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Universität Bayreuth
Prof. Dr. Torsten Eymann
Vizepräsident der Universität Bayreuth
für IT und Entrepreneurship
Projektgruppe Wirtschaftsinformatik
des Fraunhofer FIT
Lehrstuhl für Betriebswirtschaft VII -
Wirtschaftsinformatik
Kernkompetenzzentrum
Finanz- & Informationsmanagement
www.bwl7.uni-bayreuth.de
www.fim-rc.de
www.fit.fraunhofer.de/wi
Digitale Transformation:
Chancen und Risiken
Rotary Club Bayreuth
28.11.2016
© Universität Bayreuth2 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Muss man davor Angst haben?
Selbstfahrendes Auto von Google Roboter ASIMO von Honda
© Universität Bayreuth3 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Woher kommen dann unsere Ängste?
© Universität Bayreuth4 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Woher kommen dann unsere Ängste?
© Universität Bayreuth5 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
© Universität Bayreuth6 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
© Universität Bayreuth7 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
© Universität Bayreuth8 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Unsere gefühlten Erfahrungen mit der
„Digitalisierung“ (vor der Digitalisierung)
• Automatisierung führt zum Verlust von Arbeitsplätzen
 „Wie in der Textilindustrie und Stahlindustrie“
• Informationstechnologie führt zum Verlust der Selbstbestimmung
 „Die Roboter übernehmen uns“
© Universität Bayreuth9 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Und was machen wir jetzt?
© Universität Bayreuth10 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Digitalisierung bricht mit bestehenden
Geschäftsregeln
Das größte Taxiunternehmen der Welt besitzt keine Fahrzeuge.
Das weltweit populärste Medienunternehmen erzeugt selbst keine Inhalte.
Der wertvollste Einzelhändler der Welt hat keine Lagerbestände.
Der weltweit größte Anbieter von Unterkünften besitzt keine Immobilien.
© Universität Bayreuth11 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Neue Technologien verändern die gegenwärtigen
Geschäfts- und Wertschöpfungsmodelle
Technologietrends Geschäftsimplikationen
Smarte (mobile)
Geräte
Social Media
Cloud Computing
Fortgeschrittene
Analytik
Internet der Dinge Intelligente Systeme
Neue
Geschäftsmodelle
Neue Märkte
Produktivitäts-
verbesserungen
Wertschöpfungs-
innovationen
Erweiterte Interaktion
mit dem Kunden
Arbeitsplatz-
Flexibilität
© Universität Bayreuth13 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Productivity Future Vision (2011)
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© Universität Bayreuth15 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
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© Universität Bayreuth16 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
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© Universität Bayreuth17 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
#1: Wenn das alte Geschäftsmodell so aussieht …
© Universität Bayreuth18 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
… wird es davon bedroht
© Universität Bayreuth19 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
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© Universität Bayreuth20 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Geschäftsmodell #1:
Koordination von Angebot und Nachfrage
• (Technologie: Internet, Smartphones, Wearables)
 UBER: Fahren (früher: Taxis, Mitfahrzentrale)
 AirBNB: Wohnen (früher: Makler, Hotels, Reisebüros)
 Alibaba, Amazon, eBay: Waren (früher: Groß- und Einzelhandel)
 Facebook: Private Kommunikation (früher: Briefpost)
 Immer noch: Apotheken, Handwerker-Innungen, …
Anbieter NachfragerIntermediär
© Universität Bayreuth21 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
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• Geschäftsmodell #1: Koordination von Angebot und Nachfrage
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© Universität Bayreuth23 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
#2: Wenn das alte Geschäftsmodell so aussieht …
© Universität Bayreuth24 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
#2: Wenn das alte Geschäftsmodell so aussieht …
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2016
© Universität Bayreuth25 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
… wird es davon bedroht
© Universität Bayreuth26 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
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© Universität Bayreuth27 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Geschäftsmodell #2: Extrem schnelle
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• (Technologie: Künstliche Intelligenz, Big Data)
 Selbstfahrende Autos (früher: Lkw-Fahrer)
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© Universität Bayreuth29 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
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30 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation © FIM Kernkompetenzzentrum
Und was machen wir jetzt?
Sollten Sie Interesse an der Studie
"Digital Transformation - Changes
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Transformation haben, dann freuen
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© Universität Bayreuth31 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
Die Digital Economy zwingt und ermöglicht es
vielen Unternehmen, sich zu transformieren
Digital naiv Digitale Transformation Digital nativ
© Universität Bayreuth32 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation
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Once a new technology rolls over you, if you’re not part of the steamroller,
you’re part of the road.
— Stewart Brand, Autor, Kommentator, und Redner
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  • 15. © Universität Bayreuth16 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation Digitale Transformation: Neue Geschäftsmodelle Technologietrends Geschäftsimplikationen Smarte (mobile) Geräte Social Media Cloud Computing Fortgeschrittene Analytik Internet der Dinge Intelligente Systeme Neue Geschäftsmodelle Neue Märkte Produktivitäts- verbesserungen Wertschöpfungs- innovationen Erweiterte Interaktion mit dem Kunden Arbeitsplatz- Flexibilität
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  • 21. © Universität Bayreuth22 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation Lux Aurumque https://www.youtube.com/watch?v=D7o7BrlbaDs
  • 22. © Universität Bayreuth23 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation #2: Wenn das alte Geschäftsmodell so aussieht …
  • 23. © Universität Bayreuth24 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation #2: Wenn das alte Geschäftsmodell so aussieht … ZEIT Verlag, Februar 2016
  • 24. © Universität Bayreuth25 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation … wird es davon bedroht
  • 25. © Universität Bayreuth26 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation (schon nützlich) https://translate.google.de/
  • 26. © Universität Bayreuth27 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation Geschäftsmodell #2: Extrem schnelle Datenanalyse • (Technologie: Künstliche Intelligenz, Big Data)  Selbstfahrende Autos (früher: Lkw-Fahrer)  Übersetzungen (früher: Übersetzer, Domänenexperten)  Auswahl komplexer Dienstleistungen (früher: Versicherungsmakler) Computer Realwelt Sensoren, Datenanalyse, Bildverarbeitung Effektoren, Automatisierung
  • 27. © Universität Bayreuth28 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation Tesla Autopilot (2016) https://www.youtube.com/watch?v=VG68SKoG7vE
  • 28. © Universität Bayreuth29 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation (Literaturhinweis)
  • 29. 30 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation © FIM Kernkompetenzzentrum Und was machen wir jetzt? Sollten Sie Interesse an der Studie "Digital Transformation - Changes and Chances" oder an einer Kooperation im Bereich Digitale Transformation haben, dann freuen wir uns über Ihre Kontaktaufnahme über folgende E-Mail-Adresse: digital@fim-rc.de.
  • 30. © Universität Bayreuth31 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation Die Digital Economy zwingt und ermöglicht es vielen Unternehmen, sich zu transformieren Digital naiv Digitale Transformation Digital nativ
  • 31. © Universität Bayreuth32 • Prof. Dr. Torsten Eymann • Digitale Transformation Kunden Daten Wertversprechen Operatives Geschäft Transformationsmanagement Digitale Transformation erfordert zielgerichtetes Handeln entlang von sechs Handlungsfeldern € Organisation ? Wie gehen Sie die digitale Transformation an? Once a new technology rolls over you, if you’re not part of the steamroller, you’re part of the road. — Stewart Brand, Autor, Kommentator, und Redner “

Hinweis der Redaktion

  1. Google selbstfahrendes Auto Honda ASIMO Roboter
  2. Webmaschine, Eisenwalzwerk heute
  3. Schlesischer Weberaufstand 1844, Theaterstück „Die Weber“ von Gerhart Hauptmann 1897: Industrialisierung und Automatisierung als Quelle persönlichen wirtschaftlichen Niedergangs Adolph von Menzel, „Das Eisenwalzwerk“, 1872-1875: als Beispiel, wieviele Arbeiter notwendig waren.
  4. Neue Geschäftsmodelle entstehen End-user Schnittstelle ist wertvoll: Gewinnverschiebung Branchenstruktur - Winner-takes-it-all (Plattform, Netzwerk) vs. Nischenplayer (backend) - Neue Wettbewerber erscheinen(Alibaba 1999, Fb 2004, AirBnB 2008, Uber 2009) Digitale Aktivitäten haben Einfluss auf die physische Welt B2C ist häufig der Anfang aber nicht das Ende(e.g. Alibaba B2B Plattform) Facebook vs MySpace: Im digitalen Rennen gibt es oft nur einen Gewinner welcher am Ende als Monopolist agieren kann Bis 2008, war MySpace klarer Marktführer im Raum der sozialen Netzwerke. Es hatte einen bekannten Markennamen und schnellwachsende Nutzerzahlen. Zu dieser Zeit war es undenkbar, dass Facebook jemals eine Chance hätte. Aber MySpace machte grobe Fehler. Das Unternehmen öffnete die Plattform zu langsam und hat eine Fremdentwicklung erlaubt. Als Teil von News Corp, leidete MySpace unter Bürokratie. Es gab keine große Priorität bei Technologien. Zuckerberg ist die Sache anders angegangen , was für die FB Grundlage ausschlaggebend war. Er machte aus Facebook eine Plattform, die Unternehmen wie Zynga ermöglicht hat Milliarden-Dollar Businesses zu werden. Er hat restloss daran gearbeitet die besten Ingenieure zu finden— er hat sogar Unternehmen bezahlt ihm Talente zu organisieren. Quelle: http://www.businessinsider.com/facebook-vs-myspace-2013-12?IR=T
  5. Links: Productivity Future Vision von 2011 (!) Rechts: A Day made of Glass
  6. Magnus Carlsen (Schachweltmeister) spielt 70 Schachbretter simultan im Zeitverlag. Hamburg, Februar 2016.
  7. Magnus Carlsen (Schachweltmeister) spielt 70 Schachbretter simultan im Zeitverlag. Hamburg, Februar 2016.
  8. http://www.pegnitz.de/kultur-brauchtum/flinderer/