Vortrag jml 5_11_18_enquete

Der Drache und die KI
Eine sozio-ökonomische Einordnung
Kurzvortrag im Rahmen der Enquete-Kommission KI
Berlin, am 5.11.2018
Jörg Müller-Lietzkow
19(27)4
05.11.2018
Deutscher Bundestag
Enquete-Kommission
Künstliche Intelligenz
Kommissionsdrucksache

MEDIENÖKONOMIE & MEDIENMANAGEMENT
Auflösung einer kleinen Irritation:
KI ist nicht gleich KI - gilt auch für Experten;)
2
Bild Konfuzius: https://sirius-de.net/liki/konfuziy.htm, 1.11.18; Bild: Roboter: https://blog.prototypr.io/the-robot-workforce-ai-in-2018-4023e26a1532, 1.11.18

Agenda
 China oder ChAIna?
 Statistik: Gesellschaft- und Wirtschaftsdaten ...
(Und zwar ziemlich viele!)
 Die Plattform-Unternehmen Alibaba, Baidu,
Tencent und noch viel mehr
 Und dann war da noch KI
 Fazit: Chinas ambivalenter Weg
3

Das Bild des modernen China?
High-Tech und Superlative
4

„Chinas Sputnik Moment“: Die Maschine
schlägt Ke Jie, den weltbesten Go-Spieler
5
Terminus „Chinas Sputnik Moment“ von Kai-Fu Lee (2018)
Bild: https://news.cgtn.com/news/3d6b544e796b7a4d/share_p.html Lee Sedol (KOR, 2016)eigentlich

Drei wesentliche Thesen: China sieht
sich 2050 als Innovationsnation Nr. 1
 Chinas KI Strategie hat ihren wesentlichen Schub 2014-16 erhalten. Heute sehen wir in
zentralen Bereichen die Auswirkungen. These 1: China erlebt eine Transformation in
der Wirtschaft von einem Produktionsland zu einer Dienstleistungsgesellschaft, bei
der KI der Schlüssel zur Aufrechterhaltung der Produktivität darstellt.
 Chinas wesentliches Interesse an KI lässt sich in den Begriffen Markt und Kontrolle
bündeln. These 2: China will einen doppelten Effekt erzielen. Durch KI soll sowohl
der Wohlstand aber auch die Effektivität im Rahmen der Kontrolle der Bürgerinnen
und Bürger gesteigert werden.
 China denkt langfristig und sieht KI dabei als Schlüsseltechnologie. Die Meilensteine
sind 2020, 2030 und 2050. These 3: China will durch eine aggressive
Investitionsstrategie bei der KI-Forschung in den nächsten Jahren die wesentlichen
Standards setzen. Ziel ist es damit 2030 führende KI-Nation weltweit zu sein.
 All dies setzt voraus: China hat keinen ernsthaften Datenschutz!
6

Agenda
 Die Big Player Alibaba, Baidu und noch viel mehr
7

Zur Einordnung: China im Kanon der
größten Länder der Welt
Fläche Population
8
17.098.242
9.984.670
9.826.675
9.596.960
8.514.877
7.741.220
3.287.263
2.780.400
2.724.900
2.381.741
2.344.858
2.166.086
2.149.690
1.964.375
1.904.569
0 5000000 10000000 15000000 20000000
Russland
Kanada
USA
China
Brasilien
Australien
Indien
Argentinien
Kasachstan
Algerien
Dem. Rep. Kongo
Grönland
Saudi-Arabien
Mexiko
Indonesien
Fläche in Quadratkilometern
1.390,85
1.326,57
325,74
261,99
207,68
197,32
188,69
163,19
143,38
126,46
123,52
106,28
93,61
92,66
92,28
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600
China
Indien
USA
Indonesien
Brasilien
Pakistan
Nigeria
Bangladesch
Russland
Japan
Mexiko
Philippinen
Vietnam
Äthiopien
Ägypten
Einwohner in Millionen

Zur Einordnung: China im Kanon der
größten Länder der Welt
Bruttoinlandsprodukt 2016 BIP pro Kopf
9
18.569,1
11.218,28
4.938,64
3.466,64
2.629,19
2.463,22
2.256,4
1.850,74
1.798,62
1.529,22
1.411,25
1.280,73
1.258,98
1.232,6
1.046
0 5000 10000 15000 20000
USA
China
Japan
Deutschland*
Großbritannien
Frankreich
Indien
Italien
Brasilien
Kanada
Südkorea
Russland
Australien
Spanien
Mexiko
Bruttoinlandsprodukt in Milliarden US-Dollar
57.436,41
51.850,27
42.210,13
41.902,28
40.095,95
38.917,29
38.127,65
30.507,18
27.538,81
20.150,13
12.502,82
10.742,7
8.928,7
8.726,9
8.554,62
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000
USA
Australien*
Kanada
Deutschland*
Großbritannien*
Japan
Frankreich
Italien
Südkorea*
Saudi-Arabien*
Argentinien*
Türkei
Russland
Brasilien
Mexiko*
Bruttoinlandsprodukt pro Kopf in US-Dollar

Gesamtbevölkerung von 2007 bis 2017:
Relative Stabilität
10
1.321,29 1.328,02 1.334,5 1.340,91 1.347,35 1.354,04 1.360,72 1.367,82 1.374,62 1.382,71 1.390,85
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017*
EinwohnerinMillionen
Quelle: IMF 2017

China hat eine junge Bevölkerung,
tatkräftig und aktiv (2006-2016)
11
Quelle: World Bank 2016
19,4% 18,74% 18,17% 17,72% 17,41% 17,2% 17,13% 17,15% 17,2% 17,23% 17,27%
72,97% 73,49% 73,92% 74,21% 74,34% 74,35% 74,22% 73,96% 73,61% 73,22% 72,72%
7,63% 7,77% 7,91% 8,07% 8,25% 8,45% 8,65% 8,89% 9,18% 9,55% 10%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
AnteilanderGesamtbevölkerung
0-14 Jahre 15-64 Jahre 65 Jahre+

Die Urbanisierung nimmt zu ... Und die
Megastädte wachsen!
 Shanghai (14 Mio. in der Stadt; 23 Mio. in der Metropolregion)
 Peking (12 Mio. in der Stadt; 20 Mio. in der Metropolregion)
 Honkong (9 Mio. in der Stadt)
 Chongqing (8 Mio. in der Stadt; 30 Mio. in der Metropolregion)
 Shenyang (7 Mio. in der Stadt)
 Tianjin (6,5 Mio. in der Stadt)
 Guangzhou (6 Mio. in der Stadt)
 Xi´an (5 Mio. in der Stadt)
 Hangzhou (5 Mio. in der Stadt)
 Harbin (5 Mio. in der Stadt) 12
http://www.intervisum.de/china/groesste-staedte-china-top-10

Die Bevölkerungsdichte Inland vs. Küste
13
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Bevoelkerungsdichte_Chinesischer_Provinzen.png

China: Grad der Urbanisierung von 2006
bis 2016 und Pro Kopf Einkommen
14
43,87%
45,2%
46,54%
47,88%
49,23%
50,57%
51,89%
53,17%
54,41%
55,61%
56,78%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
AnteilStadtbewohneranderGesamtbevölkerung
Quelle: World Bank 2016

Wachstum ist Pflicht!
BIP in jeweiligen Preisen von 2007 bis 2017
15
3.571,45
4.604,29
5.121,68
6.066,35
7.522,1
8.570,35
9.635,03
10.534,53
11.226,19 11.218,28
11.795,3
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017*
BruttoinlandsproduktinMilliardenUS-Dollar
Quelle: IMF 2017

Dies geht einher mit wachsendem
Wohlstand der Bevölkerung?
16
2.703
3.467,03
3.837,9
4.524,06
5.582,89
6.329,46
7.080,83
7.701,69
8.166,76 8.113,26
8.480,65
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017*
BruttoinlandsproduktproKopfinUS-Dollar
Quelle: IMF 2017 und http://blogs.reuters.com/photographers-blog/2013/09/05/documenting-the-wealth-gap-in-china/

Auf dem Weg zur Dienstleistungsgesellschaft?
Wachstumspfad
17
https://www.godmode-trader.de/artikel/chinas-wachstumsluege-teil-ii,4333826 und
http://www.handelszeitung.ch/konjunktur/asien/china-schwaeche-schlaegt-auf-dienstleistungen-
durch-1008378

Auf dem Weg zur Dienstleistungsgesellschaft?
Erwerbstätige
18
44,8%
42,6%
40,8% 39,6% 38,1% 36,7%
34,8% 33,6%
31,4%
29,5% 28,3%
23,8% 25,2% 26,8% 27,2% 27,8% 28,7% 29,5% 30,3%
30,1%
29,9%
29,3%
31,4% 32,2% 32,4% 33,2% 34,1% 34,6% 35,7% 36,1% 38,5% 40,6% 42,4%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
AnteilanallenErwerbstätigen
Landwirtschaft Industrie Dienstleistungen

Im internationalen Vergleich sieht es so
aus...
19
1,33%
8,83%
1,11% 0,64% 1,74% 0,65%
4,97% 4,56%
17,45%
20,69%
40,93%
25,47%
30,49%
19,5% 19,41%
22,35%
32,79%
29,58%
77,98% 50,24% 73,41% 68,88% 78,76% 79,94% 72,68% 62,65% 52,97%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
USA* China Japan* Deutschland Frankreich Großbritannien Brasilien Russland Indien
AnteilamBruttoinlandsprodukt
Landwirtschaft Industrie Dienstleistungen

Agenda
20

Social Media global 2016 – China ist Nr. 1
21
Statista-Digital-Economy-Compass 2017, S. 22

Social Media Anwendungen global 2017
22
Quelle: We Are Social; Hootsuite auf Basis Unternehmensangaben am Stichtag: 27.1.2018, Stand: 1.11.2018
2.167
1.500
1.300
1.300
980
843
800
794
568
376
330
300
300
260
260
Facebook
YouTube
WhatsApp
Facebook Messenger
WeChat
QQ
Instagram
Tumblr**
QZone
Sina Weibo
Twitter
Baidu Tieba*
Skype*
LinkedIn**
Viber*
Monatlich aktive Nutzer in Millionen

Was aktuell unser Mindset bestimmt:
Social Media
0,3% 0,4% 0,8% 1,3% 2%
3,1%
4,6%
6,8%
8,1%
10,6%
12,3%
14,2%
15,8%
17,6%
20,6%
23,3%
25,8%
29,2%
31,8%
35,1%
38%
40,7%
43,4%
46,1%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
30,0%
35,0%
40,0%
45,0%
50,0%
'93 '94 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05 '06 '07 '08 '09 '10 '11 '12 '13 '14 '15 '16*
`WorldwideInternetuser
VisualC.
PersonalC.
Microblogging
SocialNetwork
SearchEngine&
NewsAggregator
SearchEngine&
NewsAggregator
Encyclopedia
VideoC.
Kommunikation ist
heute auch in Chian
sozial, unmittelbar
und komplex –
allerdings auch
kontrolliert!
Quelle: JML (2018) basierend auf Internet Live Stats 2016 (Internet user worldwide 1993-2016 (percentage of world population))

China „kontrolliert“ zwar den Internet-
verkehr, ist aber 2015 noch Nr. 2 im
eCommerce – 2018 ist China Nr. 1!
24
79,3
77,8
74,4
70,1
66,6
59,3 58,9
48,7
45,6
43,6
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
USA China Vereinigtes
Königreich
Japan Deutschland Frankreich Südkorea Russland Belgien Australien
Onlinemarketattractivenessscore*
Quelle: A.T. Kearney 2016

In absoluten Zahlen ist China natürlich
heute schon NR. 1 im eCommerce
25
452.000,2
318.667,1
75.744,2 74.355,9
57.520
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
500000
China USA Japan Großbritannien Deutschland
UmsätzeinMillionenEuro
Quelle: Statista DMO; Statista 2017

China und eCommerce meint eigentlich
mCommerce – Prognose bis 2018
26
98,5%
94,2%
85,5%
66,2%
44,5%
31,8%
27,2% 26,2%
1,5% 5,8% 14,5% 33,8% 55,5% 68,2% 72,8% 73,8%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
100,0%
2011 2012 2013 2014 2015 2016* 2017* 2018*
AnteilamBrutto-Umsatz
PC Mobile Endgeräte
Quelle: iResearch 2016; Datenbasis 2011-2015

Wer sind Chinas (neue) Big Player?
 Alibaba (Taobao/tMall/Youku Tudou)
 Tencent (WeChat/ QQ / Tencent Video)
 Baidu (Search Engine / iQiyi)
 Kleiner und abgeschlagen:JD (JingDong)
 Sina Weibo (MicroBlogging)
 …
 Das sind die Namen der neuen Facebook, Google, Amazon und Apple-Konkurrenten
 Die chinesischen Internet-Konzerne decken dabei mehr Verticals ab als die US-Pedants. Im Videobereich z.
B. sind die drei großen (BAT) alle mit mindestens einem Netflix-Klon dabei.
 Auch für die kleineren Netzkonzerne aus den USA gibt es Entsprechungen. Z. B. Sina Weibo für Twitter.
27

Der Markt reagiert!
Börsenwerte Mai 2017 der Internetgiganten
28
801
680
476
441
335
314
92
70
70
66
65
61
60
58
50
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Apple
Google / Alphabet
Amazon
Facebook
Tencent
Alibaba
Priceline
Uber
Netflix
Baidu
Salesforce
PayPal
Ant Financial
JD.com
Didi Kuaidi
Börsenwert in Milliarden US-Dollar
Quelle: Kleiner Perkins Caufield & Byers; CB Insights; Wall Street Journal; S&P Capital IQ 2017

Ranking der 25 wertvollsten chinesischen
Unternehmen 2018 (in Milliarden US-Dollar)
29
Quelle: Kantar Millward Brown 2018
132,2
88,6
49,2
37,2
25
24,1
23,2
22,4
20,1
16,2
14,7
14,6
13,7
13,1
10,7
0 20 40 60 80 100 120 140
Tencent (Technologie)
Alibaba.com (Handel)
China Mobile (Telekommunikation)
ICBC (Finanzen)
Baidu (Technologie)
Huawei (Technologie)
Moutai (Alkohol)
Pingan (Versicherungen)
China Construction Bank (Finanzen)
Agricultural Bank of China (Finanzen)
SF Express (Logistik)
JD.com (Handel)
China Life (Versicherungen)
Bank of China (Finanzen)
Sinopec (Öl & Gas)
Markenwert in Milliarden US-Dollar

Tencents Weg zum Hightech-Riesen
30
https://www.quora.com/Why-is-Tencent-famous, 29.10.2018
Auch Chinas Weltkonzerne brauchen eine gewisse Wachstumszeit
WeChat hat heute über 1 Mrd. Nutzer und ist der wichtigste
Datenlieferant für KI

Die Tencent Ökologie 2017
31
http://www.deraktionaer.de/aktie/tencent--ruecksetzer-nach-q4-zahlen-bieten-chance--307950.htm;
https://en.rocketnews24.com/2016/08/24/heres-how-the-biggest-social-networking-company-in-china-compares-to-facebook/, 29.10.2018

Ist Alibaba das neue Amazon, wenn
Tencent das neue Facebook ist?
32
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
UmsatzinMilliardenYuan
Binnenhandel (China) Internationaler Handel Cloud Computing und Internet-Infrastruktur Digitale Medien und Unterhaltung Anderes
Quelle: Alibaba 2017

Letzte Statistik zum mCommerce-Anteil
von Alibaba
33
0,8% 1,1% 1,5% 2,2% 2,8% 3,8%
7,3%
12,4%
19,4%
29,1% 30%
40%
51%
61%
65%
71%
75%
78%
80%
85%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
90,0%
Q2 '12 Q3 '12 Q4 '12 Q1 '13 Q2 '13 Q3 '13 Q4 '13 Q1 '14 Q2 '14 Q3 '14 Q4 '14 Q1 '15 Q2 '15 Q3 '15 Q4 '15 Q1 '16 Q2 '16 Q3 '16 Q4 '16 Q1 '17
AnteilamGesamtumsatz
Quelle: Alibaba 2017

Die Bedeutung von Baidu, Alibaba und
Tencent (BAT) für die KI-Strategie
 Spezialisierung (neu/zusätzlich)
 Baidu – (Baidu Brain – 60 Formen von
KIz. B. Autonomes Fahren
 Tencent – Medizin (WeChat Smat
Hospiatl; Doctorwork, AIMIS)
 Alibaba – Konsumentenverhalten
 Generell: Datenlieferanten (vgl. Scheuer
2018: 3%; z. B. Bewertungssysteme)
 Teilen der Daten mit der Regierung (Rynning
2018: 47%)
 Haltung laut Baidu CEO Robin Li: Wenn
Nutzer Privatsphäre gegen Sicherheit, gegen
Effizienz tauschen können, dann tun sie das
in vielen Fällen (vgl. Shi-Kupfer 2018: 7).
"Apart from capital, why will China succeed?
The key to AI is data. Lots of data. The
more data you have, the smarter your AI
technology can become. An analogy often
used is that “A good scientist with tons of
data will beat a great scientist with only a
small amount of data.” No one has “as
much data,” either on people or on
“connected things” as China. So, if the
analogy and thesis that data amount makes
a difference in the development of AI, then
China has an advantage. Data itself may
determine which companies and countries
will take the global lead in AI
development.“
(Rynning 2018: 44%) 34
Rynning, Chris (2018): China AI – How China will dominate AI and blockchain technologies. Research Paper, eBook ohne Verlag / ohne Ort, ISBN: 9781723862069.
Scheuer, Stephan (2018): Der Masterplan: Chinas Weg zur Hightech-Weltherrschaft. Verlag Herder: Freiburg.
Baidu Brain siehe auch http://research.baidu.com/

Agenda
35

Die Mythen und die Realität
Mythos Realität
Der 13zehnte Fünf-Jahresplan
(2016-2020) war der Startpunkt
chinesischer KI-Überlegungen.
Der 13zehnte Plan formalisiert und definiert die Ziele auf einem nationalen Niveau. Regionale
Initiativen, Unternehmen und andere Institutionen arbeiten hingegen schon länger an
substanziellen KI-Projekten. Darüber hinaus sind viele Ideen schon in früheren Forschungs- und
Technologieplänen vorbereitet und verankert.
Chinas KI-Bemühungen sind
durch strenge Hierarchie und
eine Monokultur geprägt
Die Regierung spielt eine wichtige Führungsrolle, allerdings verfolgen Unternehmen,
akademische Einrichtungen, Verbände sowie Provinzen und deren Regierungen durchaus eigene
Interessen und Ziele im Rahmen der umfänglichen KI-Bemühungen in China.
China wird den KI-
Rüstungswettbewerb mit den
USA und anderen für sich
entscheiden
Die Frage ist, wie man gewinnen definiert. Aus Sicht der Chinesen geht es um andere Fragen als
bei den USA. Auf Basis des KI-Potenzialindex (AIPI) hat China derzeit nur etwa die Hälfte der
Potenziale der USA (z. B. DARPA-Forschung etc.).
In China gibt es keinerlei
Diskussion über Ethik der KI
und Datensicherheit
Es erfolgen substanzielle Diskussionen sowohl über KI- und Datensicherheit als auch die Ethik
der KI (vgl. auch Shi-Kupfer 2018: 7 und genereller Kessler & Blöchel 2018: 14 ff.). In einem
neuen Buch der Forschungsabteilung von Tencent wird proaktiv für ein höheres
Sicherheitbewußtsein geworben. Auch herrscht Ambivalenz hinsichtlich der Frage möglicher
Endpunkte der Machbarkeit (Stichwort Singulariät, Kurzweil 2005).
36
Übersetzt und ergänzt nach: Ding, Jeffrey (2018): Deciphering China’s AI Dream. Future of Humanity Institute, University of Oxford. March 2018. S. 3

Chinas Politikwechsel:
Der Fünf-Jahres-Plan 2016-2020
Wirtschaftsinteresse Staatsinteresse
 Sicherheit / Überwachung / Kontrolle
über alle Lebensbereiche
 Wirtschaftlicher Aufschwung – in Zahlen
der Langfriststrategie:
 2020: direkt 22-23 Mrd. US-$; induziert
150 Mrd. US-$
 2025: direkt 60 Mrd. US-$; induziert 755
Mrd. US-$
 2030: direkt 150 Mrd. US-$; induziert
1.500 Mrd. US-$
 Bonitätssysteme (Wohlverhalten) / Social
Credit Point System
 Big Data Pools
37
Calderón, Walter Farah (2017): Artificial Intelligence in China in its direct sources: Volume I Specific Policies. eBook. Ohne Verlag/ ohne Ort
Calderón, Walter Farah (2017): Artificial Intelligence in China in its direct sources: Volume II: Strategic Policies. eBook. Ohne Verlag/ ohne Ort.
Calderón, Walter Farah (2017): Artificial Intelligence in China in its direct sources: Volume III: Research, International Cooperation and Events. Ebook. Ohne Verlag/ ohne Ort.
 Hochmodernes Industriesystem
 Produktions-„Powerhouse“ (Made in Chain
2025)
 Senkung aller relevanten Geschäftskosten
in der Realwirtschaft
 Senkung der Arbeitskosten
 High-Tech/High End Innovationen im
Bereich Robotik
 Weiterentwicklung strategischer
Wachstumsindustrien – Nr. 1 ist dabei KI
 Schnellstmöglicher 5G-Ausbau

StartUps im Bereich KI – China ist Nr. 2
nach den USA.
38
https://medium.com/@bootstrappingme/global-artificial-intelligence-landscape-including-database-with-3-465-ai-companies-3bf01a175c5d
Investitionen
im 8-stelligen
Bereich
2017/18

Die Pfade der Argonauten
Silicon Valley * 3!
39
Bildquelle: https://www.computerworld.ch/social/ki/chinas-aufstieg-neuen-ki-supermacht-1547470.html, 1.11.18
Saxenian, Annalee (2007): The New Argonauts. Bild: https://www.amazon.de/New-Argonauts-Regional-Advantage-
Economy/dp/0674025660/ref=tmm_pap_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=1541107847&sr=8-2
z. B. der SenseTime-Gründer Xiao´ou
Tang hat am MIT seinen PhD gemacht

Ziele der chinesischen KI-Forschung und
Förderung / StartUp-Finanzierung
 Beispiel Medizin:
 Medizinische Felder besser besetzen damit die Unterversorgung aufgeholt wird (laut Liu 2018: 1,5
Ärzte pro 1.000 Einwohner).
 Neben den beiden Internet-Großkonzernen Tencent und Alibaba beschäftige sich laut Liu 130
chinesische Unternehmen mit KI im Gesundheitswesen.
 Die gespeicherten Daten, die für die KI verwendet werden sind: persönliche elektronische Patienten-
und Gesundheitsakte, Rezepte, Drogenkonsum, Labor- und Inspektionsberichte, Sport, medizinische
Verbrauchsgewohnheiten.
 Startups We Doctor (500 M. US-$); iCarvonX (155 M US-$); Hoadoifu (200 M US-$); Atomwise (45 Mio.
US-$); XtalPi (20 M US-$).
 Weitere Felder:
 Drohnen (z. B. DJI)
 Autonomes Fahren
 Mobile Endgeräte (z. B: Xiaomi, Huawei)
 Sicherheit und Überwachung (z. B. SenseTime, Megvii)
 Sprachverarbeitung (z. B. Iflytek, Unisound)
 Automatisierung und Robotik
40

Industrieroboter - Absatz nach Ländern
und operativer Bestand in China bis 2016
87.000
41.400
38.600
31.400
20.000
7.600
6.500
5.900
4.200
3.900
2.600
2.600
2.600
2.300
2.000
0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000 100000
China
Südkorea
Japan
USA
Deutschland
Taiwan
Italien
Mexiko
Frankreich
Spanien
Thailand
Singapur
Indien
Kanada
Tschechien
Anzahl der Industrieroboter
7 12 17
24
32 37
52
74
97
133
189
256
340
0
50
100
150
200
250
300
350
400
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
AnzahloperativerIndustrieroboterinTausend
Quelle: IFR 2017; Bild: https://www.zeit.de/wirtschaft/unternehmen/2016-06/kuka-uebernahme-china-midea-roboter

Auswirkungen der KI auf den
chinesischen Arbeitsmarkt
 Geschätzter Job-Verlust laut PWC 2018: ca. 200 Mio.
 Die Chinesen wollen laut Rynning (2018: 21%) nicht mehr ein reiner „Produktionsstandort“ sein (vgl.
Arbeitsmarktdaten). Die Chinesen wollen auch nicht mehr zwingend in Fabriken arbeiten.
 Damit einher gehen Wünsche nach sauberer Luft, sauberen Gewässern und höherer Reputation.
 KI ist ein Schlüssel zur (teilweisen) Überwindung der alten Arbeitsbedingungen.
 In dem Zusammenhang entstehen viele neue Berufe in den Bereichen Gesundheit, Bildung und in den
Finanzmärkten sowie dort, wo menschliche Intelligenz sowie Kreativität gefordert sind.
 Die Arbeitsmentalität ist im Zusammenhang mit KI mehr auf Gründung ausgerichtet. Dies wird
gekoppelt mit harter Arbeit und Zugang zu (sehr viel) Kapital.
 Die notwendigen Human Ressourcen im Bereich KI (“Talents“) sind laut übereinstimmender Berichte
eher knapp (vor allen auch im Vergleich mit den USA) aufgrund des Booms des gesamten Online-
Sektors.
 Geschätzter Jobzuwachs (durch Wohlstand und Dienstleistungsbedürfnisse) laut PWC 2018: 300 Mio.
Jobs
 Nettozuwachs ca. 90-100 Mio. Jobs! (bei entsprechenden Umschulungen(vgl. Businessinsider
26.10.20189)
42
Rynning, Chris (2018): China AI – How China will dominate AI and blockchain technologies. Research Paper, eBook ohne Verlag / ohne Ort
PwC (2018): AI and related technologies could create around 90 million more jobs in China than they displace over next two decades:
https://press.pwc.com/News-releases/ai-and-related-technologies-could-create-around-90-million-more-jobs-in-china-than-they-
displace-ove/s/2c0b8add-4967-4799-9b4f-a752f8156f9e , Stand 2.11.2018.

Agenda
43

Fazit: Chinas ambivalenter Weg
Daher: Lerne den KI-Drachen besser kennen!
 China versteht KI als Technologie, die das Leben “angenehmer macht“
 China versteht KI als Wachstums- und Innovationsmotor Nr. 1 um 2050 die
führende Technologienation weltweit zu sein
 China nutzt im Rahmen des eCommerce KI um mit dem Westen gleichzuziehen
(allein der Gesamtumsatz in China ist mehr als
US+Japan+UK+Frankreich+Deutschland)
 China wird auch in die Forschung und Hochschulen im Feld KI massiv
investieren, da es an “Talent“ fehlt.
 KI ist einer der wichtigsten StartUp-Treiber in China.
44
China dominiert den Hardwaremarkt.
Kombiniert mit KI-Software setzt China
damit weltweit zukünftig alle
wesentlichen Standards!

Danke und Kontaktdaten
 Prof. Dr. Jörg Müller-Lietzkow
 Universität Paderborn
 Medienökonomie und Medienmanagement
 Warburger Str. 100
 33098 Paderborn
 +495251603274
 +491785448978
 joergmueller45 (Skype)
 @lietzkow (Twitter)
 jml@mail.upb.de (Mail)
45
谢谢和接触

Literatur / Quellen (1)
 Calderón, Walter Farah (2017): Artificial Intelligence in China in its direct sources: Volume I Specific
Policies. eBook. Ohne Verlag/ ohne Ort
 Calderón, Walter Farah (2017): Artificial Intelligence in China in its direct sources: Volume II: Strategic
Policies. eBook. Ohne Verlag/ ohne Ort.
 Calderón, Walter Farah (2017): Artificial Intelligence in China in its direct sources: Volume III: Research,
International Cooperation and Events. Ebook. Ohne Verlag/ ohne Ort.
 Chen, Caroline (2018): China AI Market Study. Internal Presentation DTAG September 2018
 Ding, Jeffrey (2018): Deciphering China’s AI Dream. The context, components, capabilities, and
consequences of China’s strategy to lead the world in AI. Future of Humanity Institute, University of
Oxford. March 2018. https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf,
Stand 1.11.2018.
 Fischer, Sophie-Charlotte (2018): Künstliche Intelligenz: Chinas Hightech-Ambitionen. CSS Analysen. ETH
Zürich Nr. 220, Februar 2018. https://www.ethz.ch/content/dam/ethz/special-interest/gess/cis/center-
for-securities-studies/pdfs/CSSAnalyse220-DE.pdf; Stand 26.10.18
 Harhoff, Dietmar et al. (2018): Eckpunkte einer nationalen Strategie für Künstliche Intelligenz. White
Paper, Stiftung Neue Verantwortung Mai 2018. https://www.stiftung-
nv.de/sites/default/files/ki_strategie.pdf, Stand 26.10.18
 Lee, Kai-Fu (2018): AI Superpowers. China, Silicon Valley and the New World Order. Houghton Mifflin
Harcourt: Boston/ New York.
 Liu, Chenchao (2018): Digitalisierung im Gesundheitswesen. In: DIVSI magazonOktober 2018. S. 10-13.
https://www.divsi.de/wp-content/uploads/2018/09/DIVSI-magazin-3-18.pdf, Stand 1.11.2018.

Literatur / Quellen (2)
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https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/China/Artificial%20intelligence%20Imp
lications%20for%20China/MGI-Artificial-intelligence-implications-for-China.ashx, Stand 1.11.2018.
 PwC (2018): What will be the net impact of AI and related technologies on jobs in China?
https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/impact-of-ai-on-jobs-in-china.pdf, 2.11.2018
 Rynning, Chris (2018): China AI – How China will dominate AI and blockchain technologies. Research Paper,
eBook ohne Verlag / ohne Ort, ISBN: 9781723862069.
 Scheuer, Stephan (2018): Der Masterplan: Chinas Weg zur Hightech-Weltherrschaft. Verlag Herder: Freiburg.
 Shi-Kupfer, Kristin (2018): Chinas Gesellschaft als Treiber der Digitalisierung. In: DIVSI magazonOktober
2018. S. 4-9. https://www.divsi.de/wp-content/uploads/2018/09/DIVSI-magazin-3-18.pdf, Stand
1.11.2018.
 Strittmatter, Kai (2018): Die Neuerfindung der Diktatur. Wie China den digitalen Überwachungsstaataufbaut
und uns damit herausfordert. Piper: München.
 Tse, Edward (2015): China´s Disruptors. How Alibaba, Xiaomi, Tencent and other Companies are Changing
the Rules of Business. Penguin: USA.

Links / Quellen (3)
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 http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/china-die-neue-fuehrungsmacht-in-kuenstlicher-intelligenz-15506824.html;
Stand 26.10.18
 https://www.heise.de/tr/artikel/China-wird-weicher-bei-KI-4180522.html; Stand 26.10.18
 https://www.handelsblatt.com/technik/forschung-innovation/technik-der-zukunft-wie-china-bei-der-kuenstlichen-intelligenz-zur-
supermacht-aufsteigt/23225468.html; Stand 26.10.18
 https://www.handelsblatt.com/technik/forschung-innovation/alibabas-ki-chef-min-wanli-es-gibt-firmen-die-zeit-in-brettspiele-investieren-
wir-machen-krankenwagen-schneller/23225462.html; Stand 26.10.18
 https://www.elektronikpraxis.vogel.de/chinas-aufstieg-zur-neuen-ki-supermacht-a-727167/; Stand 26.10.18
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Links / Quellen (3)
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 https://www.zeit.de/wirtschaft/2018-05/alibaba-hema-supermaerkte-datenschutz-nutzerdaten/komplettansicht; Stand
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 https://www.zeit.de/wirtschaft/2018-04/china-digitalisierung-ueberwachung-online-shopping-konsum/komplettansicht; Stand
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 http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/china-liebt-und-fuerchtet-die-kuenstliche-intelligenz-
15795791.html?service=printPreview, Stand 26.10.18
 https://www.sueddeutsche.de/digital/china-kuenstliche-intelligenz-fuer-die-totale-kontrolle-der-untertanen-1.3937190; Stand
26.10.18
 https://www.businessinsider.de/ein-oekonom-untersuchte-wie-maechtig-china-durch-kuenstliche-intelligenz-wird-das-
ergebnis-ueberraschte-ihn-2018-10, Stand 26.10.18

Links / Videos (5)
 Lee, Kai-Fu (April 2018): How can AI save our humanity.
https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity, 1.11.2018
 Lee, Kai-Fu (2.10.2018): 'AI Superpowers': A Conversation With Kai-Fu Lee. https://www.youtube.com/watch?v=oNAFI3Lh97Y,
1.11.2018
 Lee, Kai-Fu (28.9.2018): China, Silicon Valley, and the Dual Visions of AI / Town Hall Seattle.
https://www.youtube.com/watch?v=Cl17Oax7I-s, 1.11.2018
 Lee, Kai-Fu (5.10.2018): The Artificial Intelligence Race and the New World Order.
https://www.youtube.com/watch?v=bh0TXtB0NxU, 1.11.2018
 Dai Wenyuan/ Huang Dinglong/ Wang Xiaoming/ Yuan Hui (25.0.2018): Shaping the Future of Artificial Intelligence in China.
https://www.youtube.com/watch?v=V27n3gOo9eo, 1.11.2018
 CGTN (16.9.2018): How is Artificial Intelligence changing China? https://www.youtube.com/watch?v=cu731-8Bj60, 1.11.2018
 ABC (18.9.2018): Exposing China's Digital Dystopian Dictatorship / Foreign Correspondent,
https://www.youtube.com/watch?v=eViswN602_k, 1.11.2018

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