Statistik
Teil 4 - Zentraler Grenzwertsatz -
         Normalverteiltung
        Ulrich Schrader
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Zentraler Grenzwertsatz
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• Grundlage für viele theoretische Überlegungen
• Werden Stichproben aus einer Population, in...
Normalverteilung
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Statistik - Teil 4

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Zentraler Grenzwertsatz und Normalverteilung

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Statistik - Teil 4

  1. 1. Statistik Teil 4 - Zentraler Grenzwertsatz - Normalverteiltung Ulrich Schrader http://info.ulrich-schrader.de
  2. 2. Zentraler Grenzwertsatz . • Grundlage für viele theoretische Überlegungen • Werden Stichproben aus einer Population, in der ein quantitatives Merkmal beliebig verteilt ist, gezogen, so ist der Mittelwert des Merkmals in den Stichproben immer annähernd normalverteilt solange ausreichend viele Beobachtungen gemacht werden. • Beispiel: Demo von Hans Lohninger
  3. 3. Normalverteilung : Erwartungswert - bestimmt die Lage des Maximums : Standardabweichung - bestimmt die Breite der Verteilung 2 (x ) Wendepunkte 1 2 2 f (x) e 2 -2 - + +2 68,26% aller Werte 95,45% aller Werte
  4. 4. Normalverteilungen =2 0.4 =5 =1 =1 0.3 0.2 =5 =2 0.1 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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