Bedarfsprognosen für optimale Warenverfügbarkeit Der klassische Handel und E-Commerce bewegen sich immer auf einem schmalen Grat zwischen einem erhöhten Out-of-Stock-Risiko und Nichtverkäufen aufgrund zu hoher Margen. Die optimale Lagermenge eines Artikels zu kennen, bedeutet aber nicht nur, dass die Regale immer in der richtigen Menge gefüllt sind. Es senkt auch Folgekosten für Lagerung oder Logistik. Um solch wichtige Vorhersagen treffen zu können, benötigen Händler verlässliche und genaue Analysen, damit Über- wie auch Unterbestände in Zukunft der Vergangenheit angehören. Blue Yonder bietet mit seinen Predictive Applications eine sichere Entscheidungsbasis. Dabei kombiniert das Unternehmen die Intelligenz ihrer Software mit der Analysestärke von EXASolution.

1. +DatenausERP-undCRM
-Systemen
Input
RP-und
Individuelle, präzise Prognosen
Bis zu 40% bessere Ergebnisse in der Absatzplanung
Systetet men flexibel, pe
rformant
Berechnete Einkaufsvielfalt
Die Predictive Applications von Blue Yonder erkennen
frühzeitig, welche Faktoren in welchem Umfang das
Tagesgeschäft von Kunden bestimmen. „Kunden
aus der digitalen Warenwirtschaft erhalten durch
Bedarfsprognosen für optimale
Warenverfügbarkeit
unsere Predictive Applications bis zu 40% bessere
Prognoseergebnisse“, weiß Jan Karstens, CTO bei
Blue Yonder. Mit der Analyse von Daten aus unter-
schiedlichen Quellsystemen errechnet Blue Yonder
Der klassische Handel und E-Commerce bewegen sich immer auf einem schmalen Grat zwischen
einem erhöhten Out-of-Stock-Risiko und Nichtverkäufen aufgrund zu hoher Margen. Die optimale
Lagermenge eines Artikels zu kennen, bedeutet aber nicht nur, dass die Regale immer in der
richtigen Menge gefüllt sind. Es senkt auch Folgekosten für Lagerung oder Logistik. Um solch
wichtige Vorhersagen treffen zu können, benötigen Händler verlässliche und genaue Analysen,
damit Über- wie auch Unterbestände in Zukunft der Vergangenheit angehören. Blue Yonder
bietet mit seinen Predictive Applications eine sichere Entscheidungsbasis. Dabei kombiniert das
Unternehmen die Intelligenz ihrer Software mit der Analysestärke von EXASolution.
EXASOL ist eine eingetragene Marke. Alle genannten Marken Dritter sind geschützt und befinden sich im Eigentum der jeweiligen Markeninhaber.
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EXASOL AG | Fon: +49 911.23 99 10 | info@exasol.com | www.exasol.com
SuccessStory|BlueYonder

2. für namenhafte Händler wie die Drogeriemarktkette
dm oder den Online-Händler OTTO eine genaue
Vorhersage des Produktbedarfs. Informationen aus
ERP- oder CRM-Systemen, aber auch Daten aus
der Warenwirtschaft oder sogar Wettervorhersagen
fließen in diese Analysen. So ziehen Händler einen
effektiven und zugleich aussagekräftigen Nutzen
aus gesammelten Daten. Sie optimieren anhand der
Prognosen ihre Warenverfügbarkeit, gestalten Preise
dynamisch oder senken nachhaltig Überschüsse bei
verderblichen Lebensmitteln.
Doch ohne die richtige Datenbank wären solch genaue
Berechnungen nicht möglich. Gerade die Skalierbarkeit
war für Blue Yonder ein relevanter Faktor bei der Wahl
der analytischen Datenbank. „Stündlich fließen mehr
Daten in die Datenbanken unserer Kunden. Damit
wir kontinuierlich zuverlässige Analysen bereitstellen
können, ist eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit
eine zwingende Voraussetzung. Denn mehr Daten
erlauben es uns, bessere Prognosen zu erstellen“,
erklärt Karstens. Seit mehreren Jahren besteht
deswegen eine erfolgreiche Partnerschaft zwischen
Blue Yonder und EXASOL. Das Resultat dieser
Kooperation ist eine zukunftsorientierte Kombination
aus intelligenter Prognosesoftware und der
leistungsstarken analytischen Datenbank EXASolution.
Die Datenbank lässt sich dabei vollkommen frei
skalieren und äußerst flexibel an die wachsenden
Datenmengen anpassen. Gleichzeitig reduziert sie
durch effiziente Kompressionsalgorithmen und ihre
Tuningfreiheit den administrativen Aufwand. Kunden
von Blue Yonder profitieren von einer Symbiose aus
zwei technologisch leistungsfähigen Systemen, die
ein flexibles und performantes Handling von Daten
erlaubt.
Über 1 Milliarde Absatzprognosen
„Ohne Skalierungsgrenzen entwickeln sich
Händler wie auch E-Commerce-Unternehmen zu
datengetriebenen Branchen, die ihre Daten effizient
nutzen“, erklärt Karstens. „Täglich generieren wir für
unsere Kunden mehr als 1 Milliarde Absatzprognosen
und werten mehrere hundert Millionen Datensätze pro
Woche aus. Tages-, stunden- oder gar minutengenaue
Bedarfsprognosen ersetzen Erfahrungswerte und
Bauchentscheidungen der Verantwortlichen.“
Aufwändige Analysen und Prognosen werden erstellt
und unterstützen Unternehmen in der intelligenten
Warenbeschaffung. Händler wissen, an welchem Tag
welche Bestellmengen benötigt werden. So verringert
sich das Out-of-Stock-Risiko und auch platzraubende
und teure Restbestände gehören der Vergangenheit
an. Online-Händler können zudem wesentlich
dynamischer ihre Preise setzen und unmittelbar auf
die Nachfrage im Shop reagieren. Und das hat vor
allem einen Vorteil: mehr Umsatz!
„Damit wir kontinuierlich
zuverlässige Analysen
bereitstellen können, ist
eine Datenbank mit hoher
Skalierbarkeit eine zwingende
Voraussetzung.“
Jan Karstens
CTO bei Blue Yonder
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