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Prof. Dr. Nane Kratzke
WAR DER AUSGANG
ABZUSEHEN?
1
Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter
CoSA-Seminar, 23.10.2017 Nane Kratzke
Prof. Dr. Nane Kratzke
EINLEITUNG
• Februar: Nach Trump reden alle über Meinungsbots und deren
Einfluss. Automatisierung des Twitter Accounts @empoerator, um
rauszufinden, wie gut „Bot-Detektoren“ sind (z.B.
https://botometer.iuni.iu.edu). Nach einer Woche führt der Bot
(schwachsinnige) Diskussionen und wird von Menschen nicht als
Bot erkannt! Zweifel am Turing Test erwachen ...
• Erkenntnis: Bots sind extrem leicht zu tarnen und @empoerator
wird sicherheitshalber eingestellt ...
• März: Suche nach Datensätzen für Machine/Deep Learning
Verfahren (keine deutschsprachigen Twitter-Datensätze gefunden).
• April: Erkenntnis zur #BTW17: Eine Gelegenheit, die nur alle vier
Jahre wieder kommt!
• Juni bis September: Recording von 364 Politiker aller
Bundestagsfraktionen plus FDP und AfD Politiker mit
bundespolitischer Bedeutung (ca. 50% aller Politiker haben auf
offiziellen Webseiten einen Twitter-Account angeben, in den USA
sind es 100%, aber das nur nebenbei)
Twitter Streaming API liefert ca. 10 GBan Daten (ca. 1% bis 10%
Sample) und das kam dabei raus …
2
Prof. Dr. Nane Kratzke
TWITTER AKTIVITÄT
im Verlaufe der #BTW17
3
Wahltag
TV-Duell(e)
Ehe für alle G20 Ausschreitungen
Kanzler-Duell
TV-Duell der „kleinen“ Parteien
Prof. Dr. Nane Kratzke
TWITTERINTERAKTIONEN
als gerichteter Multi-Kanten Graph
Anton: Das Wetter ist gut. (STATUS)
Ben: @Anton Bei uns leider nicht. (REPLY)
Ben: @Anton Aber das Essen ist gut. (REPLY)
Clara: (RETWEET)
@Anton: Das Wetter ist gut.
Dora: Immer Diskussionen über das Wetter. (QUOTE)
@Anton: „Das Wetter ist gut“
Dora: Oder das Essen. (QUOTE)
@Ben: @Anton Aber das Essen ist gut.
4
Kantenrichtung entspricht der festgestellten Kommunikationsrichtung.
Prof. Dr. Nane Kratzke
RESULTAT
Ziemlich komplexe Graphen
5
Knoten: 121.098
Kanten: 1.210.904
Degree: 9.9994
Rohdatengröße: ca. 10 GB
Graphgröße (NetworkX, binär): ca. 300 MB
Prof. Dr. Nane Kratzke
WIE WIRD GETWITTERT?
6
94% aller Interaktionen auf Twitter beschäftigen sich mit Tweets,
nur etwa 6% sind (Original-)tweets.
Prof. Dr. Nane Kratzke
WIE WIRD GETWITTERT?
Verhältnisse sind (meist) erstaunlich konstant
7
Was ist das? Fehler in der Matrix?
Oder Ereignisse von Bedeutung?
Prof. Dr. Nane Kratzke
WIE WIRD GETWITTERT?
Plötzlich die Ehe für Alle
8
Prof. Dr. Nane Kratzke
WIE WIRD GETWITTERT?
G20-Gipfel
9
Prof. Dr. Nane Kratzke
NUR AM RANDE
Die Ironie der Masse
10P.S.: Für @Beatrix_vStorch ist bunt ein Schimpfwort.
Prof. Dr. Nane Kratzke
KATEGORISIERUNG VON KNOTEN
Labelpropagation mit fixierten Ausgangslabels
11
Unknown
Inconsistent
Prof. Dr. Nane Kratzke
TWITTER ALS GLASKUGEL?
Funktioniert nicht für Tweets
0 5 10 15 20 25 30 35%
CDU
SPD
DIE LINKE
GRÜNE
CSU
FDP
AfD
Sonstige
26,8
20,5
9,2
8,9
6,2
10,7
12,6
5,0
© Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017
Zweitstimmen
Bundestagswahl 2017, Deutschland
Vorläufiges Ergebnis
Stimmenanteil aktuell
Stimmenanteil Vorperiode
12
Ansonsten wäre die AfD die mit Abstand
stärkste Partei!
Prof. Dr. Nane Kratzke
TWITTER ALS GLASKUGEL?
Funktioniert auch nicht wirklich für Accounts
0 5 10 15 20 25 30 35%
CDU
SPD
DIE LINKE
GRÜNE
CSU
FDP
AfD
Sonstige
26,8
20,5
9,2
8,9
6,2
10,7
12,6
5,0
© Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017
Zweitstimmen
Bundestagswahl 2017, Deutschland
Vorläufiges Ergebnis
Stimmenanteil aktuell
Stimmenanteil Vorperiode
13
Konservative (nicht populistische)
Parteianhänger scheinen Twitter weniger
intensiv zu nutzen.
Prof. Dr. Nane Kratzke
TWITTER ALS GLASKUGEL?
Vergleich mit der Sonntagsfrage von infratest dimap (ARD)
14
Aufgezeichnet sind die Retweets (relativer Anteil)
der jeweiligen Parteien.
Idee: Je mehr Retweets, desto mehr Bürger stehen
hinter Parteipositionen und desto mehr Bürger
„erreichen“ Politiker auf Twitter.
Die Verlaufskurven sind im Einzelfall sicher
spannend, eigenen sich aber kaum zur Prognose.
Prof. Dr. Nane Kratzke
ES GIBT LAUTE PARTEIEN
Das wird man ja wohl noch messen dürfen …
15
10% allerTwitter Accounts sind für 30% aller Retweets verantwortlich.
Prof. Dr. Nane Kratzke
WARUM/WIE ERZEUGT MAN LAUTSTÄRKE?
Algorithmen springen auf Lautstärke (Retweets) an
16
Prof. Dr. Nane Kratzke
REICHWEITEN VON PARTEIEN
Retweets
17
Politiker Follower
Follower
von
Followern
Bis auf die AfD konnte keine Partei ihr rechnerisches Potenzial überproportional
ausschöpfen.
Prof. Dr. Nane Kratzke
REICHWEITE VON POLITIKERN
Ein paar interessante Graph-Pattern
18
Prof. Dr. Nane Kratzke
REICHWEITE VON POLITIKERN
Wer wird am häufigsten geteilt?
19
1
9
44
Prof. Dr. Nane Kratzke
REICHWEITE VON POLITIKERN
Wie viele Accounts (Netzknoten) verbreiten Inhalte?
20
2
4
L
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REICHWEITE VON POLITIKERN
Wie erhält am meisten Antworten?
21
2
8
17
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REICHWEITE VON POLITIKERN
Wer hat die meisten antwortenden Accounts?
2
5
34
Prof. Dr. Nane Kratzke
REICHWEITE VON POLITIKERN
Wer gibt die meisten Antworten?
1
7
17
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REICHWEITE VON POLITIKERN
Wer erreicht die meisten Accounts mit Antworten?
1
4
17
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TOP 50 - ZUSAMMENFASSUNG
Wie viele Politiker schaffen es in die TOP 50?
Kategorie
CDU
CSU
SPD AfD FDP LINKE Grüne
Wer wird am häufigsten geteilt 5 7 7 4 14 13
Wie viele Accounts verbreiten Inhalte 6 8 7 3 12 14
Wer erhält am meisten Antworten 8 12 7 3 9 11
Wer hat die meisten antwortenden Accounts 8 11 7 3 10 11
Wer gibt die meisten Antworten 13 12 1 5 9 9
Wer erreicht die meisten Accounts mit Antworten 13 13 1 5 10 8
25
Prof. Dr. Nane Kratzke
WAS WÄRE WENN …
die Nr. 4 der meist retweeteten Politiker das Netz verlässt?
26
Erreichte
Anhänger
Ohne
Petry
Mit
Petry
Prof. Dr. Nane Kratzke
WAS WÄRE WENN …
@MartinSchulz hingeschmissen hätte?
27
Erreichte
Anhänger
Ohne
Schulz
Mit
Schulz
Martin Schulz ist für das Netzwerk
der SPD wichtiger als Frauke Petry
es für das Netzwerk der AfD war.
Prof. Dr. Nane Kratzke
WAS WÄRE WENN …
@FraukePetry der CDU/CSU beitreten würde?
28
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
Rechnerisch durch
Politiker erreichbare
Accounts
Durch Politiker
tatsächlich erreichte
Accounts
Insgesamt erreichte
Accounts
CDU/CSU CDU/CSU (mit Petry) AFD AFD (ohne Petry)
Auch hier sind die negativen Effekte für die AfD begrenzt. Die CDU könnte immerhin die direkt
durch Politiker erreichbaren Accounts verbessern. Bei den insgesamt erreichten Accounts
hätte das aber dennoch nur wenig Auswirkungen.
Prof. Dr. Nane Kratzke
EIN WENIG ZUM NACHDENKEN …
Mythos Wechselwähler
29
Die „Lehrbuchstrategie“ aus
den Obama Kampagnen:
Wechselwähler identifizieren und
zielgerichtet (z.B. mittels
Microtargeting) informieren.
Aber: Der „Wechselwähler“ tritt
auf Twitter kaum in Erscheinung.
P.S.: Angeblich war eine Strategie derTrump-Kampagne, Clinton-Anhänger zu demobilisieren. Vielleicht weil
Anhänger einfacher zu identifizieren sind, als Hin- und Hergerissene?
Prof. Dr. Nane Kratzke
EIN WENIG ZUM NACHDENKEN …
Gläserner Bürger – oder kurzsichtige Analysen?
30
Fantastisch/Panik: Mittels
der Auswertung von
Retweets lassen sich 50%
aller erfassten Accounts
einer Partei zuordnen.
Daten sind das neue Gold!
Daten sind böse!
Doch von ca. 75%dieser Accounts sind nicht
mehr als drei Interaktionen bekannt! Für Microtargeting
im deutschen Wahlsystem eigentlich wertlos.
Prof. Dr. Nane Kratzke
LEHREN ...
Über Scheinriesen und Scheinzwerge
• Parteien im linken politischen Spektrum nutzen Twitter intensiver.
• Populistische Parteien nutzen Twitter sogar noch intensiver.
• Die Twitternutzung ist nicht repräsentativ und daher für Wahlprognosen
kaum zu gebrauchen.
• Wechselwähler sind auf Twitter schwer zu identifizieren.
• Heißt es Microtargeting weil für 75% aller Accounts zu wenig Daten
vorliegen?
• Retweetnetzwerke erzeugen „Lautstärke“. Algorithmen springen auf
Lautstärke an. Die AfD erscheint damit vermutlich größer als sie wirklich ist
(Scheinriese).
• Die SPD schlägt die CDU/CSU auf Twitter um Längen (gebracht hat es
nichts).
• Die CDU/CSU findet auf Twitter kaum statt (Scheinzwerg).
• Von J. Kahrs (SPD) kann man lernen, wie sich Twitter als Medium für den
Dialog nutzen lässt. Die Grünen (z.B. Beck, Künast) sind da auch stark, aber
auch M. Grosse-Brömer (CDU) macht das, ebenso wie C. Linder (FDP).
• Von der FDP kann man ferner lernen, wie man Distribution (Pflicht) und
Dialog (Kür) kombinieren kann. Die AfD kann nur Distribution.
• Das gleiche gilt übrigens für @MartinSchulz
31
Prof. Dr. Nane Kratzke
Artikel: Treue Gefolgschaft – so twittert die AfD (Artikelserie)
Medium: Netzpolitik.org, 10.04.2017, 20.04.2017, 28.04.2017, 02.05.2017
URL: https://netzpolitik.org/tag/so-twittert-die-afd
Artikel: Social Media und Microtargeting in Deutschland
Medium: Informatik Spektrum (Gesellschaft für Informatik), Band 40, Heft 4, August 2017
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00287-017-1051-4
Artikel: How Obama‘s Team Used Big Data to Rally Voters
Medium: MIT Technology Review, 19.12.2012
URL: https://www.technologyreview.com/s/509026/how-obamas-team-used-big-data-to-rally-voters
Artikel: Clinton‘s campaign relied on an algorithm called Ada? What didn‘t she see?
Medium: The Washington Post, 09.11.2016
URL: http://wapo.st/2yUCmuD
Artikel: Voter Suppression is the Only Way Donald Trump Can Win
Medium: The Nation, 09.05.2016
URL: https://www.thenation.com/article/voter-suppression-is-the-only-way-donald-trump-can-win
ZUM SELBER LESEN …
32
Das Datum stimmt tatsächlich!
Prof. Dr. Nane Kratzke 33
Dataset: The #BTW17 Twitter Dataset
Platform: Zenodo (Size: 1GB zipped, unzipped: 10 GB)
DOI: 10.5281/zenodo.835734
URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.835734
Dataset Descriptor:
Journal: Data (MDPI, Zürich)
DOI: to be done
URL: to be done
ZUM SELBER ANALYSIEREN …
Prof. Dr. Nane Kratzke
ABOUT
Nane Kratzke (nane.kratzke@fh-luebeck.de)
34
CoSA: http://cosa.fh-luebeck.de/en/contact/people/n-kratzke
Blog: http://www.nkode.io
Twitter: @NaneKratzke
GooglePlus: +NaneKratzke
LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/nanekratzke
GitHub: https://github.com/nkratzke
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Nane_Kratzke
SlideShare: http://de.slideshare.net/i21aneka
Prof. Dr. Nane Kratzke
PICTURE REFERENCE
35
Reichstag Von Felix Mittermeyer – CC0
https://pixabay.com/de/bundestag-kuppel-reichstag-2463248
Johannes Kars Von Cosmicgirl - CC BY 3.0,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5396738
Beatrix von Storch Von Superbass - CC-BY-SA 4.0,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=53221811
Christian Linder Von Olaf Kosinsky - CC BY-SA 3.0 de,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=59380666
Martin Schulz Von Raimond (via Wikimedia Commons), CC-BY-SA 4.0,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=59266216
Scheinriese Tur Tur Aus: Jim Knopf und Lukas der Lokomotivführer von Michael Ende
und F. J. Tripp (Illustrator), 1960, Carlsen Verlag
Transportflugzeuge Pixabay.com, CCO

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Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter - War der Ausgang abzusehen?

  • 1. Prof. Dr. Nane Kratzke WAR DER AUSGANG ABZUSEHEN? 1 Der Bundestagswahlkampf 2017 auf Twitter CoSA-Seminar, 23.10.2017 Nane Kratzke
  • 2. Prof. Dr. Nane Kratzke EINLEITUNG • Februar: Nach Trump reden alle über Meinungsbots und deren Einfluss. Automatisierung des Twitter Accounts @empoerator, um rauszufinden, wie gut „Bot-Detektoren“ sind (z.B. https://botometer.iuni.iu.edu). Nach einer Woche führt der Bot (schwachsinnige) Diskussionen und wird von Menschen nicht als Bot erkannt! Zweifel am Turing Test erwachen ... • Erkenntnis: Bots sind extrem leicht zu tarnen und @empoerator wird sicherheitshalber eingestellt ... • März: Suche nach Datensätzen für Machine/Deep Learning Verfahren (keine deutschsprachigen Twitter-Datensätze gefunden). • April: Erkenntnis zur #BTW17: Eine Gelegenheit, die nur alle vier Jahre wieder kommt! • Juni bis September: Recording von 364 Politiker aller Bundestagsfraktionen plus FDP und AfD Politiker mit bundespolitischer Bedeutung (ca. 50% aller Politiker haben auf offiziellen Webseiten einen Twitter-Account angeben, in den USA sind es 100%, aber das nur nebenbei) Twitter Streaming API liefert ca. 10 GBan Daten (ca. 1% bis 10% Sample) und das kam dabei raus … 2
  • 3. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER AKTIVITÄT im Verlaufe der #BTW17 3 Wahltag TV-Duell(e) Ehe für alle G20 Ausschreitungen Kanzler-Duell TV-Duell der „kleinen“ Parteien
  • 4. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTERINTERAKTIONEN als gerichteter Multi-Kanten Graph Anton: Das Wetter ist gut. (STATUS) Ben: @Anton Bei uns leider nicht. (REPLY) Ben: @Anton Aber das Essen ist gut. (REPLY) Clara: (RETWEET) @Anton: Das Wetter ist gut. Dora: Immer Diskussionen über das Wetter. (QUOTE) @Anton: „Das Wetter ist gut“ Dora: Oder das Essen. (QUOTE) @Ben: @Anton Aber das Essen ist gut. 4 Kantenrichtung entspricht der festgestellten Kommunikationsrichtung.
  • 5. Prof. Dr. Nane Kratzke RESULTAT Ziemlich komplexe Graphen 5 Knoten: 121.098 Kanten: 1.210.904 Degree: 9.9994 Rohdatengröße: ca. 10 GB Graphgröße (NetworkX, binär): ca. 300 MB
  • 6. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? 6 94% aller Interaktionen auf Twitter beschäftigen sich mit Tweets, nur etwa 6% sind (Original-)tweets.
  • 7. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? Verhältnisse sind (meist) erstaunlich konstant 7 Was ist das? Fehler in der Matrix? Oder Ereignisse von Bedeutung?
  • 8. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? Plötzlich die Ehe für Alle 8
  • 9. Prof. Dr. Nane Kratzke WIE WIRD GETWITTERT? G20-Gipfel 9
  • 10. Prof. Dr. Nane Kratzke NUR AM RANDE Die Ironie der Masse 10P.S.: Für @Beatrix_vStorch ist bunt ein Schimpfwort.
  • 11. Prof. Dr. Nane Kratzke KATEGORISIERUNG VON KNOTEN Labelpropagation mit fixierten Ausgangslabels 11 Unknown Inconsistent
  • 12. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER ALS GLASKUGEL? Funktioniert nicht für Tweets 0 5 10 15 20 25 30 35% CDU SPD DIE LINKE GRÜNE CSU FDP AfD Sonstige 26,8 20,5 9,2 8,9 6,2 10,7 12,6 5,0 © Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017 Zweitstimmen Bundestagswahl 2017, Deutschland Vorläufiges Ergebnis Stimmenanteil aktuell Stimmenanteil Vorperiode 12 Ansonsten wäre die AfD die mit Abstand stärkste Partei!
  • 13. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER ALS GLASKUGEL? Funktioniert auch nicht wirklich für Accounts 0 5 10 15 20 25 30 35% CDU SPD DIE LINKE GRÜNE CSU FDP AfD Sonstige 26,8 20,5 9,2 8,9 6,2 10,7 12,6 5,0 © Der Bundeswahlleiter, Wiesbaden 2017 Zweitstimmen Bundestagswahl 2017, Deutschland Vorläufiges Ergebnis Stimmenanteil aktuell Stimmenanteil Vorperiode 13 Konservative (nicht populistische) Parteianhänger scheinen Twitter weniger intensiv zu nutzen.
  • 14. Prof. Dr. Nane Kratzke TWITTER ALS GLASKUGEL? Vergleich mit der Sonntagsfrage von infratest dimap (ARD) 14 Aufgezeichnet sind die Retweets (relativer Anteil) der jeweiligen Parteien. Idee: Je mehr Retweets, desto mehr Bürger stehen hinter Parteipositionen und desto mehr Bürger „erreichen“ Politiker auf Twitter. Die Verlaufskurven sind im Einzelfall sicher spannend, eigenen sich aber kaum zur Prognose.
  • 15. Prof. Dr. Nane Kratzke ES GIBT LAUTE PARTEIEN Das wird man ja wohl noch messen dürfen … 15 10% allerTwitter Accounts sind für 30% aller Retweets verantwortlich.
  • 16. Prof. Dr. Nane Kratzke WARUM/WIE ERZEUGT MAN LAUTSTÄRKE? Algorithmen springen auf Lautstärke (Retweets) an 16
  • 17. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITEN VON PARTEIEN Retweets 17 Politiker Follower Follower von Followern Bis auf die AfD konnte keine Partei ihr rechnerisches Potenzial überproportional ausschöpfen.
  • 18. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Ein paar interessante Graph-Pattern 18
  • 19. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wer wird am häufigsten geteilt? 19 1 9 44
  • 20. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wie viele Accounts (Netzknoten) verbreiten Inhalte? 20 2 4 L
  • 21. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wie erhält am meisten Antworten? 21 2 8 17
  • 22. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wer hat die meisten antwortenden Accounts? 2 5 34
  • 23. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wer gibt die meisten Antworten? 1 7 17
  • 24. Prof. Dr. Nane Kratzke REICHWEITE VON POLITIKERN Wer erreicht die meisten Accounts mit Antworten? 1 4 17
  • 25. Prof. Dr. Nane Kratzke TOP 50 - ZUSAMMENFASSUNG Wie viele Politiker schaffen es in die TOP 50? Kategorie CDU CSU SPD AfD FDP LINKE Grüne Wer wird am häufigsten geteilt 5 7 7 4 14 13 Wie viele Accounts verbreiten Inhalte 6 8 7 3 12 14 Wer erhält am meisten Antworten 8 12 7 3 9 11 Wer hat die meisten antwortenden Accounts 8 11 7 3 10 11 Wer gibt die meisten Antworten 13 12 1 5 9 9 Wer erreicht die meisten Accounts mit Antworten 13 13 1 5 10 8 25
  • 26. Prof. Dr. Nane Kratzke WAS WÄRE WENN … die Nr. 4 der meist retweeteten Politiker das Netz verlässt? 26 Erreichte Anhänger Ohne Petry Mit Petry
  • 27. Prof. Dr. Nane Kratzke WAS WÄRE WENN … @MartinSchulz hingeschmissen hätte? 27 Erreichte Anhänger Ohne Schulz Mit Schulz Martin Schulz ist für das Netzwerk der SPD wichtiger als Frauke Petry es für das Netzwerk der AfD war.
  • 28. Prof. Dr. Nane Kratzke WAS WÄRE WENN … @FraukePetry der CDU/CSU beitreten würde? 28 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% Rechnerisch durch Politiker erreichbare Accounts Durch Politiker tatsächlich erreichte Accounts Insgesamt erreichte Accounts CDU/CSU CDU/CSU (mit Petry) AFD AFD (ohne Petry) Auch hier sind die negativen Effekte für die AfD begrenzt. Die CDU könnte immerhin die direkt durch Politiker erreichbaren Accounts verbessern. Bei den insgesamt erreichten Accounts hätte das aber dennoch nur wenig Auswirkungen.
  • 29. Prof. Dr. Nane Kratzke EIN WENIG ZUM NACHDENKEN … Mythos Wechselwähler 29 Die „Lehrbuchstrategie“ aus den Obama Kampagnen: Wechselwähler identifizieren und zielgerichtet (z.B. mittels Microtargeting) informieren. Aber: Der „Wechselwähler“ tritt auf Twitter kaum in Erscheinung. P.S.: Angeblich war eine Strategie derTrump-Kampagne, Clinton-Anhänger zu demobilisieren. Vielleicht weil Anhänger einfacher zu identifizieren sind, als Hin- und Hergerissene?
  • 30. Prof. Dr. Nane Kratzke EIN WENIG ZUM NACHDENKEN … Gläserner Bürger – oder kurzsichtige Analysen? 30 Fantastisch/Panik: Mittels der Auswertung von Retweets lassen sich 50% aller erfassten Accounts einer Partei zuordnen. Daten sind das neue Gold! Daten sind böse! Doch von ca. 75%dieser Accounts sind nicht mehr als drei Interaktionen bekannt! Für Microtargeting im deutschen Wahlsystem eigentlich wertlos.
  • 31. Prof. Dr. Nane Kratzke LEHREN ... Über Scheinriesen und Scheinzwerge • Parteien im linken politischen Spektrum nutzen Twitter intensiver. • Populistische Parteien nutzen Twitter sogar noch intensiver. • Die Twitternutzung ist nicht repräsentativ und daher für Wahlprognosen kaum zu gebrauchen. • Wechselwähler sind auf Twitter schwer zu identifizieren. • Heißt es Microtargeting weil für 75% aller Accounts zu wenig Daten vorliegen? • Retweetnetzwerke erzeugen „Lautstärke“. Algorithmen springen auf Lautstärke an. Die AfD erscheint damit vermutlich größer als sie wirklich ist (Scheinriese). • Die SPD schlägt die CDU/CSU auf Twitter um Längen (gebracht hat es nichts). • Die CDU/CSU findet auf Twitter kaum statt (Scheinzwerg). • Von J. Kahrs (SPD) kann man lernen, wie sich Twitter als Medium für den Dialog nutzen lässt. Die Grünen (z.B. Beck, Künast) sind da auch stark, aber auch M. Grosse-Brömer (CDU) macht das, ebenso wie C. Linder (FDP). • Von der FDP kann man ferner lernen, wie man Distribution (Pflicht) und Dialog (Kür) kombinieren kann. Die AfD kann nur Distribution. • Das gleiche gilt übrigens für @MartinSchulz 31
  • 32. Prof. Dr. Nane Kratzke Artikel: Treue Gefolgschaft – so twittert die AfD (Artikelserie) Medium: Netzpolitik.org, 10.04.2017, 20.04.2017, 28.04.2017, 02.05.2017 URL: https://netzpolitik.org/tag/so-twittert-die-afd Artikel: Social Media und Microtargeting in Deutschland Medium: Informatik Spektrum (Gesellschaft für Informatik), Band 40, Heft 4, August 2017 URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00287-017-1051-4 Artikel: How Obama‘s Team Used Big Data to Rally Voters Medium: MIT Technology Review, 19.12.2012 URL: https://www.technologyreview.com/s/509026/how-obamas-team-used-big-data-to-rally-voters Artikel: Clinton‘s campaign relied on an algorithm called Ada? What didn‘t she see? Medium: The Washington Post, 09.11.2016 URL: http://wapo.st/2yUCmuD Artikel: Voter Suppression is the Only Way Donald Trump Can Win Medium: The Nation, 09.05.2016 URL: https://www.thenation.com/article/voter-suppression-is-the-only-way-donald-trump-can-win ZUM SELBER LESEN … 32 Das Datum stimmt tatsächlich!
  • 33. Prof. Dr. Nane Kratzke 33 Dataset: The #BTW17 Twitter Dataset Platform: Zenodo (Size: 1GB zipped, unzipped: 10 GB) DOI: 10.5281/zenodo.835734 URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.835734 Dataset Descriptor: Journal: Data (MDPI, Zürich) DOI: to be done URL: to be done ZUM SELBER ANALYSIEREN …
  • 34. Prof. Dr. Nane Kratzke ABOUT Nane Kratzke (nane.kratzke@fh-luebeck.de) 34 CoSA: http://cosa.fh-luebeck.de/en/contact/people/n-kratzke Blog: http://www.nkode.io Twitter: @NaneKratzke GooglePlus: +NaneKratzke LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/nanekratzke GitHub: https://github.com/nkratzke ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Nane_Kratzke SlideShare: http://de.slideshare.net/i21aneka
  • 35. Prof. Dr. Nane Kratzke PICTURE REFERENCE 35 Reichstag Von Felix Mittermeyer – CC0 https://pixabay.com/de/bundestag-kuppel-reichstag-2463248 Johannes Kars Von Cosmicgirl - CC BY 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=5396738 Beatrix von Storch Von Superbass - CC-BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=53221811 Christian Linder Von Olaf Kosinsky - CC BY-SA 3.0 de, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=59380666 Martin Schulz Von Raimond (via Wikimedia Commons), CC-BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=59266216 Scheinriese Tur Tur Aus: Jim Knopf und Lukas der Lokomotivführer von Michael Ende und F. J. Tripp (Illustrator), 1960, Carlsen Verlag Transportflugzeuge Pixabay.com, CCO