Introduction into Oracle Data Pump 11g/12c - Export and Import Data

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ORACLE DATA PUMP
Modern Exportieren und Importieren
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Agenda
 Imp und Exp – Vergangenheit und Zukunft
 Architektur und Grundlagen
 Praktischer Einsatz
 Erweiterte Funktionen
 Ausblick New Feature 12c

IMP und EXP in 11g/12c
 Importieren wie gehabt
 Exportieren mit EXP veraltet und wohl demnächst
nicht mehr verfügbar
 Wird vorerst aber weiter unterstützt
– Aber unterstützt keine neuen Features der Datenbank mehr!
– Ab 12c sollte es dann auch nicht mehr verwendet werden

Die Nachteile vom Imp/Exp
 Schwieriger Neustart bei einem Fehler
 Keine Parallelisierung
– Ausführung vom Client nur in einem einzigen Thread
 Dump Files können relativ groß werden
 Optimierung der Performance nur bedingt möglich
 Überwachung des Exp/Imp Vorgangs schwierig
 Eingeschränkte Filterung der gewünschten Objekte

Vorteil von imp/exp
 Kann von einem Client Rechner gestartet werden
 Keine Konfiguration vorab auf dem Datenbank Server
notwendig

In welchen Editionen ist Data Pump verfügbar?
 Core Feature der Datenbank10g/11g/12c
D.h. auf allen Versionen verfügbar
– XE , Standard-One, Standard, Enterprise
– Parallelisierung aber nur unter der Enterprise Edition
möglich!
D:>expdp parallel=2 schemas=oe8 dumpfile=myoe8.dmp
Export: Release 10.1.0.4.2 - Production on Montag, 19 Juni, 2006 16:38
Copyright (c) 2003, Oracle. All rights reserved.
Benutzername: sys/oracle@xe as sysdba
Angemeldet bei: Oracle Database 10g Express Edition Release 10.2.0.1.0 - Product
ion
ORA-39002: Ung³ltiger Vorgang
ORA-39094: Parallelausf³hrung wird in dieser Datenbankedition nicht unterstützt
Aufruf in der Standard Edition:

Die ersten Schritte
 Einen einfachen Export durchführen
 1. Versuch (wie gewohnt)
oracle@gpidb01:~> expdp GPI/GPI@oradev directory=/tmp dumpfile=GPI.dmp
Export: Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production on Dienstag, 16 Mai, 2006
16:13:43
Copyright (c) 2003, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 -
64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
ORA-39002: invalid operation
ORA-39070: Unable to open the log file.
ORA-39087: directory name /TMP is invalid

Die ersten Schritte (1)
 Pfad-Angabe über ein Oracle Directory
SQL> create directory dmpdir as '/opt/oracle';
Directory created.
SQL> grant read, write on directory dmpdir to scott;
Grant succeeded.
SQL> SELECT directory_path FROM dba_directories WHERE directory_name =
'DATA_PUMP_DIR';
DIRECTORY_PATH
-------------------------------------------------------------------------------
-
/app/oracle/product/10.2.0/rdbms/log/
Standard Directory = DATA_PUMP_DIR
D:apporacleadminXEdpdumpXE:=>

Die ersten Schritte
 Sicherung nach DATA_DUMP_DIR
expdp GPI/GPI@oradev directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=GPI.dmp
Export: Release 10.2.0.1.0 - 64bit Production on Dienstag, 16 Mai, 2006
16:50:11
Copyright (c) 2003, 2005, Oracle. All rights reserved.
Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 -
64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
Starting "GPI"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01": GPI/********@oradev
directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=GPI.dmp
..................
Processing object type SCHEMA_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS
. . exported "GPI"."INGRAM_IMPORT" 16.71 MB 44825 rows
. . exported "GPI"."TECHDATA_IMPORT" 9.100 MB 35497 rows
. . .....
. . exported "GPI"."TAS_PRO" 0 KB 0 rows
Master table "GPI"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" successfully loaded/unloaded
******************************************************************************
Dump file set for GPI.SYS_EXPORT_SCHEMA_01 is:
/opt/oracle/products/10.2.0/rdbms/log/GPI.dmp
Job "GPI"."SYS_EXPORT_SCHEMA_01" successfully completed at 16:50:30

Die Architektur von Data Pump
Wie funktioniert das nun im Detail?

Die beteiligten Data Pump Komponenten
expdp impdp
Enterprise
Manager
Weitere
Clients
DBMS_DATAPUMP
Loader
External Table API
DataPump
Direct Path API Metadata API:
DBMS_METADATA
Data/Metadata movement engine
Data Pump

Die Architektur von Data Pump
 Der Export/Import wird über eigene Serverprozesse
auf dem Server durchgeführt
Kontrollprozess Worker
Worker
CMD
impdp/expdp
Datenbank
Job Starten
Exp/Imp Prozess
DumpFile
1..n
1..99
DumpFile
Master
Table
Schema

Im Detail

Ablauf Shadow-Prozess
 Client startet DB-Prozess (Shadow-Prozess)
 Mit DBMS_DATAPUMP.open wird ein neuer Job
angelegt
 Die AQ-Tabellen werden angelegt
 Die Master-Tabelle wird angelegt
– Log-Tabelle des gesamten Export Vorganges mit den Namen
des Export-Jobs
– Tabelle wird in den Export aufgenommen und dann gelöscht
(muss daher auch immer in eine Export Datei passen!)
 Der Master-Control-Prozess gestartet

Ablauf MCP Master Control Process
 Ein Kontroll-Prozess pro Job zuständig
– Prozessname: <instance>_DMnn_<pid>
 Überwacht und startet die Worker-Prozesse
 Überwacht das Datei-Handling
– Legt neue Dateien an
Berechtigung beachten – Dateien werden unter dem User angelegt unter dem
die Datenbank Prozesse auch gestartet wurden!
 Im Oracle Real Applikation Cluster muss der Cluster Owner auch Schreibrechte
auf das gewünschte Verzeichnis haben!

Ablauf Worker-Prozesse
 Es können mehrere Prozesse pro Job gestartet
werden
– Prozessname: <instance>_DWnn_<pid>
 Datenstrukturen der zu exportierenden Objekte
werden extrahiert ( DBMS_METADATA)
 Daten werden ausgelesen und in die DB oder
Datendateien geschrieben
Nur Enterprise Edition!

Ausführung Worker-Prozesse
 Der Export wird mit Direct-Path-Export oder External
Table von den Worker-Prozessen durchgeführt
 Die Export-Datei kann in bis zu 99 einzelne Dateien
zerlegt werden
– dumpfile=exportname_%U.dmp filesize=650MB

Monitoring (1)
 Jobs in der DB überwachen
– Views:
DBA_DATAPUMP_JOBS
DBA_DATADUMP_SESSIONS
 Interaktiver Modus
– Mit CTRL-C laufenden Client in den interaktiven Modus
versetzen
– Mit attach=<JOB_NAME> an den laufenden Export
andocken

Monitoring (2)
 Kommando „Status“ des Clients
Export> status
Job: SYS_EXPORT_SCHEMA_01
Operation: EXPORT
Mode: SCHEMA
State: EXECUTING
Bytes Processed: 0
Current Parallelism: 1
Job Error Count: 0
Dump File: /opt/oracle/products/10.2.0/rdbms/log/dptest.dmp
bytes written: 4.096
Worker 1 Status:
State: EXECUTING
Object Schema: BHGVK2
Object Name: MYTEST
Object Type: SCHEMA_EXPORT/PROCEDURE/ALTER_PROCEDURE
Completed Objects: 2
Total Objects: 2
Worker Parallelism: 1
Mit „CTRL-C“ in den Kommando Modus wechseln

Ein Performance-Vergleich
 Export einer 2,3 GB großen Datenbank
 Versuch EXP
 Versuch EXPD
PS> Measure-Command { exp "'/ as sysdba'" full=yes file=full_exp.dmp }
PS> Measure-Command { expdp "'/ as sysdba'" FULL=YES
DIRECTORY=WORK_EXPORT DUMPFILE=full_expdp.dmp }
Ergebnis:
- Datapump sollte in der Regel schnell sein
- Dumpfile-Größe bei Data Pump kleiner
Dump File ca. 209 MB
Dump File ca. 83,9 MB
Minutes : 4
Seconds : 48
Milliseconds : 681
Minutes : 5
Seconds : 47
Milliseconds : 716

Die Top Features von Oracle Data Pump
 Parallele Ausführung auf dem Server möglich
 Direkte Kontrolle über die Ausführung durch
dedizierten Kontrollprozess
– Status-Übersicht
– Restart eines Prozesses
– Neue Worker-Prozesse hinzufügen
Hauptnachteil:
Zugang zum Server wird benötigt, die Export Daten werden auf dem Server erstellt
Lösung: Share auf das die DB schreiben kann und alle lesen können

Der Praktische Einsatz von
Data Pump
Wie kann ich das am besten täglich
verwenden

Vorbereitung – Directory Objekt für den Export
 Einmalige Vorbereitung
– Anlegen eines Export Verzeichnisses im Betriebssystem
• Schreib- und Leserechte für den Oracle DB Prozess Owner auf den
Directory einrichten!
– DB SYS User: Erstellen eines Datenbank Directory Objects
das auf diese Export Verzeichnis zeigt
• Rechte an den Export User vergeben falls nicht mit SYS exportiert
werden soll
sqlplus / as sysdba
create directory WORK_EXPORT as 'D:datapump_workshop';
grant read,write on directory WORK_EXPORT to GPI;

Vorbereitung – Rechte für den Export User
 Um nur seine eigenen Objekte zu exportieren
– Rolle CONNECT + RESOURCE + Schreibrechte auf dem
eigenen Default Tablespace
 Um alle Objekte der Datenbank zu
exportieren/importieren
– Rolle EXP_FULL_DATABASE und IMP_FULL_DATABASE
sqlplus / as sysdba
grant CONNECT to GPI;
grant RESOURCE to GPI;
alter user GPI quota 10G on users;
grant EXP_FULL_DATABASE to GPI;
grant IMP_FULL_DATABASE to GPI;

Export
Die Daten extrahieren

Logisches Backup – Einen User exportieren(1)
 Aufgabe: Daten sollen täglich gesichert werden und
bei Bedarf wieder eingespielt werden
 Problem: Alle Tabellen müssen im gleiche Stand zu
einander konsistent gesichert werden!
– Sonst passen zum Beispiel die Master Detail Beziehungen
nicht zu einander!
 Lösung A: Während der Sicherung wird die Applikation
angehalten
 Lösung B: Die Daten werden transaktional zum
Zeitpunkt X exportiert, unabhängig davon die lange
der eigentliche Export dauert!
Wenig praktikabel
So sollte das immer durchgeführt werden!
Funktioniert aber nur mit ausreichenden
Ressourcen im Rollback Segment

Zusätzlich aus
dem UNDO Segment die alten Daten lesen
Konsistenter Export
 Alle Tabelle zum gleichen Zeitpunkt exportieren
Zeit =>
B
C
A
Start Time = SCN
Tabelle A Tabelle B Tabelle C
Daten werde verändert Daten werde verändert
Export File
ORA-01555 „Snapshot Too Old“ Risiko!
FLASHBACK_TIME=SYSTIMESTAMP
FLASHBACK_SCN=582159018

Logisches Backup – Einen User exportieren(2)
 Eine Steuerdatei für den Export erstellen
– Steuerdatei in einem Editor erstellen
#Wo soll der Export landen und wie soll der Export heißen
DIRECTORY=WORK_EXPORT
DUMPFILE=gpi_user_export.dmp
LOGFILE=gpi_user_export.log
#Welchen Namen soll der Export in der DB erhalten
#Welchen Name bekommt die Metadaten Tabelle
JOB_NAME=gpi_user_export_05_12_2015
#führe einen konsistenten Export zu diesem Zeitpunkt aus
#Welcher User soll exportiert werden
SCHEMAS=GPI,SCOTT
#Optional, sollen bereits bestehende Exports überschrieben werden
REUSE_DUMPFILES=YES
#Performance
EXCLUDE=STATISTICS
METRICS=YES
Empfehlung: Möglichst immer Steuerdatei statt Kommando Zeilen Übergabe verwenden!

Logisches Backup – Eine User exportieren(3)
 Den Export starten
– Export als SYS lokal aufrufen
– Export als GPI User über SQL*Net
export ORACLE_SID=GPI
$ORACLE_HOME/bin/expdp "'/ as SYSDBA'" parfile=~/export_gpi_user.dpctl
$ORACLE_HOME/bin/expdp gpi/gpi@gpi parfile=~/export_gpi_user.dpctl

Die Größe eines Exports vorab berechnen
 Parameter ESTIMATE_ONLY=YES
– Parameterdatei
#Wo soll der Log von dem Test Export liegen
LOGFILE=gpi_user_export_calculate.log
#Welchen Namen soll der Export erhalten in der DB erhalten
#Für welche User soll der Test Export durchgeführt werden
SCHEMAS=GPI,GPI2
#Nur schätzen!
ESTIMATE_ONLY=YES
Objekttyp SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA wird verarbeitet
. geschätzt "GPI"."TGPI" 12 MB
. geschätzt "GPI2"."TGPI2" 12 MB
Gesamte Schätzung mit BLOCKS Methode: 24 MB
Auszug aus der Logdatei:

1 – 99 Export-Datei erzeugen mit %U
 %U und FILESIZE
– Parameterdatei
#Wo soll der Export landen und wie soll der Export heißen
#Export in 1MB große Files zerlegen
DUMPFILE=gpi_user_export_%U.dmp
FILESIZE=1M
LOGFILE=gpi_user_export.log
#führe einen konsistenten Export zu diesem Zeitpunkt aus
#Welcher User soll
exportiert werden
SCHEMAS=GPI,GPI2

Export komprimieren
 Parameter COMPRESION
– COMPRESSION=[ALL | DATA_ONLY | METADATA_ONLY |
NONE]
• ALL enables compression for the entire export operation. The ALL
option requires that the Oracle Advanced Compression option be
enabled.
• DATA_ONLY results in all data being written to the dump file in
compressed format. The DATA_ONLY option requires that the Oracle
Advanced Compression option be enabled.
• METADATA_ONLY results in all metadata being written to the dump
file in compressed format. This is the default.
• NONE disables compression for the entire export operation.
https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e22490/dp_export.htm#SUTIL838

Export parallelisieren
 Parameter PARALLEL
– Default 1
– Sinnvolle Werte max. CPU Anzahl
Nur mit der Enterprise Edition der Datenbank

Nur die Metadaten exportieren
 Parameter CONTENT=METADATA_ONLY
– Nur die DDL‘s aller DB Objekte werden exportiert

Nur Teile der Daten exportieren
 Zum Beispiel um nur eine Teil der Produktion als Test
Daten einspielen, z.B. nur 10%
– Parameter
SAMPLE=[[schema_name.]table_name:]sample_percent
 Nur bestimmte Daten exportieren
– Parameter
QUERY = [schema.][table_name:] query_clause
QUERY=employees:"WHERE department_id > 10 AND salary > 10000"
SAMPLE=scott.employees:10

Zwischen verschiedene DB Version exportieren
 Parameter VERSION
 Export
– Daten werden so exportiert, das diese wieder in die „ältere“
Version importiert werden können
– Beispiel : VERSION=10.1.0.0.0
Quelle 12c Ziel 10g R1

Wie löst Data Pump Abhängigkeiten auf?
 Siehe View:
Database/Schema/Table_EXPORT_OBJECTS
SQL> select object_path,comments
from table_export_objects
where object_path like 'TABLE%';
OBJECT_PATH COMMENTS
-------------------- ----------------------------------------
TABLE/AUDIT_OBJ Object audits on the selected tables
TABLE/COMMENT Table and column comments on the selecte
d tables
TABLE/CONSTRAINT Constraints (including referential const
raints)
TABLE/CONSTRAINT/REF Referential constraints
_CONSTRAINT
TABLE_EXPORT/TABLE/A Object audits on the selected tables

Filter für DB-Objekte
 Erweiterte Auswahl von Filtern für DB-Objekte
– Mit include und exclude können für alle DB-Objekte
Filterregeln gesetzt werden
Siehe auch Metalink Doc ID 341733.1
EXCLUDE = object_type[:name_clause] [, ...]
INCLUDE = object_type[:name_clause] [, ...]
SCHEMAS=scott EXCLUDE=SEQUENCE, TABLE:"IN ('EMP', 'DEPT')"
SCHEMAS=scott INCLUDE=FUNCTION, PACKAGE, PROCEDURE, TABLE:"=
'EMP'"
Beispiele:
Entweder
include
ODER
exclude!

Nach was kann gefiltert werden?
 Nur entweder nach EXCLUDE oder INCLUDE
 Je nach Export Type kann nach dem folgenden
gefiltert werden:
 Job_type: het_type:
• FULL => DATABASE_EXPORT
• SCHEMA => SCHEMA_EXPORT
• TABLE => TABLE_EXPORT
• TRANSPORTABLE => TRANSPORTABLE_EXPORT
select seq_num
, full_path
, het_type
from sys.datapump_paths
order by het_type,seq_num
/

Beispiel Exclude – Keine Statistiken exportieren
 Parameter „exclude=statistics”
– Keine Statistiken exportieren

Import
Daten wieder importieren

Export wieder einspielen – Daten ersetzen(1)
 Die tägliche logische Sicherung der Daten soll wieder
in die Datenbank unter dem gleichen User eingespielt
und dabei sollen alle Daten ersetzen werden
– Eine Steuerdatei für den Import erstellen
LOGFILE=gpi_user_import.log
JOB_NAME=gpi_user_import_05_12_2015
#Welcher User soll importiert werden
SCHEMAS=GPI
#Was soll mit existierenden Tabellen passieren?
TABLE_EXISTS_ACTION=REPLACE

Export wieder einspielen – Optionen (2)
 Was soll mit existierenden Tabellen passieren?
 Parameter
– TABLE_EXISTS_ACTION=[SKIP | APPEND | TRUNCATE |
REPLACE]
• SKIP = Überspringen
• APPEND = Daten anhängen
• TRUNCATE = Lösche die Daten und importiere
• REPLACE = Drop Table und importiere
Default

Export in ein anderes User Schema einspielen
 Parameter REMAP_SCHEMA
– <Quelle im export file>:<Ziel Schema in der Datenbank>
– Ziel muss nicht existieren, wird angelegt falls der Import User
genügend Rechte hat (wie Import mit SYS)
– Es können gleichzeitig auch Quellen in ein Ziel importiert
werden
DUMPFILE=scott_user_export.dmp
JOB_NAME=scott_user_import_05_12_2015
REMAP_SCHEMA=GPI:GPI3
REMAP_SCHEMA=GPI2:GPI3
#Was soll mit existierenden Tabellen passieren?
TABLE_EXISTS_ACTION=REPLACE

Beispiel Include – Nur eine Tabelle importieren
 Parameter
schemas=hr include=table/table:"= 'EMPLOYEES'“
– Nur die Tabelle wird importiert
 Parameter
schemas=hr include=table:"= 'EMPLOYEES'"
– Tabelle + alle Objekte im Pfad werden importiert
Im Pfad wird gefunden
…
SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE
SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA
SCHEMA_EXPORT/TABLE/GRANT
SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX
….

Tabellen beim Import umbenennen
 Parameter REMAP_TABLE
– Beispiel
REMAP_TABLE=emp:mitarbeiter

SQL/DDL aus einem Export extrahieren
 Import nur des SQL‘s des Exports in eine Log Datei
 Nur zum Beispiel
Tabellen DDL erzeugen
– Parameter include=TABLE
impdp "'/ as sysdba'" directory=WORK_EXPORT
dumpfile=GPI_USER_EXPORT_%U.DMP
sqlfile=gpi_script.sql

DDL-Transformation beim Import
 Objekt-Meta-Daten werden als XML-Datei gespeichert
 Durch eine XSL-Transformation werden während dem
Import Eigenschaften geändert
 IMPDP stellt zur Verfügung
– REMAP_SCHEMA
(wie fromUser/toUser beim alten IMP)
– REMAP_TABLESPACE,REMAP_DATAFILE
– TRANSFORM=<storge Klausel>
Damit können die Storage-Klauseln entfernt werden

Job Control
Exp/Imp kontrollieren und überwachen

Einen Export Job nur initialisieren
 Parameter ABORT_STEP
– -1 Nur Meta Daten Tabelle anlegen
– <n> = Export durchführen bis zu dieser Process Number in
der Master table
 Job Tabelle wird unter dem Export User angelegt:

An eine Job wieder anknüpfen
 Parameter ATTACH
– An den Job nun anknüpfen
– Im Interaktiven Modus jetzt starten und Log Ausgaben
anzeigen lassen
• STATUS => Zeigt den Status
• START_JOB => Startet den Job erneut
• CONTINUE_CLIENT => Job läuft im Client Modus weiter
expdp "'/ as sysdba'" ATTACH=GPI_USER_EXPORT_05_12_2015

Job Control mit Ctr-C starten
 Mit Ctrl-C kann der Job in den Interaktiven Modus
versetzt werden
The following commands are valid while in interactive mode.
Note: abbreviations are allowed
Command Description
------------------------------------------------------------------------------
ADD_FILE Add dumpfile to dumpfile set.
CONTINUE_CLIENT Return to logging mode. Job will be re-started if idle.
EXIT_CLIENT Quit client session and leave job running.
FILESIZE Default filesize (bytes) for subsequent ADD_FILE commands.
HELP Summarize interactive commands.
KILL_JOB Detach and delete job.
PARALLEL Change the number of active workers for current job.
PARALLEL=<number of workers>.
START_JOB Start/resume current job.
STATUS Frequency (secs) job status is to be monitored where
the default (0) will show new status when available.
STATUS[=interval]
STOP_JOB Orderly shutdown of job execution and exits the client.
STOP_JOB=IMMEDIATE performs an immediate shutdown of the
Data Pump job.

Eine Job beenden
 Mit „Ctr-C“ oder mit ATTACH eine Job Console öffenen
 Mit „KILL_JOB“ den Job beenden
Achtung!
Möglichst IMMER sauber den Job so beenden!
Ansonsten können Leichen/Reste der Jobs in den DB
verbleiben wie zum Beispiel die Metadaten Tabelle oder
gelegentlich auch mal ein Worker Prozesse!

Restart
 Ein Restart ist immer dann möglich wenn:
– Die Master-Table ist noch intakt
– Die Dump file Set noch in Ordnung
 Neustart mit:
– Ein Client kann sich über „ATTACH=<job_name>“ wieder
verbinden
– Bei Problemen mit dem letzten zu exportierenden Objekt
kann mit „START=SKIP_CURRENT“ dieses übersprungen
werden
In Informationen über den Job sind immer in der aktuellen Master-Tabelle
hinterlegt!

Weitere Features
Noch mehr Möglichkeiten

Der Netzwerk-Modus
 Daten zwischen zwei Instanzen austauschen
– Nur zwischen gleiche DB-Versionen zu empfehlen
– Datenaustausch über DB-Link
– Daten werden über „insert as select“ kopiert
– Kann auch Remote „read only“ DBs exportieren, wenn die
Ziel-Instanz die Jobs steuert
– Keine Unterstützung für LONG/LONG RAW

Beispiel Netzwerk Modus
 Kein Export notwendig
 Aufruf mit Import
 Parameter NETWORK_LINK=<Source DB>
Ziel Quelle
DB Link auf die Quell Datenbank =>
impdp "'/ as sysdba'"
NETWORK_LINK=MYSOURCE
LOGFILE=NET_IMPORT_PRODDEV.LOG
EXCLUDE=STATISTICS
REMAP_SCHEMA=SCOTT:SCOTT2
MYSOURCE

Performance-Überlegungen
 I/O-Bandbreite ist der wichtigste Faktor
– DUMP File auf einen anderen Bereich als die Datendateien
legen
– Mehrere Dump File Locations angeben
 Etwas mehr SGA für die JOB-Ausführung
 Auf genügend Platz in den Rollback -Segmenten
achten

Performance-Überlegungen
 Ausführungszeiten anzeigen lassen
– METRICS=YES
 Export:
– Statistiken nicht exportieren
• EXCLUDE=STATISTICS
 Import
– Indexes erste nachträglich erstellen
• EXCLUDE=INDEXES
– SQL aus dem Export extrahieren
• INCLUDE=INDEXES SQLFILE=indexes.sql
– SQL überarbeiten und parallel ausführen

Trace für Data Pump anlegen
 Mit „trace=480300“ kann für den Master Control
Process (MCP) und den Worker-Prozess ein Trace
angelegt werden
Metalink Doc ID: Note:286496.1

Sicherheitsüberlegungen
 Problematik des Überschreibens und das Anlegen von
Dateien im Betriebssystem
– Dateien werden mit den Rechten des Oracle-Prozesses in
Verzeichnisse geschrieben

Bekannte Probleme
 Export / Import von Objekt-Typen
 Lösung: Neue OID errechnen lassen mit:
– Parameter transform=OID:n:type
ORA-39083: Objekttyp TYPE konnte nicht erstellt werden,
Fehler:
ORA-02304: Ungültiges Objektidentifizierungsliteral
Fehlerhafte SQL ist:
CREATE TYPE "OE9"."CUST_ADDRESS_TYP" OID
'88A4AF6A4CD1656DE034080020E0EE3D'
AS OBJECT
( street_address VARCHAR2(40)
, postal_code VARCHAR2(10)
, city VARCHAR2(30)
, state_province VARCHAR2(10)
, country_id CHAR(2)
);

Neue Feature mit 12c - Export
 Eine View als Table
– Parameter
• VIEWS_AS_TABLES=[schema_name.]view_name[:table_name],

Neue Feature mit 12c - Import
 Nologging Mode beim Import
– Parameter transform=disable_archive_logging:y
– Weniger Archive Logs beim Import
– Original Settings auf dem DB Objekten werden nach dem
Import wieder hergestellt

Neue Feature mit 12c
 Log mit Zeitstempel
– Parameter logtime=all
– Timestamp bei jeder Operation
 LOB nach Securefile transformieren
– Parameter transform=lob_storage:securefile

Data Pump aus der DB aufrufen
Eine Export per PL/SQL durchführen

Das Package DBMS_DATAPUMP
 Starten und verwalten von Import/Export aus der
Datenbank heraus
 Benötigte Rollen:
• EXP_FULL_DATABASE
• IMP_FULL_DATABASE
 Job anlegen mit: dbms_datapump.open

Einen Export aus der DB aufrufen
 Starten des Export-Jobs in der DB
DECLARE
h1 NUMBER; -- Data Pump job handle
BEGIN
h1 := DBMS_DATAPUMP.OPEN('EXPORT','SCHEMA',NULL,'JOBNAME','LATEST');
DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => h1
, filename =>'GPI_DBINTERN.dmp'
, directory => 'WORK_EXPORT'
, filetype => 1 );
Dbms_DataPump.Add_File( handle => h1
, filename => 'expdp_plsql.log'
, directory => 'WORK_EXPORT'
, filetype => 3 );
DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(h1,'SCHEMA_EXPR','IN (''GPI'')');
DBMS_DATAPUMP.START_JOB(h1);
END;
/
Typ 3 :
Log
Datei
Typ 1 :
Export
DateiKU$_FILE_TYPE_DUMP_FILE
KU$_FILE_TYPE_LOG_FILE

Mit dem SQL*Developer DP Skripte erzeugen
 DBA Tools verwenden
Import Wizard kann auch den Inhalt von einem Dump lesen!

Mit dem SQL*Developer DP Skripte erzeugen
 Skripte werden über eine Job auf der Datenbank
heraus ausgeführt
Demo

External Table mit Data Pump
Datenaustausch zwischen Datenbanken
Archivieren von Alt Daten

Externe Tabelle mit Data Pump anlegen
 Externe Tabelle vom Type oracle_datapump anlegen
 Abfragen:
CREATE TABLE tgpi_export
ORGANIZATION EXTERNAL
(
TYPE oracle_datapump
DEFAULT DIRECTORY WORK_EXPORT
LOCATION ('tgpi_export_table.dmp')
)
AS
SELECT * FROM TGPI;
select count(*) from TGPI;
Mit Oracle 12c Kompression möglich (Lizenz pflichtig!)
ACCESS PARAMETERS (COMPRESSION ENABLED MEDIUM)

Externe Tabelle einbinden
 In einer anderen DB wieder einbinden
CREATE TABLE tgpi_export(
-- Spalten Definition
)
ORGANIZATION EXTERNAL
(
TYPE oracle_datapump
DEFAULT DIRECTORY WORK_EXPORT
LOCATION ('tgpi_export_table.dmp')
)
/
Select count(*) from tgpi_export
/

Einsatz
 Archivierung von Tabellen
– Vorteil:
• Tabelle ist Read Only
• Datenbank wird kleiner (Backup Volumen!)
– Nachteil:
• Langsamer
 Transport von Daten

Transportable Tablespace
Datendateien austauschen

Transportable Tablespaces
 Schnellste Möglichkeit Daten zwischen zwei
Datenbanken auszutauschen
 Mit Storage Snapshot Techniken lassen sich TeraByte
an Daten in Sekunden austauschen
– Mit expdp werden nur die Meta Daten erzeugt
– Datendatei zur neuen Datenbank kopieren
• Tipp: ocopy unter Windows verwenden um geöffnete Dateien zu
kopieren
– Datendatei in der neuen Umgebung wieder einbinden

Voraussetzung bzw. Nachteil
 Gleicher Zeichensatz zwischen den Datenbanken
 Gleiche BIG/Little Endian Daten Darstellung
 Alle transportieren Objekte haben keine
Abhängigkeiten zu anderen Tablespaces wie Indexes
etc.
 Daten werden nicht automatisch reorganisiert
Ablauf siehe z.B.:
http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/de/community/dbadmin/tipps/tts/index.html

Data Masking mit Data Pump
Daten beim laden verändern

Daten beim Import manipulieren
 Parameter REMAP_DATA
– REMAP_DATA=[schema.]tablename.column_name:[schema
.]pkg.function
 Daten können bei Import mit einer in der DB
hinterlegten eigenen Funktion manipuliert werden
JOB_NAME=gpi_user_import_05_12_2015
SCHEMAS=GPI
#Daten mit einer Funktion ersetzen
REMAP_DATA=hr.mitarbeiter.geburstdatum:hr.dataMappingFunction

Zusammenfassung
Was bringt uns das?

Vor- und Nachteile
 Vorteil:
– Ausführung aus PL/SQL über eigene API
– Restart möglich
– Wesentlich performanter
 Nachteil:
– Je nach dem, läuft nur auf dem Server

Zusammenfassung
 Export/Import direkt aus der Datenbank ausführen
 Wesentlich bessere Steuerung als mit IMP/EXP
 Deutlich bessere Performance

AF&
Fragen
Antworten
Oracle Data Pump

Gunther Pippèrr - IT-Architekt - Berater
• High-Tech
• Real Estate
• Utility
• Communications
• IT System Architekt
• Technische Projektleitung
• Design und Implementierung
von Datenbank
Anwendungen
• Entwurf und Umsetzung von
IT Infrastrukturen zum
Datenmanagement
Gunther Pippèrr arbeitet seit mehr als 16 Jahre intensiv mit den
Produkten der Firma Oracle im Bereich
Datenbanken/Applikationsserver und Dokumenten-Management.
Herr Pippèrr hat sich tiefes Wissen über den Aufbau komplexer IT
Architektur aneignen können und hat dieses in der Praxis
erfolgreich umgesetzt.
Herr Pippèrr hat eine Abschluss als Dipl. Ing. Technische
Informatik (FH) an der FH Weingarten.
Industry Expertise
Background
Functional Expertise
 Datenbank Architekt für ein Projekt zur
Massendatenverarbeitung in der Telekommunikation
 Architekt und technische Projektverantwortung für ein Smart
Metering Portal für das Erfassen von Energiezählerdaten und
Asset Management
 Architekt und Projektleitung , Datenbank Design und
Umsetzung für die Auftragsverwaltung mit Steuerung von
externen Mitarbeitern für den Sprachdienstleister von
deutschen Technologiekonzern
 Architekt und technische Projektverantwortung für IT
Infrastrukturprojekte, z.B.:
 Zentrale Datenhaltung für Münchner Hotelgruppe mit
über 25 Hotels weltweit,
 Redundante Cluster Datenbank Infrastrukturen für
diverse größere Web Anwendungen wie Fondplattform
und Versicherungsportale, Loyalty Card Anwendungen
 CRM- und Ausschreibungsportal für großen Münchner
Bauträger
Selected Experience
http://www.pipperr.de
http://orapowershell.codeplex.com
Web

Introduction into Oracle Data Pump 11g/12c - Export and Import Data

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