2. What makes the difference….
DATAlovers SEITE 2PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
Born 1948; grew up in
England
Married the second time
2 children
successful in business
Wealthy
Spend their winter holidays
in the Alps
Likes dogs
Born 1948; grew up in
England
Married the second time
2 children
successful in business
Wealthy
Spend their winter
holidays in the Alps
Likes dogs
Person 1 Person 2
3. What makes the difference….
DATAlovers SEITE 3PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
Prince Charles
Born 1948; grew up in
England
Married the second time
2 children
successful in business
Wealthy
Spend their winter holidays
in the Alps
Likes dogs
Born 1948; grew up in
England
Married the second time
2 children
successful in business
Wealthy
Spend their winter
holidays in the Alps
Likes dogs
Ozzy Osbourne
Person 1 Person 2
4. What makes the difference….
DATAlovers SEITE 4PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
Prince Charles
Born 1948; grew up in
England
Married the second time
2 children
successful in business
Wealthy
Spend their winter holidays
in the Alps
Likes dogs
Born 1948; grew up in
England
Married the second time
2 children
successful in business
Wealthy
Spend their winter
holidays in the Alps
Likes dogs
Ozzy Osbourne
Person 1 Person 2
5. Auch im B2B-Bereich gibt es scheinbare Lookalikes
DATAlovers SEITE 5
> 10 Jahre aktiv
Branche: Erbringung
von Dienstleistungen
der
Informationstechnologi
e
Sitz in Berlin
> 50 Mitarbeiter
> 5 € Mio Umsatz
Unternehmen 1 Unternehmen 2
> 10 Jahre aktiv
Branche: Erbringung
von Dienstleistungen
der
Informationstechnologi
e
Sitz in Berlin
> 50 Mitarbeiter
> 5 € Mio Umsatz
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
6. Auch im B2B-Bereich gibt es scheinbare Lookalikes
DATAlovers SEITE 6
BIG SOCIAL MEDIA
> 10 Jahre aktiv
Branche: Erbringung
von Dienstleistungen
der
Informationstechnologi
e
Sitz in Berlin
> 50 Mitarbeiter
> 5 € Mio Umsatz DOOYOO
Unternehmen 1 Unternehmen 2
> 10 Jahre aktiv
Branche: Erbringung
von Dienstleistungen
der
Informationstechnologi
e
Sitz in Berlin
> 50 Mitarbeiter
> 5 € Mio Umsatz
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
8. New Data and Rules – New Sales?
DATAlovers SEITE 8
Prozesse werden
digitaler
Kunden und Märkte
werden smarter
Akteure hinterlassen
zunehmend digitale
Datenspuren
Märkte werden
dynamischer
Datenmengen steigen
exponentiell an
….
Aktuelle
Entwicklungen:
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
9. New Data and Rules – New Sales?
DATAlovers SEITE 9
Prozesse werden
digitaler
Kunden und Märkte
werden smarter
Akteure hinterlassen
zunehmend digitale
Datenspuren
Märkte werden
dynamischer
Datenmengen steigen
exponentiell an
….
Aktuelle
Entwicklungen:
Cold Calling
Klassischer Direltvertrieb
Adress-Mailing
Spam eMailing
Push-Prinzip
Listen mit traditionellen Daten
(Brachen, Unternehmensgröße,
…)
Datenaktualisierungszyklen
(Halbjährlich und länger)
CRM als „Pump the Pipe“
….
Aktuelle Situation in
Unternehmen:
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
10. New Data and Rules – New Sales?
DATAlovers SEITE 10
Prozesse werden
digitaler
Kunden und Märkte
werden smarter
Akteure hinterlassen
zunehmend digitale
Datenspuren
Märkte werden
dynamischer
Datenmengen steigen
exponentiell an
….
Aktuelle
Entwicklungen:
Cold Calling
Klassischer Direltvertrieb
Adress-Mailing
Spam eMailing
Push-Prinzip
Listen mit traditionellen Daten
(Brachen, Unternehmensgröße,
…)
Datenaktualisierungszyklen
(Halbjährlich und länger)
CRM als „Pump the Pipe“
….
Aktuelle Situation in
Unternehmen:
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
13. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Wie funktioniert online Dating?
DATAlovers SEITE 13
Dater
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
14. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Wie funktioniert online Dating?
DATAlovers SEITE 14
Dater
DatableDatable
DatableDatable
DatableDatable
DatableDatable
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
15. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Online Dating in der PreProcessing Phase
DATAlovers SEITE 15
Dater
Date Date DatableDatable
DatableDatable
Datable
Datable
DATING
PLATFORM
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
16. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Online Dating in der PreProcessing Phase
DATAlovers SEITE 16
Dater
Date
Quering auf Basis
der Präferenzen
Date DatableDatable
DatableDatable
Datable
Datable
DATING
PLATFORM
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
17. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Online Dating in der PreProcessing Phase
DATAlovers SEITE 17
Dater
Date
Quering auf Basis
der Präferenzen
Date DatableDatable
DatableDatable
Datable
Datable
DATING
PLATFORM
Ähnlichste Personen
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
18. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Listen Generierung als Weg neue Kunden zu aquirieren ...
• Die PreProcessing Phase einer Dating Platform
entspricht der klassischen Listen-Generierung
• Neukundengeschäft über den Einkauf von Listen
• Listen werden auf Basis von Merkmalen selektiert
• Marge min. oder max. Umsatz
• Wirtschaftszweige
• Diese Merkmale werden vom Auftraggeber definiert
DATAlovers SEITE 18PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
19. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Online Dating in der PostProcessing Phase
DATAlovers SEITE 19
Dater
DatableDatable
DatableDatable
Datable
Datable
DATING
PLATFORM
Interact
Feedback
Train
Predict
Dated
Dated
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
20. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Wie lässt sich dieser Ansatz auf die Lead Generierung übersetzen?
• Generierung von hochqualifizierten Leads für den
B2B Markt
• Analyse der erfolgreichen Kundenbeziehungen
• Extraktion einer generischen Kunden DNA
• Extrapolation auf gesamtes Universum aller
deutschen Unternehmen
• Prediction der wahrscheinlichsten Leads
DATAlovers SEITE 20PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
21. Wie wird aus Trainingsdaten eine Prediction?
DATAlovers SEITE 21
BEARCHINSIGHT
SALES
Training
Lead Prediction
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
22. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Aufgabenstellung
• 100 Bestandskunden von Berner zur Profilierung und
Prediction
• Online-Affinität
• Berner-Zielgruppen Bau & Automotive
• Produktion und Logistik
• Hausmeisterservices, Hotelketten, Brauerei und
Druckerei
• Umsatz: Mittleres Segment, max. 10 Mio
• idealerweise mehrere Standorte
• zentralisiertes / professionalisiertes Beschaffungswesen
DATAlovers SEITE 22PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
23. PROFILING
Erhebung der
Features für alle
Companies
STEP: PROFILING
Von den erfolgreichen Kundeneziehungen zu neuen
Leads ...
PREDICTION
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
24. DATAlovers SEITE 24
Profiling der
Companies
Firmographics
Traffic
Technology
Social
Web
BEARCHDIGITAL
Profiling der
Companies
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
25. DATAlovers SEITE 25
Profiling der
Companies
Firmographics
Traffic
Technology
Social
Web
BEARCHDIGITAL
Profiling der
Companies
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
26. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Wie wird der Content bei der Prediction verwendet?
• nGrams
• Zerlegen des Contents in Segmente von Länge x
• Geringe Laufzeit, vergleichbare Qualität
• Scoring per TF*IDF & Längennormierung
• LDA
• LDA liefert im Vergleich zu nGrams eine leichte
Verbesserung
• Hohe Laufzeit steht nicht im Verhältnis zu Impact
• Google WordToVec
• Werden wir in nächster Iteration ausprobieren
DATAlovers SEITE 26PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
27. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Wie wird der Content bei der Prediction verwendet?
1. kfz service werkstatt auto reparatur sat reifen fahrzeug reparaturen
tuning gebrauchtwagen wartung informationen center technik anlage
meisterbetrieb rover receiver
2. fahrrad artikel tuning warenkorb riese shop versandkosten volleyball
puky siepe bosselmann mountainbike haibike winora zubehör senner
cube praxisklinik
3. adidas versand shop wunschzettel größe merkliste schuhe sport nike
nails puma online fußball artikel marken tennis warenkorb produkte
preis taschen
4. werbung gwtec werbetechnik digitaldruck beschriftungen schilder
bowling jeep produkte textildruck cherokee warenkorb versandkosten
aufkleber bauschilder banner folie werbeservice beschriftung
aussenwerbung
DATAlovers SEITE 27PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
28. Online Dating in der PostProcessing Phase
DATAlovers SEITE 28
Technology
Traffic
Reach
Mobile
SearchSocial Media
Connectivity
Quality
Digital
Topics
Digital
Index
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
29. Online Dating in der PostProcessing Phase
DATAlovers SEITE 29
Category Attributes Type
Tech
Hosting, CMS, Server, Frameworks,
Widgets, JavaScript, CND, Analytics, etc.
Categorial
Firmographics
Umsatz, # Mitarbeiter, Bilanz- und
Vermögenskennzahlen, Bonität
Wirtschaftszweig
Scalar, Categorial
Social Channels, # Channels, # Interactions Categorial, Scalar
Traffic / Reach Unique Visitors, Page Views Scalar
Mobile Mobile Readiness Categorial
Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
30. PROFILING
STEP: PREDICITON
Von den erfolgreichen Kundeneziehungen zu neuen
Leads ...
PREDICTION
Per generischen
Customer-DNA
werden neue
Leads predicted
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
LEAD
PREDICTION
31. DATAlovers SEITE 31
Profiling der
Companies
Firmographics
Traffic
Technology
Social
Web
BEARCHDIGITAL
Lead-
Prediction
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
32. DATAlovers SEITE 32
Web-TechnologySocial Media
Engagement
ignore
Firmographics
Topics
(Web-Content, Social)
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
35. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Jeder Prospect, der nicht abgeschlossen wurde, war immerhin ein Prospect
DATAlovers SEITE 35
BEARCH
INSIGHTSALES
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
36. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Jeder Prospect, der nicht abgeschlossen wurde, war immerhin ein Prospect
DATAlovers SEITE 36
BEARCH
INSIGHTSALES
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
37. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Alle Companies aus Bearch werden als negative Examples verwendet
(abzüglich der positiven)
DATAlovers SEITE 37
BEARCH
INSIGHTSALES
... ...
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
38. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Wie werden die Ergebnisse der Classifier bewertet?
• Wir betrachten die Aufgabe als Ranking Problem
• Evaluierung der Ergebnisse über Position im
Ranking
• Je weiter vorne, die vielsprechenden Prospects, je
besser die Prediction
• Baseline Ranking auf 3.500 Companies
• 50% sind unter Top-50
• Lead Prediction Ranking
• 75% sind unter Top-50
DATAlovers SEITE 38PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
39. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Welche guten Indikatoren gab es bei der Berner Group?
• Topics verfügen über einen hohen Impact
• Sie differenzieren sehr gut
• Sind teilweise orthogonal zu Wirtschaftszweigen,
z.B.: Produktionsweise einer Großdruckerei
• Digital Index hat hohen Impact
• Profilieren und segmentieren Unternehmen gut
• Aussagen aus dem Digital Index lassen sich auf
Aktivität und Modernität des Unternehmen
übertragen
• Angewendete Web-Technik korreliert mit IT-Budget
und Umsatz / Größe
DATAlovers SEITE 39PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
40. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Auswertung der Ergebnisse & Stärken des Ansatzes
• Unerwartete Leads für Berner Group
• Großhändler Spielwaren
• Autovermietungen
• Signifikante Verbesserung des Rankings
• Geringer Aufwand neue Leads zu generieren
• Closed-Loop: Anpassungen vom Model
• Alerting beim Eintreten von Sales Signals
DATAlovers SEITE 40PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
41. Predictive Lead Management am Beispiel der Berner Group
Welchen Grenzen und Schwächen sind zu lösen?
• Die Lead Prediction sieht nur einen Teil der
„Wirklichkeit“
• Lead Prediction verfügt nicht über Domänenwissen
• Lead Prediction verfügt nicht über Insiderwissen des
Sales-Teams
• Closed Loop: iterativer Prozess zusammen mit
Sales Team
DATAlovers SEITE 41PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
42. QUERING
Auswahl
potentieller
Leads
VERGLEICH
Verschiedene Ansätze zur Lead Generierung
PREDICTION
Per generischen
Customer-DNA
werden neue
Leads predicted
FEEDBACK
Die Prediction
werden per
Feedback Loop
verbessert
List Generation
Lead Prediction
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
43. Unlimited Sales
DATAlovers SEITE 43
• Zum richtigen Zeitpunkt den richtigen
Kontakt ansprechen!
• Bei welchem Ereignis ist die vertriebliche
Ansprache besonders erfolgreich?
• Anschaffung einer neuen Technologie
• Expansion in neue Länder
• Bewerbung für ein bestimmtes
Produkte oder Ablauf einer Lizenz.
• Zeit- und kontext-spezifische Sales Signale
erhöhen die Wahrscheinlichkeit der
Konvertierung extrem.
• Zudem der Trigger auch zugleich als
Kommunikationsanlass für die konkrete
Ansprache genutzt werden kann.
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
44. New Sales intelligence: Anreicherung – Entdeckung – Content –
Engagement
DATAlovers SEITE 44
+Kundendate
nAnreicher
ung
Contact &
Account
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
+Neukunden
45. New Sales intelligence: Anreicherung – Entdeckung – Content –
Engagement
DATAlovers SEITE 45
+Kundendate
nAnreicher
ung
Look-alikes
Contact &
Account
+Neukunden
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
46. New Sales intelligence: Anreicherung – Entdeckung – Content –
Engagement
DATAlovers SEITE 46
+Kundendate
nAnreicher
ung
Look-alikes
Neue Projekte
Expansion Ausland
….
Contact &
Account
+Neukunden
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
47. New Sales intelligence: Anreicherung – Entdeckung – Content –
Engagement
DATAlovers SEITE 47
+Kundendate
nAnreicher
ung
Look-alikes
Neue Projekte
Expansion Ausland
….
Contact &
Account
News/ Post
Jacking
Richtiger Content zum
richtigen Zeitpunkt am
richtigen Ort
+Neukunden
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
48. New Sales intelligence: Anreicherung – Entdeckung – Content –
Engagement
DATAlovers SEITE 48
+Kundendate
nAnreicher
ung
Look-alikes
Neue Projekte
Expansion Ausland
….
Contact &
Account
News/ Post
Jacking
Richtiger Content zum
richtigen Zeitpunkt am
richtigen Ort
+Neukunden
PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
49. Kommunikations- und Vertriebsanlässe nutzen
DATAlovers SEITE 49BdVM | 22.10.201522.11.2011
Welcome/ Congratulation Post
Welcome when checked in on
foursquare
Welcome of 100.000 Facebook
Fan
Thank you post for brand
ambassador
User retention post when user
“unlikes”
Thank you becoming a “Fan”
50. PREDICTIVE LEAD MANAGEMENT BERNER GROUP | 02.11.2015
List Generation
Lead Prediction
WIR PREDICTEN
KUNDEN IM B2B MARKT
Hinweis der Redaktion
Deliverables / Ergebnistyp
* Spread Sheet mit Sample der Leads (200 Stück, Unternehmen, URL, Profilierung)
* PDF mit Summary und Vorgehen
Input
* 50 - 200 Kunden aus dem Bestand von Berner (A Kunden) zur Profilierung und Prediction
* Identifier: URL oder Adress-No. von beDirect
* Optional: Liste mit 'Randgruppen' Unternehmen
Vorgehen
Ziel: Welche Eigenschaften / Themen zeichnen Berner Kunden aus, ohne Branche Bau und Auto?
Step 1: Profilierung / Analyse der Input-Unternehmen
1. Firmographics (Umsatz, Mitarbeiter, Filialen, etc) + Auswertung der Referenzenseite
2. Online-Affinität und diverse andere Charakteristiken: Social Media Scoring, Präsenz auf Xing, Qualität der Webseite
3. Themen: Extraction & Scoring der Topics der Input-Unternehmen
4. Negativ-Themen: Extraction & Scoring der Themen Automotive und Baugewerbe
Step 2: Outliers Detection & PreSelection
1. Thematische Differenz (Outlier Topics) zwischen Berner-Kunden und Auto & Bau
2. PreSelection: Selection auf Basis von Outlier Topics in Bearch
Step 3: Lead Intelligence
1. Prediction auf Basis der allgemeinen Profilierung (Step 1.1) und Outlier Topics (Step 2.1)
2. Scoring der Leads aus der Prediction
3. Export
Alternativ können wir auch echtes Daten-Sample von beDirect anfragen. Vielleicht erhöht das Effektivität der Leads beim Testen.
Würde gerne eine echte Prediction per SVN, o.ä. ausprobieren, sollte ich abbilden lassen. Dazu brauchen wir allerdings Input-Daten, ist oben aufgeführt. Ist ein super spannende Aufgabe, passt jetzt ganz gut in unseren Ansatz, hat, wenn es klappt, mit der Randgruppen-Erkennung starkes Potential zum automatisierten Up-Selling,
Am 07.11.2014 um 09:39 schrieb "Daniel Prawdzik" <dp@texttech.de>:
Hier meine lose Mitschrift aus dem Telefonat.
Alien Profiling
---------------
* „größerer“ Kunde (d.h. mehr als 10 productive headcounts)
* idealerweise mehrere Standorte
* zentralisiertes / professionalisiertes Beschaffungsverhalten
* Online-Affinität
* Geschäftstätigkeit außerhalb der tradierten Berner-Zielgruppen Bau & Auto
** Gut funktioniert: Produktion und Logistik, Hausmeisterservices, Hotelketten, Brauerei und Druckerei
* Umsatz: Mittleres Segment, max. 10 Mio
Vorgehen
-----------
* Anziehung / Abstoßung: A Kunden und Kunden neben typischen Branchen-Codes
* Analyse von Bestandskunden unter Ausschluss von Automotive und Baugewerbe
* Was zeichnet die Alien aus? Themen und andere Charakteristiken
Deliverable
------------
* Entscheider Telefon oder Email
* Telefon oder Email (Zentrale)
Next Steps
------------
* Angebot für Piloten: Anziehung / Abstoßung: A Kunden und Kunden neben typischen Branchen-Codes