Datenjournalismus ist ein Ansatz, der die Recherche, Aufbereitung und Visualisierung von Daten in journalistischen Geschichten umfasst, mit Beispielprojekten von Publikationen wie der New York Times und der Süddeutschen Zeitung. In Deutschland ist Datenjournalismus vor allem bei überregionalen Zeitungen stark vertreten, jedoch existieren nur wenige Personen, die ausschließlich davon leben können. Der Bereich hat Potenzial zur Weiterentwicklung, insbesondere auf regionaler Ebene, und erfüllt die Nachfrage nach Transparenz und Informationen.

1. Datenjournalismus
- Zahlen und ihre Geschichten
Patrick Wiermer,
10. Juni 2013

2. Wat is dat(enjournalismus)?
Hä? Begriff taucht 2009/2012 auf. data
driven journalism
Was ? Umfasst nicht nur die Recherche in
Datenbanken und größeren Datensätzen,
sondern auch deren graphische und
journalistische Aufbereitung.
Wer? Programmierer/Coder ↔ Journalist ↔
Grafiker/Designer

3. Wat is dat(enjournalismus)?
Avantgarde: New York Times, Texas
Tribune, La Nación, The Guardian
In Deutschland: Zeit (Datenteam),
Süddeutsche Zeitung
(experimentierfreudige Redaktion unter
Stefan Plöchinger), Stern (erste
Datenjournalistin in D), Taz

9. Von den Daten zur Story

10. Data
Daten finden: Idealfall: maschinenlesbare Daten
(etwa xls.) → in D nicht die Regel
Tools: Data-Scraping/Data-Mining mittels Tools und
Codes (ScraperWiki, Outwithub)...

11. Filter
Daten putzen: Welche Daten könnten welche
Geschichten erzählen?
Tools: z.B. Tabellenkalkulationen (Excel, Libre Calc,
Google Fusion Tables/Docs, Google Refine)...

12. Visualize
Daten visualisieren: z.B. Infografiken
Tools: Infografiken (Tableau, Many Eyes, infogr.am),
Netzwerkgraphen (Gephi), thematische Karten
(Google Fusion Tables/Google Maps, Yahoo! Pipes,
ArcGIS, OpenHeatMap, CartoDB etc.)...

13. Visualize

14. Story
Eine journalistische Geschichte um die Daten erstellen:
Erkenntnisse, Hintergründe, Zusammenhänge. Den
Leser durch die Daten führen, weitere Recherchen
eröffnen.
Tools: Journalistische Darstellungsformen „auf allen
Kanälen“: Print, Online, Audio und Video.

15. (Publish Data)
Daten zugänglich machen, um weitere Recherchen zu
ermöglichen und Transparenz zu zeigen.

16. Erste Bilanz in D
Datenjournalismus zurzeit nur Thema bei den
überregionalen Zeitungen (hohe Investments, workflow)
Viele Experimente und Prestigeprojekte
Es gibt nur eine handvoll Menschen, die ausschließlich
davon leben kann.

17. Ausblick
Datenjournalismus deckt Nachfrage (Transparenz,
Überblick, Einordnung)
Datenjournalismus nutzt Synergien
Datenjournalismus hat noch Potenzial, auch auf
regionaler Ebene