Datenjournalismus- Zahlen und ihre GeschichtenPatrick Wiermer,10. Juni 2013
Wat is dat(enjournalismus)?Hä? Begriff taucht 2009/2012 auf. datadriven journalismWas ? Umfasst nicht nur die Recherche in...
Wat is dat(enjournalismus)?Avantgarde: New York Times, TexasTribune, La Nación, The GuardianIn Deutschland: Zeit (Datentea...
Von den Daten zur Story
DataDaten finden: Idealfall: maschinenlesbare Daten(etwa xls.) → in D nicht die RegelTools: Data-Scraping/Data-Mining mitt...
FilterDaten putzen: Welche Daten könnten welcheGeschichten erzählen?Tools: z.B. Tabellenkalkulationen (Excel, Libre Calc,G...
VisualizeDaten visualisieren: z.B. InfografikenTools: Infografiken (Tableau, Many Eyes, infogr.am),Netzwerkgraphen (Gephi)...
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StoryEine journalistische Geschichte um die Daten erstellen:Erkenntnisse, Hintergründe, Zusammenhänge. DenLeser durch die ...
(Publish Data)Daten zugänglich machen, um weitere Recherchen zuermöglichen und Transparenz zu zeigen.
Erste Bilanz in DDatenjournalismus zurzeit nur Thema bei denüberregionalen Zeitungen (hohe Investments, workflow)Viele Exp...
AusblickDatenjournalismus deckt Nachfrage (Transparenz,Überblick, Einordnung)Datenjournalismus nutzt SynergienDatenjournal...
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Präsentation Datenjournalismus für Webmontag Saar am 10.Juni 2013

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Datenjournalismus

  1. 1. Datenjournalismus- Zahlen und ihre GeschichtenPatrick Wiermer,10. Juni 2013
  2. 2. Wat is dat(enjournalismus)?Hä? Begriff taucht 2009/2012 auf. datadriven journalismWas ? Umfasst nicht nur die Recherche inDatenbanken und größeren Datensätzen,sondern auch deren graphische undjournalistische Aufbereitung.Wer? Programmierer/Coder ↔ Journalist ↔Grafiker/Designer
  3. 3. Wat is dat(enjournalismus)?Avantgarde: New York Times, TexasTribune, La Nación, The GuardianIn Deutschland: Zeit (Datenteam),Süddeutsche Zeitung(experimentierfreudige Redaktion unterStefan Plöchinger), Stern (ersteDatenjournalistin in D), Taz
  4. 4. Von den Daten zur Story
  5. 5. DataDaten finden: Idealfall: maschinenlesbare Daten(etwa xls.) → in D nicht die RegelTools: Data-Scraping/Data-Mining mittels Tools undCodes (ScraperWiki, Outwithub)...
  6. 6. FilterDaten putzen: Welche Daten könnten welcheGeschichten erzählen?Tools: z.B. Tabellenkalkulationen (Excel, Libre Calc,Google Fusion Tables/Docs, Google Refine)...
  7. 7. VisualizeDaten visualisieren: z.B. InfografikenTools: Infografiken (Tableau, Many Eyes, infogr.am),Netzwerkgraphen (Gephi), thematische Karten(Google Fusion Tables/Google Maps, Yahoo! Pipes,ArcGIS, OpenHeatMap, CartoDB etc.)...
  8. 8. Visualize
  9. 9. StoryEine journalistische Geschichte um die Daten erstellen:Erkenntnisse, Hintergründe, Zusammenhänge. DenLeser durch die Daten führen, weitere Rechercheneröffnen.Tools: Journalistische Darstellungsformen „auf allenKanälen“: Print, Online, Audio und Video.
  10. 10. (Publish Data)Daten zugänglich machen, um weitere Recherchen zuermöglichen und Transparenz zu zeigen.
  11. 11. Erste Bilanz in DDatenjournalismus zurzeit nur Thema bei denüberregionalen Zeitungen (hohe Investments, workflow)Viele Experimente und PrestigeprojekteEs gibt nur eine handvoll Menschen, die ausschließlichdavon leben kann.
  12. 12. AusblickDatenjournalismus deckt Nachfrage (Transparenz,Überblick, Einordnung)Datenjournalismus nutzt SynergienDatenjournalismus hat noch Potenzial, auch aufregionaler Ebene

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