Präsentation am Masterstudiengang für angewandte Medienforschung über Spannungsfelder rund um Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und algorithmische Entscheidungsfindung.

1. The Waving Cat | www.thewavingcat.com | @thewavingcat
Peter Bihr | @peterbihr
The Waving Cat
A Strategy, Research & Foresight Company
Dresden, 18. Okt 2017
Internet of Things:
Bestandsaufnahme & Spannungsfelder

2. Clients

3. Self-initiated projects
Self-initiated conferences, publications & research projects include:
Cognitive Cities Conference (2012)
Future of connected cities.
Ignite Berlin (since 2010)
Lightning talks of 5 minutes about
passion projects.
Enlighten us, but make it quick!
ThingsCon (since 2014)
A global community of IoT fostering
the creation of a human-centric and
responsible IoT.
Understanding the Connected
Home (2nd ed. 2016)
Thoughts on living in tomorrow’s
connected home. Ebook.
View Source: Shenzhen (2017)
An exploration of Shenzhen’s
hardware ecosystem.
The State of Responsible IoT (2017)
This ThingsCon report is a
collection of essays by experts
from the ThingsCon community.
Conferences & Communities Publications & Research

4. For a human-centric & responsible
Internet of Things

5. Internet of Things 101

6. Internet of Things (IoT)
Charakteristika:
- Verlängerung des Internet in den physischen Raum
- Vernetzte, datengetriebene Produkte, Services, Systeme
- Physische Kompotente + Sensoren + Datenverarbeitung
Bild:Scott Webb

7. Internet of Things (IoT)

8. Quelle: The Waving Cat

9. AI/KI, Machine Learning, Big Data
Artificial Intelligence (AI) = Künstliche Intelligenz (KI):
Teilgebiet der Informatik (Stochastik), die sich mit automatisierter
Entscheidungsfindung befasst.
Machine Learning (ML):
Methode innerhalb des Gebiets der KI. Lernende Algorithmen, die Muster erkennen
und sie auf andere Bereiche anwendbar machen, z.B. Spracherkennung.
Big Data:
Analyse extrem großer Datenmengen, i.d.R. in Echtzeit.
Quelle: Zivile Arunas

10. AI & Machine Learning Leaders

11. Beispiele

12. Smart Home

13. Autonome Fahrzeuge

14. Autonome Fahrzeuge

16. Quelle: VaiKai

21. Chancen &
Spannungsfelder

22. 3 große Herausforderungen
(0. Sicherheit)
1. Komplexität & Zuständigkeiten
2. Power Dynamics (Macht & Kontrolle)
3. Transparenz & Vertrauen

23. 3 große Herausforderungen
Chancen

24. Autonome Fahrzeuge Quelle: Tesla

25. Mensch + Maschine
Quelle: Stanford University
“Augmentation
not automation”
—Douglas Engelbart

26. Internet der Dinge + KI
=
Kopfhörer mit Live-Übersetzung
Quelle: Guardian / Elijah Nouvelage/AFP/Getty

27. 3 große Herausforderungen
Komplexität & Zuständigkeiten

28. IoT lebt an der Schnittstelle
verschiedenster Bereiche von
Expertise und Regulierung.
Technologie
IT
Wirtschaſt
Datenschutz
Bildung
Sicherheit
Künstliche Intelligenz Mobilität

30. Langfristige Implikationen
von komplexen, daten-
getriebenen Systemen?
😱

31. “The future is here, it’s
just not evenly
distributed.”
—William Gibson
Bildquelle: Wikipedia

32. Power dynamics
(Macht und Kontrolle)

34. “Our Electric Friends” by Superflux for Mozilla

35. #neverforget

37. Ribbonfarm
Über oder unter der API?

38. • Wer kontrolliert Daten, Datennutzung, Datenfluss?
• Wem gehören die Computer?
• Wer kann sie an- und abschalten?
• Wer hat Zugriff, und wer gewährt ihn?

39. Quelle: EFF
Wem gehört das Gerät?

40. Quelle: Stephen die Donato, Andrew Welch
Connected
Home
Smart
City

41. Transparenz & Vertrauen

42. ?
• Was tut das Gerät? Was kann es?
• Welche Daten werden gesammelt?
• Wo, wie, und wofür werden sie verarbeitet,
genutzt, geteilt?
• Werden die Datensätze mit anderen
kombiniert?
• Wer hat Zugriff auf die Daten, wer hat
Nutzungsrechte, wer kann löschen?
• Was ändert sich beim nächsten Soſtware-
Update?
Black boxes

43. Quelle: The Waving Cat

44. Quelle: Troy Hunt

45. Künstliche Intelligenz
Patientendaten + Machine Learning: “Just way better.”
Quellen: Vincent Burkhead, US Dept. of Agriculture
Deep Patient:

46. Gatekeeper

47. Lösungsansätze

48. Zukunſt lässt sich gestalten
Dazu benötigen wir
1. ein Verständnis der Vergangenheit (Geschichte, Daten, Statistiken)
2. die Fähigkeit, zukünftige Entwicklungen abzusehen (Analyse,
Foresight, Forschung)
3. Methoden, diese Entwicklungen positiv zu beeinflussen (Politik)

49. GDPR

50. For a human-centric & responsible
Internet of Things

51. Our theory of change:
Change is made through better
day-to-day decisions

52. A global movement
thingscon.com/events

53. bit.ly/riot-report bit.ly/vsshenzhenbit.ly/iottrustmark
thingscon.com/resources

54. Forschungsfragen

55. Umgebung als Medium
• Was ändert sich, wenn Haus, Fahrzeug, Stadt zum
Medium werden?

56. Gender, Diversität, Inklusion
•Warum haben digitale Assistenten immer eine
weibliche Persona?
•Werden traditionelle Gender-Rollen durch IoT und
Algorithmen verstärkt oder geschwächt?
•Wie diskriminieren Algorithmen & was können wir
dagegen tun?

57. Partizipation, Governance, Machtdynamik
•Wer gestaltet digitale Systeme und IoT?
•Wer kann mitbestimmen, wer nicht?
•Wer kann auf Daten zugreifen? Wer kann sie lesen,
verarbeiten, verändern, löschen? Wer entscheidet
das?

58. Kommunikationsverhalten
•Wie verändert sich unser Kommunikationsverhalten?
•Ändert sich unsere kommunikative Beziehung zueinander?
Die zu unserem Umfeld? Unser Selbstverständnis?
•Wer sind die neuen Gatekeeper?
•Sorgen allgegenwärtige Mikrofone und Tracking-Cookies
für eine neue Art von Schweigespirale?

59. Vielen Dank.
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Tel +49.176.32108856
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