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DOI-Registrierung mit da|ra
Die ZBW ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und bietet über die DOI-Registrierungsagentur einen Service zur dauerhaften und verlässlichen Zitierbarkeit von Forschungsdaten im Bereich der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften an. Der Workshop behandelt Herausforderungen wie Versionierung, Granularität und Metadatenqualität bei der DOI-Registrierung und zielt darauf ab, eine hohe Datenqualität und Sichtbarkeit in internationalen Portalen zu gewährleisten. Zudem wird das DFG-Projekt Da|ra Searchnet vorgestellt, das eine zentrale Infrastruktur für Sozial- und Wirtschaftsdaten entwickeln soll.
DOI-Registrierung mit da|ra
- 1. Die ZBW istMitglied der Leibniz-Gemeinschaft. DOI-Registrierung mit da|ra „Forschungsdateninfrastruktur für Finanzdaten“ (FiF) Workshop am Forschungszentrum SAFE Frankfurt am Main, 20. Januar 2016 Ralf Toepfer ZBW – Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, Kiel/Hamburg
- 2. Agenda • DataCite-DOI • da|ra •Blick in das da|ra-System • Herausforderungen bei der DOI-Registrierung • Ausblick Seite 2
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- 5. DataCite Seite 5 26 Full-Member+ 4 Affiliated-Member Quelle: https://www.datacite.org/about-datacite/members
- 6. • DOI-Registrierungsagentur fürSozial- und Wirtschaftsdaten • Gemeinsamer Service von GESIS und ZBW • Ziel: dauerhafte und verlässliche Zitierbarkeit von Forschungsdaten • Zielgruppe: Sozial- und wirtschaftswissenschaftliche Forschungsdatenzentren • Für akademische Einrichtungen in Deutschland kostenlos Gefördert durch:
- 7. da|ra: Publikationsagenten Stand: 31.12.2015 1 5 10 21 47 66 0 10 20 30 40 50 60 70 20102011 2012 2013 2014 2015
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- 9. da|ra: Registrierte DOI-Namen (Stand31.12.2015) 4.481 5.151 6.065 124.886 411.486 428.670 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 350.000 400.000 450.000 500.000 2010 2011 2012 2013 2014 2015
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- 13. Herausforderungen bei derDOI-Registrierung • Versionierung • Granularität • Metadaten-Qualität • Dynamische Datensätze Seite 13 http://www.da-ra.de/de/technische-informationen/archiv/#c971 http://www.gesis.org/fileadmin/upload/forschung/publikation en/gesis_reihen/gesis_methodenberichte/2014/TechnicalRe port_2014-18.pdf
- 14. Versionierung Seite 14 http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Versionierung.pdf • Generellzu beachten: • Mit DOI-Namen versehene Objekte dürfen nicht verändert werden • Jede Änderung muss als neue Version gespeichert und mit einem neuen DOI versehen werden • Empfehlung: dreistellige Versionsnummer Major.Minor.Revision (z.B. 1.0.0): • 1. Stelle (Major): Daten hinzugefügt z.B. neue Variablen, Erhebungswellen, Stichproben, etc. • 2. Stelle (Minor): Korrekturen, die die Analysen der Daten beeinflussen; z.B. Änderungen von Werten, Umcodierungen, etc. • 3.Stelle (Revision): Dokumentation geändert oder verbessert, z.B. Schreibfehler korrigiert, Text hinzugefügt, etc.
- 15. Granularität Seite 15 http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Granularitaet.pdf • Granularitätbeschreibt den Grad der Aggregation der zu registrierenden Ressource • Je nach Fachgebiet oder Ressorce können unterschiedliche Granularitätsstufen sinnvoll sein. • Identifikation der Objekte kann auf beliebiger Granularitätsstufe erfolgen: • Einzeldateien • Kollektionen von Dateien • Binnenstrukturen von Dateien (Variablen, Subsets, etc.) • Entscheidend ist die Zweckmäßigkeit
- 16. Metadaten-Qualität Seite 16 http://www.da-ra.de/fileadmin/media/da-ra.de/PDFs/Best_Practice_Sicherung_der_Metadatenqualitaet.pdf • HoheQualität der Metadaten ist wichtig, weil Ihre Daten dadurch: • gefunden, reproduziert und nachgenutzt werden können • mit anderen Daten und Datentypen (z.B. dazugehörigen Publikationen) verknüpft werden können • korrekt zitiert werden können • nach Weiterleitung durch da|ra in anderen internationalen Portalen (DataCite Metadata Store) und Zitationsindizes (z.B. Data Citation Index) sichtbar werden
- 17. Dynamische Datensätze Seite 17 •Eindeutige und persistente Identifizierung dynamischer Datensätze (z.B. Börsenkurse, offene Zeitreihen, Datenbanken) stellt eine große Herausforderung dar. • Mögliche Lösungen (je nach Anwendungsfall) • Konsequente Versionierung und Verlinkung zwischen den Datensätzen • Registrierung eines „Eltern“- Datenprojekts (siehe 1 und 2) • Meilenstein-Versionen und Registrierung von Snapshots • Zeitstempel (siehe 3) Helbig, K., Hausstein, B. & Toepfer, R., (2015). Supporting Data Citation: Experiences and Best Practices of a DOI Allocation Agency for Social Sciences. Journal of Librarianship and Scholarly Communication. 3(2), p.eP1220. DOI: http://doi.org/10.7710/2162-3309.1220
- 18. Ausblick: DFG-Projekt da|raSearchNet Seite 18 • Weiterentwicklung von da|ra zu einem zentralen Suchnetzwerk für Sozial- und Wirtschaftsdaten • International anschlussfähige Infrastruktur • Integrierte Anlaufstelle für Datenanbieter und Sekundärnutzer von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschungsdaten
- 19. Seite 19 Vielen Dankfür Ihre Aufmerksamkeit Ralf Toepfer ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Tel.: +49 40 – 42834 449 Email: r.toepfer@zbw.eu Twitter: @thiaru