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Apache Solr – 
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Suchtechnologie und deren 
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Daniel Wrigley
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WAS WIR TUN 
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Was ist Solr? 
> Open Source Framework für Suchapplikationen 
> Skalierbarer Suchserver mit Apache Lucene als Kern 
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Solr is both established & 
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8M+ total 
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250,000+ 
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Was ist Solr? 
Quelle: Infographic – The Solr Eclipse, http://lucidworks.com/blog/infographic-solr-eclipse/
"Normale" Suche "Erweiterte" Suche 
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Facetten 
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Warum Solr? 
> Kein Vendor-Lock 
> Voller Zugriff auf Source Code 
> Aktive Community 
> Kostenfreie Apache 2.0 Lizenz 
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Einsatzgebiete von Solr
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SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit 
> Apache ZooKeeper als Verwaltungseinheit 
> Zentrale Konfiguration des Clusters 
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SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit
SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit
Blick über den Tellerrand 
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Links & Quellen 
> Who is using Lucene/Solr: http://lucidworks.com/blog/who-uses-lucenesolr/ 
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D - 86167 Augsburg 
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Apache Solr - die Moderne Open Source Technologie

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Open Source Framework für Suchapplikationen
- Skalierbarer Suchserver mit Apache Lucene als Kern
- REST-like HTTP/XML und JSON APIs
- Programmierfreie Integration durch Externe Konfiguration
- Plugin-Architektur für Erweiterte Anpassung
- Aktuelle Version: Solr 4.10.2
- Weltweit am meisten verbreitete Suchtechnologie

Veröffentlicht in: Software
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Apache Solr - die Moderne Open Source Technologie

  1. 1. TECHNOLOGY DRIVES BUSINESS
  2. 2. Apache Solr – die Moderne Open Source Suchtechnologie und deren Relevanz im Big-Data-Umfeld Daniel Wrigley
  3. 3. Daniel Wrigley > Consultant für Search & Big Data Technologies > Zertifizierter Apache Solr Trainer > Autor des Buchs „Einführung in Apache Solr“ > daniel.wrigley@shi-gmbh.com > @wrigley_dan @wrigley_dan
  4. 4. WAS WIR TUN Wir realisieren Lösungen zur optimalen Nutzung von Daten. > Commerce Search > Intranet Portal Search > Website Search > Search Knowledge Management > Explorative Datenanalyse > Social Media Monitoring Tools
  5. 5. SEIT 1994 HEUTE Herstellerunabhängiges Unternehmen. Lösungen für Suche, Navigation und Datenanalyse mit Fokus auf Open Source. 2014 Partnerschaft mit E-Commerce-Leitfaden 2013 Partnerschaft mit Smartlogic 2011 Partnerschaft mit LucidWorks 2000 Erste Projekte mit Open Source 1994 Unternehmensgründung und Entwicklung eines Produkts
  6. 6. Agenda > Was ist Solr? > Was kann Solr? > Was spricht für Solr? > Einsatzgebiete von Solr > Solr + Big Data = ? > SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit > Ein Blick über den Tellerrand
  7. 7. Was ist Solr? > Open Source Framework für Suchapplikationen > Skalierbarer Suchserver mit Apache Lucene als Kern > REST-like HTTP/XML und JSON APIs > Programmierfreie Integration durch Externe Konfiguration > Plugin-Architektur für Erweiterte Anpassung > Aktuelle Version: Solr 4.10.2 > Weltweit am meisten verbreitete Suchtechnologie
  8. 8. Solr is both established & growing 8M+ total downloads 250,000+ monthly downloads Largest community of developers. 2500+ open Solr jobs. Solr most widely used search solution on the planet. Lucidworks Unmatched Solr expertise. 1/3 of the active committers 70% of the open source code is committed Lucene/Solr Revolution world’s largest open source user conference dedicated to Lucene/Solr. You use Solr everyday. Solr has tens of thousands of applications in production.
  9. 9. Was ist Solr? Quelle: Infographic – The Solr Eclipse, http://lucidworks.com/blog/infographic-solr-eclipse/
  10. 10. "Normale" Suche "Erweiterte" Suche Autosuggest Facetten Trefferliste Sortierung
  11. 11. Warum Solr? > Kein Vendor-Lock > Voller Zugriff auf Source Code > Aktive Community > Kostenfreie Apache 2.0 Lizenz > Performance > Skalierbarkeit > Beeinflussbare Relevanzberechnung (Basis: TF-IDF)
  12. 12. Einsatzgebiete von Solr
  13. 13. Solr + Big Data = ? Data Acquisition Solr Application Users Application Users Application Users Data Storage Enrichment
  14. 14. SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit > Apache ZooKeeper als Verwaltungseinheit > Zentrale Konfiguration des Clusters > Load Balancing > Ausfallsicherheit durch Replicas > Verteilte Indexierung und Suche durch Aufteilung in Shards > RealTimeGet und Near Real Time Search > Automatismen zur Verteilung der Indexierungsrequests
  15. 15. SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit
  16. 16. SolrCloud – Solr's Skalierbarkeit
  17. 17. Blick über den Tellerrand > Machine Learning  Apache Mahout > Visualizing Analytics  SiLK > Linguistics  Apache OpenNLP > Semantic Enhancement  Apache UIMA/Apache Stanbol/Apache OpenNLP > Data Storage  Apache Hadoop > Data Enrichment  MapReduce/Apache Spark > Data Acquisition  Apache Flume
  18. 18. Links & Quellen > Who is using Lucene/Solr: http://lucidworks.com/blog/who-uses-lucenesolr/ > Infographic – The Solr Eclipse: http://lucidworks.com/blog/infographic-solr-eclipse/ > Solr Reference Guide – SolrCloud: https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/SolrCloud
  19. 19. KONTAKT SHI GmbH & Co. KG Curt-Frenzel-Str. 12 D - 86167 Augsburg info@shi-gmbh.com +49.821.74 82 633 - 0 @SHIEngineers

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