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Datenschutzgesetz
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bearbeitet werden
• Auskunftsrecht
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Strafbestimmungen im
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Entwurf des neuen
Datenschutzgesetzes
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Entscheidungen
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Datenschutzgesetzes
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Maschinenlesbarer Zugriff durch betroffene
Person in die Daten, die über sie gesammelt
werden, in einem standartisierten Format
Datenschutzgesetz
Artikel 3
Datenschutzgesetz
Artikel 3
Geschützt sind immer nur Daten, welche
auf eine bestimmte Person zurückgeführt
werden können.
Risiko
Re-Identifizierung von anonymisierten Daten
Problem
Genom ist ein Personenidentifikator
Das neue Paradigma:
Die Antwort ist schon da
• Nicht einfach nur riesige Datenmengen
• Sondern ein neues Paradigma:
Experten stellen Fragen an grosse
Datensammlungen, welche oft gar nicht zu
diesem Zweck gesammelt wurden
• Der Computer findet Korellationen, also
Zusammenhänge, die man sich
möglicherweise nie überlegt hat.
Das neue Paradigma:
Big Data Beispiele
• Kaufempfehlungen
• Wartung kritischer Infrastruktur
• Vorhersage Kriminalität
• Prognose Krankheitsausbrüche
• Optimierung Arbeit Feuerpolizei
Ethische Fragen
Positiv an Big Data
Resultate sind im Interesse der direkt
Betroffenen oder anderer PatientInnen
• Neue oder verbesserte Medikamente
• Neue Behandlungsmethoden
• Optimierung von Behandlungsstrategien
• Erkennen von unbekannten Risikofaktoren,
Nebenwirkungen, etc.
Ethische Fragen
Negativ an Big Data
Resultate sind nicht im Interesse der direkt
Betroffenen oder anderer PatientInnen
• Solidaritätsprinzip der Versicherung
wird ausgehebelt
• Deanonymisierung höchst persönlicher Daten
mit negativen Auswirkungen z.B. im
Arbeitsmarkt, im persönlichen Umfeld, in der
Öffentlichkeit
• Schutz von Blutsverwandten
Ethische Fragen
Challenge Big Data 1
Rechte der Betroffenen
• Informierte Einwilligung?
• Recht auf Wissen oder Nichtwissen?
Ethische Fragen
Challenge Big Data 2
Klare Prozesse und Verantwortungen
• Verantwortlichkeit bei Vielzahl an Bearbeitern?
• Weiterverwendung von Gesundheitsdaten?
• Kontrollierte Vernichtung der Daten?
• Informationssicherheit?
Ethische Fragen
Challenge Big Data 3
Wirtschaftliche Fragen
• Beteiligung an kommerziellen Profiten?
• Wer profitiert von personalisierter Medizin?
Big Data
Chancen und Risiken
• Nutzung von Big Data darf nur in einem klar
und vorab definierten Rahmen stattfinden
• Die Rechte der Datenlieferanten müssen
gestärkt werden und Probleme / Chancen rund
um Re-Identifikation müssen vorab klar sein
• Die gesellschaftliche Akzeptanz hängt auch
wesentlich davon ab, ob die Resultate
wieder der Gesellschaft zugute kommen
oder ob die Gewinne privatisiert werden.
Danke!
www.balthasar-glaettli.ch
@bglaettli
QUELLEN FOTOS
Buchregal: Photo via Visualhunt.com / CC0 1.0
Datenstrom: luckey_sun via Visual Hunt / CC BY-SA
Stethoskop: Photo via Visualhunt / CC0 1.0
Ethik: IrisDragon via Visualhunt.com / CC BY
Hände: Photo via Visualhunt
ANLASS UND COPYRIGHT
Symposium für Gesundheitsberufe, 3.3.2017
Präsentation steht unter Creative Commons BY SA 4.0 International
Quellenangabe: Referat Balthasar Glättli, 3.3.2017

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Big Data im Gesundheitswesen

  • 1. Datenschutz im Spannungsfeld von Politik, Recht Gesellschaft. Big Data im Gesundheitswesen Balthasar Glättli
  • 2.
  • 3. Heutiges Datenschutzgesetz • Missbrauchsgesetzgebung Daten dürfen nur zum angegebenen Zweck bearbeitet werden • Auskunftsrecht • Geschützt sind persönliche Daten • Gesundheitsdaten sind besonders schützenswerte persönliche Daten
  • 6. Entwurf des neuen Datenschutzgesetzes Entwurf neues DSG in Vernehmlassung • Europaratskonvention SEV 108 • Datenschutzgrundverordnung (EU) 2016/679 • Richtlinie Schengen Acquis (EU) 2016/680
  • 7. Entwurf des neuen Datenschutzgesetzes Zwingend wegen Europaratskonvention: • Anhörungsrecht bei automatischen Entscheidungen • Meldepflicht bei Verstössen (Breach notification) • angemessene Sanktionen und Massnahmen
  • 8. Entwurf des neuen Datenschutzgesetzes Nicht aus Datenschutzgrundverordnung in den Entwurf übernommen • Modernes Einsichtsrecht = Portabilität: Maschinenlesbarer Zugriff durch betroffene Person in die Daten, die über sie gesammelt werden, in einem standartisierten Format
  • 9.
  • 11. Datenschutzgesetz Artikel 3 Geschützt sind immer nur Daten, welche auf eine bestimmte Person zurückgeführt werden können. Risiko Re-Identifizierung von anonymisierten Daten Problem Genom ist ein Personenidentifikator
  • 12.
  • 13. Das neue Paradigma: Die Antwort ist schon da • Nicht einfach nur riesige Datenmengen • Sondern ein neues Paradigma: Experten stellen Fragen an grosse Datensammlungen, welche oft gar nicht zu diesem Zweck gesammelt wurden • Der Computer findet Korellationen, also Zusammenhänge, die man sich möglicherweise nie überlegt hat.
  • 14. Das neue Paradigma: Big Data Beispiele • Kaufempfehlungen • Wartung kritischer Infrastruktur • Vorhersage Kriminalität • Prognose Krankheitsausbrüche • Optimierung Arbeit Feuerpolizei
  • 15.
  • 16. Ethische Fragen Positiv an Big Data Resultate sind im Interesse der direkt Betroffenen oder anderer PatientInnen • Neue oder verbesserte Medikamente • Neue Behandlungsmethoden • Optimierung von Behandlungsstrategien • Erkennen von unbekannten Risikofaktoren, Nebenwirkungen, etc.
  • 17. Ethische Fragen Negativ an Big Data Resultate sind nicht im Interesse der direkt Betroffenen oder anderer PatientInnen • Solidaritätsprinzip der Versicherung wird ausgehebelt • Deanonymisierung höchst persönlicher Daten mit negativen Auswirkungen z.B. im Arbeitsmarkt, im persönlichen Umfeld, in der Öffentlichkeit • Schutz von Blutsverwandten
  • 18. Ethische Fragen Challenge Big Data 1 Rechte der Betroffenen • Informierte Einwilligung? • Recht auf Wissen oder Nichtwissen?
  • 19. Ethische Fragen Challenge Big Data 2 Klare Prozesse und Verantwortungen • Verantwortlichkeit bei Vielzahl an Bearbeitern? • Weiterverwendung von Gesundheitsdaten? • Kontrollierte Vernichtung der Daten? • Informationssicherheit?
  • 20. Ethische Fragen Challenge Big Data 3 Wirtschaftliche Fragen • Beteiligung an kommerziellen Profiten? • Wer profitiert von personalisierter Medizin?
  • 21.
  • 22. Big Data Chancen und Risiken • Nutzung von Big Data darf nur in einem klar und vorab definierten Rahmen stattfinden • Die Rechte der Datenlieferanten müssen gestärkt werden und Probleme / Chancen rund um Re-Identifikation müssen vorab klar sein • Die gesellschaftliche Akzeptanz hängt auch wesentlich davon ab, ob die Resultate wieder der Gesellschaft zugute kommen oder ob die Gewinne privatisiert werden.
  • 24. QUELLEN FOTOS Buchregal: Photo via Visualhunt.com / CC0 1.0 Datenstrom: luckey_sun via Visual Hunt / CC BY-SA Stethoskop: Photo via Visualhunt / CC0 1.0 Ethik: IrisDragon via Visualhunt.com / CC BY Hände: Photo via Visualhunt ANLASS UND COPYRIGHT Symposium für Gesundheitsberufe, 3.3.2017 Präsentation steht unter Creative Commons BY SA 4.0 International Quellenangabe: Referat Balthasar Glättli, 3.3.2017