SAP BW/4HANA - Ein Überblick

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Welche Veränderungen und
Neuerungen bringt SAP BW/4 HANA?

Grundsätze von BW/4 HANA
High
Performance
10-100x faster
query
Reduced
development efforts
Easier access to all
information
New user interface
for all users
Openness Simplicity
Modern
Interface
Conversion
Powerful
transition tools
01 02 03 04 05

SAP BW/4 HANA
SAP BW/4 HANA Application Server
Metadata
Repositoy
SAP HANA
Analytical Manager
Data Warehousing
Workspaces
AFL
Calc.
Eng.
DB EIM
Archive
File SAP
Sources
IQ/
Had.
Hadoop
nonSAP
Open Hub
ODP
Analytics Planning
SAP Analytics Non SAP Analytics SAC / BPC
UI
HANA
Modeling
Tools
BW/4
Modelling
SAP GUI
Admin
Cockpit
Strategic packaged DataWarehouse
Solution von SAP
• „Neues“ Produkt - kein NetWeaver
mehr - eigene (neue) Lizenz
• ABAP-Codeline optimiert
• Sehr enge Integration mit SAP HANA
Plattform
• SAP Planning separat lizenzpflichtig
(kein SAP IP mehr)
• Keine integrierte Reportinglösung mehr

Neue SAP BW/4 HANA Objekte
VEREINFACHUNG DER MODELLIERUNG
Deutliche Reduktion der SAP BW
Modellierungsobjekte (10 zu 4)
• Vereinfachte Datenstrukturen
• Möglichkeit zu Field- oder InfoObjekt-based
Modellierung
• Aber auch: Die neuen Objekte haben teilw.
mehr Fähigkeiten als die bisherigen Objekte
(Beispiel: Einstellungen aDSO)
Multi Provider01
Virtuell
InfoSet02
Composite Provider03
Virtual Provider04
Transient Provider05
Composite Provider01
Open ODS View02
Info Cube06
Data Store Object07
Hybrid Provider08
PSA09
Advanced DSO03
Info Objekt10
Info Object04
Persistent

Flexible dynamic Star Schema
Star Schema wird nicht mehr durch persistente Objekte definiert sondern nur noch virtuell durch einen Composite
Provider oder openODS View - Stammdaten werden virtuell assoziiert
BW/4 HANA Dynamic Star SchemaKlassisches Star Schema
Dimension
(z.B. Product)
InfoObject
Dimension
(z.B. Kunde)
InfoObject
Star Schema
InfoCube, DSO
Fakten
Dimension
(z.B. SalesOrg)
Info Object
Dimension
(z.B. Time)
Info Object
Dimension
(z.B. Product)
InfoObject
Dimension
(z.B. Kunde)
Open ODS View
Star Schema
CompositeProvider,
open ODS View
Dimension
(z.B. SalesOrg)
Open ODS View
Dimension
(z.B. Time)
Info Object
Fakten
aDSO, Table,
View

Dimension Satellites
MODELLIERUNG – BEISPIEL
Dimension SatellitesComposite Provider
openODS View
(z.B. Produkt Technisch)
aDSO
InfoObjekt
(z.B. Produkt Fachlich)
Feldbasiert (keine InfoObjekte)
Assoziierung mit
Stammdaten
Virtuell und/oder
Persistent
Assoziierung im Composite Provider

Snowflaking über transitive Attribute
MODELLIERUNG - BEISPIEL
Composite Provider
aDSO
Produkt Fachlich
Produktgruppe
Info Objekt
(z.B. Produkt Fachlich)
Produktklasse
Info Objekt NAV Attribut
(z.B. Produktklasse)
Produktgruppe
Transitives Attribut

Quellsysteme
SAP BW/ 4 HANA
SAP HANA
Non-SAP-Sources SAP-Sources Direct Write
Access
• Data Hub
• SCP SAP PI
• Web Services
• Data Services
Hadoop File
HANA Sources System OPD Source Big Data File
Smart Data Integration
aDSO
Adapter
ASC, ECC,
HANA
HIVE ExcelFacebook
3rd Party
RDBMS
Files SOAPTwitter
StructuredHadoop Text E-Mail Social
Operational Delta
Queue (QDQ)
ERP SLT
BW CDS
…
Hadoop/ Spark
SQL
Structured
Full/
Delta/
Realtime
Replication
Direktes
Schreiben
in aDSO
Realtime
replication
Direct
Access

Performance
HIGH PERFORMANCE DURCH PUSHDOWN
SAP BW/4 HANA Server
SAP HANA
ProcessOrchestration
Data Modeling
OLAP
Data Management
Planning
Pushdown
Any DB
SAP BW Server (non HANA)
ProcessOrchestration
Data Modeling
OLAP
Data Management
Planning
Verarbeitung in Appl. Server Viel Verarbeitung in SAP HANA• Keine Aggregate
• Kein Cube Design
• Kaum noch Indizes
• Schnelleres Laden und Aktivieren von Daten
• Schnellere Queryperformance (z.B. Pushdown
Exception aggregation)
• Aber: Umdenken bei Coding (Zeilen- vs.
Spaltenbasierte Verarbeitung)

Integration mit SAP HANA SQL / native
EINE NEUE OFFENHEIT
SAP BW/4 HANA SAP HANA SQL
Analytics Lösungen
Data
Source
Calc. View
Virtual
Table
Info Objekt Calc. View
aDSO Calc. View
Open ODS
View
Calc. View
Table
Composite
Provider
Calc. View
BW Query Calc. View
Custom
Calc Views
NDSO
Tables
Enge Integration mit HANA SQL
• Generierung von HANA views für BW Objekte
• Erweiterung Datenmodell um HANA SQL Logiken
• Kombination mit Daten von HANA SQL
• Nutzung BW und SQL Skills
• Einmalige Speicherung – mehrfache Nutzung
• SQL Zugriff auf BW Daten für Analytics Lösungen
• Integration von HANA Plattform Features
(Predictive, Spatial, etc.)

Bisherige Architektur nach LSA
STABIL, UNFLEXIBEL, TEUER
SAP
QUELLEN
Non SAP …
LSA„klassik“
ARCHITEKTUR
ACQUISTION LAYER (Pflicht)
ANALYTICS
SAP ANALYTICS SOLUTIONS
TOP-DOWNMODELING
PROPAGATION LAYER (Pflicht)
BUSINESS TRANSFORMATION LAYER (must)
DATA MART LAYER (must)
VIRTUAL LAYER (must)
Reporting und Dashboards
• Vergangenheitsorientierte Auswertung von
Ist-Zahlen
Single-Point-of-truth
• Verpflichtende Aufbereitungsschichten führen
zu redundanten Daten
• Wenig Agilität & viel Aufwand durch
Top-Down-Modellierung
• Monolithische Architektur sorgt gleichzeitig für
hohe Stabilität und Qualität
Strukturierte relationale Daten
• Operative Systeme mit strukturierten Daten in
Tabellenform (z.B. klassisches SAP ERP)

ISR Architektur orientiert an LSA++
AGIL, FLEXIBEL, BEDARFSGERECHT
SAP
QUELLEN
Non SAP
Big Data
& IoT
…
ISRLSA++
ARCHITEKTUR
ACQUISTION
LAYER (must)
RAW AREA
(optional)
BUSINESS INTEGRATED
(optional)
DATA MARTS
(optional)
MASTER
DATA
(optional)
VIRTUAL LAYER
(must)
DATA IN-HUB
(virtual)
REPLICATION
(realtime)
STAGING
(persistence)
VIRTUAL DATA MARTS OUT HUB
(optional)
ANALYTICS
ANALYTICS SOLUTIONS
(SAP & NON-SAP)
AGILE AREA
(optional)
TOP-DOWNMODELING
BOTTOM-DOWNMODELING
SERVICE LEVEL DRIVEN DEVELOPMENT
(Advanced) Analytics
• Offenheit für (SAP/nonSAP) (Advanced)
Analytics Lösungen
Service-Level-Driven Data Warehouse
• Nur zwei verpflichtende Layer
& Analytics auf jedem Layer
• Treiber der Entwicklung sind Business Needs
• Virtualisierung von Layern und Business Logik
Integration neuer Daten
• Neue Szenarien durch Integration neuer Daten
(Virtuell / Realtime / Persistent)

Inkrementelle Entwicklung – Agile Data Warehousing wird möglich
EVOLUTIONARY DATA WAREHOUSE
Quelle anbinden
(Teil-)automatisierte
Erstellung RAW aDSO
OpenODSViews für
Stammdaten
Nutzung
vorhandener
Stammdaten
Bereitstellung als
Composite Provider
oder Calc View
Weiterentwicklung (Logiken /
Stammdaten) der Datenmodelle je
nach Anforderung
Nach wenigen Tagen
bereits sinnvolles Reporting
100% Lösung
ggf. erst nach Wochen
Bedarfsgerechte Weiterentwicklung
ITERATIVE
ENTWICKLUNG

Neues modernes UI
SAP BW/4 HANA Cockpit
• Zentraler Einstieg für
Administration & Monitoring
• Prozessketten-Modeler +
Monitoring
• Verwaltung von Data Loads
• Any Device (auch Mobile)
Neue Modellierungsumgebung
• Modelling im SAP BW/4 HANA ist
weitgehend in Eclipse – SAP GUI
wird aber weiter benötigt
• Modellierung in SAP HANA SQL
über WebIDE bzw. Eclipse
BEx wird nicht mehr unterstützt
• Ablösung BEx Query durch BW
Query
• Keine integrierte Reporting-
Lösung in BW/4 HANA (kein BEx)
• Notwendigkeit für separate
Analytics-Lösung(en) – Z.B.
Analytics Cloud, Business
Objects, Tableau,…
Administration &
Monitoring
Entwicklung Analytics

Migrationsoptionen
FÜR JEDEN ETWAS DABEI!
SAP BW on Any DB
SAP BW/4 HANASAP BW on Any DB
SAP BW on Any DB
SAP BW on Any DB SAP BW on Any DB
New Installation Greenfield
In-Place Conversion Migration
Remote Conversion Brownfield
Shell Conversion Accelerated Greenfield
Landscape Transformation System Consolidation

Migrationsoptionen
FÜR JEDEN ETWAS DABEI!
Start Point Path 1
New Install
Path 2
System Conversion
Path 3
Landscape
Transformation
In-place Remote / Shell
One or more legacy
systems
SAP BW on any database
SAP BW powered by SAP
HANA
SAP BW 7.5 powered by
SAP HANA w/ SAP BW/4
HANA Starter Add-on
Multiple SAP BW
production systems

Wie sollte ich starten mit
SAP BW/4 HANA?

Einflussfaktoren für die Auswahl der Migrationsoption
Aufwand techn. Migration
• SAP Readiness Checks
• Ermittlung von Grob-Aufwand für
technische Migration
Ausgangssituation
• „Zustand“ des aktuellen Systems
• u.a. Zufriedenheit, Akzeptanz
Zielbild Data Warehouse
• Aktuelle und zukünftige
Anforderungen an das Data
Warehouse
• u.a. Integration, Data Science, Big
Data, Self Service
Ermittlung des Reifegrads
(Soll/ Ist)
optional

Vorgehen für Ihre Road-2-BW/4 HANA
ERMITTELN WIR GEMEINSAM IHR ZIEL
Ihr Einstieg
in BW/4 HANA
01
Workshops Reifegrad Ziel Bewertung Entscheidung
Road 2
BW/4HANA
Positionsbestimmung
(Soll/Ist)
02
Rahmen &
Empfehlung
Ziel-Architektur
03
Vergleich der Road-
2-Optionen
04
Mgmt-Summary &
Ihre Entscheidung
05
Erstellung der
Phasenplanung
06

Workshop SAP BW/4 HANA
IHR EINSTIEG
• SAP Strategie im S/4HANA-Kontext
• S/4HANA Embedded Analytics
• Überblick Tooloptionen mit SAP
S/4HANA Analytics
• ERP Prozesse & Reporting: SAP
Business Content und Best Practices
• Integration zu SAP Analytics
(Analytics Cloud, Business Objects)
• Ihre Situation & Ihre Anforderungen
• Diskussion Lösungsansätze für Ihre
Situation
Ihr Nutzen
• Vermittlung von viel Wissen in kompakten Format
• Tiefgehendes Verständnis von SAP BW/4 HANA,
möglichen Architekturansätzen und
Entwicklungsansätzen
• Erster Austausch zu Ihrer Situation und Ihrem Weg mit
erfahrenen ISR Experten
Kosten ab ca. 1.500 Euro
(1,5 Tage vor Ort + 1 Tag Remote)

Quick-Check Ihrer Architektur
KOMPAKTE POSITIONSBESTIMMUNG
Ihr Nutzen
• Positionsbestimmung der BI-Architektur in wenigen
Tagen
• Ableitung von ersten Handlungsempfehlungen und
Priorisierungen möglich
Unser Vorgehen
• Workshop mit ISR Experten und Ihren Stakeholdern
nach bewährter Methodik & Fragenkatalog
• Ermittlung der aktuellen Situation
Kosten ab ca. 4.900 Euro
(2 Tage vor Ort + 3 Tag Remote)
Erweiterbarkeit &
Offenheit
Integration in
Gesamtarchitektur
Agilität & Flexibilität
StabilitätGovernance
Innovation
Performance
Soll
Ist

Was spricht für die ISR?

AUSWAHL UNSERER SAP BW KUNDEN

Die SAP BW/4 HANA Einführung mit ISR führte bei uns zu
deutlich kürzeren Entwicklungszeiten und einer um
90% schnelleren Beladung. Die Kosten des Betriebs
konnten deutlich reduziert werden. Die schnellere
Bereitstellung von Ergebnissen an unsere Fachbereiche
hat zudem die Nutzerakzeptanz wesentlich verbessert. Die
Zusammenarbeit mit ISR als langjähriger Partner ist
besonders geprägt durch Offenheit, einen hohen
Qualitätsanspruch sowie der Innovationsfähigkeit, aus
Kundensicht die bestmögliche Lösung zu erzielen.
Dennis Steinhart
BWFUHRPARK SERVICE

SAP BW/4 HANA Greenfield bei der BwFuhrparkService
Herausforderung
Unser Kunde hatte ein, über viele Jahre gewachsenes SAP BW System, welches streng nach LSA erstellt worden ist. Die Anforderungen im Hinblick auf Agilität &
Flexibilität wurden nicht mehr erfüllt. Weiterentwicklungen waren nur noch mit steigenden Aufwänden möglich. Fehlende Dokumentation bei gleichzeitig
komplexen KPI Logiken. Zudem gab es kaum Möglichkeiten zur Abbildung von Big Data & Advanced Analytics Szenarien.
Lösung
Durchführung einer Analyse zur Ermittlung des BI-Reifegrads als Grundlage für die Erstellung einer BI-Strategie. Die Empfehlung, war eine Greenfield
Implementierung eines neuen SAP BW/4 HANA Systems durchzuführen. Die an LSA++ orientierte Architektur verfolgt einen hybriden Modellierungsansatz
(BW/4 HANA + HANA SQL) mit einem hohen Grad an Virtualisierung durch HANA Calculation Views.
Agile Arbeitsweisen werden durch den Grundsatz einer evolutionären DWH-Architektur unterstützt. Durch die Kombination von BW/4 HANA mit HANA SQL wird
eine hohe Offenheit für künftige Connected Car & eMobility Szenarien erreicht aber auch für 3rd Party Analytics.
Technologie
SAP BW/4 HANA 2.0, HANA 2.0, Tableau, Business Objects

SAP BW/4 HANA Greenfield bei einem Energieversorger
Herausforderung
Im Rahmen einer SAP S/4HANA Einführung wurde ebenfalls das BW /4 HANA in einem Greenfield Ansatz eingeführt. Mit diesem Ansatz wurde ein in vielen
Jahren gewachsenes BW System, welches den aktuellen Anforderungen (Agilität, Realtime Reporting) nicht mehr entsprach, abgelöst. Im Rahmen der
Einführung sollte weiterhin der Planungsprozess zentral im BW/4 und S/4 abgebildet.
Lösung
Die Greenfield Implementierung eines neuen SAP BW/4 HANA Systems sollte im SAP Standard erfolgen. Die an LSA++ orientierte Architektur verfolgt daher
einen klassischen Modellierungsansatz auf Basis des ausgelieferten Business Content der SAP. Durch Direktzugriff auf die S/4 HANA Tabellen konnte auch die
Anforderung an Realtime-Reporting erfüllt werden. Der integrierte Planungsprozess nutzt das BW/4 HANA zur Eingabe von Planwerten und das S/4 HANA, um
die dort hinterlegten Algorithmen (Verteilungs- und Zuschlagsmechanismen) zu nutzen.
Technologie
SAP BW/4 HANA 2.0, HANA 2.0, BPC 11.0, SAP BI 4.2

SAP BWonHANA Architekturberatung
Herausforderung
Das SAP BW Data Warehouse wurde technisch migriert auf SAP HANA. Eine LSA++ orientierte Architektur wurde angestrebt. Es war jedoch unklar was dies im
Detail genau bedeutet, wie das Solution Design in der Ziel-Architektur definiert sein wird und wie der richtige Ansatz zum Umbau der Architektur ist. Aus dem
generischen SAP LSA++ Ansatz sollte im Projekt ein „Schwabe LSA++" Design entwickelt werden.
Lösung
Zunächst wurde ein gemeinsames Verständnis zu LSA++ hergestellt, indem wir neben der allgemeinen Vorstellung von LSA++ ebenfalls unsere Erfahrung aus
anderen Kundenprojekten eingebracht haben. Zudem haben wir die aktuelle Situation und Rahmenbedingungen des Systems analysiert und strategische
Vorgaben ermittelt. Basierend auf diesen Erkenntnissen haben wir gemeinsam mit unserem Kunden einen "Schwabe" LSA++ Architekturansatz entwickelt. Die
Architektur verfolgt einen hybriden Ansatz aus SAP BWonHANA und HANA SQL u.a. für die Virtualisierung von Datenflüssen. Der abgestimmte
Architekturentwurf wurde schließlich anhand der Umsetzung repräsentativer Datenmodelle validiert und bestätigt.
Technologie
SAP BW powered by SAP HANA

SAP BW/4 HANA Migration bei einem großen Technologiekonzern
Herausforderung
Unser Kunde hat ein komplexes SAP BW System, welches für die Harmonisierung mehrerer SAP ERP und MS Dynamics Systeme eingesetzt wird. Es gibt ein
großes Harmonisierungsprojekt der operativen Systeme (u.a. S/4 HANA Einführung). Die bestehenden und künftigen Anforderungen können mit der bisherigen
SAP BW Architektur nicht abgedeckt werden. Es soll eine „New Reporting Landscape“ aufgebaut werden.
Lösung
Durchführung einer Analyse des Ist-Systems zur Identifikation der Herausforderungen & Anforderungen an die künftige Plattform. Darauf basierend wurde ein
BI-Programm zur Überarbeitung der Fachlichkeit sowie zur Modernisierung des Front- und Backends erstellt. Im Rahmen dessen wurde ein Modelling Guide für
BWonHANA (hybrider Ansatz nach LSA++) entwickelt und die techn. SAP HANA Migration des bestehenden Systems durchgeführt. Aktuell läuft der sukzessive
Neubau von BW/4 ready Datenmodellen im bestehenden System aber getrennten Namensraum als Vorbereitung der Migration auf SAP BW/4 HANA.
Technologie
SAP BW powered by SAP HANA (als Brückentechnologie), Business Objects

SAP BW/4 HANA Migration bei einem Bundesministerium
Herausforderung
Unser Kunde hat ein sehr großes gewachsenes SAP BW System, in das über viele Jahre sehr hohe Investitionen geflossen sind. In einer Voruntersuchung sollte
die Machbarkeit einer in-Place Migration analysiert sowie der Aufwand der Migration eingeschätzt werden.
Lösung
Es wurde Sandboxumgebung aufgebaut zur Ausführung der notwendigen SAP Checks sowie Identifikation und Kategorisierung von Objekten die migriert
werden können bzw. händisch nachgebaut werden müssen. Zudem wurden prototypisch Migrationen durchgeführt. Auf Grundlage der Erkenntnisse konnte
gemeinsam mit dem Kunden die Machbarkeit der in-Place Migration nachgewiesen werden.
Technologie
SAP BW/4 HANA 1.0

Ich freue mich
auf Ihren Anruf.
CHRISTOPHER KAMPMANNSenior Manager
SAP Information Management
Kaiser-Wilhelm-Ring 26 | 50672 Köln
+49-151 42205-448 | christopher.kampmann@isr.de

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