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Dr. Tobias Knobloch
Open Data Privacy
OGD DACH in Luzern, 26.6.2017
Systematischer Schutz der Privatsphäre im Datenzeitalter
“The private sector doesn’t have to
figure out how to educate the poorest
kids. So the toughest problems are
government problems. If we can
reconceive of our government so that
the interactions and the interplay
between private sector, nonprofits, and
government are opened up to join forces
around problems, then there’s no
problem that we face in this country that
is not soluble”
Barack Obama, Keynote SXSW 2016
■ Sicherstellung der öffentlichen Ordnung
■ Vorbildfunktion
Die öffentliche Hand muss im Umgang mit Daten
nicht gleich gut, sondern besser sein!
■ legitimer Kritiker & Durchsetzungsinstanz
■ gute öffentliche Informationsinfrastruktur zentral
Bsp. Gesundheitsdaten Australien
Bsp. Leihradflotte in London
Quelle:SusanCrawfordetal.:OpenDataPrivacy.Cambridge/Mass.2017
Quelle: Susan Crawford et al.: Open Data Privacy. Cambridge/Mass. 2017
■ Datenschutz musste lange als Ausrede herhalten.
■ Was heute anonym ist, ist es morgen evtl. nicht mehr.
Strukturelle Herausforderungen
■ Ganzes Ökosystem verfügbarer Daten zu betrachten.
■ Wenig Forschung & Praxisexpertise im techn. Datenschutz.
...spezifisch in Deutschland:
Drei Stufen der Datenöffnung
SHOULD DATA
BE OPENED
UP?
HOW SHOULD
IT BE
OPENED?
HOW & BY
WHOM
SHOULD IT BE
USED?
...Before Opening...............................Opening...............................After Opening......
Datenschutzleitfaden für Open Data
stiftung-nv.de/odprivacy
■ klare Zuständigkeiten & Qualitätssicherungsprozesse
■ Einbezug von Datenschutzexpertise intern/extern
Datenschutzelemente für Open Data
■ Kapazitätsaufbau bei technischem Datenschutz
■ Metadaten zu Anonymisierungsverfahren
■ regelmäßige Stresstests
https://dash.harvard.edu/bitstream/handle/1/30340010/OpenDataPrivacy.pdf
22. Mit der Fortsetzung der Standardisierung von offenen Daten
erfolgt auch eine Erarbeitung eines Datenschutzrahmenwerks
(Privacy Frameworks) für die Veröffentlichung offener Daten bis
2018 um dem Schutz der Privatsphäre Rechnung tragen.
(Datenschutzgruppe im Rahmen der OGP)
BuReg pro Open Data Privacy (OGP)
57. Implementierung von Open Data-spezifischen
Datenschutzmaßnahmen bei der Umsetzung des Open-Data-
Gesetzes (in den dadurch verpflichteten Behörden und in der laut
Gesetz einzurichtenden zentralen Beratungsstelle) durch Aufnahme von
Empfehlungen in entsprechende Handreichungen und durch
Berücksichtigung beim Aufsetzen neuer, Open Data-fähiger IT-Systeme
(Privacy-by-Design für Open Data), um hohe Datenschutzstandards
bei Open Data zu garantieren.
■ konsistentes Konzept für Datenmanagement
■ Aufbrechen thematischer Silos
Von Open-Data- & Datenschutzpolitik
zu Data Governance
■ Neudenken von Privatsphärenschutz im Datenzeitalter
■ „In was für einer Datenwelt wollen wir leben?“
Zeit Wirtschaftliche
Entwicklung
Vertragstheorien
16. & 17. JH (Landwirtschaft, Handwerk,
Handel)
1.0 Klassiker Hobbes, Locke,
Rousseau, Montesquieu: der
moderne Staat formiert sich (staatl.
Gewaltmonopol u. Gewaltenteilung)
18. & 19. JH 1.0 Dampfmaschine
u. industrielle Fertigung
2.0 Aufklärung: Stärkung des
Individuums gegen hergebrachte
politische Ordnung
19. & 20. JH 2.0 Elektrifizierung
u. Automation
(konserv. Rollback, Nationalismen,
Weltkriege)
20. JH (2.
Hälfte)
3.0 Digitalisierung
u. Automation
3.0 Neue Vertragstheorie (Rawls
et al.): Chancengerechtigkeit,
soziale Marktwirtschaft
(„rheinischer Kapitalismus“)
21. JH 4.0 Vernetzung
(„Industrie 4.0“)
4.0 Neuer Gesellschaftsvertrag
statt
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Vielen Dank!
tknobloch@stiftung-nv.de
www.stiftung-nv.de/opendata
www.datenwirken.de

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Open Data Privacy

  • 1. Dr. Tobias Knobloch Open Data Privacy OGD DACH in Luzern, 26.6.2017 Systematischer Schutz der Privatsphäre im Datenzeitalter
  • 2. “The private sector doesn’t have to figure out how to educate the poorest kids. So the toughest problems are government problems. If we can reconceive of our government so that the interactions and the interplay between private sector, nonprofits, and government are opened up to join forces around problems, then there’s no problem that we face in this country that is not soluble” Barack Obama, Keynote SXSW 2016
  • 3. ■ Sicherstellung der öffentlichen Ordnung ■ Vorbildfunktion Die öffentliche Hand muss im Umgang mit Daten nicht gleich gut, sondern besser sein! ■ legitimer Kritiker & Durchsetzungsinstanz ■ gute öffentliche Informationsinfrastruktur zentral
  • 7. Quelle: Susan Crawford et al.: Open Data Privacy. Cambridge/Mass. 2017
  • 8. ■ Datenschutz musste lange als Ausrede herhalten. ■ Was heute anonym ist, ist es morgen evtl. nicht mehr. Strukturelle Herausforderungen ■ Ganzes Ökosystem verfügbarer Daten zu betrachten. ■ Wenig Forschung & Praxisexpertise im techn. Datenschutz. ...spezifisch in Deutschland:
  • 9. Drei Stufen der Datenöffnung SHOULD DATA BE OPENED UP? HOW SHOULD IT BE OPENED? HOW & BY WHOM SHOULD IT BE USED? ...Before Opening...............................Opening...............................After Opening......
  • 10. Datenschutzleitfaden für Open Data stiftung-nv.de/odprivacy
  • 11. ■ klare Zuständigkeiten & Qualitätssicherungsprozesse ■ Einbezug von Datenschutzexpertise intern/extern Datenschutzelemente für Open Data ■ Kapazitätsaufbau bei technischem Datenschutz ■ Metadaten zu Anonymisierungsverfahren ■ regelmäßige Stresstests
  • 13. 22. Mit der Fortsetzung der Standardisierung von offenen Daten erfolgt auch eine Erarbeitung eines Datenschutzrahmenwerks (Privacy Frameworks) für die Veröffentlichung offener Daten bis 2018 um dem Schutz der Privatsphäre Rechnung tragen. (Datenschutzgruppe im Rahmen der OGP) BuReg pro Open Data Privacy (OGP) 57. Implementierung von Open Data-spezifischen Datenschutzmaßnahmen bei der Umsetzung des Open-Data- Gesetzes (in den dadurch verpflichteten Behörden und in der laut Gesetz einzurichtenden zentralen Beratungsstelle) durch Aufnahme von Empfehlungen in entsprechende Handreichungen und durch Berücksichtigung beim Aufsetzen neuer, Open Data-fähiger IT-Systeme (Privacy-by-Design für Open Data), um hohe Datenschutzstandards bei Open Data zu garantieren.
  • 14. ■ konsistentes Konzept für Datenmanagement ■ Aufbrechen thematischer Silos Von Open-Data- & Datenschutzpolitik zu Data Governance ■ Neudenken von Privatsphärenschutz im Datenzeitalter ■ „In was für einer Datenwelt wollen wir leben?“
  • 15.
  • 16. Zeit Wirtschaftliche Entwicklung Vertragstheorien 16. & 17. JH (Landwirtschaft, Handwerk, Handel) 1.0 Klassiker Hobbes, Locke, Rousseau, Montesquieu: der moderne Staat formiert sich (staatl. Gewaltmonopol u. Gewaltenteilung) 18. & 19. JH 1.0 Dampfmaschine u. industrielle Fertigung 2.0 Aufklärung: Stärkung des Individuums gegen hergebrachte politische Ordnung 19. & 20. JH 2.0 Elektrifizierung u. Automation (konserv. Rollback, Nationalismen, Weltkriege) 20. JH (2. Hälfte) 3.0 Digitalisierung u. Automation 3.0 Neue Vertragstheorie (Rawls et al.): Chancengerechtigkeit, soziale Marktwirtschaft („rheinischer Kapitalismus“) 21. JH 4.0 Vernetzung („Industrie 4.0“) 4.0 Neuer Gesellschaftsvertrag statt „kalifornischer Kapitalismus“