Drupal Community: Social Media Opinion Leader- und Buzz-Analyse
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Die Präsentation wurde am DrupalCamp 2016 in München von Jan Sedlacek von Previon+ gehalten.
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Drupal Community: Social Media Opinion Leader- und Buzz-Analyse
- 1. Drupal Community: Social Media Opinion Leader und Buzz-Analyse Jan Sedlacek | Previon Plus AG 03. – 04. Dezember 2016 previon.ch | @PrevionPlus Drupalcamp Munic 2016
- 2. 2 AGENDA Intro SOM Monitoring 1 Rahmen der Analyse 2 Ergebnisse der Analyse 3 Fazit 4
- 3. 3 Kurze Evolution in der Entwicklung von Reporting zu Analytics und ein Ausblick Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 FRAGESTELLUNGEN Besteht neben der Drupal Community eine Social Media Drupal Community? Welche Drupal SOM Community Influencer gibt es? Welche (Twitter-)Netzwerke lassen sich identifizieren?
- 4. 4 AGENDA Intro SOM Monitoring 1 Umfang der Analyse 2 Ergebnisse der Analyse 3 Fazit 4
- 5. 5 Erklärung der wichtigsen Begriffe Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 BEGRIFFSDEFINITION das Absuchen von Online und Social Media Datenquellen zur anschliessenden Analyse und Visualisierung der Daten, mit dem Ziel Insigts zu gewinnen und ggf. mit dem Social Media User zu interagieren Social Media Monitoring ist.. Eine Social Media Meldung ist eine Nennung in Social Media zu einem bestimmten Unternehmen, Influencer, Thema Social Media Meldung 1 2
- 6. 6 DATEN & QUELLEN Grundsätzlich können sämtliche öffentlich zugänglichen Webdienste und Quellen zur Datenanalyse aggregiertwerden Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 Foren (Online) News Blogs Review- Steiten Video Twitter FacebookGoogle+ Instagram
- 7. 7 Meldungen von einem Influencer Owned Media Meldungen über Drupal / über einen Influencer Earned Media BEGRIFFE Grundsätzlich können sämtliche öffentlich zugänglichen Webdienste und Quellen zur Datenanalyse aggregiertwerden Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016
- 8. 8 Owned MediaEarned Media BEGRIFFE Grundsätzlich können sämtliche öffentlich zugänglichen Webdienste und Quellen zur Datenanalyse aggregiert werden Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 Foren (Online) News Blogs Review- Steiten Video Twitter Facebook Google+ Instagram Channel Analytics
- 9. 9 Grundlagenzum Begriff: Queries Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 WERKZEUG: «QUERIES» Queries sind Suchabfragen die das Web nach bestimmten Begriffen absuchen Query / Queries Meldungen, die aufgrund von Queries gefunden werden. Es kann sich bei diesem Meldungen bspw. um Tweets handeln oder um einen Online-Newsbeitrag. Der Beitrag wird aufgrund der Kriterien einer Query ausgegeben. Social Media Meldung 1 2
- 10. 10 WERKZEUG: «QUERIES» Queries sind Suchabfragen,entscheidend für Relevanz der Beiträge ist das Query-Building Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 Hahnenwasser OR Tafelwasser OR “hahnen wasser" OR Quellwasser OR "quell wasser" OR Mineralwasser OR mineralwässer OR "mineral wasser" OR "mineral wässer" OR "stilles wasser" OR stilleswasser OR stillewässer OR "stille wässer" OR heilwasser OR heilwässer OR "medium wasser" OR mediumwasser OR "kohlensäurehaltiges wasser" OR kohlensäurehaltigeswasser OR "blubber wasser“ OR "wasser mit kohlensäure" OR "wässer mit kohlensäure" OR "co2 wasser" OR "co2 wässer" OR stillesw?sser OR sprudelw?sser OR "sprudel wasser" OR "sprudel wässer" OR "wasser mit sprudel"~1 OR "wässer mit sprudel"~1 OR "wässer ohne sprudel"~1 OR "wässer ohne sprudel"~1 OR aproz OR henniez OR apollinaris OR "s.pellegrino" OR "san pellegrino" OR volvic OR adelbodner OR “aproz" OR Adelbodner OR Adelholzner OR vilsa OR (Überkinger NOT (site:computerbase.de OR "Überkinger MC“) OR leitungsheimer OR ((pellegrino OR Heppinger OR evian) NEAR/5 (w?sser OR mineral?asser OR heilw?sser)) OR ((wasser OR wässer OR pellegrino OR Heppinger OR evian OR Leitungswasser OR "leitungs wasser" OR leitungwasser OR "leitung wasser" OR trinkwasser) NEAR/5 ("ich trinke" OR "wir trinken" OR (mein* NEAR/2f trink*) OR "von mir trinken" OR "man sollte trinken“ ~2 OR "zu trinken“
- 11. 11 WERKZEUG: «QUERIES» Queries sind Suchabfragen,entscheidend für Relevanz der Beiträge ist das Query-Building Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 (DrupalCamp NEAR/15 (München OR Munich)) OR hashtags:dcmuc16
- 12. 12 BRANDWATCH ALS TOOL ZUR DATEN-ANALYSE Zur Entdeckung und Analyse aussagekräftiger Daten wird eine Social-Intelligence-Plattform eingesetzt Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 Brandwatch Die Datengrundlage der Influencer Identifikation
- 13. 13 AGENDA Intro SOM Monitoring 1 Umfang der Analyse 2 Ergebnisse der Analyse 3 Fazit 4
- 14. 14 Details zur Erstellung der Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 HINTERGRÜNDE • Zeitraum der Analyse 2 Monate, 1. Oktober 2016 – 30. November 2016 • Sprachen Die Queries suchen die folgenden Sprachen ab: Deutsch, Französisch, Italienisch, Englisch • Länder Für die Analyse wurden keine Ländereinschränkungen vorgenommen
- 15. 15 AGENDA Intro SOM Monitoring 1 Umfang der Analyse 2 Ergebnisse der Analyse 3 Fazit 4
- 16. 16 Welches Meldungsvolumen erzeugt ein bekannter Event (in diesem Fall das Drupalcam München Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 MELDUNGEN ZUM DRUPALCAMP MÜNCHEN 196 Social Media Meldungen Ausbaubare Social Media Popularität 0 5 10 15 20 25 30 35 31 Meldungen • Diverse Themen, Link zum Camp wird geteilt • Die Code Sprints von @bruda_News sind im Gespräch (Tweet von ThunderCoreTeam)
- 17. 17 Welches Meldungsvolumen erzeugt der Begriff Drupal Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 MELDUNGEN ZU DRUPAL 41’597 Social Media Meldungen Das Meldungsvolumen ist da, kann aber tatsächlich von einer Community gesprochen werden? 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 10/1/16 10/11/16 10/21/16 10/31/16 11/10/16 11/20/16 1‘829 Meldungen • Diverse Themen, Drupal 8 wird einjährig • Tweet zu einem Drupal Security Fix, der moderat-kritische Schwachstellen behebt
- 18. 18 Welches Meldungsvolumen erzeugt der Begriff Drupal Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 MELDUNGEN ZU DRUPAL
- 19. 19 Fragestellung zur Drupal Community Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 FRAGESTELLUNG Besteht neben der Drupal Community eine Social Media Drupal Community? Ja, es besteht eine Social Media Drupal Community
- 20. 20 Ausgewählte Influencer Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 INFLUENCER @GABORHOJTSY: ANALYSE Die wichtigsten Links
- 21. 21 Ausgewählte Influencer Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 INFLUENCER @GABORHOJTSY: ANALYSE Die wichtigsten Hashtags
- 22. 22 Die Drupal Influencer nach Anzahl Tweets Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TOP INFLUENCER
- 23. 23 Die Drupal Influencer nach Anzahl Follower Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TOP INFLUENCER
- 24. 24 Die Drupal Influencer nach Anzahl KRED Score: Einfluss Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TOP INFLUENCER
- 25. 25 Die Drupal Influencer nach Anzahl KRED Score: Einfluss Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TOP INFLUENCER
- 26. 26 Die Drupal Influencer nach Anzahl Erwähnungen Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TOP INFLUENCER
- 27. 27 Die Drupal Influencer nach Anzahl Erwähnungen Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TOP INFLUENCER 1. 2. 3. 591’594 Follower Most Influential 981 Influence Highest KRED Score 206 Tweets Most Active
- 28. 28 Kurze Evolution in der Entwicklung von Reporting zu Analytics und ein Ausblick Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 FRAGESTELLUNG Welche Drupal SOM Community Influencer gibt es? Je nach Kriterium bestehen unter- schiedliche Influencer
- 29. 29 Previon+ erläutert die Grundlageneiner Twitter-Netzwerkanalyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE Grundlage für die Netzwerk Analyse: Brandwatch Daten Analysiert und visualisiert mit Gephi
- 30. 30 Visualisierung der Twitter Netzwerk-Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE Die einzelnen Twitter Accounts Kreise Grösse der Kreise Je grösser der Kreis, desto öfters wird der Account erwähnt
- 31. 31 Visualisierung der Twitter Netzwerk-Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE Communities innerhalb des Netzwerks Farbe Erwähnungen (@Mentions) Verbindungen Häufigkeit der Erwähnungen (@Mentions) Stärke der Verbindung
- 32. 32 Visualisierung der Twitter Netzwerk-Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE
- 33. 33 Visualisierung der Twitter Netzwerk-Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE
- 34. 34 Visualisierung der Twitter Netzwerk-Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE
- 35. 35 Visualisierung der Twitter Netzwerk-Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE
- 36. 36 Visualisierung der Twitter Netzwerk-Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE
- 37. 37 Previon+ erläutert die Grundlageneiner Twitter-Netzwerkanalyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 TWITTER NETZWERK-ANALYSE Die Netzwerkanalyse zeigt: Die Interaktionen der User und ihre Netzwerke Einflussreiche und zentrale User im Netzwerk (potentielle Influenfer) Einflussreiche und wichtige Unterhaltungen
- 39. 39 Visualisierung der Twitter Netzwerk-Analyse Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 FRAGESTELLUNG Welche (Twitter-)Netzwerke lassen sich identifizieren? Die Drupal Twitter Community lässt sich in mehrere Sub- Communities unterteilen
- 40. 40 AGENDA Intro SOM Monitoring 1 Umfang der Analyse 2 Ergebnisse der Analyse 3 Fazit 4
- 41. 41 Konklusion der Analyse der Drupal Community Analyse der Drupal Community, Drupal Camp München 2016 FAZIT • Die Social Media Drupal Community umfasst sehr viele Gespräche und Gesprächsteilnehmer • Je nach Kriterium lassen sich unterschiedliche Influencer identifizieren • Die Social Media Drupal Community lässt sich in unterschiedliche Sub- Communities aufteilen
- 42. Fragen
- 43. Thank you
- 44. 44 Previon Plus AG – Digital Platforms & Monitoring Dashboards Contact us 058 680 28 20 www.previon.ch jsedalace@previon.ch Laurenzenvorstadt 95 CH-5000 Aarau Roger Wernli /previonplus /jansedlacek1
Hinweis der Redaktion
- Wie vorgestellt, meine Name ist Roger Wernli - Ich bin ehemaliger GFA-Schüler, habe ehemals eine Typografen-Lehre absolviert Eingie ehemalige Lehrer sind anwesend und erinnern sich vielleicht noch... in der Zwischenzeit habe ich eine eigene Firma: Previon Plus AG wir sind in Aarau und haben ein Team von 12 Wir entwickeln Digitale Platformen und Monitoring Dashboards
- Ich habe mir lange Gedanken gemacht, was ich heute abend zeigen will Dazu habe ich 3 Bereiche Das Hauptthema sind reale beispiele aus unserem Tagesgeschäft (Big Data Analysen, Online Media Monitoring, Social Media Monitoring) - werde ich versuchen, Sie auf die Spur von Smarten Daten zu bringen Mein Ziel ist es, dass Sie Anregungen und Inputs für Ihr persönliches Geschäft erlangen
- Evolution und Entwicklung Operatives Business Reporting Isoliert, Vergangenheitsbetrachtung, reaktiv Intelligentes Reporting BI, Mehrdimensional, internes Benchmarking, Langzeit-Betrachtung, Dashboards, integrierte Systeme (Finanzreporting => SAP…) Analytics Statische Analysen, Korrelationen, Mustererkennung, Echtzeitanalysen Strategisches Analytics Integriert in KPI-Dashboards, Einbezug selbstlernende Systeme, Simulationen, Echtzeit-Entscheidungssysteme => IBM Watson = Was diskutieren wir heute? = Was ist passiert? (Deskriptiv) Zeigt Entwicklungen Häufigkeiten Verteilungen Muster Was wäre wenn? (Preskriptiv) Was können wir tun? Warum geschieht etwas? (Inquisitiv) Ursache-Wirkungs-Ketten Was wird geschehen? (Prediktiv) Wahrscheinlichkeits-Vorhersagen
- Ich habe mir lange Gedanken gemacht, was ich heute abend zeigen will Dazu habe ich 3 Bereiche Das Hauptthema sind reale beispiele aus unserem Tagesgeschäft (Big Data Analysen, Online Media Monitoring, Social Media Monitoring) - werde ich versuchen, Sie auf die Spur von Smarten Daten zu bringen Mein Ziel ist es, dass Sie Anregungen und Inputs für Ihr persönliches Geschäft erlangen
- Alle reden davon: Wer versteht es, die riesigen Mengen an Rohdaten zu filtern, um an die relvanten Informationen zu kommen? Begriff INFORMATIONSFLUT Kling negativ und ist falsch wir sollten uns vom Begriff verabschieden und uns vielmehr den Vorteilen der Datenvielfalt zuwenden es ist positiv, wenn man sich als Unternehmen die Kompetenz entwickelt und dies als Wettbewerbsvorteil nutzt Telefonfirmen verfügen über Angaben zur Person, zu Vertragsdauer, Bezahlverhalten und Verbindungsdaten sie suchen in diesen Daten Verhaltensmuster, die typisch sind für Kunden mit Wechselgedanken Als Alarmsignal gilt natürlich ein Anruf bei einer konkurrierenden Telefonfirma – fragt der Kunde vielleicht nach günstigeren Konditionen? Wir haben auch bei der Konkurrenzanalyse kunden die einen Alert möchten, sobald sich ein bestehender Kunden auf einer „Mitbewerber“-Plattform äussert!
- Welche Typen von Datenquellen sind relevant? Was kann ausgewertet werden? -- Alle Social Kanäle (Ausser geschlossenen Foren) - News-Websites - Fachmedien - Sachmedien - Zeitungstitel - Online-Titel
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- Alle reden davon: Wer versteht es, die riesigen Mengen an Rohdaten zu filtern, um an die relvanten Informationen zu kommen? Begriff INFORMATIONSFLUT Kling negativ und ist falsch wir sollten uns vom Begriff verabschieden und uns vielmehr den Vorteilen der Datenvielfalt zuwenden es ist positiv, wenn man sich als Unternehmen die Kompetenz entwickelt und dies als Wettbewerbsvorteil nutzt Telefonfirmen verfügen über Angaben zur Person, zu Vertragsdauer, Bezahlverhalten und Verbindungsdaten sie suchen in diesen Daten Verhaltensmuster, die typisch sind für Kunden mit Wechselgedanken Als Alarmsignal gilt natürlich ein Anruf bei einer konkurrierenden Telefonfirma – fragt der Kunde vielleicht nach günstigeren Konditionen? Wir haben auch bei der Konkurrenzanalyse kunden die einen Alert möchten, sobald sich ein bestehender Kunden auf einer „Mitbewerber“-Plattform äussert!
- Um diese unstrukturierten Daten zu filtern, setzt man sogenannte Queries auf Diese sind ähnlich den alten Befehlen von Satzanlagen (damals hatten wir noch keinen Wysiwig-Monitor.) Achtung: -
- Um diese unstrukturierten Daten zu filtern, setzt man sogenannte Queries auf Diese sind ähnlich den alten Befehlen von Satzanlagen (damals hatten wir noch keinen Wysiwig-Monitor.) Achtung: -
- - Brandwatch als Technologie sammelt Daten von über 80 Millionen Online-Quellen - So können wir im gesamten Web nach Mentions, Links und Zielgruppen zu suchen von Tweets und Instagram-Posts zu Nachrichten- und Blogartikeln damit Sie jeden Beitrag und jede Interaktion, die für Ihre Marke wichtig ist Jetzt ziemlich gute Beispielen von heute anschauen – direkt aus dem alltag von verschiedensten Unternehmen (Gross > Klein > Branchen etc)
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- Evolution und Entwicklung Operatives Business Reporting Isoliert, Vergangenheitsbetrachtung, reaktiv Intelligentes Reporting BI, Mehrdimensional, internes Benchmarking, Langzeit-Betrachtung, Dashboards, integrierte Systeme (Finanzreporting => SAP…) Analytics Statische Analysen, Korrelationen, Mustererkennung, Echtzeitanalysen Strategisches Analytics Integriert in KPI-Dashboards, Einbezug selbstlernende Systeme, Simulationen, Echtzeit-Entscheidungssysteme => IBM Watson = Was diskutieren wir heute? = Was ist passiert? (Deskriptiv) Zeigt Entwicklungen Häufigkeiten Verteilungen Muster Was wäre wenn? (Preskriptiv) Was können wir tun? Warum geschieht etwas? (Inquisitiv) Ursache-Wirkungs-Ketten Was wird geschehen? (Prediktiv) Wahrscheinlichkeits-Vorhersagen
- Gabor Hojtsy Drupal Core Developer, der seit Jahr 2003 mit Drupal arbeitet Aktiver Contriburor für das PHP Dokumentations-Team Fokus auf Mulitilingualen Funktionen 28‘300 Follower 236 Following Gabor teilt Drupal Updates auf Twitter, die reichlich geteilt werden Teilt Tweets zu verschiedenen Drupal Events Die wichtigsten Hashtags sind vor allem Hashtags, in welchen Gabor gefeaturet wird sind verschiedene, wiederum geht es um events und sprints.
- Gabor Hojtsy Drupal Core Developer, der seit Jahr 2003 mit Drupal arbeitet Aktiver Contriburor für das PHP Dokumentations-Team Fokus auf Mulitilingualen Funktionen 28‘300 Follower 236 Following Gabor teilt Drupal Updates auf Twitter, die reichlich geteilt werden Teilt Tweets zu verschiedenen Drupal Events Die wichtigsten Hashtags sind vor allem Hashtags, in welchen Gabor gefeaturet wird sind verschiedene, wiederum geht es um events und sprints.
- Liste auf Drupal.org nach Contributors: Drupalcores.com
- Alle reden davon: Wer versteht es, die riesigen Mengen an Rohdaten zu filtern, um an die relvanten Informationen zu kommen? Begriff INFORMATIONSFLUT Kling negativ und ist falsch wir sollten uns vom Begriff verabschieden und uns vielmehr den Vorteilen der Datenvielfalt zuwenden es ist positiv, wenn man sich als Unternehmen die Kompetenz entwickelt und dies als Wettbewerbsvorteil nutzt Telefonfirmen verfügen über Angaben zur Person, zu Vertragsdauer, Bezahlverhalten und Verbindungsdaten sie suchen in diesen Daten Verhaltensmuster, die typisch sind für Kunden mit Wechselgedanken Als Alarmsignal gilt natürlich ein Anruf bei einer konkurrierenden Telefonfirma – fragt der Kunde vielleicht nach günstigeren Konditionen? Wir haben auch bei der Konkurrenzanalyse kunden die einen Alert möchten, sobald sich ein bestehender Kunden auf einer „Mitbewerber“-Plattform äussert!
- Gshoq: 22‘000 Follower Kred Score: Interaktionen auf Twitter und Facebook Misst den Social Media Einfluss, steigt bei Retweet, Reply or Follow Max 1000 Eliane Osipov, promoted hosting service von ASP Wired 15K Follower
- Gshoq: 22‘000 Follower Kred Score: Interaktionen auf Twitter und Facebook Misst den Social Media Einfluss, steigt bei Retweet, Reply or Follow Max 1000
- Alle reden davon: Wer versteht es, die riesigen Mengen an Rohdaten zu filtern, um an die relvanten Informationen zu kommen? Begriff INFORMATIONSFLUT Kling negativ und ist falsch wir sollten uns vom Begriff verabschieden und uns vielmehr den Vorteilen der Datenvielfalt zuwenden es ist positiv, wenn man sich als Unternehmen die Kompetenz entwickelt und dies als Wettbewerbsvorteil nutzt Telefonfirmen verfügen über Angaben zur Person, zu Vertragsdauer, Bezahlverhalten und Verbindungsdaten sie suchen in diesen Daten Verhaltensmuster, die typisch sind für Kunden mit Wechselgedanken Als Alarmsignal gilt natürlich ein Anruf bei einer konkurrierenden Telefonfirma – fragt der Kunde vielleicht nach günstigeren Konditionen? Wir haben auch bei der Konkurrenzanalyse kunden die einen Alert möchten, sobald sich ein bestehender Kunden auf einer „Mitbewerber“-Plattform äussert!
- Steve Purkiss, sehr aktiv auf Twitter, +5‘000 Follower, auch ein Drupal Contributor (wenn auch nicht unter Top 20). Anil Dash: Einflussreicher Blogger, Unternehmer, der sich auf Technologie Themen fokussiert. + Tweet, aber hohe Reichweite @Shoq: Hoher Einfluss mit +22‘000 Follower Influence Metrik, misst die Interaktionen auf Twitter (Facebook)
- Evolution und Entwicklung Operatives Business Reporting Isoliert, Vergangenheitsbetrachtung, reaktiv Intelligentes Reporting BI, Mehrdimensional, internes Benchmarking, Langzeit-Betrachtung, Dashboards, integrierte Systeme (Finanzreporting => SAP…) Analytics Statische Analysen, Korrelationen, Mustererkennung, Echtzeitanalysen Strategisches Analytics Integriert in KPI-Dashboards, Einbezug selbstlernende Systeme, Simulationen, Echtzeit-Entscheidungssysteme => IBM Watson = Was diskutieren wir heute? = Was ist passiert? (Deskriptiv) Zeigt Entwicklungen Häufigkeiten Verteilungen Muster Was wäre wenn? (Preskriptiv) Was können wir tun? Warum geschieht etwas? (Inquisitiv) Ursache-Wirkungs-Ketten Was wird geschehen? (Prediktiv) Wahrscheinlichkeits-Vorhersagen
- Gephi: Tool zur Visualisierung von statistischen Analysen von Graphen (Netzwerk) Graph = Fachbegriff der Mathematik für Netzwerk Soziales Netzwerk
- Es werden nur User gezeigt, welche min 2 Verbindungen haben (Sind 2 Mal erwähnt worden, erwähnen 2 mal jemanden, 1 mal erwähnt worden und einmal erwähnt haben) – 2 Striche müssen min vorhanden sein (manchmal ist ein strich dicker)
- Alle reden davon: Wer versteht es, die riesigen Mengen an Rohdaten zu filtern, um an die relvanten Informationen zu kommen? Begriff INFORMATIONSFLUT Kling negativ und ist falsch wir sollten uns vom Begriff verabschieden und uns vielmehr den Vorteilen der Datenvielfalt zuwenden es ist positiv, wenn man sich als Unternehmen die Kompetenz entwickelt und dies als Wettbewerbsvorteil nutzt Telefonfirmen verfügen über Angaben zur Person, zu Vertragsdauer, Bezahlverhalten und Verbindungsdaten sie suchen in diesen Daten Verhaltensmuster, die typisch sind für Kunden mit Wechselgedanken Als Alarmsignal gilt natürlich ein Anruf bei einer konkurrierenden Telefonfirma – fragt der Kunde vielleicht nach günstigeren Konditionen? Wir haben auch bei der Konkurrenzanalyse kunden die einen Alert möchten, sobald sich ein bestehender Kunden auf einer „Mitbewerber“-Plattform äussert!
- Alle reden davon: Wer versteht es, die riesigen Mengen an Rohdaten zu filtern, um an die relvanten Informationen zu kommen? Begriff INFORMATIONSFLUT Kling negativ und ist falsch wir sollten uns vom Begriff verabschieden und uns vielmehr den Vorteilen der Datenvielfalt zuwenden es ist positiv, wenn man sich als Unternehmen die Kompetenz entwickelt und dies als Wettbewerbsvorteil nutzt Telefonfirmen verfügen über Angaben zur Person, zu Vertragsdauer, Bezahlverhalten und Verbindungsdaten sie suchen in diesen Daten Verhaltensmuster, die typisch sind für Kunden mit Wechselgedanken Als Alarmsignal gilt natürlich ein Anruf bei einer konkurrierenden Telefonfirma – fragt der Kunde vielleicht nach günstigeren Konditionen? Wir haben auch bei der Konkurrenzanalyse kunden die einen Alert möchten, sobald sich ein bestehender Kunden auf einer „Mitbewerber“-Plattform äussert!
- Alle reden davon: Wer versteht es, die riesigen Mengen an Rohdaten zu filtern, um an die relvanten Informationen zu kommen? Begriff INFORMATIONSFLUT Kling negativ und ist falsch wir sollten uns vom Begriff verabschieden und uns vielmehr den Vorteilen der Datenvielfalt zuwenden es ist positiv, wenn man sich als Unternehmen die Kompetenz entwickelt und dies als Wettbewerbsvorteil nutzt Telefonfirmen verfügen über Angaben zur Person, zu Vertragsdauer, Bezahlverhalten und Verbindungsdaten sie suchen in diesen Daten Verhaltensmuster, die typisch sind für Kunden mit Wechselgedanken Als Alarmsignal gilt natürlich ein Anruf bei einer konkurrierenden Telefonfirma – fragt der Kunde vielleicht nach günstigeren Konditionen? Wir haben auch bei der Konkurrenzanalyse kunden die einen Alert möchten, sobald sich ein bestehender Kunden auf einer „Mitbewerber“-Plattform äussert!
- Nicht optimiert fürs Handy 2,5 MB Daten, darum Geduld haben, bei schlechtem Wlan
- Evolution und Entwicklung Operatives Business Reporting Isoliert, Vergangenheitsbetrachtung, reaktiv Intelligentes Reporting BI, Mehrdimensional, internes Benchmarking, Langzeit-Betrachtung, Dashboards, integrierte Systeme (Finanzreporting => SAP…) Analytics Statische Analysen, Korrelationen, Mustererkennung, Echtzeitanalysen Strategisches Analytics Integriert in KPI-Dashboards, Einbezug selbstlernende Systeme, Simulationen, Echtzeit-Entscheidungssysteme => IBM Watson = Was diskutieren wir heute? = Was ist passiert? (Deskriptiv) Zeigt Entwicklungen Häufigkeiten Verteilungen Muster Was wäre wenn? (Preskriptiv) Was können wir tun? Warum geschieht etwas? (Inquisitiv) Ursache-Wirkungs-Ketten Was wird geschehen? (Prediktiv) Wahrscheinlichkeits-Vorhersagen
- Ich habe mir lange Gedanken gemacht, was ich heute abend zeigen will Dazu habe ich 3 Bereiche Das Hauptthema sind reale beispiele aus unserem Tagesgeschäft (Big Data Analysen, Online Media Monitoring, Social Media Monitoring) - werde ich versuchen, Sie auf die Spur von Smarten Daten zu bringen Mein Ziel ist es, dass Sie Anregungen und Inputs für Ihr persönliches Geschäft erlangen
- Alle reden davon: Wer versteht es, die riesigen Mengen an Rohdaten zu filtern, um an die relvanten Informationen zu kommen? Begriff INFORMATIONSFLUT Kling negativ und ist falsch wir sollten uns vom Begriff verabschieden und uns vielmehr den Vorteilen der Datenvielfalt zuwenden es ist positiv, wenn man sich als Unternehmen die Kompetenz entwickelt und dies als Wettbewerbsvorteil nutzt Telefonfirmen verfügen über Angaben zur Person, zu Vertragsdauer, Bezahlverhalten und Verbindungsdaten sie suchen in diesen Daten Verhaltensmuster, die typisch sind für Kunden mit Wechselgedanken Als Alarmsignal gilt natürlich ein Anruf bei einer konkurrierenden Telefonfirma – fragt der Kunde vielleicht nach günstigeren Konditionen? Wir haben auch bei der Konkurrenzanalyse kunden die einen Alert möchten, sobald sich ein bestehender Kunden auf einer „Mitbewerber“-Plattform äussert!
- NUR WER DIE DATEN VERSTEHT – KANN MEHRWERT SCHAFFEN. Danke ich übergebe meine Smarten Daten in die Visualisizerung!
- NUR WER DIE DATEN VERSTEHT – KANN MEHRWERT SCHAFFEN. Danke ich übergebe meine Smarten Daten in die Visualisizerung!