Multichannel Commerce stellt Forderungen an die Konzeption von Kommunikation. Der Vortrag zeigt einen Weg mit Customer Journey, Mentalen Modellen und ästhetischer Klassifikation.
Customer Journey in der Praxis - Nice to Know oder Actionable InsightsRon Warncke
Vortrag vom TRACKS Multichannel Summit 2013 - Ron Warncke "Customer Journey in der Praxis" mit Ergebnissen der explido Studie "Digitale Trends 2014" und einer Anleitung für das Projektmanagement beim Multichannel-Tracking
IoT-Where is the Money? - Chandrashekar Raman, Engagement Manager, IoT Strate...Lounge47
“Internet of Things (IoT) – Where is the Money?” - This talk highlighted the need for innovative business and technical models. Top 5 key takeaways from the session: 1) Analyze business models from the perspective of targeting “control points” (allows disproportionate share of value e.g. platform), “network externalities” (users generate more users e.g. facebook) and “virtuous cycle” (self-propogating value system e.g. Twitter: tweets generating more, value, tweeters and users) 2) Fog computing (solutions at the edge of the network) should be considered for "time sensitive" or "mission critical" solutions 3) IoT Stats 2013: $1.7B funding, 186 deals, 30% up YOY, 75% up on exits, largely in platforms; Cisco estimates 50B connected devices by 2020, economic value of 19 trillion added in next decade 4) Manufacturing and Smart Cities most immediate opportunities in Enterprise space 5) Key Challenges are security and time-sensitive networking. In summary, IoT Startups focused in a hot space need to pick clever business models relative to the competition.
Nutzer, Silos, KPIs und Momente der Wahrheit - Customer Journey Mapping im Pr...Niels Anhalt
Am konkreten Praxisbeispiel wird im Vortrag (IAKonferenz 2014, Berlin) aufgezeigt, wie der Online-Fotoservice Pixum die Brand- und User-Experience mit Hilfe von Customer Journey Mapping verbessert, welcher Geschäftsnutzen daraus entsteht und wie die angewendete Methode im Detail funktioniert.
Diese Aspekte werden im Vortrag angesprochen:
- Was ist Customer Journey Mapping?
- Was genau wurde bei Pixum gemacht?
- Welche Methodik wurde konkret angewendet?
- Welcher Nutzen entsteht für den Nutzer?
- Welche geschäftlichen Nutzen in Bezug auf Conversion, Markenwahrnehmung und Nutzerzufriedenheit entstehen daraus?
- Welcher Nutzen für die Organisation und Geschäftsstrategie entsteht daraus?
- Wie kann das Mapping-Framework selber angewendet werden?
Telecoms operators approaches to M2M and IoTTom Rebbeck
Telecoms operator strategies for IoT have tended to be tactical and ad hoc. Telecoms operators need to develop a sustainable long-term position with regard to the M2M market and the broader IoT opportunity.
This presentation explores the alternative approaches telecoms operators have taken to M2M/IoT and suggests what we believe is a more sustainable long term approach.
Day 3: ¿Cómo transformar su portal Chamilo LMS en tienda on-line colaborativa? Chamilo Association
¿Pensando diseñar y lanzar un proyecto de capacitación para ofrecer cursos virtuales de pago a nivel internacional? ¿Cómo sistematizar ese proceso? ¿Cual es el enlace entre los medios de pagos e inscripción a la plataforma de capacitación virtual?, esta presentación práctica muestra un proyecto para transformar un campus virtual en una tienda on-line colaborativa sin necesidades de usar o conectar otros sistemas.
chamilo, chamilocon, chamilo lms, cartagena de indias, colombia, 2016, congreso e-learning, tic, capacitacion con tecnologia, campus virtual, cursos masivos online, mooc
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!Harald Erb
Vortrag von der DOAG 2015-Konferenz: Die Umsetzung von Datenprojekten muss man nicht zwangsläufig den sog. Data Scientists allein überlassen werden. Daten- und Tool-Komplexität im Umgang mit Big Data sind keine unüberwindbaren Hürden mehr für die Teams, die heute im Unternehmen bereits für Aufbau und Bewirtschaftung des Data Warehouses sowie dem Management bzw. der Weiterentwicklung der Business Intelligence-Plattform zuständig sind. In einem interdisziplinären Team bringen neben den technischen Rollen auch Fachanwender und Business Analysten von Anfang an ihr Domänenwissen in das Datenprojekt mit ein,
Sabine Bühn, Bernd Aschauer (Aschauer IT & Business)Praxistage
Innovation meets Data Analysis: Warum die Analyse Ihrer vorhandenen Datenschätze gerade jetzt einen Hebel für Innovationen darstellt. Sabine Bühn, Bernd Aschauer (Aschauer IT & Business)
Im Vortrag wird aufgezeigt, dass der Wert von Daten im "Big Data" Zeitalter nicht an den 3 Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielseitigkeit) liegt, sondern an den damit möglichen besseren Entscheidungen, basierend auf dem veränderten Denken, dass Daten für alle Entscheidungen verfügbar und auswertbar sind.
Daraufhin wird auf die veränderten Anforderungen bzgl. Mitarbeitern (Data Scientists) und Produkten (Data Products) eingegangen, um als Unternehmen von diesem Wert zu profitieren.
Schliesslich werden aktuelle Trends aus der Forschung vorgestellt in den Bereichen Datenhaltung (NoSQL löst RDMBS nicht ab, sondern ergänzt das Portfolio) sowie Datenauswertung (Deep Learning ermöglicht nahezu übermenschliche Leistung in komplexen Problemdomänen).
In unserem Arbeitsleben spielt das Treffen von Entscheidungen eine wichtige Rolle, doch vielen fällt genau das schwer. Dr. Marcus Winteroll stellt den neuen und viel diskutierten Standard Decision Model and Notation (DMN) der OMG vor und erörtert die Anwendungsmöglichkeiten:
Analyse von Entscheidungen
Automatisierung von Entscheidungen
Dokumentation des Geltungsbereichs von gesetzlichen und anderen Vorgaben (Compliance)
Als Trainer und Berater von oose liegen meine Schwerpunkte in der Analyse und Verbesserung von Abläufen; sowohl von Geschäfts- als auch von Entwicklungsprozessen. Dazu setze ich vor allem auf agile Methoden, aber auch die klassischen Vorgehensweisen sind mir aus meiner langjährigen Erfahrung als Projektleiter, Prozessmanager, Analytiker, Qualitätssicherer und Entwickler vertraut. In meiner früheren interdisziplinären Forschungsarbeit in einem Team von Informatikern, Philosophen, Linguisten und Psychologen habe ich gelernt, Probleme von verschiedenen Seiten zu betrachten, um so zu neuen Sichtweisen zu gelangen.
Multichannel Commerce stellt Forderungen an die Konzeption von Kommunikation. Der Vortrag zeigt einen Weg mit Customer Journey, Mentalen Modellen und ästhetischer Klassifikation.
Customer Journey in der Praxis - Nice to Know oder Actionable InsightsRon Warncke
Vortrag vom TRACKS Multichannel Summit 2013 - Ron Warncke "Customer Journey in der Praxis" mit Ergebnissen der explido Studie "Digitale Trends 2014" und einer Anleitung für das Projektmanagement beim Multichannel-Tracking
IoT-Where is the Money? - Chandrashekar Raman, Engagement Manager, IoT Strate...Lounge47
“Internet of Things (IoT) – Where is the Money?” - This talk highlighted the need for innovative business and technical models. Top 5 key takeaways from the session: 1) Analyze business models from the perspective of targeting “control points” (allows disproportionate share of value e.g. platform), “network externalities” (users generate more users e.g. facebook) and “virtuous cycle” (self-propogating value system e.g. Twitter: tweets generating more, value, tweeters and users) 2) Fog computing (solutions at the edge of the network) should be considered for "time sensitive" or "mission critical" solutions 3) IoT Stats 2013: $1.7B funding, 186 deals, 30% up YOY, 75% up on exits, largely in platforms; Cisco estimates 50B connected devices by 2020, economic value of 19 trillion added in next decade 4) Manufacturing and Smart Cities most immediate opportunities in Enterprise space 5) Key Challenges are security and time-sensitive networking. In summary, IoT Startups focused in a hot space need to pick clever business models relative to the competition.
Nutzer, Silos, KPIs und Momente der Wahrheit - Customer Journey Mapping im Pr...Niels Anhalt
Am konkreten Praxisbeispiel wird im Vortrag (IAKonferenz 2014, Berlin) aufgezeigt, wie der Online-Fotoservice Pixum die Brand- und User-Experience mit Hilfe von Customer Journey Mapping verbessert, welcher Geschäftsnutzen daraus entsteht und wie die angewendete Methode im Detail funktioniert.
Diese Aspekte werden im Vortrag angesprochen:
- Was ist Customer Journey Mapping?
- Was genau wurde bei Pixum gemacht?
- Welche Methodik wurde konkret angewendet?
- Welcher Nutzen entsteht für den Nutzer?
- Welche geschäftlichen Nutzen in Bezug auf Conversion, Markenwahrnehmung und Nutzerzufriedenheit entstehen daraus?
- Welcher Nutzen für die Organisation und Geschäftsstrategie entsteht daraus?
- Wie kann das Mapping-Framework selber angewendet werden?
Telecoms operators approaches to M2M and IoTTom Rebbeck
Telecoms operator strategies for IoT have tended to be tactical and ad hoc. Telecoms operators need to develop a sustainable long-term position with regard to the M2M market and the broader IoT opportunity.
This presentation explores the alternative approaches telecoms operators have taken to M2M/IoT and suggests what we believe is a more sustainable long term approach.
Day 3: ¿Cómo transformar su portal Chamilo LMS en tienda on-line colaborativa? Chamilo Association
¿Pensando diseñar y lanzar un proyecto de capacitación para ofrecer cursos virtuales de pago a nivel internacional? ¿Cómo sistematizar ese proceso? ¿Cual es el enlace entre los medios de pagos e inscripción a la plataforma de capacitación virtual?, esta presentación práctica muestra un proyecto para transformar un campus virtual en una tienda on-line colaborativa sin necesidades de usar o conectar otros sistemas.
chamilo, chamilocon, chamilo lms, cartagena de indias, colombia, 2016, congreso e-learning, tic, capacitacion con tecnologia, campus virtual, cursos masivos online, mooc
Big Data Discovery + Analytics = Datengetriebene Innovation!Harald Erb
Vortrag von der DOAG 2015-Konferenz: Die Umsetzung von Datenprojekten muss man nicht zwangsläufig den sog. Data Scientists allein überlassen werden. Daten- und Tool-Komplexität im Umgang mit Big Data sind keine unüberwindbaren Hürden mehr für die Teams, die heute im Unternehmen bereits für Aufbau und Bewirtschaftung des Data Warehouses sowie dem Management bzw. der Weiterentwicklung der Business Intelligence-Plattform zuständig sind. In einem interdisziplinären Team bringen neben den technischen Rollen auch Fachanwender und Business Analysten von Anfang an ihr Domänenwissen in das Datenprojekt mit ein,
Sabine Bühn, Bernd Aschauer (Aschauer IT & Business)Praxistage
Innovation meets Data Analysis: Warum die Analyse Ihrer vorhandenen Datenschätze gerade jetzt einen Hebel für Innovationen darstellt. Sabine Bühn, Bernd Aschauer (Aschauer IT & Business)
Im Vortrag wird aufgezeigt, dass der Wert von Daten im "Big Data" Zeitalter nicht an den 3 Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielseitigkeit) liegt, sondern an den damit möglichen besseren Entscheidungen, basierend auf dem veränderten Denken, dass Daten für alle Entscheidungen verfügbar und auswertbar sind.
Daraufhin wird auf die veränderten Anforderungen bzgl. Mitarbeitern (Data Scientists) und Produkten (Data Products) eingegangen, um als Unternehmen von diesem Wert zu profitieren.
Schliesslich werden aktuelle Trends aus der Forschung vorgestellt in den Bereichen Datenhaltung (NoSQL löst RDMBS nicht ab, sondern ergänzt das Portfolio) sowie Datenauswertung (Deep Learning ermöglicht nahezu übermenschliche Leistung in komplexen Problemdomänen).
In unserem Arbeitsleben spielt das Treffen von Entscheidungen eine wichtige Rolle, doch vielen fällt genau das schwer. Dr. Marcus Winteroll stellt den neuen und viel diskutierten Standard Decision Model and Notation (DMN) der OMG vor und erörtert die Anwendungsmöglichkeiten:
Analyse von Entscheidungen
Automatisierung von Entscheidungen
Dokumentation des Geltungsbereichs von gesetzlichen und anderen Vorgaben (Compliance)
Als Trainer und Berater von oose liegen meine Schwerpunkte in der Analyse und Verbesserung von Abläufen; sowohl von Geschäfts- als auch von Entwicklungsprozessen. Dazu setze ich vor allem auf agile Methoden, aber auch die klassischen Vorgehensweisen sind mir aus meiner langjährigen Erfahrung als Projektleiter, Prozessmanager, Analytiker, Qualitätssicherer und Entwickler vertraut. In meiner früheren interdisziplinären Forschungsarbeit in einem Team von Informatikern, Philosophen, Linguisten und Psychologen habe ich gelernt, Probleme von verschiedenen Seiten zu betrachten, um so zu neuen Sichtweisen zu gelangen.
http://www.opitz-consulting.com/go/3-6-11
Oracle Enterprise Manager 12c Cloud Control sammelt zahlreiche Daten auf fast allen Ebenen der IT-Infrastruktur. Gerade durch die Engineered Systems wird die Rolle des Cloud Control immer wichtiger. Somit fallen nicht nur Datenbank-Metriken an, sondern auch Middleware- und Infrastruktur-Daten, wie z. B. von Loadbalancern.
Oft steht in der Praxis der Einsatz des OEM als Monitoring-Werkzeug im Vordergrund: Die Rohdaten („Current Metrics") der überwachten Ziele werden zeitnah, innerhalb weniger Tage nach Sammlung aggregiert und verlieren durch diese Verdichtung für spätere Datenanalysen an Informationsgehalt. Detaillierte Analysen der Infrastrukturdaten über längere Zeiträume sind deshalb nicht möglich. Andererseits sprechen wirtschaftliche Gründe und die Performance gegen eine langfristige Speicherung von großen Datenmengen in der OEM Repository Datenbank oder in anderen, dedizierten RDBMS. In der Praxis beobachtet man zusätzliche Metrikdaten in der Größenordnung von 50-100 GB/ Monat, was eine Realtime-Auswertung schwer macht. Damit bleiben aufgrund von Budgetrestriktionen Potenziale in den historischen Daten ungenutzt oder die Abfragegeschwindigkeit von Auswertungen geht in den zweistelligen Minutenbereich.
Unser Datenbankspezialist Ingo Reisky stellte in einem Vortrag bei der DOAG Konferenz 2014 gemeinsam mit Matthias Fuchs von der Firma ISE Information Systems Engineering vor, wie Metrikdaten von z. B. Oracle Datenbanken und Oracle Fusion Middleware in einem Hadoop Cluster gespeichert und mit Standard-Mitteln aus der Hadoop-Welt analysiert und visualisiert werden können.
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Über uns:
Als führender Projektspezialist für ganzheitliche IT-Lösungen tragen wir zur Wertsteigerung der Organisationen unserer Kunden bei und bringen IT und Business in Einklang. Mit OPITZ CONSULTING als zuverlässigem Partner können sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Wettbewerbsvorteile nachhaltig absichern und ausbauen.
Über unsere IT-Beratung: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-10
Unser Leistungsangebot: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-874
Karriere bei OPITZ CONSULTING: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-5
Data Science: Gold schürfen im modernen MarketingSOMEXCLOUD
Patricia Feubli von SEMSEA gab im SOMEXcircle vom 9. Mai 2017 einen spannenden Einblick in die Welt der Daten und zeigte auf, welche Möglichkeiten Data Science für das moderne Marketing bieten.
Data Science – das Extrahieren von Wissen aus Daten – ist Gold wert. Mit der systematischen Analyse interner und externer Daten öffnen sich viele Tore: optimiertes Datenmanagement, verbesserte Kundenkenntnisse, Entwicklungsprognosen, gezielteres Marketing, effizienter Einsatz von Werbemitteln und vieles mehr. Dabei ist Data Science weit mehr als die Auswertung von Webdaten.
Patricia Feubli gab den Teilnehmern als erstes einen Einblick in die Data-Science-Werkzeuge. Danach ging sie direkt über zu praktischen Beispielen. So konnte in einem Projekt die Bettenbelegung eines Spitals der nächsten 7 Tage dank dem Webtraffic mit einer sehr hohen Genauigkeit vorhergesagt werden. In einem zweiten Projekt wurden die AdWords-Kampagne einer Firma aufgrund der Affinitäts-Kategorien, welche Google sammelt, zielgenauer ausgesteuert.
Oftmals ist nicht die Versuchsplanung die eigentliche Hürde in der Methode, sondern die Auswahl der richtigen Faktoren. In dieser Zusammenstellung werden einige zielführende Methoden genannt, um Sie Ihrem Ziel etwas näher zu bringen.
Kennen Sie den? "Big Data ist wie Teenagerliebe - alle reden darüber, keiner weiss wie's geht, jeder denkt dass alle anderen es machen, also geben wir alle vor es auch zu tun."
In diesem Beitrag geht es darum, die Bandbreite konkreter Möglichkeiten für Data Science Anwendungen im Schweizer Markt abseits wohlbekannter Marketing-Anwenundungen kennenzulernen. Anhand überraschender Beispiele und untermauert durch konkrete Projekterfahrungen stellt der Mitgründer des Datalab der Zürcher Fachhochschule anschaulich und kurzweilig dar, wie Schweizer Unternehmen vieler Branchen durch die Analyse von (evtl. auch grossen) Daten tragende Geschäftsmodelle aufstellen oder unterstützen können. So wird aus dem ein oder anderen Erzähler von Treppenwitzen über die Big Data Community vielleicht doch ein Liebhaber dieser noch jungen Disziplin.
BOTs (RoBOTs) & Advanced Analytics im Strat. EinkaufOrpheus GmbH
Experten diskutieren zum Thema Künstliche Intelligenz ...
Prof. Dr. Wolfgang Bremer (Technische Hochschule Nürnberg)
Olaf-Matthias Isemer, Director Purchasing (Intersnack Gruppe)
Christian Ruck, Head of Professional Services (Orpheus)
Angelo Maimone, Sales & Business Development (Orpheus)
Dr. Clemens Wagner-Bruschek, ERP (d-fine Austria)Praxistage
Von alten Algorithmen und neuer Technologie – was haben „Fraud Detection“, „Product Recognition“ und eine nachhaltige Investitionsplanung gemeinsam? Dr. Clemens Wagner-Bruschek, ERP (d-fine Austria)
In this webinar. James Ross, Senior Product Manager at Xapix, walks us through the challenges of A/B testing in 5 easy steps as well as shares real-life examples and tips, and more.
I love to teach and share my knowledge with others. In 2014 I was invited to teach at Informatica Feminale in Bremen which is an annual summer university for female computer scientists. My lecture was about modern data analytics and data sciences.
The participants had a broad background, some were students and some were already active data analysts. Together we worked on the subjects:
Big Data
OLAP
Data Warehouse architectures
NoSQL
Self Service BI
Do you know what k-Means? Cluster-Analysen Harald Erb
Cluster-Analysen sind heute "Brot und Butter"-Analysetechniken mit Verfahren, die zur Entdeckung von Ähnlichkeitsstrukturen in (großen) Datenbeständen genutzt werden, mit dem Ziel neue Gruppen in den Daten zu identifizieren. Der K-Means-Algorithmus ist dabei einer der einfachsten und bekanntesten unüberwachten Lernverfahren, das in verschiedenen Machine Learning Aufgabenstellung einsetzbar ist. Zum Beispiel können abnormale Datenpunkte innerhalb eines großen Data Sets gefunden, Textdokumente oder Kunden¬segmente geclustert werden. Bei Datenanalysen kann die Anwendung von Cluster-Verfahren ein guter Einstieg sein bevor andere Klassifikations- oder Regressionsmethoden zum Einsatz kommen.
In diesem Talk wird der K-Means Algorithmus samt Erweiterungen und Varianten nicht im Detail betrachtet und ist stattdessen eher als ein Platzhalter für andere Advanced Analytics-Verfahren zu verstehen, die heute „intelligente“ Bestandteile in modernen Softwarelösungen sind bzw. damit kombiniert werden können. Anhand von zwei Kurzbeispielen wird live gezeigt: (1) Identifizierung von Kunden-Cluster mit einem Big Data Discovery Tool und Python (Jupyter Notebook) und (2) die Realisierung einer Anomalieerkennung direkt im Echtzeitdatenstrom mit einer Stream Analytics Lösung von Oracle.
Ähnlich wie CRO Prozesse mit Data Mining Optimieren (20)
17. Viele Tests scheitern weil statistisch nicht relevant.Ruleofthumb: nichts testen was nicht mindestens 10% erhoffte Verbesserung bringt
18. Erfolgreich getestete Effekte/Verbesserungen verwässern oder lassen sich nach roll out nicht mehr beobachten. Testbed != LiveOftmals weil man den Grund und die Wechselwirkungen nicht kannte.