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SAP HANA, Power Pivot, SQL Server – In-memory-Technologien im Vergleich

Marcel Franke
Marcel Franke
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Practice Lead Advanced Analytics & Data Science
pmOne AG – Deutschland, Österreich, Schweiz
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Blog: dwjunkie.wordpress.com
E-Mail: marcel.franke@pmOne.com
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Hinweis der Redaktion

  1. Datenbankhersteller bringen z.B. R auch für Statistische Methoden z.B. SAP BW – alle Kalkulationen im Applikationslayer
  2. Hardware: Der Preis pro Performance sinkt nach wie vor Software: kein vorberechneten Kalkulationen
  3. Business Probleme
  4. Hadoop reinstreuen MPP-Architekturen Immer mehr Realtime -> Flexibilität steigern als Übergang in das BI Thema
  5. Auch für alle Office 365, ist die gleiche Engine
  6. Înfo navigator stewardship portal Kann auf der cloud laufen, server, excel, sharepoint HANA: cloud derzeit start limitiert Datensatz existiert nur 1x, R/3 auf HANA eigene Instanz, BW auf Hana eigene Instanz, daher HANA erstmal nur als Datenbank auf den zweiten Schritt dann mal nur HANA 1 der knoten kann immer noch sehr groß sein, aber die inseln werden nicht ausgeschlossen http://informativeplatforms.blogspot.co.at/2011/04/on-networks-and-circulation-patterns.html Man kann nicht verhindern, dass informationen verteilt sind, aber wir können es zumindest finden