Die Vorlesung zu Datenjournalismus behandelt die Nutzung öffentlicher Daten zur Erstellung von Geschichten und Reportagen, insbesondere in Verbindung mit dem MH17-Abschuss. Es werden verschiedene Aspekte des Datenjournalismus behandelt, einschließlich Informationsbeschaffung, Datenverarbeitung und Visualisierungstechniken. Zudem umfasst die Veranstaltung praktische Übungen, wie das Speed Dating zwischen Studierenden und Data Coaches, um Datenanalyseprojekte zu initiierten.

1. Vorlesung Open Data:
Data Journalism
Termin 3, 5. März 2015
Dr. Matthias Stürmer und Prof. Dr. Thomas Myrach
Universität Bern, Institut für Wirtschaftsinformatik
Abteilung Informationsmanagement
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit

2. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
5. März 2015
Vorlesung
1. Data Journalism
2. Gastreferat von Désiree Pomper,
Leiterin Inland/Politik 20 Minuten:
Story Telling mit öffentlichen Daten
Übung
Open Data Speed Dating: Matching der Studierenden-Teams
(1-2 Personen) mit Data Coaches aus der Praxis
— Die Studierenden werden sich entscheiden, welche Daten sie für ihre
Open Data App verwenden werden
— Am Speed Dating müssen alle Studierenden teilnehmen, welche die
Übungen am Nachmittag abschliessen wollen
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3. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Agenda
1. Datenjournalismus-Reportage zu MH17 Abschuss
2. Data Journalism Handbook
3. What Makes a Good Infographic?
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4. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Was ist Datenjournalismus?
«Datenjournalisten finden die Geschichte zwischen Zahlen
und Statistiken. Sie suchen Zusammenhänge im Vergleich
von Daten, zum Beispiel Wohnort der Waffenbesitzer in
Deutschland versus Anzahl der Morde durch Schusswaffen.
Datenjournalismus reicht von lokal zu global, von Print zum
Online-Auftritt des Fernsehsenders.»
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http://www.ddj.haim.it/

5. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Process of Data-Driven Journalism (DDJ)
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http://en.wikipedia.org/wiki/Data-driven_journalism

6. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Abschuss der MH17: Datenjournalismus-
Reportage von CORRECT!V (11.01.2015)
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https://mh17.correctiv.org

7. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Abschuss der MH17: Datenjournalismus-
Reportage von CORRECT!V (11.01.2015)
FLUG MH17 – DIE SUCHE NACH DER WAHRHEIT
© 2014 CORRECT!V
Autoren und Recherche: Marcus Bensmann, David Crawford
Verantwortlich: David Schraven
Textchef: Ariel Hauptmeier
Redaktion: Daniel Drepper, Jonathan Sachse, Benedict Wermter, Julia Brötz.
Video: Jannis Keil
in Kooperation mit SPIEGEL und Algemeen Dagblad, Niederlande.
Datenjournalisten: Stefan Wehrmeyer, Simon Jockers
Datenrecherche Flugbewegungen: OpenDataCity
Fotos: Ivo Mayr (verantwortlich), Anastasia Vlasova, bellingcat, Algemeen Dagblad
Illustrator: Vincent Burmeister
Coverfoto: Anastasia Vlasova
Art Direction: Thorsten Franke / mediaPolis
Rechte für die Geschichte der niederländischen Opfer: Algemeen Dagblad, Niederlande.
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https://mh17.correctiv.org

8. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Abschuss der MH17: Web-Reportage
von Spiegel Online (12.1.2015)
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http://www.spiegel.de/panorama/gesellschaft/mh17-wer-hat-die-boeing-ueber-der-ukraine-abgeschossen-a-1011983.html

9. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Abschuss der MH17: CORRECT!V und
OpenDataCity App des Flugverkehrs
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https://apps.correctiv.org/mh17/

10. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Daten von flightradar24
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http://www.flightradar24.com

11. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Weitere Datenjournalismus-Reportagen
von OpenDataCity
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https://opendatacity.de/portfolio/

12. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
«Agentur für Datenjournalismus und
Datenvisualisierungen»
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https://opendatacity.de/team/

13. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
DDJ Katalog
226 Data Driven Journalism (DDJ) Projekte:
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http://katalog.datenjournalismus.net/

14. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Agenda
1. Datenjournalismus-Reportage zu MH17 Abschuss
2. Data Journalism Handbook
3. What Makes a Good Infographic?
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15. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Data Journalism Handbook
> www.datajournalismhandbook.org
> Initiative of the European
Journalism Centre and the
Open Knowledge Foundation
> Authors from BBC, Guardian,
Financial Times, New York Times,
Washington Post, Zeit Online etc.
> Typical steps of a data story:
1. Getting Data
2. Understanding data
3. Delivering Data
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16. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
1. Getting Data
> Data portals
— CH: http://opendata.admin.ch
— EU: http://ec.europa.eu/eurostat
— UN: http://data.un.org
— IMF: http://data.imf.org
— Worldbank: http://data.worldbank.org
— Data management platform: http://datahub.io
— List of Data Portals: http://dataportals.org
> Search on Google
— Spreadsheets: filetype:XLS filetype:CSV
— PDFs: filetype:pdf
> Information Freedom Request
— Next lecture!
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http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/getting_data.html

17. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Data scraping tool: ScraperWiki
17
https://scraperwiki.com

18. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Data scraping tool: Kimono
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https://www.kimonolabs.com

19. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Data transformation tool: Datawrangler
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http://vis.stanford.edu/wrangler/app

20. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Data transformation tool: OpenRefine
20
http://openrefine.org

21. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
2. Understanding data
> Understand basic statistics: mean vs. median,
correlation vs. causality, frequencies vs. Percentages etc.
> Tips for Working with Numbers in the News: (Michael Blastland)
— «Don’t confuse skepticism about data with cynicism.»
— «If you believe in data, try to let it speak before you slap on your own
mood, beliefs or expectations.»
— «Uncertainty is ok.»
> Basic Steps in Working with Data: (Steve Doig)
— Data requests should begin with a list of questions you want to answer.
— Data often is messy and needs to be cleaned.
— Data may have undocumented features. (Does this make sense?)
> Start With the Data, Finish With a Story.
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http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data.html

22. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Using visualization to Discover Insights
22
http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/understanding_data_7.html

23. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
3. Delivering Data
> Visualizations can:
— Help you identify themes and questions for the rest of your reporting
— Identify outliers: good stories, or perhaps errors, in your data
— Help you find typical examples
— Show you holes in your reporting
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http://datajournalismhandbook.org/1.0/en/delivering_data.html

24. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Visualization tool: RAW
24
http://app.raw.densitydesign.org

25. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Datenjournalismus Anleitung auf Deutsch
«Diese How-To-Anleitung zeigt dir Schritt für Schritt, wo du die Daten für
deine Geschichte herbekommst, wie du sie verarbeitest und am Ende
hübsch und verständlich visualisierst. Im Zweifel ganz ohne Code.»
25
http://www.ddj.haim.it

26. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Agenda
1. Datenjournalismus-Reportage zu MH17 Abschuss
2. Data Journalism Handbook
3. What Makes a Good Infographic?
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27. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
What Makes a Good Infographic?
27
https://blog.dashburst.com/what-makes-a-good-infographic/

28. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
What Makes a
Good Infographic?
1. Story
— Reliable
— Timely
— Content
28
https://blog.dashburst.com/what-makes-a-good-infographic/

29. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
What Makes a
Good Infographic?
2. Story
— State the Problem or Issue
— Time Frame
— Deliver Message
— Solution
29
https://blog.dashburst.com/what-makes-a-good-infographic/

30. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
What Makes a
Good Infographic?
3. Design
— Color theme and structure
— Fonts
— Graphics
— Appearance
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https://blog.dashburst.com/what-makes-a-good-infographic/

31. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
What Makes a
Good Infographic?
4. Shareability
— Relevance
— Interestingness
— Web optimization and SEO
— Social media
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https://blog.dashburst.com/what-makes-a-good-infographic/

32. FS 2015
Vorlesung Open Data > 03: Data Journalism
Hinter den Zahlen sind Menschen…
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http://blog.tagesanzeiger.ch/datenblog/index.php/7244/lawinen