Introduction the the semantic web course at university of applied science cologne

1. Semantic Web & Linked Data
WS 11/12

2. Stephan Pavlovic
• Bachelor & Master Medieninformatik
in GM
• Railslove (www.railslove.com)
• Semantic Web & semantische
Modellierung seit 2007

3. Agenda
• Erwartungen
• Organisatorisches
• Einführung

4. Erwartungen

5. We b“?
an tic
s „S em
ist da
W as

6. We b“?
an tic
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W as
Was i
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Data“
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7. We b“?
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Was i
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Data“
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zu lernen?
ihr h ier
W as hofft

8. Organisatorisches

9. Ablauf
• Keine „Vorlesung “
• Regelmäßige, aktive Teilnahme
• Veranstaltungsorganisation über das
MI-Wiki

10. Aufbau
• Einführungsteil
• Seminarteil
• Projektteil

11. Benotung
• Seminarteil 1/3
• Praxisteil 2/3

12. Einführungsteil
• wöchentliche Vorlesung über die
grundlegenden Konzepte
• Kleine „Hands-On“ Übungen
• Dauer: 3-4 Wochen

13. Seminarteil
• Vertiefungsgebiete
• eigenständisches Erarbeiten
• Abschlussvortrag mit
kommentierten Folien (10-15min)

14. Projektteil
• Eigenständische Projekt
• Kleingruppen (1-2 Personen)
• Ziel: Theorie praktisch Umsetzen

15. ?
Fragen

16. Einführung

17. Einführung
Jede Sprache hat ihre eigene Syntax
und Semantik

18. Einführung
• Grammatik ist Syntax

19. Einführung
• Grammatik ist Syntax
• Sematik ist Bedeutung

20. Einführung
• Grammatik ist Syntax
• Sematik ist Bedeutung
• x += 1

21. Einführung
• Grammatik ist Syntax
• Sematik ist Bedeutung
• x += 1
•x = x + 1

22. The Web
• Das Web ist ein System aus
verlinkten Dokumenten
• Menschen sind die Zielgruppe es
Webs
• Die Sprache ist HTML

23. The Semantic Web
• Vision von Tim Berners Lee 2001
• System aus verlinkten
Informationen
• Maschinen können diese
Informationen verarbeiten
• Sprachen sind Microformate und
RDFa

24. The Semantic Web

25. The Semantic Web

26. Stand Heute

27. 2011
• 3 „große“ Projekte mit Semantik Web
Verbindung
• Facebooks Open Graph
• Siri im iPhone 4S
• Schema.org von Bing, Google, Yahoo ...

28. Linked Data
• Use URIs as names for things

29. Linked Data
• Use URIs as names for things
• Use HTTP URIs so that people can look up
those names

30. Linked Data
• Use URIs as names for things
• Use HTTP URIs so that people can look up
those names
• When someone looks up a URI, provide useful
information, using the standards
(RDF, SPARQL)

31. Linked Data
• Use URIs as names for things
• Use HTTP URIs so that people can look up
those names
• When someone looks up a URI, provide useful
information, using the standards
(RDF, SPARQL)
• Include links to other URIs, so that they can
discover more things

32. Linked Data

33. Linked Data

34. Linked Data

35. Linked Data

36. Linked Data

37. ?
Fragen

38. Abschluss
• Video von Tim Berners Lee (TED 2009)

39. Wie machen wir weiter?

40. Nächste Veranstaltung

41. Nächste Veranstaltung
• Montag 17.10. 15:00 in Gummersbach?

42. Nächste Veranstaltung
• Montag 17.10. 15:00 in Gummersbach?
• Themen: RDF und RDFS

43. Nächste Veranstaltung
• Montag 17.10. 15:00 in Gummersbach?
• Themen: RDF und RDFS
• Bitte erste Gedanken zu Vertiefungsthemen
machen!

44. Kontakt

45. Kontakt
• Mail: stephan@railslove.com

46. Kontakt
• Mail: stephan@railslove.com
• Skype: stephanpavlovic

47. Kontakt
• Mail: stephan@railslove.com
• Skype: stephanpavlovic
• Twitter: @stephanpavlovic