsvortraege
Die HENRICHSEN AG hat es sich zur Aufgabe gemacht, den einzelnen Menschen an ihrem Arbeitsplatz exakt die Informationen bereitzustellen, die sie für ihre tägliche Arbeit benötigen. Egal, ob es sich dabei um unternehmensinterne oder unternehmensexterne Daten handelt. Unter dem Begriff Informationslogistik haben wir erfolgreiche Projekte umgesetzt und Lösungen entwickelt, die eine kontextsensitive, rollen- und profilbasierte Bereitstellung von Informationen ermöglicht.
Seit über 10 Jahren schauen Jürg Stuker und Marcel Albertin in die Zukunft und stellen jedes Jahr 10 Internet-Trends vor, die Du nicht verpassen solltest. Dieses Jahr sind dies:
Find Engines
Agile Commerce
Content Marketing
Mobile Hybrid Web
BYOD
Live/Life-Streams
Vertical Scrolling
Collaborative Consumption
Curation
Social CRM
What will our life in 2030 look like ? The future will be made of Artificial Intelligence (AI), but we hardly guess how it will impact our lives.
Dr. Damian Borth (D) is the Director of the Deep Learning Competence Center at the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) in Kaiserslautern and founding codirector of Sociovestix Labs, a social enterprise in the area of financial data science. His research focuses on large scale multimedia opinion mining applying machine learning, in particular deep learning to mine insights (trends, sentiment) from online media streams. He did his postdoctoral research at UC Berkeley and the International Computer Science Institute (ICSI) in Berkeley where he was also involved in big data projects at the Lawrence Livermore National Laboratory. He received his PhD from the University of Kaiserslautern and the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI).
Spotlight Data Products: Digitale Produktanreicherung als Geschäftsmodell für...inovex GmbH
- Erfolgsfaktoren von Datenprodukten
- Praxisbeispiele für datenzentrische Geschäftsmodelle
- Inspirationen für digital angereicherte Beleuchtungsprodukte
Event: VDI Wissensforum, 22.11.2017
Speaker: Dr. Christoph Tempich
Weitere Tech-Vorträge: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/
Tech-Artikel im inovex-Blog: https://www.inovex.de/blog/
M-Files lädt zur INNOVATE 2019 - Europas führende Konferenz für intelligentes...bhoeck
M-Files bringt auf der INNOVATE 2019 – Europas führender Konferenz für intelligentes Informationsmanagement – mehr als 800 Entscheidungsträger und Branchenexperten im finnischen Helsinki zusammen, um sich über Erkenntnisse, Trends und führende Konzepte im Umgang mit Informationen in modernen digitalen Unternehmen auszutauschen.
Warum ist Ihnen die Sicherheit Ihrer sensiblen Daten so wenig wert? Wird trotz modernster Technik der Schutz sensibler Daten immer schwieriger? - Josef Weissinger (Soroban IT-Beratung)
Zwei Aspekte der Softwareentwicklung nehmen auf die Komplexität und Flexibilität Einfluss: Die Vorgehensweise und die Softwarearchitektur. Dieser Vortag beleuchtet aktuelle Trends aus der agilen Welt und räumt mir Mythen rund um Agilität auf.
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Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch, ohne Zweifel. Egal ob Qualitätssicherung in der Produktion, Retourenmanagement im Online-Handel oder Customer-Support via Chatbot: KI eröffnet bisher noch nicht dagewesene Möglichkeiten, die eigenen Prozesse und Geschäftsmodelle deutlich zu verbessern - vorausgesetzt man verfügt über hinreichend viele und qualifizierte Daten.
Aber wie lässt sich KI in die eigene Software-Architektur integrieren? Wer befindet über das richtige Modell und den richtigen Algorithmus? Und wie wird über die hinreichende Quantität / Qualität von Daten entschieden? Die Rolle des KI-Architekten scheint geboren.
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2. Auffindbarkeit
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Zwei Aspekte der Softwareentwicklung nehmen auf die Komplexität und Flexibilität Einfluss: Die Vorgehensweise und die Softwarearchitektur. Dieser Vortag beleuchtet aktuelle Trends aus der agilen Welt und räumt mir Mythen rund um Agilität auf.
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Dr. Damian Borth (D) is the Director of the Deep Learning Competence Center at the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) in Kaiserslautern and founding codirector of Sociovestix Labs, a social enterprise in the area of financial data science. His research focuses on large scale multimedia opinion mining applying machine learning, in particular deep learning to mine insights (trends, sentiment) from online media streams. He did his postdoctoral research at UC Berkeley and the International Computer Science Institute (ICSI) in Berkeley where he was also involved in big data projects at the Lawrence Livermore National Laboratory. He received his PhD from the University of Kaiserslautern and the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI).
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Speaker: Dr. Christoph Tempich
Weitere Tech-Vorträge: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/
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Ähnlich wie Durch Optimierung zum eim EIM System Vortrag DMS-Expo 2014 (20)
Durch Optimierung zum eim EIM System Vortrag DMS-Expo 2014
1. ... verborgenes Wissen produktiv machen
Durch Optimierung von Dokumenten
und Informationen zum intelligenten EIM
Intelligentes Enterprise Information
Management (EIM)
Franz Schreiber
10.10.2014 www.lobodms.com 1
DM Dokumenten Management GmbH
4. Die Unstrukturiertheit der Daten nimmt zu!
Das sagen führende Analysten zumWachstum
unstrukturierter Daten:
IDG: Unstrukturierte Daten haben mit einer
jährlichenWachstumsrate von 56 % seit 2005 den
größten Anteil am Datenwachstum.
IDG: Seit 2010 besteht die digitaleWelt zu 90 % aus
unstrukturierten Daten.
Gartner 2011: Die Datenmenge wächst in den
nächsten fünf Jahren um 800 % und 80 % davon sind
unstrukturierte Daten.
Derzeitige Entwicklung
10.10.2014 www.lobodms.com 4
Intelligentes EIM
Markt
Trends
Entwicklungen
5. Überblick der Dokumentenarten
10.10.2014 www.lobodms.com 5
Intelligentes EIM
Dokumenten-
arten
Kostenfaktoren
Dokumenten
Arten
Kostensenkungs-
Potential
Unstrukturiert
• Unbekanntes Layout
• Variabler Inhalt
• Single oder Multipage
Dokument
• Medieninhalte
Semistrukturiert
• Unbekanntes Layout
• Definierter Inhalt
• Variable Formate
• Tabulator Daten /Tabellen
• Single oder Multipage
Dokument
Strukturiert
• Festes Layout
• Definierter Inhalt
• Gleichbleibendes
Format
5
Korrespondenz,
Emails, Verträge
Rechnungen
Antragsformulare
Hoch
Niedrig
6. Wie bringe ich meine Dokumente
mit geringen Aufwand an den
richtigen Arbeitsplatz ?
Indexierung und
Verschlagwortung
10.10.2014 www.lobodms.com 6
Intelligentes EIM
Dokumenten
Import
7. Konzept der intelligenten
Indexierung undVerschlagwortung
10.10.2014 www.lobodms.com 7
Intelligentes EIM
Dokumenten
Import
Intelligente
Indexierung
undVerschlag-
wortung
Multi-
statistical
evaluation
Klassifizierungs-Engine
A B C
Fingerprint-
Engine Context-Engine
Features
D E F
A B C D E F
Rules
a
b
cd
f
9. FreieVerschlagwortung
Extraktion von Sachverhalten aus dem
Dokumenteninhalt
KontrollierteVerschlagwortung
Freie Schlagworte werden mit einem kontrollierten
Vokabular / Thesaurus / Wissensnetz abgeglichen
Entitäten-Erkennung
Erkennung der Eigennamen von Personen,
Organisationen, Orten
Themenerkennung
mittels automatischer Textklassifikation
(Lernverfahren) bei gegebenen Themenhierarchien
Information klassifizieren und
veredeln
10.10.2014 www.lobodms.com 9
Intelligentes EIM
Klassifizierung
Informations-
Veredelung
10. Wie finde ich schnell und
kosteneffizient meine
Informationen ?
Intelligente Suche
10.10.2014 www.lobodms.com 10
Intelligentes EIM
Intelligente
Suche
18. Gute Planung im Vorfeld über die Informations- und
Dokumentenstruktur
Die richtige Technologie für eine mittel- und langfristige
Planung (Dateiformate, Formulararten,Anzahl Integratoren,
SSO, Index u. Suchalgorithmen, Skalierbarkeit)
Mehrstufiges Sicherheit und Berechtigungskonzept
Quality Assurance für das Projekt einplanen – „Suche findet
Dinge, die wir gar nicht mehr sollen & wollten“
Groß denken, klein starten und „Keep it easy and simple“
Schnelle Filtermöglichkeiten am Frontend definieren
Starten mit dem Bereich der den meisten Informationsbedarf
hat – den wichtigsten „Stakeholdern“
Management Projekt - Nur mit interner Unterstützung wird
das Enterprise Information Management Projekt zum Erfolg
Ansätze für eine erfolgreiches
Enterprise Information Management
10.10.2014 www.lobodms.com 18
Intelligentes EIM
Ansätze für den
Einsatz
19. 10.10.2014 www.lobodms.com 19
DM Dokumenten Management
GmbH
Headquarter Munich /Germany
founded 1994
lobosuisse AG
Subsidiary
Bern / Switzerland
founded 1974
DM Dokumenten Management
Subsidiary
Kragujevac / Serbia
founded 1996
DM Dokumenten Management
Subsidiary
Kapstadt / SüdAfrika
founded 2014
Company
ECM (Enterprise Content
Management)
DMS (Document und
Records Management)
Workflow
Digital Archiving
Product
lobodms: leading in ECM
technology
Project Consulting
Realisation, business
operation and support of
individual ECM solutions
20. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
10.10.2014 www.lobodms.com 20
Intelligentes EIM
Kontakt :
DM Dokumenten Management GmbH
Franz Schreiber
f.schreiber@lobodms.com
+49-89-800 613-0