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‣ where article [not] like `a-%`
‣ where article between ´a-1000´ and ´a-9999´
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‣ where article is [not] null
‣ where every(article) like ´a-%´
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SimpleDB - Chancen einer Cloud Datenbank
Amazon SimpleDB ist eine cloud-basierte, skalierbare und kostengünstige NoSQL-Datenbank, die Nutzern einen migrationsfreundlichen Übergang von SQL ermöglicht. Sie bietet ein flexibles Schema, automatische Skalierung und ist für eine Vielzahl von Anwendungsfällen geeignet, einschließlich mobiler Apps und Protokollierungen. Die Kostenstruktur ist nutzungsbasiert mit einer kostenlosen Einstiegsmöglichkeit und niedrigen Betriebskenntnissen.
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SimpleDB - Chancen einer Cloud Datenbank
- 1. Amazon SimpleDB Chancen einerCloud-Datenbank Louis Brauer ONE-Konferenz, 10. Mai 2012 1
- 2. Agenda 1. Datenbank-Umfeld 2. Wasist Amazon SimpleDB? 3. Features 4. Deep Dive 5. Einschränkungen und Grenzen 6. Use Cases 7. Kosten 8. Getting started 2
- 3. Amazon SimpleDB ‣ Einfach ‣ Skalierbar ‣ Günstig ‣ Migrationspfad für SQL-Fans „Simplicity is the ultimate sophistication.“ (Leonardo da Vinci) 3
- 4.
- 5. SQL NoSQL DBs DBs MySQL MongoDB AWS SimpleDB PostgreSQL CouchDB Google BigTable Cassandra SQL Server Oracle 5
- 6. Relationale Key/Value Object DB DB Store MySQL AWS SimpleDB CouchDB PostgreSQL Google BigTable MongoDB SQLite AWS DynamoDB SQL Server Cassandra Oracle Neo4j Graph 6
- 7. ‣ Eigene Infrastruktur ‣ Virtualisierte ‣ Keine Infrastruktur Infrastruktur ‣ Datenhoheit ‣ Datenhoheit (?) ‣ Datenhoheit SLA! ‣ Volle Kontrolle Local/ Cloud Cloud Hosted Hosted DB DB DB ‣ Hohe Investitionen ‣ Niedrige Startup-Kosten ‣ Keine Startup-Kosten ‣ Hohe Betriebskosten ‣ Höhere Betriebskosten ‣ Rein Nutzungsbasierte Kosten ‣ Schlecht skalierbar ‣ Schneller Skalierbar ‣ Automatische Skalierung ‣ Wartungsaufwändig ‣ Weniger Wartung ‣ Keine Wartung 7
- 8. Was ist AmazonSimpleDB? 8
- 9. Relationale SimpleDB Object DB DB Einfache Datentypen Nur Strings Komplexe Datentypen Fixes Schema Schema-frei Schlüssel-Schema JOINs Keine Relationen Keine Relationen Aggregationen Keine Aggregationen Aggregation via Map/Reduce Extrem ausgereift Sehr solide und simpel Grössere Komplexität SQL-Syntax API & SQL-Like-Syntax Nur via API OO-Entwicklung via ORM Nutzung via HTTP o. SDK Nutzung via SDK Umfangreiches Ökosystem Wenig Tools Wenig Tools 9
- 10.
- 11. Konzept ‣ Domains • Daten-Container ähnlich einer Tabelle aber ohne fixes Schema ‣ Items • Ein Datensatz mit ein- oder mehreren Key/Value-Paaren ‣ Attributes • „Spalten“ ‣ Values • „Zellen“ 11
- 12.
- 13.
- 14.
- 15. Features 15
- 16. IT-Systemlandschaft Internet-Applikation Firewall Load Balancer Web-Server Web-Server Web-Server App-Server App-Server App-Server DB-Replika DB-Replika DB-Replika DB-Master 16
- 17.
- 18.
- 19. Firewall Load Balancer Web-Server Web-Server Web-Server App-Server App-Server App-Server DB-Replika DB-Replika DB-Replika DB-Master 19
- 20. SimpleDB Firewall Load Balancer Web-Server Web-Server Web-Server App-Server App-Server App-Server DB-Replika DB-Replika DB-Replika DB-Master 20
- 21. Betrieb ‣ Keine eigene Infrastuktur • Keine Hardware, keine Software • Keine Installation ‣ Hochverfügbar • Geo-redundante Replikation • Automatisches Failover • Unlimitierte* Ressourcen ‣ Administrationsfrei • Keine Konfiguration • Automatische Leistungsoptimierung ‣ Sicher • Verschlüsselte Kommunikation via HTTPS • Ausgereiftes Rechtssystem 21
- 22. Entwicklung ‣ Speichern & Abfragen via HTTPS-Requests • Selbst via HTTPS (REST, SOAP) ansprechen • SDKs für alle gängigen Entwicklungsumgebungen ‣ Flexibel • Kein fixes Schema • Konsistente oder Nicht-konsistente Abfragen (schneller) ‣ Full Auto-Index • Jedes Attribut wird vollständig indexiert 22
- 23. Entwicklung ‣ Mehrere „Endpunkte“ verfügbar • Dublin • USA Ost- und 2xWestküste • Tokio • Sao Paulo 23
- 24. Performance ‣ Ausführungsdauer der Abfrage • Üblicherweise weit unter 20ms ‣ Netzwerk-Latenz • „Durchschnittliche“ WLAN-Verbindung: 60-80ms • Kann durch EC2 Server auf bis zu 2ms reduziert werden • Sonst Daten Applikations-seitig cachen, wenn Performance-kritisch ist ‣ Mehr Performance durch Parallelisierung ‣ Fazit • Mindest-Latenz etwas höher, dafür gleichbleibend auch bei ultimativen Lastspitzen 24
- 25. Deep Dive 25
- 26. Simple API -8 Methoden ‣ Domains • ListDomains • CreateDomain • DeleteDomain • DomainMetadata ‣ Items • GetAttributes • Put / BatchPut • Delete ‣ Abfragen • Select 26
- 27. SQL-Syntax ‣ select output_list from domain where expression order by sort_instruction limit 100 ‣ sdb.select(„select * from bestellungen“); 27
- 28. SQL-Syntax ‣ select count(*) from domain ‣ select * from domain ‣ select itemName() from domain ‣ select name,city,article from domain 28
- 29. select * fromdomain ‣ where article [=,!=,<,<=,=>,>] `a-1000` ‣ where article [not] like `a-%` ‣ where article between ´a-1000´ and ´a-9999´ ‣ where article in (´a-1000´, ´b-2000´) ‣ where article is [not] null ‣ where every(article) like ´a-%´ 29
- 30. Numerische Datentypen ‣ Datum/Zeit (z.B. 10.5.2012, 10.00 Uhr) • 2012-05-10T10:00:00.00+01:00 ‣ Zahlen • 10 => 100010 • 2 => 100002 • -99 => 000099 ‣ Hilfsfunktionen • encodeRealNumberRange(value, maxDigits, offset); • encodeDate(Date); 30
- 31. Grenzen 31
- 32. Amazon SimpleDB -Limits ‣ Domains • 250 Domains per Default • 10 GB p. Domain • 1 Milliarde Key/Value-Paare p. Domain ‣ Items • 256 Key/Value-Paare, sog. „Attributes“ ‣ Attributes • 1024 Bytes / Key • 1024 Bytes / Value 32
- 33. Amazon SimpleDB -Limits ‣ Abfragen • 2‘500 Items / Query • 20 Unique Attributes / Query • 1MB / Query • Max. 5sec / Query • Keine Aggregationsfunktionen (MAX, MIN, SUM, AVG usw.) ‣ Speichern • Nur Strings / Arrays of Strings • Sonstige Datentypen via Hilfsfunktionen (Numbers, Dates) 33
- 34.
- 35. Case Study ‣ Share-Button>1 Mio. Sites ‣ Tracking-Daten 35
- 36. Case Study ‣ Netflix ‣ Oracle abgelöst 36
- 37.
- 38. Case Study ‣ Flipboard 38
- 39. Case Study ‣ TweetDeck ‣ User-Accounts + Synced Settings 39
- 40. Case Study ‣ PIXELTEX ‣ Zeiterfassung 40
- 41. Geeignete Anwendungsfälle ‣ Mobile Apps & Online-Games • Spielstände • Benutzereinstellungen • User-generated Content (Ratings, Comments) • Sessions ‣ Metadaten-Index • Geolocations • Tags • Benutzerbewertungen- und Kommentare • Objektinformationen (Bilder, Videos, Dokumente usw.) 41
- 42. Geeignete Anwendungsfälle ‣ Protokollierung • Audit-Logs • Nutzungsstatistiken (z.B. Suche, Clickstreams, Newsletter-Tracking) • Crash-Reports • Architektur-externer Datenspeicher für Desaster-Fälle • Workflows-Stati • Web-Formulare ‣ CMS-Cache • Inhalte vorberechnet cachen • Entlastung + einfache Erweiterung von „schweren“ CMS-Systemen • Auto-Suggests, Instant-Results 42
- 43. Kosten 43
- 44. Amazon SimpleDB ‣ Investitionen u. Betriebskosten • Keine ‣ Nutzung • $0,154 / machine hour • Erste 25h / Monat frei ‣ Speicher • 1 GB kostenlos • $0,275 pro GB/Monat ‣ Datenübertragung • 1 GB kostenlos • $0,12 / GB (bis zu 10 TB, danach günstiger) • Eingehend immer gratis • Amazon EC2-Traffic immer gratis 44
- 45.
- 46. SDKs ‣ Amazon SDKs ‣ Community SDKs • Java • C, C++, C# • PHP • ColdFusion • Ruby (on Rails) • Erlang • .NET • Excel • iOS • Groovy • Android • Java Persistence API (JPA) • JavaScript • Linq • Perl • Python (boto) • Scala • Visual Studio 2008 46
- 47. Tools ‣ SimpleDBa (Mac) • Free 47
- 48. Tools ‣ SDB Explorer • Win, Mac, OS X • Linux • $70 48
- 49. Tools ‣ SDB Tool Firefox Plug-in • Free 49
- 50. Tools ‣ Migration von MySQL auf SimpleDB • http://learnaws.s3.amazonaws.com/Migrating_MySQL_to_SimpleDB.pdf 50
- 51. Getting started ‣ AWS Account eröffnen • http://aws.amazon.com ‣ SDKs und Tools herunterladen ‣ Loslegen :-) 51
- 52. Getting started ‣ „With SimpleDB you get a rock-solid, globally available database which can be scaled infinitely. But I don't say that it is the best NoSQL-database, but maybe a good start for people coming from the SQL-world and want to jumpstart into NoSQL.“ 52
- 53. About us 53
- 54. pixeltex.com ‣ PIXELTEX • Enterprise Web-Engineering seit 1999 • 14 Mitarbeiter, davon 11 in Entwicklung & Design • Zürich & Berlin ‣ Schwerpunkte • ColdFusion, Java, Node.js • JavaScript, HTML5 • AWS Cloud Computing 54
- 55. pixeltex.com ‣ Louis Brauer • louis @ pixeltex.com • twitter.com/louisbrauer • Tel 044 515 1099 Wäre mit SimpleDB nicht passiert! :) 55