Big data Einzelhandel

1. Big Data im Einzelhandel
Sascha Oehl – Hitachi Data Systems

6. Produkt
Produkt
Geld
Fläche

7. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit

8. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt

9. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts

10. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise

11. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte

12. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal

13. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
Umsatzzahlen pro
Standort und Produkt
Vereinfachte Zahlen für
Konkurrenz Produkte

14. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
Umsatzzahlen pro
Standort und Produkt
Vereinfachte Zahlen für
Konkurrenz Produkte
Auswertungen:
Anspruch auf Fläche
pro Markt
Kauf zusätzlicher Fläche

15. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
Umsatzzahlen pro
Standort und Produkt
Vereinfachte Zahlen für
Konkurrenz Produkte
Auswertungen:
Anspruch auf Fläche
pro Markt
Kauf zusätzlicher Fläche
Produktions-
steuerung
Einkauf von
Zutaten
Lagersteuerung
📝
🍓🍏🌽

16. Produkt
Produkt
Geld
Fläche
Umschlagszeit / Palette
Umsatz / Palette
Gewinn / Palette
Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
Umsatz / Kunde mit
Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
Umsatzzahlen pro
Standort und Produkt
Vereinfachte Zahlen für
Konkurrenz Produkte
Auswertungen:
Anspruch auf Fläche
pro Markt
Kauf zusätzlicher Fläche
Produktions-
steuerung
Einkauf von
Zutaten
Lagersteuerung
📝
🍓🍏🌽

17. Produkt
Fläche
Produkt
Geld
Unterschiedliche
Datenquellen
intern
Unterschiedliche
Datenquellen je
Filiale
Unterschiedliche
Datenquellen je
Kundenbindungssystem
Reporting für den
Einkauf
Reporting
Erwartung pro
Vertriebler
Reporting je
Produktgruppe
(Verkauf / Fläche)
Reporting
Verkaufsanalyse
Marktaufbau
Reporting der Webseite
Zusammenführung der
Besucher

18. Produkt
Fläche
Produkt
Geld
Unterschiedliche
Datenquellen
intern
Unterschiedliche
Datenquellen je
Filiale
Unterschiedliche
Datenquellen je
Kundenbindungssystem
Reporting für den
Einkauf
Reporting
Erwartung pro
Vertriebler
Reporting je
Produktgruppe
(Verkauf / Fläche)
Reporting
Verkaufsanalyse
Marktaufbau
Reporting der Webseite
Zusammenführung der
Besucher

19. PDI – Pentaho Data Integration – „Kettle“ – Sammeln unterschiedlicher Datenquellen
Datenablage
EDW (Enterprise Data Warehouse), Analytic DB, NO SQL (wie mongoDB),
Hadoop (HDFS), DataMarts
Blending
AdHoc Analyse
ohne DB
Analyse – Embedded Analytics & Business Analytics

20. PDI – Pentaho Data Integration – „Kettle“ – Sammeln unterschiedlicher Datenquellen
Datenablage
EDW (Enterprise Data Warehouse), Analytic DB, NO SQL (wie mongoDB),
Hadoop (HDFS), DataMarts
Blending
AdHoc Analyse
ohne DB
Analyse – Embedded Analytics & Business Analytics

21. Die Paletten sind so zusammengestellt, das sie sich
gut verkaufen UND Kunden immer wieder in den
Laden locken.
Die Produkte sind positioniert nach der zugeordneten
Flächenmenge je Hersteller .