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HO: Informationswissenschaftliche Axiome
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Informationswissenschaft, Weltweit einheitliche Begriffe "Information" und "Daten"
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HO: Informationswissenschaftliche Axiome
1.
Informationswissenschaftliche Axiome Grundlagen der HO
(Human Orientierung) der IT DI Franz PLOCHBERGER Informationswissenschaftler, an TU, UNI und WU Wien http://www.plbg.at ©Franz PLOCHBERGER (2013)
2.
SUBJEKT – OBJEKT
– DATEN Die klassischen philosophischen Begriffe „Subjekt“ und „Objekt“ werden in originaler Bedeutung in die Gegenwart übernommen: SUBJEKT (= Mensch, Lebewesen) beobachtet z. Bsp. andere Organismen Gegenstände, Künstliche Systeme, Physische Datenträger elektrochemische, biologischer Energien Buchstaben, Zahlen, Bilder …, alle zusammen bezeichnen wir traditionell als OBJEKT (= lebend oder rein materiell) und kann darüber Schriften, Aufzeichnungen, IT-, lebende, biologische, live, Dokumentations- Daten (alle zusammen) erzeugen. Diagramm 1 © Franz Plochberger, 2013, Informationswissenschaftliche Axiome, Folie 2
3.
SUBJEKT - INFORMATION
- SUBJEKT SUBJEKT Mensch, Lebewesen gewinnt INFORMATION indirekt direkt vom in vorgegebenen Strukturen über direkter Dialog OBJEKT(lebend oder tot) DATEN Faktum, Organismus, Gegenstand über direkt in neu erstellte Aufzeichnungen in Form von INFORMATION speichert SUBJEKT Mensch, Lebewesen Diagramm 2 © Franz Plochberger, 2013, Informationswissenschaftliche Axiome Folie 3
4.
Informationswissenschaftliche Axiome (IA) Erstveröffentlichung:
F. PLOCHBERGER (2012) Der Gedankengang führt Bottom Up von jahrzehntelanger Praxis in der IT zur Theorie (Informationswissenschaft, Philosophie). Die geistige Schnittmenge scheint wissenschaftlich gut brauchbar, ja sogar historisch zu sein. Die formelle Verwendung des Begriffes Axiome wird naturwissenschaftlich, faktisch begründet. Die Informations-Technologie (IT) selbst hat sie hervorgebracht. Diese geistige Quelle ist also rein naturwissenschaftlich (physikalisch, IT-systemisch). Ein philosophisch-logisches Beweisen untereinander ist daher nicht notwendig. Diese Axiome sind einzelne, philosophisch „wahre Aussagen“. Ihre Inhalte erlangten in unserem Informationszeitalter eine sehr hilfreiche, aber nicht neu konstruierte Bedeutung. IA 1: Daten beschreiben ein Objekt. Daten werden hier bewusst nur in zwei wesentliche Gruppen geteilt: a) aufgezeichnete, materiell vorhandene, tote Daten (zwischen a) und b): als einzige verbindende Unter-Menge „1:1-Daten“, „Natürlichen Daten“ oder „Dokumentationen“) b) lebende Daten, in lebenden Datenträgern = Organismen Jede weitere Strukturierung erweist sich wissenschaftlich nicht sinnvoll, weil zu vielfältig. Sie ist anwendungs- und objektabhängig. IA 2: Information ist der Inhalt eines Objektes (oder von Daten), der für einen Menschen interessant ist. Dieser Begriff „Information“ wird so erstmals einheitlich – historisch und aktuell - verwendbar. Die Relation zum Menschen ist in einem logisch notwendigen Schluss festlegbar: Indirekter Schluss: kein Mensch -> keine Information. Das Wort Mensch ist dabei synonym für alle lebenden Wesen – evolutionsbiologisch abgestuft. Information stellt dann „ein Etwas“ dar, das ein Mensch in seine Umgebung aussendet oder in ihr sinnlich wahrnimmt. Sie muss noch nicht genau spezifiziert sein oder werden, aber per se bewusst bemerkt worden sein. Daten und Information sind begrifflich eindeutig trennbar. IA 3: Der Wert von Daten ist durch die in ihnen enthaltene Information gegeben. Vorteil dieser Axiome: Generelle Gültigkeit in allen Wissenschaften, auch in der Physik. Die Ausschließung HARTLEYS (1928), („based on physical as contrasted to psychological considerations“) z.Bspl. ist damit nicht mehr nötig. © Franz Plochberger,2013, Informationswissenschaftliche Axiome Folie 4
5.
© Franz Plochberger, 2013,
Informationswissenschaftliche Axiome Folie 5
6.
Literaturverzeichnis W. HOFKIRCHNER, C.
FUCHS (2000), Einheitlicher Informationsbegriff für eine einheitliche Informationswissenschaft, Vortrag im März 2000 an der Humboldt-Universität, Tagungsthema Organisationsinformatik und Digitale Bibliothek in der Wissenschaft“. ➢ W. HOFKIRCHNER(1998), Towards a Unified Theory of Information,15e Congrès International de Cybernétique, Namur 1998, Namur 1999 175-180 ➢ Franz PLOCHBERGER(2011), H.NYQUIST, R.V. HARTLEY und C.E. SHANNON aus der Sicht der heutigen Informationswissenschaft, Eigenverlag http://www.plbg.at/Werke/deutsch/NYQUIST,HARTLEY,SHANNON.pdf ➢ Raphael CAPURRO (1996),Information. New Questions to a Multidisciplinary Concept,Akademie Verlag Berlin 1996, pp 259-270, Editors: K.KORNWACHS, K.JACOBY ➢ Raphael CAPURRO, Birger HJORLAND (2003),The concept of Information, Annual Review of Information Science and Technology Ed. B. Cronin, Vol. 37 (2003), Chapter 8, pp 343-411 = pp 1-59 in http://www.capurro.de ➢ Franz PLOCHBERGER (2002,2012), Informationswissenschaftliche Grundlagen und Termini, Eigenverlag, 2012, http://www.plbg.at/Werke/deutsch/Informationswissenschaftliche%20Grundlagen%20und%20Termini.pdf ➢ ➢ T.STONIER(1991).Towards a new theory of information. 1991,Journal of Information Science 17, 257-263 ➢ K.J. DEVLIN(1992), Logic and Information, Cambridge, 1992, UK, Cambridge University Press © Franz Plochberger, 2013, Informationswissenschaftliche Axiome Folie 6
7.
B. O. KÜPPERS
(1996), The Context-Dependence of Biological Information, K.KORNWACHS & K. JACOBY (Eds.) Information. New questions to a multidisciplinary concept (pp. 137-145), Berlin,Germany,1996,Akademie Verlag ➢ G. MAHLER (1996), Quantum Information, In K.KORNWACHS & K. JACOBY (Eds.),Information.New questions to a multidisciplinary concept (pp 103 - 118), Berlin, Germany, 1996, Akademie Verlag ➢ R. CAPURRO, P. FLEISSNER & W.HOFKIRCHNER (1999), Isa Unified Theory of Information Feasible? A Trialogue, W. HOFKIRCHNER (Ed.),The quest for a unified theory of Information. Proceedings of the Second International Conference on the Foundations of Information Science (pp. 9-30), Amsterdam, Gordon und Breach, retrieved December 18, 2001 from http://www.capurro.de/trialog.htm ➢ ➢ C.W. MORRIS (1972), Grundlagen der Zeichentheorie, München Gregory BATESON(1985), Ökologie des Geistes. Anthropologische, psychologische,biologische und epistemologische Perspektiven, Frankfurt am Main, Suhrkamp ➢ Klaus FUCHS-KITTOWSKY (2008), Selbstorganisation und Gestaltung informeller Systeme in sozialer Organisation, Sonderdruck Selbstorganisation in Wissenschaft und Technik, Wissenschaftsforschung Jahrbuch 2008, Wissenschaftlicher Verlag Berlin, 2009, ISBN 978-3-86573-45-9 ➢ F. PLOCHBERGER(2011), Semiotics by Ch.S.PEIRCE and a new Human Orientation Paradigm of IT(HOP-IT) by F.PLOCHBERGER, http://www.plbg.at/Werke/english/Semiotics%20and%20HOP-IT.pdf ➢ Sidarta RIBEIRO, Angelo LOULA, Ivan de ARAUJO, Ricardo GUDWIN and Juao QUEIROZ, Symbols are not uniquely human, 2006, Universities in USA and Brasil, http://cogprints.org/5247/1/Ribeiro_Loula_etal-2006-Symbols.pdf ➢ Raphael CAPURRO(1998), Das CAPURRO sche Trilemma, Ethik und Sozialwissenschaften, Streitforum für Erwägungskultur 9(1998) Heft2, http://www.capurro.de/janich.htm ➢ © Franz Plochberger, 2013, Informationswissenschaftliche Axiome Folie 7
8.
Peter FLEISSNER, Wolfgang
HOFKIRCHNER (1995), In-formatio revisited. Wider den dinglichen Informationsbegriff, Informatik Forum 3/1995, pp 126-131 http://igw.tuwien.ac.at/igw/menschen/hofkirchner/papers/InfoConcept/Informatio_revisited/in-format.html ➢ F.W. HAGEMEYER (1979), Die Entstehung von Informationskonzepten in der Nachrichtentechnik, 1979, Dissertation FU Berlin ➢ ➢ Eigene Home für HO http://www.plbg.at ➢ Franz PLOCHBERGER (2012), Kontinuität eine neue Forderung der Informationswissenschaft, Eigenverlag, 2011, http://www.plbg.at/Werke/deutsch/Kontinuit%C3%A4t,%20eine%20neue%20Forderung%20der%20Informationswissenschaft.pdf © Franz Plochberger, 2013, Informationswissenschaftliche Axiome Folie 8
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