Qs q nnect-real_io_t

Experience success. Together.
Real-IoT mit Q-NNECT
Integration IoT zu SAP und RevPI

Agenda
2
1. IoT Architektur und Übersicht
2. Real-IoT mit Q-NNECT
3. Q-NNECT und LoRA WAN
4. Q-NNECT und die Telekom Cloud
5. Q-NNECT und RevPi (Kunbus)
6. Q-NNECT: Das Innenleben
7. Anbindung an SAP Fiori

Agenda
3

IoT Architektur und Übersicht
4
Schematische Lösungsübersicht IoT Integration
Sensoren
Gateway,
Netzwerkserver
oder RevPI
Datenspeicherung,
Auswertung, AI
Frontends &
Backend-
integration

5
Lösungsübersicht im Detail
AoDB
Lumada
Visualization Suite
RevPi
Sensoren
Gateway,
Netzwerkserver
oder RevPI
Datenspeicherung,
Auswertung, AI
Frontends &
Backend-
integration

6
Leistungsspektrum
 Lieferung von Sensoren
und Messgeräten über IoT
und Partner
 Prototyping über IoT und
Partner
 Alternative Sensoren
können optional auch
angebunden werden
 Lieferung von Gateway &
Netzwerkserver
 SaaS oder Owned Solution
 Überregional oder lokal
 Integration zu Fremd-
netzen
 Speicherung und Auswer-
tung in eigener HCP
 Integration zu AI-Lösungen
 Speicherung open Source
Lösungen
 On Premise oder Cloud
 Integration verschiedener
Netzwerkserver
 Individuelle Frontends mit
hoher UX
 Integration zum Backend
 Generierung von Aktionen/
Aufträgen
 Integration zu anderen
Apps
Sensoren
Gateway,
Netzwerkserver
oder RevPI
Datenspeicherung,
Auswertung, AI
Frontends &
Backend-
integration

7
Sicherheitsaspekte
 Durchgehende AES
Verschlüsselung mit 128 Bit
 Datenentschlüsselung
zwischen Sensor und
Netzwerkserver möglich
oder zwischen Sensor und
Applikation
Applikationsschlüssel
Applikationsschlüssel
Endgerät
Gateway
Netzwerk
server
Netzwerk
Session Schlüssel
Endgerät
Applikations
Session Schlüssel
Sensoren
Gateway,
Netzwerkserver
oder RevPI
Datenspeicherung,
Auswertung, AI
Frontends &
Backend-
integration

Agenda
8

Real-IoT mit Q-NNECT
Übersicht
9
Q-NNECT ist die IoT Lösung der Quanto-Solutions mit der IoT-Daten
unkompliziert verarbeitet und dargestellt werden.
Mit Q-NNECT können die gängigsten Datenquellen angebunden und mit
Daten des Internets verknüpft werden. Die Datenverarbeitung und eine evtl.
Entschlüsselung der Daten verlaufen vollautomatisch.
Unsere Lösung zeigt die Live-Daten in einer Fiori-App inklusive Launchpad.
Die Darstellung kann je nach Bedürfnissen angepasst werden.
Q-NNECT

Alle Endgeräte angebunden über Q-NNECT
Überblick Real-IoT mit Q-NNECT
10
FRONTENDSENSOREN &
AKTIVATOREN
Kabelgebunden &
LP Funk
SAPFiori
INTERNET
BACKEND-
SYTEME & BIG
DATA
Q-NNECT
RevolutionPi
MIDDLEWARE
Sprachsteuerung

Beispiel: „Vermeidung von Produktionsausfällen“
Verknüpfung Real-Time Bestandsdaten und Real-Time Lieferzeiten
11
Real-Time Messung von
Materialbeständen durch
Sensortechnik
Transparenz über geplante
Produktionskapazitäten
Überwachung der
Wiederbeschaffungszeit, um
Produktionsausfälle zu vermeiden Flexible Steuerung der
Bezugsquellen und
Lieferwegoptimierungen
Verhinderung von
Pönalen

Agenda
12

Q-NNECT und LoRA-WAN
13
Sensor A
Sensor B
Sensor C
Sensor D
Gateway
Gateway
Network
REST
Ethernet, Wifi,
3G
Encrypted
Encrypted
Q-NNECT
Sensoren LoRa-Cloud, Gateway- und Networkserver UXQ-NNECT
REST
Advanced Encryption Standard (AES) 128 Bit

Agenda
14

Q-NNECT und die Telekom Cloud
15
Von NB IoT Sensoren über die Cloud an die verarbeitenden SAP-Systeme
Cloud Kunden ERP (on Premise)
Q-NNECT besteht aus 2 Modulen, einem JAVA Connector (on Premise oder
Cloud), der die Verbindung von der Telekom Cloud zum Kundensystem herstellt
und einer Erweiterung für SAP ERP, das die Daten empfängt, verarbeitet und eine
Erweiterung der Equipments bietet.

16
Visualisierung
Telekom
Cloud der Dinge
Multidevice Apps visualisieren Informationen aus der Telekom-
Cloud, aus Q-nnect oder direkt aus SAP. Jede Plattform kann
als Quelle verwendet weden.

17
Sprachsteuerung
Q-NNECT erlaubt die Sprachsteuerung direkt über die Webkitspeach API.
Dadurch können per Sprachbefehl IoT Sensordaten als FIORI und
Sprachausgabe zur Verfügung gestellt werden. Auch der Status von
Serviceaufträgen aus dem verbundenen SAP-System kann ausgegeben
werden.

Agenda
18

Infrastruktur
19
Real-IoT mit Revolution Pi und Q-NNECT
BACKEND-SYSTEME
FRONTENDSENSOREN
Ultraschall-
sensor
SAPFiori
INTERNET
MIDDLEWARE
Sprachsteuerung
Big Data

Mehrwerte auf einen Blick
Transparenz in Bestandsübersicht, Produktionsauslastung und Wiederbeschaffung
20
Prozessoptimierung durch
automatisierte
Bestellworkflows
Vermeidung von
Produktionsausfällen
Frühzeitiges Erkennen von
Material- und/oder
Lieferengpässen
Vermeidung von
Vertragsstrafen (Pönalen)
Flexibilisierung der
Bezugsquellenfindung/
Routenplanung

Geplante Erweiterungen der Real-IoT Lösung
Optimierung der Routenberechnung und des Bestellworkflow
21
GoogleMaps
• Darstellung des
Fahrtweges in Form
einer Karte
• Einblenden von
Verzögerungen
• Alternative
Bestellstandorte Visualisierungder
Bestandsverläufe
• Einbindung von Sicher-
heits- und Melde-
beständen
• Flexibilisierung der
Farbskala (prozentuale
Abweichung Material-
reichweite/Wieder-
beschaffungszeit)
• Abruf von
Vergangenheitswerten
• Einbindung geplanter
Zugänge
Bestelloptimierung
• Automatisierte
Bestellungen
• Bestellung solange
Fahrtzeit <
Produktionszeit mit
Restlagerbestand
• SOLL / IST Vergleich
der Anlieferkosten
• Automatisierte
Benachrichtigungen

Agenda
22

Q-NNECT und die Schnittstellen
23
Input und Output
Einheitliches Datenformat
Q-NNECT
Input Output
IoT
Q-NNECT ladet die benötigten Daten aus den Schnittstellen, verarbeitet diese und bietet die Daten an
verschiedene Zielsysteme an. Z.B. zur Abspeicherung der Daten in ein SAP ERP, zur Darstellung und zur
Sprachsteuerung über SAP Fiori oder zur alleinigen Sprachsteuerung über Amazon Alexa (Amazon Echo).

Q-NNECT: Das Innenleben
24
Optionale und unabhängige Abspeicherung von IoT-Daten
Quelle 1 Quelle 2 Quelle x
JSON OData Output x
Einheitliches Datenformat

Agenda
25

SAP Fiori Oberfläche
Am Beispiel mit der Verbindung zum Revolution PI
26
Prozentuale
Angabe des
Lagerbestands,
durch Real-Time
Messung
Angabe der
Materialreichweite/verbleibenden
Produktionszeit und der
Wiederbeschaffungszeit in
Minuten durch Übernahme aus
dem Backend
Auswahl der Auswertung
auf
Werksebene/Lagerorteben
e
Berechnung der Lieferzeit
über Google API durch
Angabe des
Bezugsquellenortes und
des Lieferorts
Automatische
Bestellanforderung/Bestell
ung
Integration Backend-Systeme

SAP Fiori Oberfläche
27
Launchpad Übersicht von Sensoren

28
Gerne diskutieren wir Ihre
individuellen Use Cases und
Umsetzungsszenarien
‒+49 711 8825 9372
qs-info@quanto-group.de

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Vielen Dank.
Wir freuen uns auf die zukünftige Zusammenarbeit mit Ihnen
und stehen bei Fragen gerne zur Verfügung:
Ansprechpartner
Bernd Knobel
Managing Director
T +49 711 88 25 93 72
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