Die Präsentation beleuchtet die Vorteile und Möglichkeiten der Nutzung von Docker zur Verbesserung der Bereitstellung und Verwaltung von APEX-Anwendungen. Sie erklärt die Unterschiede zwischen virtuellen Maschinen und Containern, die Funktionsweise von Docker sowie dessen Anwendungsfälle in Entwicklungs- und Testumgebungen. Zudem werden mögliche Herausforderungen und Einschränkungen bei der Integration von Docker mit APEX thematisiert.

1. Boost your APEX
Deployment and
Provisioning with
Docker
Steven Grzbielok:
17.11.2016 | DOAG 2016

2. Im Überblick
Technologie-orientiert
Branchen-unabhängig
Hauptsitz
Ratingen
240
Beschäftigte
Gründungsjahr
1994
Niederlassung
Frankfurt am Main
Ausbildungs-
betrieb
Inhabergeführte
Aktiengesellschaft
Zertifizierter
Partner von
Oracle,
Microsoft
und SAP

3. 3
About me
Steven Grzbielok
• 1994 geboren, lebt in Frankfurt am Main
• B. Sc. in Wirtschaftsinformatik
• APEX Berater bei der MT AG seit 2014
• Beschäftigt sich hauptsächlich mit UI-Design und Webentwicklung, aber auch
Grundlagen der Datenbankadministration und Virtualisierung

4. 4
Agenda
1. Grundlagen
2. Pull & Run
3. Build
4. Compose
5. Erweiterte Docker Compose Szenarien
6. Docker Swarm

5. 5
Einige Inhalte dieser Präsentation werden aktuell von Oracle
ausdrücklich nicht für Produktivumgebungen empfohlen und
erhalten daher keinen Oracle-Support.
Jedoch kann Docker eine Bereicherung für Entwicklungs- und
Testumgebungen sein und möglicherweise in Zukunft Oracle-
Support erhalten.

6. 6
Fragen? Jederzeit Bescheid geben!

7. 7
Was ist Virtualisierung?
Server
VM VM VM VM VM VM

8. 8
Der Unterschied: Ein Kernel für mehrere virtuelle Systeme
Container
Virtuelle Maschinen Container
Hardware
(Host OS)
Virtualization Layer/Hypervisor
Gast
1
Gast
3
Gast
2
Hardware
Host OS
Container engine
Host OS‘s bins/libs
Cont
Cont
Cont
Cont
Cont
Container
Applications
Dependencies

9. 9
Virtual Machines vs. Containers
Avi Miller – CON7461 Oracle Linux, Docker and Oracle Container Registry
VMs Containers
Updates • Configuration Managment
• Update der einzelnen Gold Images
nötig
• Veränderungen können schneller und oft in
Container eingebunden werden
• Rebuilt und deployment sind schneller
umsetzbar
Performance • Heavy-weight: Oft verlangsamt durch
mehrere Abstraktionsschichten
• Lightweight: Container ist lediglich ein
Prozess des OS
• 100% nativer Zugriff auf die physische
Hardware
Hardwarenutzung • Geringere Abstraktion schwer möglich • 100% der physischen Hardware
konsumierbar
• Bei Überbelastung des Hosts kann der
Container leicht verschoben werden
Image Erstellung • Automatisierung mit Tools wie Puppet
• Hohe Dateigröße
• Wie VM, jedoch auch deklarativ durch die
Nutzung von Dockerfiles möglich

10. 10
Was ist Docker?
• Virtualisierungsplattform für Linux Container
• Host OS = Guest OS
• Kombiniert Namespaces und cgroups für mehr Sicherheit und
Skalierbarkeit
• Copy-on-write and union filesystems
• Anfangs nur Linux unterstützt, bald auch Windows Server 2016,
Windows 10 und Azure

11. Benefits
 Isolierung von Anwendungen und Abhängigkeiten
 Filesystem Layers verbessern die Wiederverwendbarkeit zwischen Containern
 Kosteneinsparungen im Gegensatz zu konventioneller Virtualisierung
 Bessere Hardwarenutzung
11
Benefits/Use Cases
Use Cases
 Anwendungsdeployment mit weniger Abhängigkeiten
 Entwicklungs- und Testumgebung
 Portabilität

12. 12
Tausende offizielle Repositories und Community Repositories
Docker Hub

13.  Test/Entwicklungsumgebung  Up & Running in wenigen Minuten
 Persönliche Test und Entwicklungsumgebungen komfortabel verteilen
 Builds Teamweit verbreiten
 Optimierte Architektur für sicheres Deployment
13
Oracle und Docker – Wie passt das?

14. Docker Pull
• Download eines
fertigen Images
• Private oder
öffentliche
Repositories
• Single Container
Docker Build
• Umfangreichere
Konfiguration
mittels Dockerfile
• Einbezug lokaler
Binärdaten
möglich
Docker
Compose
• Multicontainer
Umgebungen
• Konfiguration
mittels
Composefile
14
Welche Möglichkeiten bietet Docker?
Single-Container Umgebung Multi-Container Umgebung

15. docker pull araczkowski/oracle-apex-ords
15
Docker Pull: ORDS 3.0.4, APEX 5.0.3 and Oracle XE 11g R2  8 Minuten
Hinweis: Die Nutzung dieses Images widerspricht der Lizenzvereinbarung von Oracle und
sollte deshalb vermieden werden. Dies ist lediglich eine Demonstration, wie einfach Docker
funktioniert.
Getting started
https://hub.docker.com/r/araczkowski/oracle-apex-ords/

16. docker run -d --name ora -p 49160:22 -p 8080:8080 -p 1521:1521
araczkowski/oracle-apex-ords
16
Docker Run  2 Minuten
Hinweis: Die Nutzung dieses Images widerspricht der Lizenzvereinbarung von Oracle und
sollte deshalb vermieden werden. Dies ist lediglich eine Demonstration, wie einfach Docker
funktioniert.
Getting started

17.  Über GitHub und nicht Docker Hub
 Auch kein Oracle Support…
 .., aber offizielle Software.
 Später über die Oracle Container Registry
17
Docker Build: Vorkonfiguriert und bereitgestellt von Oracle (Build Time ~ 23Minuten)
Offizielle Images von Oracle
https://blogs.oracle.com/developer/entry/creating_and_oracle_database_docker

18. 18
Ein Beispiel mit Docker Compose
Modulare Architektur
DB
APEX
DB
Tomcat &
ORDS
Host OS‘s bins/libs
Container engine
Host OS
Hardware

19. 19
Docker Compose
Multi-Container Umgebung selber bauen
version: '2'
services:
businessdb:
image: sath89/oracle-xe-11g
ports:
- "8081:8080"
- "1522:1521"
apexdb:
image: sath89/oracle-xe-11g
ports:
- "8082:8080"
- "1523:1521"
websrv:
image: tomcat
ports:
- "8888:8080"

20. Jenkins Master
Jenkins in Docker
Container
Commercially Supported
Docker Engine
Jenkins Slave
SSHD
Java Runtime
Commercially Supported
Docker Engine
Docker Trusted
Registry
Docker Trusted Registry
Compnents
Commercially Supported
Docker Engine
20
CI/CD
https://www.docker.com/sites/default/files/RA_CI%20with%20Docker_08.25.2015.pdf

21. 21
CI/CD
https://www.docker.com/sites/default/files/RA_CI%20with%20Docker_08.25.2015.pdf
• Erweiterung mit GitHub
• Commit  Automatischer Start eines Jenkins
Jobs

22.  Spezieller Clustering-Modus der Docker Engine
 Orchestrisierungs-Umgebung
 Integriertes Load-Balancing und Service Discovery
 Dynamische Skalierung möglich
 “swap, plug, and play”
 Kompatibel mit Jenkins, Docker Compose…
22
Was ist Docker Swarm?
Cattle, not pets!

23.  Denkbar …
 …jedoch noch nicht implementiert.
 Load Balancing auf Server-Ebene durch Docker Swarm möglich
 Automatische Skalierung durch Docker Swarm
 Skript zum Hinzufügen von Nodes in den Real Application Cluster
23
Clustering mit Docker Swarm und RAC
Docker Swarm + RAC

24.  Schnell verfügbare Entwicklungsumgebung bereitstellen
 Keine Konflikte bei Abhängigkeiten oder fehlenden Packages
 Saubere und portable Entwicklungsumgebung
 „Leichtgewichtiger als VMs“
 Besonders für die Zusammenarbeit von APEX mit anderen Technologien und Anwendungen
geeignet
 Besonders geeignet für CI/CD Szenarien
 „Configure once, run many times“
 Isolation der kleinen Container
 Ergänzende Clusterarchitektur für das RAC
 Kostenreduktion und Performanceverbesserung möglich
24
Was kann Docker für APEX tun?

25.  Bei kleinen APEX Anwendungen
 Wenn Anwendungen keinerlei Abhängigkeiten besitzen und lediglich mit einem
Anwendungsexport deployt werden können
 Wenn alles lediglich in der Datenbank liegt
 Wenn die Vorteile von Pluggable Databases genutzt werden sollen
25
Wann wird Docker für APEX uninteressant?

26. Weitere Vorträge am 17.11.

27. Steven Grzbielok
Telefon: +49 2102 30961 – 0
steven.grzbielok@mt-ag.com
ROADSHOW
„VON FORMS NACH APEX“
24.01.2017 Hamburg
25.01.2017 Düsseldorf
26.01.2017 Frankfurt
27.01.2017 München

28. 9.-11. Mai 2017
in Berlin
apex.doag.org
Bis 21. November 2016
Vortrag einreichen!

29. @sgrzbielok
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