Echtzeitempfehlungen - Definition, Mehrwert, So funktioniert's
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- 2. WARUM? Alle wollen nur Ihre Aufmerksamkeit! Quelle: http://www.milliondollarhomepage.com/ C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
- 3. PRAXIS-CHECK Der Mehrwert ist nachgewiesen 35% 3 von 4 38% der Einkäufe resultieren aus Empfehlungen der Bestellungen wurden vorher empfohlen höhere Clickthrough- Raten durch Empfehlungen C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
- 4. ÜBERBLICK Integriertes Marketingmanagement Kampagnenmanagement Analytik BIG Data Dynamischer Content Recommendation Engines Algorithmen Reporting & Erfolgskontrolle Marketingplattform C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Kanäle Kunden
- 5. EMPFEHLUNGSAlles beginnt mit den Daten … MANAGEMENT Kontakthistorie Customer Campaign Offer Customer Offer Response Kundendaten Customer C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Angebote Response-Historie attributes Offer custom details Transaktionen attributes Customer Transaction Date Time
- 6. EMPFEHLUNGSAlles beginnt mit den Daten … MANAGEMENT Kontakthistorie Customer Campaign Offer Customer Offer Response Kundendaten Customer C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Angebote Response-Historie attributes Offer custom details Transaktionen attributes Customer Transaction Date Time Marketing Plattform Kundenwissen
- 7. PROZESSEmpfehlung werden in zwei Schritten generiert ÜBERSICHT 1 Offline-Verarbeitung C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 2 Online-Verarbeitung
- 8. PROZESSEmpfehlung werden in zwei Schritten generiert ÜBERSICHT 1 Offline-Verarbeitung C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 2
- 9. OFFLINE BEHAVIOUR CLUSTERING PROCESSING 1 Data Integration Aggregation Cleaning Standardization Principal Component Analysis Customer Clustering Exchangeable algorithms ward, k-means, etc. Adjustable cluster size (quality / calculation time) Extract Top N Offers For Each Cluster Configurable scoring formula C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 2 Adjustable offer size and list mixing method 3
- 10. OFFLINE BEHAVIOUR ASSOCIATIONS PROCESSING C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
- 11. OFFLINE PROCESSING 1 Aggregation 2 Data Integration Cleaning Standardization Principal Component Analysis 1 2 Customer Clustering Exchangeable algorithms ward, k-means, etc. 3 WHITE-BOX-ANSATZ MIT SAS® ENTERPRISE GUIDE Adjustable cluster size (quality / calculation time) Extract Top N Offers For Each Cluster Configurable scoring formula Adjustable offer size and list mixing method C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 3
- 12. PROZESSEmpfehlung werden in zwei Schritten generiert ÜBERSICHT 1 Offline-Verarbeitung C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 2 Online-Verarbeitung
- 13. PROZESSEmpfehlung werden in zwei Schritten generiert ÜBERSICHT 1 C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 2 Online-Verarbeitung
- 14. ONLINE Rekalibrierung in Echtzeit PROCESSING * Kunde C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
- 15. PROCESS OVERVIEW C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Integration im Kommunikationsmanagement
- 16. PROCESS OVERVIEW C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Integration im Kommunikationsmanagement
- 17. ZUSAMMENECHTZEIT EMPFEHLUNGEN FASSUNG • • • • • • • • Mehrwert ist nachgewiesen Erhebliches Differenzierungspotenzial Multi-Channel-Gedanke vs. Silo-Lösungen Transparenz bewahren Empfehlungen pro-aktiv nutzen Kein Big-Bang notwendig 80/20 Pareto-Prinzip Die Mittel stehen zur Verfügung Ihre Kunden werden es Ihnen danken! C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
- 18. C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
- 19. ECHTZEITREALTIME RECOMMENDATIONS MIT SAS® EMPFEHLUNGEN Sie haben Fragen? stellen Sie uns diese nun im Live-Chat! C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
- 20. VIELEN DANK FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT Khaled Nabli Business Expert knabli@ger.sas.com Tel. +49 6221 415 123 SAS Deutschland C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .