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 Gebäude sind für 40% des
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 hdf5 Datenbank
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Methoden für die Fehlererkennung im Gebäudebetrieb

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Veröffentlicht am

ineltec 2015, Messe Basel
Freitag, 11. September 2015, 12.30-13.30 Uhr
Fokus Energie
Marktplatz am Mittag
Eine Veranstaltung von ineltec, iHomeLab und Hochschule Luzern - T&A
Weitere Informationen zur Veranstaltung finden Sie unter folgendem Link:
http://www.ieu.ch/ineltec-event-reports-2015/index.php?id=64

Alle Event Reports zum ineltec Forum hier:
http://www.ieu.ch/ineltec-event-reports-2015/index.php

Veröffentlicht in: News & Politik
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Methoden für die Fehlererkennung im Gebäudebetrieb

  1. 1. © Fraunhofer ISE ©Fraunhofer ISE/ Foto: Guido Kirsch METHODEN FÜR DIE FEHLERERKENNUNG IM GEBÄUDEBETRIEB Dr. Gesa Benndorf Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE ineltec Messe Basel 11. September 2015 www.ise.fraunhofer.de
  2. 2. © Fraunhofer ISE Fraunhofer ISE Forschungsschwerpunkte Energieeffizienz Energiegewinnung Energieverteilung Energiespeicherung
  3. 3. © Fraunhofer ISE Energieeffiziente Gebäude Fotos©FraunhoferISE Lichttechnik Elektrische und thermische Wärmepumpen Wärmeübertragung in gebäudetechnischen Anlagen Kühlung und Klimatisierung von Gebäuden Energiekonzepte für Gebäude Smart Home Technologien Fassaden und Fenster Betriebsführung von Gebäuden
  4. 4. © Fraunhofer ISE  Gebäude sind für 40% des Endenergieverbrauchs verantwortlich  Energie-Einsparpotenzial im Bereich der Betriebsführung liegt bei 5-30%  Dabei handelt es sich um gering investive Maßnahmen (z.B. Sollwerte, Zeitpläne anpassen) Unser Ansatz:  Automatisierte Betriebsanalyse auf Basis von Monitoring-Daten Betriebsführung - Hintergrund
  5. 5. © Fraunhofer ISE Datastorage Werkzeug - Fraunhofer ISE  hdf5 Datenbank  Library-Core: Datenhandling  User Interface:  Konsole  Web  GUI  Modularität  Modul Fehlererkennung und –diagnose (FED) Importer library Library Core Data Storage Visualization Statistical analysis Building specific benchmark FED Toolbox ISO 50001 Webfront ends Ontology BIM Mobile apps
  6. 6. © Fraunhofer ISE • erhöhter Energieverbrauch • Komforteinbußen • übermäßiger Verschleiß Typische Fehler – einige Beispiele  Kein/ungenügender Absenkbetrieb  Betriebszeiten nicht abgestimmt (z.B. Ventilatoren, Umwälzpumpe Heizregister)  Falsche Heiz-/Kühlkurven  Fehlender hydraulische Abgleich  Volumenströme zu hoch  zu geringe Temperaturspreizung der Heiz-/Kühlkreise  Falsche Dimensionierung der Erzeugeranlagen  z.B. Takten von Kältemaschinen
  7. 7. © Fraunhofer ISE Fehlererkennung und –Diagnose (FED) Methoden FED ModellRegeln manuell automatisiert Daten Simulation Expertensysteme Clustering, Entscheidungs- bäume, Regression, neuronale Netze, qualitative Modelle
  8. 8. © Fraunhofer ISE Fehlererkennung und –Diagnose (FED) Umsetzung
  9. 9. © Fraunhofer ISE Fehlererkennung und –Diagnose (FED) Umsetzung
  10. 10. © Fraunhofer ISE Fehlererkennung und –Diagnose (FED) Umsetzung • Fehlermeldung generiert • Trigger für Plan-Do-Check-Act- Zyklus nach ISO 50001
  11. 11. © Fraunhofer ISE Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE Dr. Gesa Benndorf www.ise.fraunhofer.de gesa.benndorf@ise.fraunhofer.de Fotos©FraunhoferISE

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