Wissenschaftliche Textverarbeitung mit Microsoft Word, LaTeX, Pandoc-Markdown.Elmar Harjung
Gehalten im Rahmen eines Referats in der Vorlesung und Übung "Digitale Medienkompetenz" (521.030) im Wintersemester 2016/17, geleitet von Mag. Dr.phil. Helmut W. Klug, am Zentrum für Informationsmodellierung, an der Karl-Franzens-Universität Graz. Geschrieben in Pandoc-Markdown (zuerst mit dem Editor *Sublime Text*, dann *Atom*), gesetzt mit LuaLaTeX.
Die zugehörige PDF mit mehr Informationen findet sich auf Academia.edu (unter selbigem Titel).
Vielleicht sind diese Arbeiten dem Einen oder der Anderen von Hilfe.
Digital Humanities
Distant Reading – Übungen mit Voyant
Diese Unterrichtseinheit führt ein in die Ideen der Digital Humanities und in das Konzept des Distant Reading. In einer ersten Lerneinheit geht es um die Grundidee und um die Möglichkeiten der Analyse literarischer Texte mit den Voyant Tools. Diese Analyselandschaft ermöglicht es, Einzeltexte
oder ganze Korpora zu analysieren und zu visualisieren.
Wissenschaftliche Textverarbeitung mit Microsoft Word, LaTeX, Pandoc-Markdown.Elmar Harjung
Gehalten im Rahmen eines Referats in der Vorlesung und Übung "Digitale Medienkompetenz" (521.030) im Wintersemester 2016/17, geleitet von Mag. Dr.phil. Helmut W. Klug, am Zentrum für Informationsmodellierung, an der Karl-Franzens-Universität Graz. Geschrieben in Pandoc-Markdown (zuerst mit dem Editor *Sublime Text*, dann *Atom*), gesetzt mit LuaLaTeX.
Die zugehörige PDF mit mehr Informationen findet sich auf Academia.edu (unter selbigem Titel).
Vielleicht sind diese Arbeiten dem Einen oder der Anderen von Hilfe.
Digital Humanities
Distant Reading – Übungen mit Voyant
Diese Unterrichtseinheit führt ein in die Ideen der Digital Humanities und in das Konzept des Distant Reading. In einer ersten Lerneinheit geht es um die Grundidee und um die Möglichkeiten der Analyse literarischer Texte mit den Voyant Tools. Diese Analyselandschaft ermöglicht es, Einzeltexte
oder ganze Korpora zu analysieren und zu visualisieren.
Präsentation zum Hands On Workshop "Präsentationsprogramme - Prezi, Sway & Co" des Arbeitsbereichs Medienpädagogik der Technischen Universität Darmstadt
This presentation was held during a practical workshop at TU Darmstadt on July 1st, 2015.
Diese Präsentation entstand im Rahmen der Workshop Reihe "Hands On digital media" des Arbeitsbereiches Medienpädagogik der TU Darmstadt.
Präsentation zum Hands On Workshop "Präsentationsprogramme - Prezi, Sway & Co" des Arbeitsbereichs Medienpädagogik der Technischen Universität Darmstadt
This presentation was held during a practical workshop at TU Darmstadt on July 1st, 2015.
Diese Präsentation entstand im Rahmen der Workshop Reihe "Hands On digital media" des Arbeitsbereiches Medienpädagogik der TU Darmstadt.
3. Was sind Annotationen?
Verlagswesen: kurze inhaltliche Zusammenfassung
eines Buches (für bibliothekarische Zwecke)
Sprachwissenschaft: Beschreibung einer
syntaktischen Struktur
Biochemie: mithilfe von Computerprogrammen
vorhergesagte Aufeinanderfolge von Genen
Informatik: Strukturelement, durch das bestimmte
Daten in den Quellcode eines Programms
eingebunden werden
11. Manuelle Annotationen in der
Lehre
Definition der
Annotationskategorien
• Entwicklung eines Annotationsschemas
• Inhaltliche Annotationen: Textkenntnis
• Linguistische Annotationen: Fachwissen
14. Beispiel: Manuelle Annotation
in der Lehre
1. Close-reading
*2. First annotation
layer: Unknown
vocabulary
*3. Second
annotation layer:
Content enrichment
15. Beispiel: Manuelle Annotation
in der Lehre
1. Close-reading
*2. First annotation
layer: Unknown
vocabulary
*3. Second
annotation layer:
Content
enrichment
*4. Third annotation
layer: hypertextual
links
16. Beispiel: Manuelle Annotation
in der Lehre
1. Close-reading
*2. First annotation
layer: Unknown
vocabulary
*3. Second
annotation layer:
Content
enrichment
*4. Third annotation
layer: hypertextual
links
*5. Analysis and
extraction/annotation of
specific linguistic
phenomena (passive,
cases, past tense)
17. Manuelle Annotationen mit
dem UAM CorpusTool
Link:
http://www.corpustool.com/download.html
http://www.faz.net/aktuell/wissen/geist-
soziales/studie-ueber-analphabetismus-hilft-
visuelles-training-15068206.html (UTF-8)
Lesen Sie sich in den Text ein
Entscheiden Sie sich für 2-3
„Annotationskategorien“
24. Annotationen in XML
Z.B. mit Oxygen oder Notepad++
Abfragemöglichkeiten mit Xpath, Xquery
und eigener Scriptsprache
Öffnende <head> und schließende tags
</head>
Langfristig verfügbar
27. Halbautomatische
Annotationen
Z.B. Regular Expressions (Notepad++)
Search & Replace
Suche nach (([a-zA-Z]*hirnb)
Ersetze mit 1<Wortfeld Gehirn>
Liste der RegularExpressions online
28. Markup-Sprachen
eXtensible Markup Language (XML)
Hypertext Markup Language (HTML)
…
Sehr gute, interaktive Tutorials:
https://www.w3schools.com/html/
29. Warum Annotationen?
Vielzahl an Möglichkeiten der
Weiterverarbeitung
Geschlossene Markup-Sprachen (HTML)
Offene Markup-Sprachen (XML)
Information Retrieval
Als Lernmethode:
Schemakreierung
Annotationsprozess
Reflexion
30. Bildquellen
[1] http://www.business2community.com/twitter/twitter-hashtag-80-twitter-terms-0842959
[2] http://www.kennzeichnungswiki.de/index.php/Preisschild_Salamibr%C3%B6tchen_(Beispiel)
[3] http://blog.kurtjakob.ch/uploads/AufsatzaufdemLaptopFortsetzung_13031/Aufsatz01.png
[4]
http://www.bne.es/es/Micrositios/Exposiciones/BNE300/Exposicion/Seccion1/sub1/Obra18.html?orige
n=galeria
[5] https://www.netzsieger.de/k/usb-sticks
[6] https://www.vbe-bw.de/feuer/
[7] Mainardi, C., Jolivet, V., Sellami, Z. (2016). Analyzing the 17th Century Theatre Critique Texts with a
Semantic Annotation Tool Driven by a Dedicated Ontology. In Digital Humanities 2016: Conference
Abstracts. Jagiellonian University & Pedagogical University, Kraków, pp. 614-616.
[8] Rapp, A. (2017) Manuelle und Automatische Annotation. In: Jannidis, F. ; Kohle, H.; Rehbein, M.
(Hrsg). Digital Humanities. Eine Einführung. JB Metzler
Was Computerlinguistik noch kann ;)
http://text-processing.com/demo/sentiment/
http://sentiment.vivekn.com/