Big Data im Einzelhandel
Sascha Oehl – Hitachi Data Systems
Produkt
Produkt
Geld
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Produkt
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Umschlagszeit / Palette
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Produkt
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# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
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Produkt
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# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
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mit Produkt
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Werbung im Gebiet
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Positionierung des
Produkts
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# Kunden mit Produkt
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mit Produkt
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Werbung und
Preise
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# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
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mit Produkt
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Test neuer
Produkte
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Zusätzliche Produkte
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mit Produkt
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Werbung im Gebiet
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Individuelle
Werbung und
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Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
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# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
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Werbung im Gebiet
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Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
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Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
Umsatzzahlen pro
Standort und Produkt
Vereinfachte Zahlen für
Konkurrenz Produkte
Produkt
Produkt
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Tag & Zeit
# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
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Werbung im Gebiet
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Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
Umsatzzahlen pro
Standort und Produkt
Vereinfachte Zahlen für
Konkurrenz Produkte
Auswertungen:
Anspruch auf Fläche
pro Markt
Kauf zusätzlicher Fläche
Produkt
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# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
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Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
Umsatzzahlen pro
Standort und Produkt
Vereinfachte Zahlen für
Konkurrenz Produkte
Auswertungen:
Anspruch auf Fläche
pro Markt
Kauf zusätzlicher Fläche
Produktions-
steuerung
Einkauf von
Zutaten
Lagersteuerung
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Produkt
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# Kunden mit Produkt
Zusätzliche Produkte
Umsatz / Transaktion
mit Produkt
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Produkt
Werbung im Gebiet
Fläche pro Produkt
Positionierung des
Produkts
Individuelle
Werbung und
Preise
Test neuer
Produkte
Automatische
Listung im
Bestellportal
Umsatzzahlen pro
Standort und Produkt
Vereinfachte Zahlen für
Konkurrenz Produkte
Auswertungen:
Anspruch auf Fläche
pro Markt
Kauf zusätzlicher Fläche
Produktions-
steuerung
Einkauf von
Zutaten
Lagersteuerung
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Produkt
Fläche
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Unterschiedliche
Datenquellen
intern
Unterschiedliche
Datenquellen je
Filiale
Unterschiedliche
Datenquellen je
Kundenbindungssystem
Reporting für den
Einkauf
Reporting
Erwartung pro
Vertriebler
Reporting je
Produktgruppe
(Verkauf / Fläche)
Reporting
Verkaufsanalyse
Marktaufbau
Reporting der Webseite
Zusammenführung der
Besucher
Produkt
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Unterschiedliche
Datenquellen
intern
Unterschiedliche
Datenquellen je
Filiale
Unterschiedliche
Datenquellen je
Kundenbindungssystem
Reporting für den
Einkauf
Reporting
Erwartung pro
Vertriebler
Reporting je
Produktgruppe
(Verkauf / Fläche)
Reporting
Verkaufsanalyse
Marktaufbau
Reporting der Webseite
Zusammenführung der
Besucher
PDI – Pentaho Data Integration – „Kettle“ – Sammeln unterschiedlicher Datenquellen
Datenablage
EDW (Enterprise Data Warehouse), Analytic DB, NO SQL (wie mongoDB),
Hadoop (HDFS), DataMarts
Blending
AdHoc Analyse
ohne DB
Analyse – Embedded Analytics & Business Analytics
PDI – Pentaho Data Integration – „Kettle“ – Sammeln unterschiedlicher Datenquellen
Datenablage
EDW (Enterprise Data Warehouse), Analytic DB, NO SQL (wie mongoDB),
Hadoop (HDFS), DataMarts
Blending
AdHoc Analyse
ohne DB
Analyse – Embedded Analytics & Business Analytics
Die Paletten sind so zusammengestellt, das sie sich
gut verkaufen UND Kunden immer wieder in den
Laden locken.
Die Produkte sind positioniert nach der zugeordneten
Flächenmenge je Hersteller .
Big data   Einzelhandel

Big data Einzelhandel

  • 1.
    Big Data imEinzelhandel Sascha Oehl – Hitachi Data Systems
  • 6.
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    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt
  • 9.
    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt Werbung im Gebiet Fläche pro Produkt Positionierung des Produkts
  • 10.
    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt Werbung im Gebiet Fläche pro Produkt Positionierung des Produkts Individuelle Werbung und Preise
  • 11.
    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt Werbung im Gebiet Fläche pro Produkt Positionierung des Produkts Individuelle Werbung und Preise Test neuer Produkte
  • 12.
    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt Werbung im Gebiet Fläche pro Produkt Positionierung des Produkts Individuelle Werbung und Preise Test neuer Produkte Automatische Listung im Bestellportal
  • 13.
    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt Werbung im Gebiet Fläche pro Produkt Positionierung des Produkts Individuelle Werbung und Preise Test neuer Produkte Automatische Listung im Bestellportal Umsatzzahlen pro Standort und Produkt Vereinfachte Zahlen für Konkurrenz Produkte
  • 14.
    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt Werbung im Gebiet Fläche pro Produkt Positionierung des Produkts Individuelle Werbung und Preise Test neuer Produkte Automatische Listung im Bestellportal Umsatzzahlen pro Standort und Produkt Vereinfachte Zahlen für Konkurrenz Produkte Auswertungen: Anspruch auf Fläche pro Markt Kauf zusätzlicher Fläche
  • 15.
    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt Werbung im Gebiet Fläche pro Produkt Positionierung des Produkts Individuelle Werbung und Preise Test neuer Produkte Automatische Listung im Bestellportal Umsatzzahlen pro Standort und Produkt Vereinfachte Zahlen für Konkurrenz Produkte Auswertungen: Anspruch auf Fläche pro Markt Kauf zusätzlicher Fläche Produktions- steuerung Einkauf von Zutaten Lagersteuerung 📝 🍓🍏🌽
  • 16.
    Produkt Produkt Geld Fläche Umschlagszeit / Palette Umsatz/ Palette Gewinn / Palette Tag & Zeit # Kunden mit Produkt Zusätzliche Produkte Umsatz / Transaktion mit Produkt Umsatz / Kunde mit Produkt Werbung im Gebiet Fläche pro Produkt Positionierung des Produkts Individuelle Werbung und Preise Test neuer Produkte Automatische Listung im Bestellportal Umsatzzahlen pro Standort und Produkt Vereinfachte Zahlen für Konkurrenz Produkte Auswertungen: Anspruch auf Fläche pro Markt Kauf zusätzlicher Fläche Produktions- steuerung Einkauf von Zutaten Lagersteuerung 📝 🍓🍏🌽
  • 17.
    Produkt Fläche Produkt Geld Unterschiedliche Datenquellen intern Unterschiedliche Datenquellen je Filiale Unterschiedliche Datenquellen je Kundenbindungssystem Reportingfür den Einkauf Reporting Erwartung pro Vertriebler Reporting je Produktgruppe (Verkauf / Fläche) Reporting Verkaufsanalyse Marktaufbau Reporting der Webseite Zusammenführung der Besucher
  • 18.
    Produkt Fläche Produkt Geld Unterschiedliche Datenquellen intern Unterschiedliche Datenquellen je Filiale Unterschiedliche Datenquellen je Kundenbindungssystem Reportingfür den Einkauf Reporting Erwartung pro Vertriebler Reporting je Produktgruppe (Verkauf / Fläche) Reporting Verkaufsanalyse Marktaufbau Reporting der Webseite Zusammenführung der Besucher
  • 19.
    PDI – PentahoData Integration – „Kettle“ – Sammeln unterschiedlicher Datenquellen Datenablage EDW (Enterprise Data Warehouse), Analytic DB, NO SQL (wie mongoDB), Hadoop (HDFS), DataMarts Blending AdHoc Analyse ohne DB Analyse – Embedded Analytics & Business Analytics
  • 20.
    PDI – PentahoData Integration – „Kettle“ – Sammeln unterschiedlicher Datenquellen Datenablage EDW (Enterprise Data Warehouse), Analytic DB, NO SQL (wie mongoDB), Hadoop (HDFS), DataMarts Blending AdHoc Analyse ohne DB Analyse – Embedded Analytics & Business Analytics
  • 21.
    Die Paletten sindso zusammengestellt, das sie sich gut verkaufen UND Kunden immer wieder in den Laden locken. Die Produkte sind positioniert nach der zugeordneten Flächenmenge je Hersteller .