Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter - War der Ausgang abzusehen?

Prof. Dr. Nane Kratzke
WAR DER AUSGANG
ABZUSEHEN?
1
Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter
CoSA-Seminar, 23.10.2017 Nane Kratzke

EINLEITUNG
• Februar: Nach Trump reden alle über Meinungsbots und deren
Einfluss. Automatisierung des Twitter Accounts @empoerator, um
rauszufinden, wie gut „Bot-Detektoren“ sind (z.B.
https://botometer.iuni.iu.edu). Nach einer Woche führt der Bot
(schwachsinnige) Diskussionen und wird von Menschen nicht als
Bot erkannt! Zweifel am Turing Test erwachen ...
• Erkenntnis: Bots sind extrem leicht zu tarnen und @empoerator
wird sicherheitshalber eingestellt ...
• März: Suche nach Datensätzen für Machine/Deep Learning
Verfahren (keine deutschsprachigen Twitter-Datensätze gefunden).
• April: Erkenntnis zur #BTW17: Eine Gelegenheit, die nur alle vier
Jahre wieder kommt!
• Juni bis September: Recording von 364 Politiker aller
Bundestagsfraktionen plus FDP und AfD Politiker mit
bundespolitischer Bedeutung (ca. 50% aller Politiker haben auf
offiziellen Webseiten einen Twitter-Account angeben, in den USA
sind es 100%, aber das nur nebenbei)
Twitter Streaming API liefert ca. 10 GBan Daten (ca. 1% bis 10%
Sample) und das kam dabei raus …
2

TWITTER AKTIVITÄT
im Verlaufe der #BTW17
3
Wahltag
TV-Duell(e)
Ehe für alle G20 Ausschreitungen
Kanzler-Duell
TV-Duell der „kleinen“ Parteien

TWITTERINTERAKTIONEN
als gerichteter Multi-Kanten Graph
Anton: Das Wetter ist gut. (STATUS)
Ben: @Anton Bei uns leider nicht. (REPLY)
Ben: @Anton Aber das Essen ist gut. (REPLY)
Clara: (RETWEET)
@Anton: Das Wetter ist gut.
Dora: Immer Diskussionen über das Wetter. (QUOTE)
@Anton: „Das Wetter ist gut“
Dora: Oder das Essen. (QUOTE)
@Ben: @Anton Aber das Essen ist gut.
4
Kantenrichtung entspricht der festgestellten Kommunikationsrichtung.

RESULTAT
Ziemlich komplexe Graphen
5
Knoten: 121.098
Kanten: 1.210.904
Degree: 9.9994
Rohdatengröße: ca. 10 GB
Graphgröße (NetworkX, binär): ca. 300 MB

WIE WIRD GETWITTERT?
6
94% aller Interaktionen auf Twitter beschäftigen sich mit Tweets,
nur etwa 6% sind (Original-)tweets.

Verhältnisse sind (meist) erstaunlich konstant
7
Was ist das? Fehler in der Matrix?
Oder Ereignisse von Bedeutung?

Plötzlich die Ehe für Alle
8

G20-Gipfel
9

NUR AM RANDE
Die Ironie der Masse
10P.S.: Für @Beatrix_vStorch ist bunt ein Schimpfwort.

KATEGORISIERUNG VON KNOTEN
Labelpropagation mit fixierten Ausgangslabels
11
Unknown
Inconsistent

TWITTER ALS GLASKUGEL?
Funktioniert nicht für Tweets
0 5 10 15 20 25 30 35%
CDU
SPD
DIE LINKE
GRÜNE
CSU
FDP
AfD
Sonstige
26,8
20,5
9,2
8,9
6,2
10,7
12,6
5,0
© Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017
Zweitstimmen
Bundestagswahl 2017, Deutschland
Vorläuﬁges Ergebnis
Stimmenanteil aktuell
Stimmenanteil Vorperiode
12
Ansonsten wäre die AfD die mit Abstand
stärkste Partei!

Funktioniert auch nicht wirklich für Accounts
0 5 10 15 20 25 30 35%
CDU
SPD
DIE LINKE
GRÜNE
CSU
FDP
AfD
Sonstige
26,8
20,5
9,2
8,9
6,2
10,7
12,6
5,0
© Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017
Zweitstimmen
Bundestagswahl 2017, Deutschland
Vorläuﬁges Ergebnis
Stimmenanteil aktuell
Stimmenanteil Vorperiode
13
Konservative (nicht populistische)
Parteianhänger scheinen Twitter weniger
intensiv zu nutzen.

Vergleich mit der Sonntagsfrage von infratest dimap (ARD)
14
Aufgezeichnet sind die Retweets (relativer Anteil)
der jeweiligen Parteien.
Idee: Je mehr Retweets, desto mehr Bürger stehen
hinter Parteipositionen und desto mehr Bürger
„erreichen“ Politiker auf Twitter.
Die Verlaufskurven sind im Einzelfall sicher
spannend, eigenen sich aber kaum zur Prognose.

ES GIBT LAUTE PARTEIEN
Das wird man ja wohl noch messen dürfen …
15
10% allerTwitter Accounts sind für 30% aller Retweets verantwortlich.

WARUM/WIE ERZEUGT MAN LAUTSTÄRKE?
Algorithmen springen auf Lautstärke (Retweets) an
16

REICHWEITEN VON PARTEIEN
Retweets
17
Politiker Follower
Follower
von
Followern
Bis auf die AfD konnte keine Partei ihr rechnerisches Potenzial überproportional
ausschöpfen.

REICHWEITE VON POLITIKERN
Ein paar interessante Graph-Pattern
18

Wer wird am häufigsten geteilt?
19
1
9
44

Wie viele Accounts (Netzknoten) verbreiten Inhalte?
20
2
4
L

Wie erhält am meisten Antworten?
21
2
8
17

Wer hat die meisten antwortenden Accounts?
2
5
34

Wer gibt die meisten Antworten?
1
7
17

Wer erreicht die meisten Accounts mit Antworten?
1
4
17

TOP 50 - ZUSAMMENFASSUNG
Wie viele Politiker schaffen es in die TOP 50?
Kategorie
CDU
CSU
SPD AfD FDP LINKE Grüne
Wer wird am häufigsten geteilt 5 7 7 4 14 13
Wie viele Accounts verbreiten Inhalte 6 8 7 3 12 14
Wer erhält am meisten Antworten 8 12 7 3 9 11
Wer hat die meisten antwortenden Accounts 8 11 7 3 10 11
Wer gibt die meisten Antworten 13 12 1 5 9 9
Wer erreicht die meisten Accounts mit Antworten 13 13 1 5 10 8
25

WAS WÄRE WENN …
die Nr. 4 der meist retweeteten Politiker das Netz verlässt?
26
Erreichte
Anhänger
Ohne
Petry
Mit
Petry

WAS WÄRE WENN …
@MartinSchulz hingeschmissen hätte?
27
Erreichte
Anhänger
Ohne
Schulz
Mit
Schulz
Martin Schulz ist für das Netzwerk
der SPD wichtiger als Frauke Petry
es für das Netzwerk der AfD war.

WAS WÄRE WENN …
@FraukePetry der CDU/CSU beitreten würde?
28
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
Rechnerisch durch
Politiker erreichbare
Accounts
Durch Politiker
tatsächlich erreichte
Accounts
Insgesamt erreichte
Accounts
CDU/CSU CDU/CSU (mit Petry) AFD AFD (ohne Petry)
Auch hier sind die negativen Effekte für die AfD begrenzt. Die CDU könnte immerhin die direkt
durch Politiker erreichbaren Accounts verbessern. Bei den insgesamt erreichten Accounts
hätte das aber dennoch nur wenig Auswirkungen.

EIN WENIG ZUM NACHDENKEN …
Mythos Wechselwähler
29
Die „Lehrbuchstrategie“ aus
den Obama Kampagnen:
Wechselwähler identifizieren und
zielgerichtet (z.B. mittels
Microtargeting) informieren.
Aber: Der „Wechselwähler“ tritt
auf Twitter kaum in Erscheinung.
P.S.: Angeblich war eine Strategie derTrump-Kampagne, Clinton-Anhänger zu demobilisieren. Vielleicht weil
Anhänger einfacher zu identifizieren sind, als Hin- und Hergerissene?

EIN WENIG ZUM NACHDENKEN …
Gläserner Bürger – oder kurzsichtige Analysen?
30
Fantastisch/Panik: Mittels
der Auswertung von
Retweets lassen sich 50%
aller erfassten Accounts
einer Partei zuordnen.
Daten sind das neue Gold!
Daten sind böse!
Doch von ca. 75%dieser Accounts sind nicht
mehr als drei Interaktionen bekannt! Für Microtargeting
im deutschen Wahlsystem eigentlich wertlos.

LEHREN ...
Über Scheinriesen und Scheinzwerge
• Parteien im linken politischen Spektrum nutzen Twitter intensiver.
• Populistische Parteien nutzen Twitter sogar noch intensiver.
• Die Twitternutzung ist nicht repräsentativ und daher für Wahlprognosen
kaum zu gebrauchen.
• Wechselwähler sind auf Twitter schwer zu identifizieren.
• Heißt es Microtargeting weil für 75% aller Accounts zu wenig Daten
vorliegen?
• Retweetnetzwerke erzeugen „Lautstärke“. Algorithmen springen auf
Lautstärke an. Die AfD erscheint damit vermutlich größer als sie wirklich ist
(Scheinriese).
• Die SPD schlägt die CDU/CSU auf Twitter um Längen (gebracht hat es
nichts).
• Die CDU/CSU findet auf Twitter kaum statt (Scheinzwerg).
• Von J. Kahrs (SPD) kann man lernen, wie sich Twitter als Medium für den
Dialog nutzen lässt. Die Grünen (z.B. Beck, Künast) sind da auch stark, aber
auch M. Grosse-Brömer (CDU) macht das, ebenso wie C. Linder (FDP).
• Von der FDP kann man ferner lernen, wie man Distribution (Pflicht) und
Dialog (Kür) kombinieren kann. Die AfD kann nur Distribution.
• Das gleiche gilt übrigens für @MartinSchulz
31

Artikel: Treue Gefolgschaft – so twittert die AfD (Artikelserie)
Medium: Netzpolitik.org, 10.04.2017, 20.04.2017, 28.04.2017, 02.05.2017
URL: https://netzpolitik.org/tag/so-twittert-die-afd
Artikel: Social Media und Microtargeting in Deutschland
Medium: Informatik Spektrum (Gesellschaft für Informatik), Band 40, Heft 4, August 2017
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00287-017-1051-4
Artikel: How Obama‘s Team Used Big Data to Rally Voters
Medium: MIT Technology Review, 19.12.2012
URL: https://www.technologyreview.com/s/509026/how-obamas-team-used-big-data-to-rally-voters
Artikel: Clinton‘s campaign relied on an algorithm called Ada? What didn‘t she see?
Medium: The Washington Post, 09.11.2016
URL: http://wapo.st/2yUCmuD
Artikel: Voter Suppression is the Only Way Donald Trump Can Win
Medium: The Nation, 09.05.2016
URL: https://www.thenation.com/article/voter-suppression-is-the-only-way-donald-trump-can-win
ZUM SELBER LESEN …
32
Das Datum stimmt tatsächlich!

Prof. Dr. Nane Kratzke 33
Dataset: The #BTW17 Twitter Dataset
Platform: Zenodo (Size: 1GB zipped, unzipped: 10 GB)
DOI: 10.5281/zenodo.835734
URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.835734
Dataset Descriptor:
Journal: Data (MDPI, Zürich)
DOI: to be done
URL: to be done
ZUM SELBER ANALYSIEREN …

ABOUT
Nane Kratzke (nane.kratzke@fh-luebeck.de)
34
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PICTURE REFERENCE
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Reichstag Von Felix Mittermeyer – CC0
https://pixabay.com/de/bundestag-kuppel-reichstag-2463248
Johannes Kars Von Cosmicgirl - CC BY 3.0,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5396738
Beatrix von Storch Von Superbass - CC-BY-SA 4.0,
Christian Linder Von Olaf Kosinsky - CC BY-SA 3.0 de,
Martin Schulz Von Raimond (via Wikimedia Commons), CC-BY-SA 4.0,
Scheinriese Tur Tur Aus: Jim Knopf und Lukas der Lokomotivführer von Michael Ende
und F. J. Tripp (Illustrator), 1960, Carlsen Verlag
Transportflugzeuge Pixabay.com, CCO

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