... verborgenes Wissen produktiv machen
Durch Optimierung von Dokumenten
und Informationen zum intelligenten EIM
Intelligentes Enterprise Information
Management (EIM)
Franz Schreiber
10.10.2014 www.lobodms.com 1
DM Dokumenten Management GmbH
 Derzeitige Entwicklung
 Dokumenten Import
 Intelligente Suche
 Ganzheitliches Konzept
Agenda
10.10.2014 www.lobodms.com 2
Intelligentes EIM
 Agenda
Können wir unstrukturierte
Informationen in den Griff
bekommen ?
Derzeitige
Marktentwicklung
10.10.2014 www.lobodms.com 3
Intelligentes EIM
 Marktsituation
 Die Unstrukturiertheit der Daten nimmt zu!
 Das sagen führende Analysten zumWachstum
unstrukturierter Daten:
 IDG: Unstrukturierte Daten haben mit einer
jährlichenWachstumsrate von 56 % seit 2005 den
größten Anteil am Datenwachstum.
 IDG: Seit 2010 besteht die digitaleWelt zu 90 % aus
unstrukturierten Daten.
 Gartner 2011: Die Datenmenge wächst in den
nächsten fünf Jahren um 800 % und 80 % davon sind
unstrukturierte Daten.
Derzeitige Entwicklung
10.10.2014 www.lobodms.com 4
Intelligentes EIM
 Markt
 Trends
 Entwicklungen
Überblick der Dokumentenarten
10.10.2014 www.lobodms.com 5
Intelligentes EIM
 Dokumenten-
arten
 Kostenfaktoren
Dokumenten
Arten
Kostensenkungs-
Potential
Unstrukturiert
• Unbekanntes Layout
• Variabler Inhalt
• Single oder Multipage
Dokument
• Medieninhalte
Semistrukturiert
• Unbekanntes Layout
• Definierter Inhalt
• Variable Formate
• Tabulator Daten /Tabellen
• Single oder Multipage
Dokument
Strukturiert
• Festes Layout
• Definierter Inhalt
• Gleichbleibendes
Format
5
Korrespondenz,
Emails, Verträge
Rechnungen
Antragsformulare
Hoch
Niedrig
Wie bringe ich meine Dokumente
mit geringen Aufwand an den
richtigen Arbeitsplatz ?
Indexierung und
Verschlagwortung
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Intelligentes EIM
 Dokumenten
Import
Konzept der intelligenten
Indexierung undVerschlagwortung
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Intelligentes EIM
 Dokumenten
Import
 Intelligente
Indexierung
undVerschlag-
wortung
Multi-
statistical
evaluation
Klassifizierungs-Engine
A B C
Fingerprint-
Engine Context-Engine
Features
D E F
A B C D E F
Rules
a
b
cd
f
Anwendungsbeispiel
Intelligente Indexierung
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Intelligentes EIM
 Anwendungs-
Beispiel
 Intelligente
Indexierung und
Verschlag-
wortung
…
Arbeitsvertrag
Bezüge,Abrechnung
Allgemeiner Schriftverkehr
Bewerbung
Vertragsunterlagen
Lohnsteuerkarte
Sozialversicherung
…
Anschreiben
Lebenslauf
…
Klassifikations- &
Extraktions-Plattform
 FreieVerschlagwortung
Extraktion von Sachverhalten aus dem
Dokumenteninhalt
 KontrollierteVerschlagwortung
Freie Schlagworte werden mit einem kontrollierten
Vokabular / Thesaurus / Wissensnetz abgeglichen
 Entitäten-Erkennung
Erkennung der Eigennamen von Personen,
Organisationen, Orten
 Themenerkennung
mittels automatischer Textklassifikation
(Lernverfahren) bei gegebenen Themenhierarchien
Information klassifizieren und
veredeln
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Intelligentes EIM
 Klassifizierung
 Informations-
Veredelung
Wie finde ich schnell und
kosteneffizient meine
Informationen ?
Intelligente Suche
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Intelligentes EIM
 Intelligente
Suche
Bausteine einer Intelligenten Suche
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Intelligentes EIM
 Semantische
Suche
 Bausteine
Linguistik
Semantisch-
Assoziative-
Suche
Eigennamen-
erkennung
Ähnlichkeits
suche
Wissens-
landkarte
Thesaurus-
basierte -
Suche
Themen-
basierte
Suche
People
Search
Beispiel: Suche & Wissensmanagement
Spektrum: von Simple Search bis Knowledge Cockpits
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Intelligentes EIM
 Beispiel Einfache
Suche
 Knowledge
Cockpit
AutomatischeVervollständigung
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Intelligentes EIM
 Automatische
Vervollstän-
digung
 Knowledge
Cockpit
Unternehmenswissen konzeptionell
verfügbar machen
Enterprise
Informationen
Management
10.10.2014 www.lobodms.com 14
Intelligentes EIM
 Gesamtkonzept
Semantisches
Ratgeber
System
Semantischer
Desktop
Semantische
Kollaborations-
Systeme
Semantische
Netze
Unternehmenswissen verfügbar machen
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Intelligentes EIM
 Unternehmens-
wissen verfügbar
machen
Freie
Verschlagwortung
Kontrollierte
Verschlagwortung
Entitäten-Erkennung
Themenerkennung
Auswertung des Wissens
 Anreicherung von Metadaten durch
intelligenterVerschlagwortung
 Anreicherung von Metadaten in beliebigen
Zielsystemen
 Strukturierung von Unternehmenscontent
 Intelligente Identifikation von Dokumenten
 Sentiment Analyse-Marktforschung
© IntraFind Software AG, 2013 16
Intelligentes EIM
 Auswertung des
Wissens
Semantisches
Ratgeber
System
Semantischer
Desktop
Semantische
Kollaborations-
Systeme
Semantische
Netze
Ganzheitlichen Unternehmensintelligenz
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Freie
Verschlagwortung
Kontrollierte
Verschlagwortung
Entitäten-Erkennung
Themenerkennung
Intelligentes EIM
 Auswertung des
Wissens
 Gute Planung im Vorfeld über die Informations- und
Dokumentenstruktur
 Die richtige Technologie für eine mittel- und langfristige
Planung (Dateiformate, Formulararten,Anzahl Integratoren,
SSO, Index u. Suchalgorithmen, Skalierbarkeit)
 Mehrstufiges Sicherheit und Berechtigungskonzept
 Quality Assurance für das Projekt einplanen – „Suche findet
Dinge, die wir gar nicht mehr sollen & wollten“
 Groß denken, klein starten und „Keep it easy and simple“
 Schnelle Filtermöglichkeiten am Frontend definieren
 Starten mit dem Bereich der den meisten Informationsbedarf
hat – den wichtigsten „Stakeholdern“
 Management Projekt - Nur mit interner Unterstützung wird
das Enterprise Information Management Projekt zum Erfolg
Ansätze für eine erfolgreiches
Enterprise Information Management
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Intelligentes EIM
 Ansätze für den
Einsatz
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DM Dokumenten Management
GmbH
Headquarter Munich /Germany
founded 1994
lobosuisse AG
Subsidiary
Bern / Switzerland
founded 1974
DM Dokumenten Management
Subsidiary
Kragujevac / Serbia
founded 1996
DM Dokumenten Management
Subsidiary
Kapstadt / SüdAfrika
founded 2014
 Company
ECM (Enterprise Content
Management)
DMS (Document und
Records Management)
Workflow
Digital Archiving
 Product
lobodms: leading in ECM
technology
 Project Consulting
Realisation, business
operation and support of
individual ECM solutions
Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
10.10.2014 www.lobodms.com 20
Intelligentes EIM
Kontakt :
DM Dokumenten Management GmbH
Franz Schreiber
f.schreiber@lobodms.com
+49-89-800 613-0

Intelligentes Enterprise Information Management

  • 1.
    ... verborgenes Wissenproduktiv machen Durch Optimierung von Dokumenten und Informationen zum intelligenten EIM Intelligentes Enterprise Information Management (EIM) Franz Schreiber 10.10.2014 www.lobodms.com 1 DM Dokumenten Management GmbH
  • 2.
     Derzeitige Entwicklung Dokumenten Import  Intelligente Suche  Ganzheitliches Konzept Agenda 10.10.2014 www.lobodms.com 2 Intelligentes EIM  Agenda
  • 3.
    Können wir unstrukturierte Informationenin den Griff bekommen ? Derzeitige Marktentwicklung 10.10.2014 www.lobodms.com 3 Intelligentes EIM  Marktsituation
  • 4.
     Die Unstrukturiertheitder Daten nimmt zu!  Das sagen führende Analysten zumWachstum unstrukturierter Daten:  IDG: Unstrukturierte Daten haben mit einer jährlichenWachstumsrate von 56 % seit 2005 den größten Anteil am Datenwachstum.  IDG: Seit 2010 besteht die digitaleWelt zu 90 % aus unstrukturierten Daten.  Gartner 2011: Die Datenmenge wächst in den nächsten fünf Jahren um 800 % und 80 % davon sind unstrukturierte Daten. Derzeitige Entwicklung 10.10.2014 www.lobodms.com 4 Intelligentes EIM  Markt  Trends  Entwicklungen
  • 5.
    Überblick der Dokumentenarten 10.10.2014www.lobodms.com 5 Intelligentes EIM  Dokumenten- arten  Kostenfaktoren Dokumenten Arten Kostensenkungs- Potential Unstrukturiert • Unbekanntes Layout • Variabler Inhalt • Single oder Multipage Dokument • Medieninhalte Semistrukturiert • Unbekanntes Layout • Definierter Inhalt • Variable Formate • Tabulator Daten /Tabellen • Single oder Multipage Dokument Strukturiert • Festes Layout • Definierter Inhalt • Gleichbleibendes Format 5 Korrespondenz, Emails, Verträge Rechnungen Antragsformulare Hoch Niedrig
  • 6.
    Wie bringe ichmeine Dokumente mit geringen Aufwand an den richtigen Arbeitsplatz ? Indexierung und Verschlagwortung 10.10.2014 www.lobodms.com 6 Intelligentes EIM  Dokumenten Import
  • 7.
    Konzept der intelligenten IndexierungundVerschlagwortung 10.10.2014 www.lobodms.com 7 Intelligentes EIM  Dokumenten Import  Intelligente Indexierung undVerschlag- wortung Multi- statistical evaluation Klassifizierungs-Engine A B C Fingerprint- Engine Context-Engine Features D E F A B C D E F Rules a b cd f
  • 8.
    Anwendungsbeispiel Intelligente Indexierung 10.10.2014 www.lobodms.com8 Intelligentes EIM  Anwendungs- Beispiel  Intelligente Indexierung und Verschlag- wortung … Arbeitsvertrag Bezüge,Abrechnung Allgemeiner Schriftverkehr Bewerbung Vertragsunterlagen Lohnsteuerkarte Sozialversicherung … Anschreiben Lebenslauf … Klassifikations- & Extraktions-Plattform
  • 9.
     FreieVerschlagwortung Extraktion vonSachverhalten aus dem Dokumenteninhalt  KontrollierteVerschlagwortung Freie Schlagworte werden mit einem kontrollierten Vokabular / Thesaurus / Wissensnetz abgeglichen  Entitäten-Erkennung Erkennung der Eigennamen von Personen, Organisationen, Orten  Themenerkennung mittels automatischer Textklassifikation (Lernverfahren) bei gegebenen Themenhierarchien Information klassifizieren und veredeln 10.10.2014 www.lobodms.com 9 Intelligentes EIM  Klassifizierung  Informations- Veredelung
  • 10.
    Wie finde ichschnell und kosteneffizient meine Informationen ? Intelligente Suche 10.10.2014 www.lobodms.com 10 Intelligentes EIM  Intelligente Suche
  • 11.
    Bausteine einer IntelligentenSuche 10.10.2014 www.lobodms.com 11 Intelligentes EIM  Semantische Suche  Bausteine Linguistik Semantisch- Assoziative- Suche Eigennamen- erkennung Ähnlichkeits suche Wissens- landkarte Thesaurus- basierte - Suche Themen- basierte Suche People Search
  • 12.
    Beispiel: Suche &Wissensmanagement Spektrum: von Simple Search bis Knowledge Cockpits 10.10.2014 www.lobodms.com 12 Intelligentes EIM  Beispiel Einfache Suche  Knowledge Cockpit
  • 13.
    AutomatischeVervollständigung 10.10.2014 www.lobodms.com 13 IntelligentesEIM  Automatische Vervollstän- digung  Knowledge Cockpit
  • 14.
  • 15.
    Semantisches Ratgeber System Semantischer Desktop Semantische Kollaborations- Systeme Semantische Netze Unternehmenswissen verfügbar machen 10.10.2014www.lobodms.com 15 Intelligentes EIM  Unternehmens- wissen verfügbar machen Freie Verschlagwortung Kontrollierte Verschlagwortung Entitäten-Erkennung Themenerkennung
  • 16.
    Auswertung des Wissens Anreicherung von Metadaten durch intelligenterVerschlagwortung  Anreicherung von Metadaten in beliebigen Zielsystemen  Strukturierung von Unternehmenscontent  Intelligente Identifikation von Dokumenten  Sentiment Analyse-Marktforschung © IntraFind Software AG, 2013 16 Intelligentes EIM  Auswertung des Wissens
  • 17.
    Semantisches Ratgeber System Semantischer Desktop Semantische Kollaborations- Systeme Semantische Netze Ganzheitlichen Unternehmensintelligenz 10.10.2014 www.lobodms.com17 Freie Verschlagwortung Kontrollierte Verschlagwortung Entitäten-Erkennung Themenerkennung Intelligentes EIM  Auswertung des Wissens
  • 18.
     Gute Planungim Vorfeld über die Informations- und Dokumentenstruktur  Die richtige Technologie für eine mittel- und langfristige Planung (Dateiformate, Formulararten,Anzahl Integratoren, SSO, Index u. Suchalgorithmen, Skalierbarkeit)  Mehrstufiges Sicherheit und Berechtigungskonzept  Quality Assurance für das Projekt einplanen – „Suche findet Dinge, die wir gar nicht mehr sollen & wollten“  Groß denken, klein starten und „Keep it easy and simple“  Schnelle Filtermöglichkeiten am Frontend definieren  Starten mit dem Bereich der den meisten Informationsbedarf hat – den wichtigsten „Stakeholdern“  Management Projekt - Nur mit interner Unterstützung wird das Enterprise Information Management Projekt zum Erfolg Ansätze für eine erfolgreiches Enterprise Information Management 10.10.2014 www.lobodms.com 18 Intelligentes EIM  Ansätze für den Einsatz
  • 19.
    10.10.2014 www.lobodms.com 19 DMDokumenten Management GmbH Headquarter Munich /Germany founded 1994 lobosuisse AG Subsidiary Bern / Switzerland founded 1974 DM Dokumenten Management Subsidiary Kragujevac / Serbia founded 1996 DM Dokumenten Management Subsidiary Kapstadt / SüdAfrika founded 2014  Company ECM (Enterprise Content Management) DMS (Document und Records Management) Workflow Digital Archiving  Product lobodms: leading in ECM technology  Project Consulting Realisation, business operation and support of individual ECM solutions
  • 20.
    Vielen Dank fürIhre Aufmerksamkeit! 10.10.2014 www.lobodms.com 20 Intelligentes EIM Kontakt : DM Dokumenten Management GmbH Franz Schreiber f.schreiber@lobodms.com +49-89-800 613-0