Analytical Sandboxing: Data-Warehousing und Datenanalysen im Spannungsfeld zwischen Revisionssicherheit und agiler Datenanalyse - Matthias Kleinschmidt
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1. Analytical Sandboxing : Data-Warehousing und Datenanalysen im Spannungsfeld zwischen Revisionssicherheit und agiler Datenanalyse 3rd Workshop on Business Intelligence Competence Centers for Business Intelligence TUD Business Intelligence Research e.V. Dresden, 06.11.2009
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7. 12.01.10 Nutzer-Typen und Nutzer-Anzahl Zahl der Mitarbeiter/-innen des GKV-SV zum 01.11.2009 (in 2010): 177 (192) Nutzer 2010 + 5 + 5 + 5 + 100 Verfügbare Tools SAS BI + Nutzer SAS Enterprise Guide + Nutzer Teradata Utilities + SAS Base + Analytical Sandbox Nutzer-Typ Normaler Nutzer Analyst Fortgeschritten Power-User Nutzer 07/2009 0 20 10 5
8. 12.01.10 Meilensteine 2008 2009 05 06 07 08 09 10 11 12 01 02 03 04 05 Erstellung IT Gesamtkonzept Sizing der Rohdatenmenge Entscheidung für ein zentrales, integriertes, relationales DB-System + Anschaffung eines Statistik- und BI-Tools Kurzfassung Anforderungskatalog für DWH-DB und BI Entscheidung Anschaffung SAS-BI Installation SAS EPG lokal für 3 Power-User Beschluss Vorstandssitzung zum Ausbau des Teradata-DWH der ITSG Projekt Kick-Off Empfehlung des Ausschusses Finanzen und Organisation Anlieferung TD-Hardware Entscheidung für Entwicklung eines eigenen ETLT-und Metadaten-Frameworks (DWH-Load) Vorstellung der des Sandbox-Konzeptes 1. DWH Ausbaustufe 1: Ready-to-Get-Data Ladestrecke SA40 und SA111 in Produktion (ohne DWH-Load) SAS Umgebung im Echtbetrieb (inkl. TD-Anbindung) Teradata Sandbox-User Schulung SAS-User-Schulung 2. DWH-Ausbaustufe: DWH-Load in Produktion Ladestrecke IK im Dauereinsatz
14. 12.01.10 Revisionssicheres Laden und Prüfen von Morbi-RSA-Diagnosedaten (SA600) am Beispiel eines Ladejobs mit 680 Mio. Datensätzen und 44 Gigabyte Dateigröße 227.000 Datensätzen bzw. 15 Megabyte pro Sekunde