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Willkommen
Kick Off „Data Market Austria“
Lisbeth Mosnik,
Wien, 3.11.2016
IKT der Zukunft Lisbeth Mosnik, III/i51
Key to success
IKT der Zukunft Mosnik, III/i52
Energie
Industrie
Weltraum
Forschung
Smart Homes
Transport und Mobilität
Sicherheit
IKT
Key to success
ICT of the Future Mosnik, III/i53
Energie
Industrie
Weltraum
Forschung
Smart Homes
Transport und Mobilität
Sicherheit
FTI – die Rolle des (bmvit)
- Hauptakteur im Bereich Technologiepolitik in Österreich
- Budget: ~ 450 M € / Jahr
- Top Down-Programme - Schwerpunkte:
IKT
Intelligente Produktion
Neue Energien
Mobilität
- Bottom Up- Initiativen
• COMET – Excellence Centers
• A+B Zentren - Inkubatoren
• …
4
- Spitzenpositionen im
Wettbewerb
- Kooperative Forschung
- Internationale Kooperationen
IKT der Zukunft Mosnik, III/i5
IKT der Zukunft – Steckbrief
- 2012 – 2020
- Budget: 25 Mio. € / Jahr
- Ziele:
• Steigerung der IKT F&E
• Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit
• Verbesserung der Lebensqualität durch IKT-Lösungen
- Internationale Wechselbeziehungen
• FP 7 und H2020 – IKT-Rückfluss bei 180%
IKT der Zukunft Mosnik, III/i55
50% IKT der Zukunft
(national)
50% transnationale
Programme (ECSEL, AAL)
FTI-Strategie der
österr.
Bundesregierung
IKT-Call mit
China 2017
IKT der Zukunft
IKT der Zukunft Mosnik, III/i57
IKT der Zukunft
Cyber Physical
Systems
Automatisiertes
Fahren
Daten
durchdringen
Komplexe Lösungen
beherrschen
Interoperabilität
gewährleisten
Vertrauen
rechtfertigen
Human Centered Computing
Datenbewusstsein
Europäische Dimension
Ressourceneffizienz
Anwendungsfelder 2016
http://www.bmvit.gv.at/innovation/pu
blikationen/ikt/ikt_der_zukunft_proje
ktbeispiele.html
Call Open Now!
IKT der Zukunft
IKT der Zukunft Mosnik, III/i58
IKT der Zukunft
Cyber Physical
Systems
Automatisiertes
Fahren
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beherrschen
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Human Centered Computing
Datenbewusstsein
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Roadmaps –
http://www.bmvit.gv.at/innov
ation/publikationen/ikt/index
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„Conquering Data“
Raising Attention
http://www.raising-
attention.org
Technologie-Roadmap
„Daten durchdringen“
ICT of the Future Mosnik, III/i59
Big Data Dimensionen
Juristische
Dimension
Soziale
Dimension
Wirtschaftliche
Dimension
Technologische
Dimension
Anwendungs
Dimension
Copyright
Datenschutz
Benutzerverhalten
Kollaboration
Gesellschaftliche Implikationen
Business Modelle
Benchmarking
Information
Pricing
Open Source
Scalable data processing
Signal processing
Statistics
Linguistics
HCI/Visualization
Elektronische Archivierung
Decision Support
Industrie4.0
Mobilität
Energie
Riskmanagement
Skills
4. Produce highly
qualified personnel
1. Develop lead
technologies
short term
(up to 2015)
mid term
(up to 2020)
long term
(up to 2025)
2. Achieve lead
positions in
competitive markets
3. Establish and extend
a lead position as
location for research
Build
Data-Services Ecosystem 5a: Concept completed
5b: Data-Services Ecosystem materialized
5c: Selected applications implemented
Objectives of
ICT of the Future
Develop
Legal Framework 6: Common legal framework developed
1: Advanced technologies for Data
Integration & Fusion developed
Advance
Data Integration and Fusion
Increase
Algorithmic Efficiency
2: Efficiency of data analytics
algorithms brought to a new level
Make
Information Actionable
3: Technologies turning data into
actionable information available
Automate
Knowledge Work
4: Intelligent systems for next-
generation decision making developed
5b: Data-Services Ecosystem materialized
Create
Competencies and Resources
8b: Austrian Data Technologies
Institute established8a: Education
programmes defined
Enforce
Gender & Diversity Measures
9: Measures enforcing gender awareness
in Data Analytics implemented
Network
Stakeholders
7a: National & int’l stakeholder
networking initiatives installed
7b: Future Data
study completed
4. Produce highly
qualified personnel
1. Develop lead
technologies
short term
(up to 2015)
mid term
(up to 2020)
long term
(up to 2025)
2. Achieve lead
positions in
competitive markets
3. Establish and extend
a lead position as
location for research
Build
Data-Services Ecosystem 5a: Concept completed
5b: Data-Services Ecosystem materialized
5c: Selected applications implemented
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1: Advanced technologies for Data
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Big Data - Historische Entwicklung
- Welle 1 – Large Scale Science:
• CERN – Hochenergiephysik
• Astrophysik
• Bioinformatik
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• Google, yahoo
• E-commerce
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- Welle 4 - ?
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http://www.visualnews.com/2012/06/19/how-much-data-created-every-minute
Barrieren
- Mangel an mit USA vergleichbaren industriellen Kapazitäten
- FTI-Förderung auf dem Gebiet der Daten in der EU unzureichend, weitgehend
unkoordinierte Aktivitäten
- Mangel an Datenfachleuten, die fähig sind, technische Fortschritte in konkrete
Geschäftsmöglichkeiten umzusetzen
- Komplexität der rechtlichen Rahmenbedingungen
- unzureichende Zugänglichkeit
• großer Datensätze und
• entsprechender Grundinfrastrukturen
IKT der Zukunft Mosnik, III/i516
Ganz konkret
- European ICT suppliers do not play a significant role among the 60 most profitable
global Big Data vendors
- Stand europäischer Unternehmen 1-2- Jahre hinter US-Unternehmen geschätzt
- Nur 30% der Großen Unternehmen in Europa sehen sich als Marktführer
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IKT der Zukunft Mosnik,, III/i517
Chance – Welle 4
- Bestehen beträchtliche neue Chancen in einer Reihe von Sektoren in denen
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true leadership“ K-H Streibich, CEO Software AG
Präsentationstitel Name, Abteilung18
Global Competition
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IKT der Zukunftl Mosnik, IIII/i519
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Danke für die Aufmerksamkeit!
Lisbeth Mosnik
Abt. III/i5 – IKT, Industrielle Technologien und Raumfahrt
Lisbeth.mosnik@bmvit.gv.at
IKT der Zukunft Lisbeth Mosnik, III/i522
Wissenswertes aus dem bmvit - Open Innovation
und Open Data
- Erarbeitung einer Open Data Policy für geförderte FTI-
Projekte
• Datenmanagementplan
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Mosnik23
Wissenwertes AT - Open Innovation und Open Data
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Datenmanagementplan
Empfehlung für Open Data und Aufbau von Supportmaßnahmen
- Datapioneers.at
• Gemeinsam mit opendataportal.at
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Mosnik24

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  • 1. Willkommen Kick Off „Data Market Austria“ Lisbeth Mosnik, Wien, 3.11.2016 IKT der Zukunft Lisbeth Mosnik, III/i51
  • 2. Key to success IKT der Zukunft Mosnik, III/i52 Energie Industrie Weltraum Forschung Smart Homes Transport und Mobilität Sicherheit IKT
  • 3. Key to success ICT of the Future Mosnik, III/i53 Energie Industrie Weltraum Forschung Smart Homes Transport und Mobilität Sicherheit
  • 4. FTI – die Rolle des (bmvit) - Hauptakteur im Bereich Technologiepolitik in Österreich - Budget: ~ 450 M € / Jahr - Top Down-Programme - Schwerpunkte: IKT Intelligente Produktion Neue Energien Mobilität - Bottom Up- Initiativen • COMET – Excellence Centers • A+B Zentren - Inkubatoren • … 4 - Spitzenpositionen im Wettbewerb - Kooperative Forschung - Internationale Kooperationen IKT der Zukunft Mosnik, III/i5
  • 5. IKT der Zukunft – Steckbrief - 2012 – 2020 - Budget: 25 Mio. € / Jahr - Ziele: • Steigerung der IKT F&E • Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit • Verbesserung der Lebensqualität durch IKT-Lösungen - Internationale Wechselbeziehungen • FP 7 und H2020 – IKT-Rückfluss bei 180% IKT der Zukunft Mosnik, III/i55 50% IKT der Zukunft (national) 50% transnationale Programme (ECSEL, AAL) FTI-Strategie der österr. Bundesregierung IKT-Call mit China 2017
  • 6. IKT der Zukunft IKT der Zukunft Mosnik, III/i57 IKT der Zukunft Cyber Physical Systems Automatisiertes Fahren Daten durchdringen Komplexe Lösungen beherrschen Interoperabilität gewährleisten Vertrauen rechtfertigen Human Centered Computing Datenbewusstsein Europäische Dimension Ressourceneffizienz Anwendungsfelder 2016 http://www.bmvit.gv.at/innovation/pu blikationen/ikt/ikt_der_zukunft_proje ktbeispiele.html Call Open Now!
  • 7. IKT der Zukunft IKT der Zukunft Mosnik, III/i58 IKT der Zukunft Cyber Physical Systems Automatisiertes Fahren Daten durchdringen Komplexe Lösungen beherrschen Interoperabilität gewährleisten Vertrauen rechtfertigen Human Centered Computing Datenbewusstsein Europäische Dimension Ressourceneffizienz Anwendungsfelder 2016 Roadmaps – http://www.bmvit.gv.at/innov ation/publikationen/ikt/index .html „Conquering Data“ Raising Attention http://www.raising- attention.org
  • 9. Big Data Dimensionen Juristische Dimension Soziale Dimension Wirtschaftliche Dimension Technologische Dimension Anwendungs Dimension Copyright Datenschutz Benutzerverhalten Kollaboration Gesellschaftliche Implikationen Business Modelle Benchmarking Information Pricing Open Source Scalable data processing Signal processing Statistics Linguistics HCI/Visualization Elektronische Archivierung Decision Support Industrie4.0 Mobilität Energie Riskmanagement Skills
  • 10. 4. Produce highly qualified personnel 1. Develop lead technologies short term (up to 2015) mid term (up to 2020) long term (up to 2025) 2. Achieve lead positions in competitive markets 3. Establish and extend a lead position as location for research Build Data-Services Ecosystem 5a: Concept completed 5b: Data-Services Ecosystem materialized 5c: Selected applications implemented Objectives of ICT of the Future Develop Legal Framework 6: Common legal framework developed 1: Advanced technologies for Data Integration & Fusion developed Advance Data Integration and Fusion Increase Algorithmic Efficiency 2: Efficiency of data analytics algorithms brought to a new level Make Information Actionable 3: Technologies turning data into actionable information available Automate Knowledge Work 4: Intelligent systems for next- generation decision making developed 5b: Data-Services Ecosystem materialized Create Competencies and Resources 8b: Austrian Data Technologies Institute established8a: Education programmes defined Enforce Gender & Diversity Measures 9: Measures enforcing gender awareness in Data Analytics implemented Network Stakeholders 7a: National & int’l stakeholder networking initiatives installed 7b: Future Data study completed
  • 11. 4. Produce highly qualified personnel 1. Develop lead technologies short term (up to 2015) mid term (up to 2020) long term (up to 2025) 2. Achieve lead positions in competitive markets 3. Establish and extend a lead position as location for research Build Data-Services Ecosystem 5a: Concept completed 5b: Data-Services Ecosystem materialized 5c: Selected applications implemented Objectives of ICT of the Future Develop Legal Framework 6: Common legal framework developed 1: Advanced technologies for Data Integration & Fusion developed Advance Data Integration and Fusion Increase Algorithmic Efficiency 2: Efficiency of data analytics algorithms brought to a new level Make Information Actionable 3: Technologies turning data into actionable information available Automate Knowledge Work 4: Intelligent systems for next- generation decision making developed 5b: Data-Services Ecosystem materialized Create Competencies and Resources 8b: Austrian Data Technologies Institute established8a: Education programmes defined Enforce Gender & Diversity Measures 9: Measures enforcing gender awareness in Data Analytics implemented Network Stakeholders 7a: National & int’l stakeholder networking initiatives installed 7b: Future Data study completed
  • 12. Wirtschaftliche und gesellschaftliche Bedeutung Präsentationstitel Name, Abteilung14 Kommunikation der EC „florierende daten-gesteuerte Wirtschaft“ Free Flow of Data Initiative
  • 13. Big Data - Historische Entwicklung - Welle 1 – Large Scale Science: • CERN – Hochenergiephysik • Astrophysik • Bioinformatik - Welle 2 – Webfirmen, Suchmaschinen • Google, yahoo • E-commerce • Amazon, eBay - Welle 3 – Soziale Netzwerke • Facebook, Twitter, LinkedIn - Welle 4 - ? Präsentationstitel Name, Abteilung15 http://www.visualnews.com/2012/06/19/how-much-data-created-every-minute
  • 14. Barrieren - Mangel an mit USA vergleichbaren industriellen Kapazitäten - FTI-Förderung auf dem Gebiet der Daten in der EU unzureichend, weitgehend unkoordinierte Aktivitäten - Mangel an Datenfachleuten, die fähig sind, technische Fortschritte in konkrete Geschäftsmöglichkeiten umzusetzen - Komplexität der rechtlichen Rahmenbedingungen - unzureichende Zugänglichkeit • großer Datensätze und • entsprechender Grundinfrastrukturen IKT der Zukunft Mosnik, III/i516
  • 15. Ganz konkret - European ICT suppliers do not play a significant role among the 60 most profitable global Big Data vendors - Stand europäischer Unternehmen 1-2- Jahre hinter US-Unternehmen geschätzt - Nur 30% der Großen Unternehmen in Europa sehen sich als Marktführer - Herausforderungen aus Sicht der Unternehmen: • Datenschutz und Sicherheit • Budget und Prioritäten • Technische Herausforderungen • Expertise IKT der Zukunft Mosnik,, III/i517
  • 16. Chance – Welle 4 - Bestehen beträchtliche neue Chancen in einer Reihe von Sektoren in denen • die Anwendung von Big Data-Methoden noch in den Kinderschuhen steckt und • sich noch keine weltweit marktbeherrschenden Unternehmen etabliert haben. • vom Gesundheitswesen über Intelligente Fabriken bis hin zur Landwirtschaft - Entwicklung der Technologie X in Europa? - “Possibly one of the few last chances for Europe‘s software industry to take a true leadership“ K-H Streibich, CEO Software AG Präsentationstitel Name, Abteilung18
  • 17. Global Competition - United States: clearly leading in Big Data Technology Development & Investments; National Big Data Strategy (since 2012), massive private funding & buying of start- ups - Singapore: aims to be a global leader in applied analytics and big data services („trusted hub for data management“); focus on consumer businesses, urban services, manufacturing; - Japan: 106.2 mio Euro (13.2 bn. Yen) for Big Data R&D, incl. 400Gbps new hi- speed network infrastructure and Test-bed - Australia, China, India: Partially national strategies and programmes, focus on the technical infrastructures, large businesses plan significant investments in Big Data. IKT der Zukunftl Mosnik, IIII/i519
  • 18. Big Data - Historische Entwicklung - Welle 1 – Large Scale Science: • CERN – Hochenergiephysik • Astrophysik • Bioinformatik - Welle 2 – Webfirmen Suchmaschinen • Google, yahoo • E-commerce • Amazon, eBay - Welle 3 – Soziale Netzwerke • Facebook, Twitter, LinkedIn - Welle 4 – ? Präsentationstitel Name, Abteilung20
  • 19. Big Data - Historische Entwicklung - Welle 1 – Large Scale Science: • CERN – Hochenergiephysik • Astrophysik • Bioinformatik - Welle 2 – Webfirmen Suchmaschinen • Google, yahoo • E-commerce • Amazon, eBay - Welle 3 – Soziale Netzwerke • Facebook, Twitter, LinkedIn - Welle 4 – DATA MARKET AUSTRIA Präsentationstitel Name, Abteilung21
  • 20. Danke für die Aufmerksamkeit! Lisbeth Mosnik Abt. III/i5 – IKT, Industrielle Technologien und Raumfahrt Lisbeth.mosnik@bmvit.gv.at IKT der Zukunft Lisbeth Mosnik, III/i522
  • 21. Wissenswertes aus dem bmvit - Open Innovation und Open Data - Erarbeitung einer Open Data Policy für geförderte FTI- Projekte • Datenmanagementplan • Empfehlung für Open Data und Aufbau von Supportmaßnahmen - Datapioneers.at - Open4innovation.at • publizierbare Kurzberichte • Erfolgsstories, Veranstaltungen,… Mosnik23
  • 22. Wissenwertes AT - Open Innovation und Open Data - Studie „Big Data: Spannungsverhältnis Privacy und Innovation“ - Erarbeitung einer Open Data Policy für geförderte FTI-Projekte Datenmanagementplan Empfehlung für Open Data und Aufbau von Supportmaßnahmen - Datapioneers.at • Gemeinsam mit opendataportal.at • Unterstützungsprogramm für Unternehmen für Open Innovation/Open Data - Open4innovation.at des bmvit • Online-Stellen der Projektberichte der bottom-up-Programme des bmvit (nach Open Access-Prinzipien) • Online-Stellen von Erfolgsstories Mosnik24

Hinweis der Redaktion

  1. Ca. 80% des Budgets, das über die FFG abgewicklet wird, ist Budget des bmvit
  2. Werde Fokus auf wirtschaftliche Dimension richten Oft mit erdöl vergleichen und politisch; auch wichtig: Zugang zu Daten Why is data important? • Data is a social asset with an enormous economic value. The value of data as an economic asset has exponentially increased in the last decades. • Europe needs to develop a sustainable data economy by developing and supporting a functioning data ecosystem.
  3. Werde Fokus auf wirtschaftliche Dimension richten Oft mit erdöl vergleichen und politisch; auch wichtig: Zugang zu Daten Why is data important? • Data is a social asset with an enormous economic value. The value of data as an economic asset has exponentially increased in the last decades. • Europe needs to develop a sustainable data economy by developing and supporting a functioning data ecosystem.