Das Dokument behandelt MongoDB als dokumentorientierte NoSQL-Datenbank, die aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und Flexibilität Vorteile bietet. Es wird erläutert, dass die Entwicklung mit MongoDB schnell und einfach ist, jedoch auch Herausforderungen wie Datensicherheit, Leistungsoptimierung und sorgfältige Schema-Planung mit sich bringt. Abschließend betont die Präsentation die Notwendigkeit, vorausschauend zu denken und die Grenzen von MongoDB zu berücksichtigen.

1. MongoDB
Fluch oder Segen
Michele Catalano I 04. Oktober 2012
© 2012 Mayflower GmbH

2. SQL versus NoSQL
Relationale Database (SQL) No SQL - different from
SQL
ACID
BASE
Atomicity
Basically Available
Consistency
Soft State
Isolation
Eventually consistent
Durability
-Strong consistency -Weak consistency
-Isolation -Availability
-Two-Phase commit -Easy development
-Complex development -Faster
-More reliable
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3. NoSQL
Key Value Store Column Store
Graph Databases Document Stores
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4. MongoDB Definition
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5. MongoDB Definition
I Named from „humongous“ = gigantisch
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6. MongoDB Definition
I Named from „humongous“ = gigantisch
I Dokument-oriented NoSQL datastore
• Open Source: https://github.com/mongodb
• Support from Manufacturer 10gen: http://www.
10gen.com
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7. MongoDB Definition
I Named from „humongous“ = gigantisch
I Dokument-oriented NoSQL datastore
• Open Source: https://github.com/mongodb
• Support from Manufacturer 10gen: http://www.
10gen.com
I Replication & High Availability
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8. MongoDB Definition
I Named from „humongous“ = gigantisch
I Dokument-oriented NoSQL datastore
• Open Source: https://github.com/mongodb
• Support from Manufacturer 10gen: http://www.
10gen.com
I Replication & High Availability
I Sharding & High scalability (Scale-Out)
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9. MongoDB Definition
I Named from „humongous“ = gigantisch
I Dokument-oriented NoSQL datastore
• Open Source: https://github.com/mongodb
• Support from Manufacturer 10gen: http://www.
10gen.com
I Replication & High Availability
I Sharding & High scalability (Scale-Out)
I Full index support
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10. MongoDB Definition
I Named from „humongous“ = gigantisch
I Dokument-oriented NoSQL datastore
• Open Source: https://github.com/mongodb
• Support from Manufacturer 10gen: http://www.
10gen.com
I Replication & High Availability
I Sharding & High scalability (Scale-Out)
I Full index support
I Map/Reduce
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11. MongoDB Definition
I Named from „humongous“ = gigantisch
I Dokument-oriented NoSQL datastore
• Open Source: https://github.com/mongodb
• Support from Manufacturer 10gen: http://www.
10gen.com
I Replication & High Availability
I Sharding & High scalability (Scale-Out)
I Full index support
I Map/Reduce
I Geospatial indexes / queries
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12. MongoDB
Dokumenten Store
JSON/BSON
Javascript
Horizontal Skalieren mit Sharding
Aufallsicherheit mit ReplicaSet
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13. Document Store
JSON/BSON
{
"_id" : ObjectId("506cd89ea5b7c630ac719bd6"),
"Title" : "Hallo bei dem Vortrag",
"autor" : "Michele Catalano",
"thema" : "MongoDB, was geht ab",
"noch ein document" : {
"weiter" : 12344
},
"liste" : [
23,
445,
566
]
}
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14. Document Store Naming
MySQL MongoDB
database db
table collection
row document
column content in
document
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15. Javascript
SpiderMonkey
Map/Reduce
mongo shell
db.vortrag.find({„title“ : „MongoDB“})
db.freunde.update({„title“:“MongoDB“
},{ $set : { „nochwas“:“TaTA“}})
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16. ReplicaSet und Sharding
Sicherheit durch ReplicaSet
ReplicaSe
t
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17. ReplicaSet und Sharding
Sicherheit durch ReplicaSet
ReplicaSe
ReplicaSe
t
t
Titel der Präsentation I Mayflower GmbH I 04. Oktober 2012 I 9

18. ReplicaSet und Sharding
Sicherheit durch ReplicaSet
Skalierung per Sharding mit Hardware
ReplicaSe
ReplicaSe
t
t
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19. ReplicaSet und Sharding
Sicherheit durch ReplicaSet
Skalierung per Sharding mit Hardware
Config ReplicaSe
Config ReplicaSe
Config
Server t
Server t
Server
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20. ReplicaSet und Sharding
Sicherheit durch ReplicaSet
Skalierung per Sharding mit Hardware
Shard 1
Config ReplicaSe
Config ReplicaSe
Config
Server t
Server t
Server
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21. ReplicaSet und Sharding
Sicherheit durch ReplicaSet
Skalierung per Sharding mit Hardware
Shard 1
Config ReplicaSe ReplicaSe
Config ReplicaSe ReplicaSe
Config
Server t t
Server t t
Server
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22. ReplicaSet und Sharding
Sicherheit durch ReplicaSet
Skalierung per Sharding mit Hardware
Shard 1 Shard 2
Config ReplicaSe ReplicaSe
Config ReplicaSe ReplicaSe
Config
Server t t
Server t t
Server
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23. ReplicaSet und Sharding
Sicherheit durch ReplicaSet
Skalierung per Sharding mit Hardware
Shard 1 Shard 2
Config ReplicaSe ReplicaSe
Config ReplicaSe ReplicaSe
Config
Server t t
Server t t
Server
Erhöhung der Rechner Anzahl nicht der
Rechner power!
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24. Sharding
I Chunks
• Split der Index in ranges.
• wenn unique index muss dieser der shardkey
sein.
I Balancer
• teuer und ausbremsend
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25. Achtung
Schema
Scalierung
Map/Reduce
Performance
Error Handling
Collection
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26. Schema und Collection
Schema
| Planung vor dem Deploment
| Vorschau auf die wahrscheinliche
Zukunft
| Grenzen der MongoDB beachten
Collection
| Erwartete Queries für die Dokumente
berücksichtigen
| Index klar definieren
| Dokumentengröße stabil halten.
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27. Map/Reduce
Javascript Funktion
SpiderMonkey ist single Thread!
Map/Reduce Jobs können die Datenbank
blockieren bzw. sich gegenseitig
stoppen.
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28. Error Handling
I Fire and Forget
I Connection timeout heißt nicht. Das die Daten
irgendwann doch geschrieben werden.
I Jeder Fehler muss sehr speziell behandelt werden.
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29. Performance
I Arbeitsspeicher muss mindestens die Indexes
Vorhalten können
I Mehr Arbeitsspeicher ist besser
I Mehr Spindel ist besser (Parallel Platten z.B. RAID 0
oder 10)
I Sehr hohe Anzahl der Netzwerk Connections.
I Trennung von Journal und Datenbank Dateien
(auch Physich)
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30. Fazit
I Datensicherheit nicht garantiert
I Schnell durch massive Arbeitsspeicher Nutzung
I Dokumente einfach und schnell zu programmieren
I Nachhaltig Entwickeln sehr aufwendig
I Flexibilität der Dokumente nicht ganz so wahr wie
versprochen.
I Vorausdenken ist absolutes muss!
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31. Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
Kontakt Michele Catalano
michele.catalano@mayflower.de
+49 89 242054-1112
Mayflower GmbH
Mannhardtstr. 6
80538 München
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