SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 19
Downloaden Sie, um offline zu lesen
GISMO –
Interdisziplinäre Forschung zur Förderung
aktiver, gesunder Pendelmobilität
Dr. Martin Loidl | martin.loidl@sbg.ac.at
ÖGPH Jahrestagung
Wien, 22. Mai 2019
2
3,73 Millionen Menschen mit Arbeitsweg
der ø Arbeitsweg ist 27,2 km lang
*
* 4,17 Millionen aktiv Erwerbstätige 2016, Statistik Austria
3
Aktiv zurückgelegter Arbeitsweg =
Potenzial für Gesundheitsförderung
4
 Interdisziplinär und quer zu bestehenden Strukturen
 Evidenzgrundlage schaffen
 Welcher Effekt durch welche Maßnahme zu erwarten?
 Wo ergeben sich Synergieeffekte im bestehenden System?
 Zielgerichtete Interventionen
 Berücksichtigung räumliche Umfeldqualität und Angebote
 Individuelle Vorschläge für MitarbeiterInnen
 Informationsbereitstellung für Unternehmen & Berater
GISMO
5
6
10.2016 – 11.2018. 400 K €. 26 Personen.
7
 N = 73 randomisiert (IG 51, KG 22)
 IG 47, KG 17 analysiert
 Prä-/Post-Untersuchung
 Kardiovaskuläres Risikoprofil
 Körperzusammensetzung
 Leistungsfähigkeit
 Lebensqualität (SF-36)
 Alltagsaktivität (IPAQ)
 Mobilitätsverhalten
 (Pendel-) Mobilitätsdokumentation
 Tagebuch
 2 x 2 Wochen GNSS Fitnessuhren
 Incentivierung
8
Änderung des
Mobilitätsverhaltens.
Steigerung der körperlichen
Aktivität und
Leistungsfähigkeit.
Körperfettreduktion, Zuwachs
Muskelmasse.
Verbesserung des allgemeinen
Gesundheitszustands, Vitalität
und Lebensqualität.
Forthcoming section in SJMSS.
3,56%
10,46%
1,99%1,93%
15,49%
51,32%
20,78%
63,77%
36,97%
73,72%
10,27% 9,72%
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
Kontrollgruppe (N = 19) Interventionsgruppe ÖV (N = 24) Interventionsgruppe Rad (N = 23)
x10000
Kilometerleistung & Modal Split je Gruppe
Zu Fuß Fahrrad Öffentlicher Verkehr Auto
9
LOIDL, M., BUTZHAMMER, A., CASTELLAZZI, B., PRINZ, T., WENDEL, R. & ZAGEL, B. 2018.
Considering spatial determinants in promoting active, healthy commuting. GI_Forum,
2018, 162-176.
10
11
12
https://gismoproject.com
13
14
15
Arbeitsweg zur Gesundheitsförderung
durch aktive Mobilität.
16
Integrierte Evidenzgrundlage +
zielgerichtete Empfehlungen
erhöhen Umsetzungwahrscheinlichkeit.
17
Mitteleinsatz : Ergebnis ist günstig.
18
Wissenschaftliche Erkenntnisse in
mehreren Disziplinen.
Integration weiterer Dimensionen.
martin.loidl@sbg.ac.at
@gicycle_
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
19
Das Projekt GISMO (FFG Nr. 854974) wird im Rahmen des Programms „Mobilität der Zukunft“
vom österreichischen Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT)
gefördert.
Am Projekt wirken die folgenden Konsortialpartner mit: (1) Universität Salzburg, Interfakultärer
Fachbereich für Geoinformatik – Z_GIS (Koordinator), (2) Universitätspital Zürich - Universitäres
Herzzentrum Zürich, Klinik für Kardiologie, (3) Trafficon - Traffic Consultants GmbH, (4) Research
Studios Austria Forschungsgesellschaft mbH, Studio iSPACE, (5) Gemeinnützige Salzburger
Landeskliniken Betriebsgesellschaft mbH, Universitätsinstitut für präventive und rehabilitative
Sportmedizin, (6) HERRY Consult GmbH.

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie GISMO - Interdisziplinäre Forschung zur Förderung aktiver, gesunder Pendelmobilität

Co-creation eines digitalen Stadtteilwegweisers für und mit älteren Menschen
Co-creation eines digitalen Stadtteilwegweisers für und mit älteren MenschenCo-creation eines digitalen Stadtteilwegweisers für und mit älteren Menschen
Co-creation eines digitalen Stadtteilwegweisers für und mit älteren MenschenMobile Age Project
 
2013 04 Newsmail
2013 04 Newsmail2013 04 Newsmail
2013 04 Newsmailmetrobasel
 
Smart City: Daten als Innovationstreiber der intelligenten Stadt
Smart City: Daten als Innovationstreiber der intelligenten StadtSmart City: Daten als Innovationstreiber der intelligenten Stadt
Smart City: Daten als Innovationstreiber der intelligenten StadtStephan Haller
 
KKGEO und Geoinformation – eine (teilweise) Aussensicht
KKGEO und Geoinformation – eine (teilweise) AussensichtKKGEO und Geoinformation – eine (teilweise) Aussensicht
KKGEO und Geoinformation – eine (teilweise) AussensichtRalph Straumann
 

Ähnlich wie GISMO - Interdisziplinäre Forschung zur Förderung aktiver, gesunder Pendelmobilität (6)

Co-creation eines digitalen Stadtteilwegweisers für und mit älteren Menschen
Co-creation eines digitalen Stadtteilwegweisers für und mit älteren MenschenCo-creation eines digitalen Stadtteilwegweisers für und mit älteren Menschen
Co-creation eines digitalen Stadtteilwegweisers für und mit älteren Menschen
 
Smart Cities
Smart CitiesSmart Cities
Smart Cities
 
2013 04 Newsmail
2013 04 Newsmail2013 04 Newsmail
2013 04 Newsmail
 
Smart City: Daten als Innovationstreiber der intelligenten Stadt
Smart City: Daten als Innovationstreiber der intelligenten StadtSmart City: Daten als Innovationstreiber der intelligenten Stadt
Smart City: Daten als Innovationstreiber der intelligenten Stadt
 
TFF2022 - Mobility in Tourism
TFF2022 - Mobility in TourismTFF2022 - Mobility in Tourism
TFF2022 - Mobility in Tourism
 
KKGEO und Geoinformation – eine (teilweise) Aussensicht
KKGEO und Geoinformation – eine (teilweise) AussensichtKKGEO und Geoinformation – eine (teilweise) Aussensicht
KKGEO und Geoinformation – eine (teilweise) Aussensicht
 

Mehr von Martin L

Data for Sustainable Mobility
Data for Sustainable MobilityData for Sustainable Mobility
Data for Sustainable MobilityMartin L
 
(Geo-) Daten für ein besseres Verständnis der Fahrradmobilität
(Geo-) Daten für ein besseres Verständnis der Fahrradmobilität(Geo-) Daten für ein besseres Verständnis der Fahrradmobilität
(Geo-) Daten für ein besseres Verständnis der FahrradmobilitätMartin L
 
Fitnesscenter Arbeitsweg
Fitnesscenter ArbeitswegFitnesscenter Arbeitsweg
Fitnesscenter ArbeitswegMartin L
 
Multidimensional Monitoring of Cycling Mobility
Multidimensional Monitoring of Cycling MobilityMultidimensional Monitoring of Cycling Mobility
Multidimensional Monitoring of Cycling MobilityMartin L
 
Looking at cycling mobility through geographical lenses
Looking at cycling mobility through geographical lensesLooking at cycling mobility through geographical lenses
Looking at cycling mobility through geographical lensesMartin L
 
Promoting active, healthy commuting
Promoting active, healthy commutingPromoting active, healthy commuting
Promoting active, healthy commutingMartin L
 
A very high resolution bicycle flow model
A very high resolution bicycle flow modelA very high resolution bicycle flow model
A very high resolution bicycle flow modelMartin L
 
Spatial Information for Bicycle Flow Modelling
Spatial Information for Bicycle Flow ModellingSpatial Information for Bicycle Flow Modelling
Spatial Information for Bicycle Flow ModellingMartin L
 
Geography as melting pot for cross-domain bicycling research and promotion
Geography as melting pot for cross-domain bicycling research and promotionGeography as melting pot for cross-domain bicycling research and promotion
Geography as melting pot for cross-domain bicycling research and promotionMartin L
 
Spatial Information for Bicycling Research
Spatial Information for Bicycling ResearchSpatial Information for Bicycling Research
Spatial Information for Bicycling ResearchMartin L
 
Floating Bicycle Data
Floating Bicycle DataFloating Bicycle Data
Floating Bicycle DataMartin L
 
Spatial Information and Bicycling Safety
Spatial Information and Bicycling SafetySpatial Information and Bicycling Safety
Spatial Information and Bicycling SafetyMartin L
 
Spatial information on bicycle crash risk for evidence-based interventions on...
Spatial information on bicycle crash risk for evidence-based interventions on...Spatial information on bicycle crash risk for evidence-based interventions on...
Spatial information on bicycle crash risk for evidence-based interventions on...Martin L
 
A review of current online bicycle routing portals and their potential role i...
A review of current online bicycle routing portals and their potential role i...A review of current online bicycle routing portals and their potential role i...
A review of current online bicycle routing portals and their potential role i...Martin L
 
Bicycle Risk Estimation - Short Report
Bicycle Risk Estimation - Short ReportBicycle Risk Estimation - Short Report
Bicycle Risk Estimation - Short ReportMartin L
 
Polis Conference 2015: OGD for bicycle promotion
Polis Conference 2015: OGD for bicycle promotionPolis Conference 2015: OGD for bicycle promotion
Polis Conference 2015: OGD for bicycle promotionMartin L
 
Spatial analysis and modelling of bicycle accidents and safety threats
Spatial analysis and modelling of bicycle accidents and safety threatsSpatial analysis and modelling of bicycle accidents and safety threats
Spatial analysis and modelling of bicycle accidents and safety threatsMartin L
 
AGIT 2015 - OSM Spezialforum: OGD und OSM Daten für die Netzwerkmodellierung ...
AGIT 2015 - OSM Spezialforum: OGD und OSM Daten für die Netzwerkmodellierung ...AGIT 2015 - OSM Spezialforum: OGD und OSM Daten für die Netzwerkmodellierung ...
AGIT 2015 - OSM Spezialforum: OGD und OSM Daten für die Netzwerkmodellierung ...Martin L
 
AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung ...
AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung ...AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung ...
AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung ...Martin L
 
Lessons learned from the winter cycling survey
Lessons learned from the winter cycling surveyLessons learned from the winter cycling survey
Lessons learned from the winter cycling surveyMartin L
 

Mehr von Martin L (20)

Data for Sustainable Mobility
Data for Sustainable MobilityData for Sustainable Mobility
Data for Sustainable Mobility
 
(Geo-) Daten für ein besseres Verständnis der Fahrradmobilität
(Geo-) Daten für ein besseres Verständnis der Fahrradmobilität(Geo-) Daten für ein besseres Verständnis der Fahrradmobilität
(Geo-) Daten für ein besseres Verständnis der Fahrradmobilität
 
Fitnesscenter Arbeitsweg
Fitnesscenter ArbeitswegFitnesscenter Arbeitsweg
Fitnesscenter Arbeitsweg
 
Multidimensional Monitoring of Cycling Mobility
Multidimensional Monitoring of Cycling MobilityMultidimensional Monitoring of Cycling Mobility
Multidimensional Monitoring of Cycling Mobility
 
Looking at cycling mobility through geographical lenses
Looking at cycling mobility through geographical lensesLooking at cycling mobility through geographical lenses
Looking at cycling mobility through geographical lenses
 
Promoting active, healthy commuting
Promoting active, healthy commutingPromoting active, healthy commuting
Promoting active, healthy commuting
 
A very high resolution bicycle flow model
A very high resolution bicycle flow modelA very high resolution bicycle flow model
A very high resolution bicycle flow model
 
Spatial Information for Bicycle Flow Modelling
Spatial Information for Bicycle Flow ModellingSpatial Information for Bicycle Flow Modelling
Spatial Information for Bicycle Flow Modelling
 
Geography as melting pot for cross-domain bicycling research and promotion
Geography as melting pot for cross-domain bicycling research and promotionGeography as melting pot for cross-domain bicycling research and promotion
Geography as melting pot for cross-domain bicycling research and promotion
 
Spatial Information for Bicycling Research
Spatial Information for Bicycling ResearchSpatial Information for Bicycling Research
Spatial Information for Bicycling Research
 
Floating Bicycle Data
Floating Bicycle DataFloating Bicycle Data
Floating Bicycle Data
 
Spatial Information and Bicycling Safety
Spatial Information and Bicycling SafetySpatial Information and Bicycling Safety
Spatial Information and Bicycling Safety
 
Spatial information on bicycle crash risk for evidence-based interventions on...
Spatial information on bicycle crash risk for evidence-based interventions on...Spatial information on bicycle crash risk for evidence-based interventions on...
Spatial information on bicycle crash risk for evidence-based interventions on...
 
A review of current online bicycle routing portals and their potential role i...
A review of current online bicycle routing portals and their potential role i...A review of current online bicycle routing portals and their potential role i...
A review of current online bicycle routing portals and their potential role i...
 
Bicycle Risk Estimation - Short Report
Bicycle Risk Estimation - Short ReportBicycle Risk Estimation - Short Report
Bicycle Risk Estimation - Short Report
 
Polis Conference 2015: OGD for bicycle promotion
Polis Conference 2015: OGD for bicycle promotionPolis Conference 2015: OGD for bicycle promotion
Polis Conference 2015: OGD for bicycle promotion
 
Spatial analysis and modelling of bicycle accidents and safety threats
Spatial analysis and modelling of bicycle accidents and safety threatsSpatial analysis and modelling of bicycle accidents and safety threats
Spatial analysis and modelling of bicycle accidents and safety threats
 
AGIT 2015 - OSM Spezialforum: OGD und OSM Daten für die Netzwerkmodellierung ...
AGIT 2015 - OSM Spezialforum: OGD und OSM Daten für die Netzwerkmodellierung ...AGIT 2015 - OSM Spezialforum: OGD und OSM Daten für die Netzwerkmodellierung ...
AGIT 2015 - OSM Spezialforum: OGD und OSM Daten für die Netzwerkmodellierung ...
 
AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung ...
AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung ...AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung ...
AGIT 2015: Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen bei der Verwendung ...
 
Lessons learned from the winter cycling survey
Lessons learned from the winter cycling surveyLessons learned from the winter cycling survey
Lessons learned from the winter cycling survey
 

GISMO - Interdisziplinäre Forschung zur Förderung aktiver, gesunder Pendelmobilität

  • 1. GISMO – Interdisziplinäre Forschung zur Förderung aktiver, gesunder Pendelmobilität Dr. Martin Loidl | martin.loidl@sbg.ac.at ÖGPH Jahrestagung Wien, 22. Mai 2019
  • 2. 2 3,73 Millionen Menschen mit Arbeitsweg der ø Arbeitsweg ist 27,2 km lang * * 4,17 Millionen aktiv Erwerbstätige 2016, Statistik Austria
  • 3. 3 Aktiv zurückgelegter Arbeitsweg = Potenzial für Gesundheitsförderung
  • 4. 4
  • 5.  Interdisziplinär und quer zu bestehenden Strukturen  Evidenzgrundlage schaffen  Welcher Effekt durch welche Maßnahme zu erwarten?  Wo ergeben sich Synergieeffekte im bestehenden System?  Zielgerichtete Interventionen  Berücksichtigung räumliche Umfeldqualität und Angebote  Individuelle Vorschläge für MitarbeiterInnen  Informationsbereitstellung für Unternehmen & Berater GISMO 5
  • 6. 6 10.2016 – 11.2018. 400 K €. 26 Personen.
  • 7. 7  N = 73 randomisiert (IG 51, KG 22)  IG 47, KG 17 analysiert  Prä-/Post-Untersuchung  Kardiovaskuläres Risikoprofil  Körperzusammensetzung  Leistungsfähigkeit  Lebensqualität (SF-36)  Alltagsaktivität (IPAQ)  Mobilitätsverhalten  (Pendel-) Mobilitätsdokumentation  Tagebuch  2 x 2 Wochen GNSS Fitnessuhren  Incentivierung
  • 8. 8 Änderung des Mobilitätsverhaltens. Steigerung der körperlichen Aktivität und Leistungsfähigkeit. Körperfettreduktion, Zuwachs Muskelmasse. Verbesserung des allgemeinen Gesundheitszustands, Vitalität und Lebensqualität. Forthcoming section in SJMSS. 3,56% 10,46% 1,99%1,93% 15,49% 51,32% 20,78% 63,77% 36,97% 73,72% 10,27% 9,72% 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 Kontrollgruppe (N = 19) Interventionsgruppe ÖV (N = 24) Interventionsgruppe Rad (N = 23) x10000 Kilometerleistung & Modal Split je Gruppe Zu Fuß Fahrrad Öffentlicher Verkehr Auto
  • 9. 9 LOIDL, M., BUTZHAMMER, A., CASTELLAZZI, B., PRINZ, T., WENDEL, R. & ZAGEL, B. 2018. Considering spatial determinants in promoting active, healthy commuting. GI_Forum, 2018, 162-176.
  • 10. 10
  • 11. 11
  • 13. 13
  • 14. 14
  • 16. 16 Integrierte Evidenzgrundlage + zielgerichtete Empfehlungen erhöhen Umsetzungwahrscheinlichkeit.
  • 18. 18 Wissenschaftliche Erkenntnisse in mehreren Disziplinen. Integration weiterer Dimensionen. martin.loidl@sbg.ac.at @gicycle_ Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
  • 19. 19 Das Projekt GISMO (FFG Nr. 854974) wird im Rahmen des Programms „Mobilität der Zukunft“ vom österreichischen Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT) gefördert. Am Projekt wirken die folgenden Konsortialpartner mit: (1) Universität Salzburg, Interfakultärer Fachbereich für Geoinformatik – Z_GIS (Koordinator), (2) Universitätspital Zürich - Universitäres Herzzentrum Zürich, Klinik für Kardiologie, (3) Trafficon - Traffic Consultants GmbH, (4) Research Studios Austria Forschungsgesellschaft mbH, Studio iSPACE, (5) Gemeinnützige Salzburger Landeskliniken Betriebsgesellschaft mbH, Universitätsinstitut für präventive und rehabilitative Sportmedizin, (6) HERRY Consult GmbH.