Das Dokument beschreibt die Implementierung systematischer Qualitätssicherungs- und Modellierungsroutinen für Geodaten im Kontext der GIP (Geoinformationsplattform) in Österreich. Es betont die Wichtigkeit der Datenqualität, die durch verschiedene Kriterien wie Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit bestimmt wird, und unterstreicht die Notwendigkeit, den ursprünglichen Zweck der Datenerhebung von dem der Anwendung zu unterscheiden. Durch Qualitätskontrollen und gezielte Modellierung sollen die Anwendbarkeit sowie die spezifischen Anforderungen besser erfüllt werden.

1. Implementation systematischer Qualitätssicherungs- und
Modellierungsroutinen bei der Verwendung von GIP Daten
Martin Loidl| martin.loidl@sbg.ac.at
Bernhard Zagel| bernhard.zagel@sbg.ac.at
Robin Wendel| robin.wendel@sbg.ac.at
AGIT 2015
Salzburg, 09.07.2015

2. GIP von außen
2
GIP Partner
GIP
Österreich
VAO, Basemap
OGD Publikationen
Einzelprojekte

3. GIP & Qualität
3
Wachsende Zahl von Anwendungen
+
Steigende Nutzungsintensität
=
Zunahme der Datenqualität

4. Daten » Anwendung
4
 Zweck der Datenaufnahme nicht immer kongruent mit
Anwendung
 Auswirkung auf Plausibilität/Qualität der Ergebnisse!

5. Workflow - Beispiel
5
GIP Partner
GIP
Österreich
Einzelprojekte
www.radlkarte.info

6.  Datenhalter/-bereitsteller: INTREST Export
 Datenempfänger: IDF  GIS
Datenaufbereitung
6
GIP
Exportkorrektor
DB mit n Tabellen Textdatei (ASCII) mit
Tabellen
Shapefiles
GeoDB
Räumliche DB:
Geometrie, Attribute,
Relationen
Routingfähiger
Graph
Python
IDF
Verort.
objekte

7.  Eignung („Fitness for use“) ≠ Qualität
 Qualitätskriterien für Geodaten: Veregin (1999) & ISO 19157
 Für Modellierung und Routing maßgeblich
 Attributive Qualität
 Topologie
Qualitätskontrolle
7
Genauigkeit
(accuracy)
Auflösung
(resolution)
Konsistenz
(consistency)
Vollständigkeit
(completeness)
VEREGIN, H. 1999. Data quality parameters. In: LONGLEY, P. A., GOODCHILD, M., MAGUIRE, D. J. & RHIND, D. W. (eds.)
Geographical Information Systems - Principles and Technical Issues. New York: John Wiley & Sons.

8.  Extrinsische Qualitätskontrolle
 Referenzdatenbestände
 „Groundtruthing“
Qualitätskontrolle
8
Datenmodell
„Digitalisierphilosophie“
Genauigkeit Referenz?

9.  Intrinsische Qualtitätskontrolle
 Innere Struktur und Abhängigkeiten bzw. Redundanzen
 Geeignet für Topologie und attributive Konsistenz
Qualtitätskontrolle
9
Basetype = * FOW = *
STREETCAT = *

10.  Mehrwert der Modellierung
 Erhebungszweck ≠ Anwendungszweck  Nutzbarmachung
 Modellierung durch Anwendungszweck definiert
Modellierung
10
© Wolfgang Fuchs
Daten AnwendungszweckModellierung

11. Abgeleitete Attribute
11
I 1
v (a)
v (b)
v (c)
v (…)
I 2
v (a)
v (b)
v (c)
v (…)
I 3
v (a)
v (b)
v (c)
v (…)
I …
v (a)
v (b)
v (c)
v (…)
Analyse
[OBJECTID, Shape, LINK_ID, NAME1, NAME2, FROM_NODE, TO_NODE, SPEED_TOW_CAR, SPEED_BKW_CAR,
SPEED_TOW_TRUCK, SPEED_BKW_TRUCK, MAXSPEED_TOW_CAR, MAXSPEED_BKW_CAR, MAXSPEED_TOW_TRUCK,
MAXSPEED_BKW_TRUCK, ACCESS_TOW_PEDESTRIAN, ACCESS_TOW_BIKE, ACCESS_TOW_CAR, ACCESS_BKW_PEDESTRIAN,
ACCESS_BKW_BIKE, ACCESS_BKW_CAR, LENGTH_LINK, FUNCROADCLASS, CAP_TOW, CAP_BKW, LANES_TOW, LANES_BKW,
FORMOFWAY, BRUNNEL, MAXHEIGHT, MAXWIDTH, MAXPRESSURE, ABUTTER_CAR, ABUTTER_LORRY, U_TURN, SLOPE_LINK,
URBAN, WIDTH_LINK, LEVEL, BAUSTATUS, PTV_TYPENO, SUBNET_ID, ONEWAY_LINK, BLT, BLB, EDGE_ID, STREETCAT,
AGG_TYP, USE_ID, COUNT_LINKUSE, OFFSET, WIDTH_LINKUSE, MINWIDTH, FROM_PERCENT, TO_PERCENT, BASETYPE,
BIKEENVIRONMENT, BIKEQUALITYTOW, BIKEQUALITYBKW, BIKEDIRECTTOW, BIKEDIRECTBKW, BIKESIGNEDTOW,
BIKESIGNEDBKW, BIKERECOMMTOW, BIKERECOMMBKW, BIKEWITHFOOTTOW, BIKEWITHFOOTBKW, BIKEFEATURETOW,
BIKEFEATUREBKW]

12.  Bewertung Wegenetzes 
Indexwert als Widerstand im
Routing
 Auch als multikriterielles Routing in
Routingengine abbildbar
Beispiel Radrouting
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𝐼𝑛𝑑𝑒𝑥 =
𝑖=1
𝑛
𝑆𝑖 ∗ 𝑊𝑖
𝑖=1
𝑛
𝑊𝑖

13.  Vergleich http://verkehrsauskunft.salzburg.gv.at (Modus
Fahrrad) mit http://radlkarte.info/
 Gleiche Datengrundlage für beide Anwendungen
 Unterschied ≠ Aussage zu Qualität
Effekt auf Anwendung
13

14. 14

15. 15

16. 16

17. 17

18.  GIP hervorragende Datengrundlage für viele Anwendungen,
auch wenn für manche Zwecke ursprünglich nicht vorgesehen.
 Publikation als OGD aus Anwendersicht 
Zusammenfassung
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Qualitätskontrolle + Modellierung
=
bessere/spezifischere Anwendungen
+
bessere Daten @gicycle_
gicycle.wordpress.com