Die Gruppe Mobiliar hat sich das Ziel gesetzt, 'unter jedem Dach daheim' zu sein und dabei ein optimales Kundenerlebnis zu bieten. Um dieses Ziel zu erreichen, setzt sie unter anderem auf eine skalierte Datenwertschöpfung als strategische Unternehmensfähigkeit. Bruno Russiniello und Lukas Feuz geben in dieser Präsentation Einblicke in die genaue Bedeutung dieses Ansatzes. Erfahren Sie, wie die Mobiliar durch die Nutzung von Datenprodukten die Digitalisierung aktiv vorantreibt.

1. BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh
08.03.2024
Bruno Russiniello, Lukas Feuz, IT Architektur, Die Mobiliar

2. Skalierte
Datenwertschöpfung
als strategische
Unternehmensfähigkeit mit
einer unterstützenden
Governance
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 08.03.2024 2
Aus der Geschäftsstrategie

3. Arena Enabler
Arena Privatkunden Arena KMU Arena Institutionelle Kunden
Ausgangslage
08.03.2024 3
Agile Release
Trains
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh
Insights
Daten
Daten
.. but does it scale?
Collaboration &
Workplace
Führung &
Aktuariat NL
Cyber Services
Finanzen
Plattform &
Infrastruktur Shared Services
Kommunikation Kundenbeziehung
Vertragsführung NL
(Legacy) Basisdienste
Vertragsführung
Private Vorsorge
Schaden Vertragsführung NL
Vertragsführung
Berufliche Vorsorge Vertrieb
Skills für
Datenwertschöpfung

4. Die Mobiliar in Zahlen
08.03.2024 4
2.2 Mio.
Kund:innen
6226
Mitarbeitende
80
General-
Agenturen
160
Standorte
140
Agile Teams
4
Arenen /
Portfolios
15
Agile Release
Trains
1500
Mitarbeitende
in den Arenen
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh

5. 08.03.2024 5
Unter jedem Dach daheim
https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/statistiken/bevoelkerung/familien/haushalte.assetdetail.24225249.html
Auf rund 2.75 Mio. Gebäude leben ca. 4 Mio. Privathaushalte:
ca. 600'000 KMUs
und 2'000 Grossunternehmen.
Für jeden Kunden,
das bestmögliche Produkt,
zum optimalen Zeitpunkt,
auf dem richtigen Kanal,
zu einem guten Preis.
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh
Ambition
Einfach und unkompliziert im
Schadenfall.

6. Vision
08.03.2024 6
Arena Enabler
Arena Privatkunden Arena KMU Arena Institutionelle Kunden
Collaboration &
Workplace
Führung &
Aktuariat NL
Cyber Services
Finanzen
Plattform &
Infrastruktur Shared Services
Kommunikation Kundenbeziehung
Vertragsführung NL
(Legacy) Basisdienste
Vertragsführung
Private Vorsorge
Schaden Vertragsführung NL
Vertragsführung
Berufliche Vorsorge Vertrieb
Collaboration &
Workplace
Führung &
Aktuariat NL
Cyber Services
Finanzen
Plattform &
Infrastruktur Shared Services
Kommunikation Kundenbeziehung
Basisdienste
Schaden
Vertragsführung NL
(Legacy)
Vertragsführung
Private Vorsorge
Vertragsführung NL
Vertragsführung
Berufliche Vorsorge Vertrieb
Agile Release
Trains
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh
Skills für
Datenwertschöpfung
Produktions-
kennzahlen
Customer 360
Risiko-
prämie
Konzern-
ergebnis Conversion
Angebots-
profile
Datenprodukte
Vertrag NL
Schaden
Einwilligung
Korres-
pondenz
Vertrag L
Partner
das bestmögliche
Produkt
zu einem guten Preis.
Für jeden Kunden
Einfach und unkompliziert
im Schadenfall zum optimalen Zeitpunkt,
auf dem richtigen Kanal

7. Wie haben wir gestartet?
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 7

8. Bereitstellung der Plattform
8
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 08.03.2024
Development Environment
PreProd
Runtime
Deployable
Lab Environment
Prod
Runtime
Deployable
Deployment
Pipeline

9. Rohdaten
Neues Datenprodukt
2
Data as a
Product
Datenprodukte
• Herkunft & Produzent
• Qualität (Bio), Gewicht
• Verpackungsdatum
• Konsumangaben (Rezepte)
• Inhalt (Zutaten)
• Nährwerte
• Aufbewahrungsangaben
DAP-
Score
Metadaten Maturität
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh
EDC – Enterprise Data Catalog
Produkt finden
08.03.2024 9
Konzeption der Datenprodukte
schnell und einfach und sicher nutzbar

10. Technischer Aufbau der Datenprodukte
Output
Data
Port
Input
Data
Port
Source Code
08.03.2024 10
Daten
Tables, Delta Tables, Key-Value,
Time Series, Document, Graph,
Metadaten für das
Datenprodukt
Metadaten für
Dateninhalte
Control Port für Data Product Governance
Control Port für Data Observability
Beschreibungen & Zweck
Nutzer- & Nutzungsangaben
Social Infos + Popularität
SLA
Schemas & Constraints
Modelle, Vokabulare & Taxonomien
Klassifikationen & Kategorisierungen
Datenqualität & Validierung
Data Contract
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh

11. Data Mesh Design Phase
08.03.2024 11
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh
Kontinuierliche Weiterentwicklung des Data Mesh Bauplans
Abstrakte Definition
Building Blocks / Mental Model

12. Data Mesh Design Phase
08.03.2024 12
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh

13. Wo stehen wir?
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 13

14. Die Datenprodukte sind eingebettet in der Domänenarchitektur
08.03.2024 14
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh
Datenprodukt
Owner
Domäne
Applikation
Funkt. Komponente
Techn. Komponente
Datenprodukt
Feature Team
PO Feature Team

15. Das Organisationsmodell
PO Datenwertschöpfungs-
Team
Data Science
Workplace
Enterprise Data
Catalog
Themenowner
Datenwertschöpfung
Datenprodukte
System Architect
ART BI & Analytics
PO Legacy
Data Products für
Transition
ART BI & Analytics
BI-Analyst / Data
Steward
Legacy EDWH
ART BI & Analytics
Stack für
Databricks
Stack für
PowerBI
Self-Service Plattform for BI
& Analytics Teams
Community of
Practice
Datenprodukt
Core Team
Leiterin Geschäftsentwicklung
Mitglied der GL
Lead Datenwertchöpfungs-Board
Datenstrategie Governance Analyst
PM
BI & Analytics
Data & Analytics
PM
BI & Analytics
System Architekt
BI & Analytics
Fachführung
Plattf. Architektur
PO Team Bricks
Datenarchitekt Fachführung
Datenarchitektur
Data Governance Teams
Data Product
Enabling
Team
Business Users
Feature Teams
Power Users
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 15
08.03.2024
Leiter Linien
Data & Analytics Hub
Data Mesh is a
people business

16. Learnings
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 16

17. Einführung hat einen riesigen
Impact auf die Organisation,
Prozesse und Technologie
über einen langen Zeitraum.
Data Mesh ist keine
Technologie, sondern ein
Konzept und löst Change aus.
Cloud-Technologien sind ein
Enabler
Die agile Organisation und die
Domänen ist eine
Voraussetzung für
dieerfolreiche Umsetzung von
Data Mesh
Learnings
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 17
Learning 1 Learning 2 Learning 3
3 Learnings

18. Einführung von Data Mesh hat
einen bedeutenden Impact
auf die Organisation,
Prozesse und Technologien
über einen langen Zeitraum.
Data Mesh ist keine
Technologie, sondern ein
Konzept und löst Change aus.
Cloud-Technologien sind ein
Enabler
Die agile Organisation und die
Domänen ist eine
Voraussetzung für
dieerfolreiche Umsetzung von
Data Mesh
Learnings
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 18
Learning 1
Learning 2 Learning 3
3 Learnings

19. Einführung hat einen riesigen
Impact auf die Organisation,
Prozesse und Technologie
über einen langen Zeitraum.
Data Mesh ist keine
Technologie, sondern ein
Konzept und löst Change und
Transformation aus.
Bei dieser Transformation
geht man nicht von einem
Zustand A in einen Zustand B
über, der Weg geht über
mehrere Zwischenzustände.
Die agile Organisation und die
Domänen ist eine
Voraussetzung für
dieerfolreiche Umsetzung von
Data Mesh
Learnings
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 19
Learning 1
Learning 2
Learning 3
3 Learnings

20. Einführung hat einen riesigen
Impact auf die Organisation,
Prozesse und Technologie
über einen langen Zeitraum.
Data Mesh ist keine
Technologie, sondern ein
Konzept und löst Change aus.
Cloud-Technologien sind ein
Enabler
Die agile Organisation und die
Domänen helfen bei der
effizienten Umsetzung von
Data Mesh.
Learnings
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 20
Learning 1 Learning 2
Learning 3
3 Learnings

21. Umfrage
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 21

22. 3 Fragen zu Data Mesh und Datenprodukten
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BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 22
Welches ist der grösste Nutzen einer Data
Mesh Architektur für mein Unternehmen?
1
Was ist der Stand von Data Mesh mit
Datenprodukten in meinem Unternehmen?
2
Welches sind die grössten
Herausforderungen bei der Umsetzung von
Data Mesh?
3
https://forms.office.com/e/JcHdsqejG6

26. Besten Dank für euer Interesse!
08.03.2024
BATBern 2024 – Skalierte Datenwertschöpfung mit Data Mesh 26
Besten Dank für Euer
Interesse.