05.03.2015
1
Building a Data
Strategy
Foto: Fotolia,© storm
Inhalt
• Notwendigkeit
• Daten als Kern
• Ganzheitliche Data S...
05.03.2015
2
Darum eine Data Strategy
„Wir produzieren derzeit alle zwei Tage so viele Daten
wie in dem gesamten Zeitraum,...
05.03.2015
3
Daten als Kern einer Data Strategy
Essentielle Tasks
 Aufspüren & Prüfen
 Analysieren
 Integrieren
 Entwi...
05.03.2015
4
Beispiel
• Website Nutzung
• Verrechnung
• Lagerstand
19
91
0 50 100
Daten sind fehlerhaft
Betroffen von
fehl...
05.03.2015
5
Beispiel
• Veraltete Adressen
• Unterschiedliche
Schreibweisen
• Fehlerhafte Eingabe
1,1
5,8
8,4
15,5
23,4
45...
05.03.2015
6
Beispiel
• Adressen
• Text, Bilder, Videos
• Besucherströme im Jahreslauf
• Followerstrukturen in
Social Medi...
05.03.2015
7
Beispiel
• User
• Unique Client
• Session
• Page View
• E-Commerce Transaktion
Dateninfrastruktur
Foto: Fotol...
05.03.2015
8
Dateninfrastruktur
1990er: DWH alle Daten an einem Ort
→ Probleme bei Platz, Leistung,
Ausfallssicherheit
201...
05.03.2015
9
Data Strategy für Google Analytics
Implementierungselemente
Business Development
• Entwicklung Reporting-Inte...
05.03.2015
10
Data Strategy für Google Analytics
Vorteile
• Übergreifende Analysen:
• Gesamtheitliche Sicht auf alle Daten...
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

Google Analytics Konferenz 2015_Building a data strategy_Georg Koch_herold.at

6.577 Aufrufe

Veröffentlicht am

Moderne Technologien machen das Sammeln riesiger Datenmengen für jedes Unternehmen (fast) zum Kinderspiel. Damit man nicht auf einem Berg letztlich ungenutzter Daten sitzen bleibt, sollte man im Rahmen einer Datenstrategie von Anfang an definieren, welche Daten für welchen Zweck und mit welchen Tools erhoben werden. Auf Basis dieser grundlegenden strategischen Überlegungen und Maßnahmen können für das Unternehmen langfristig entscheidende Wettbewerbsvorteile entstehen.

Veröffentlicht in: Präsentationen & Vorträge
0 Kommentare
0 Gefällt mir
Statistik
Notizen
  • Als Erste(r) kommentieren

  • Gehören Sie zu den Ersten, denen das gefällt!

Keine Downloads
Aufrufe
Aufrufe insgesamt
6.577
Auf SlideShare
0
Aus Einbettungen
0
Anzahl an Einbettungen
14
Aktionen
Geteilt
0
Downloads
6
Kommentare
0
Gefällt mir
0
Einbettungen 0
Keine Einbettungen

Keine Notizen für die Folie

Google Analytics Konferenz 2015_Building a data strategy_Georg Koch_herold.at

  1. 1. 05.03.2015 1 Building a Data Strategy Foto: Fotolia,© storm Inhalt • Notwendigkeit • Daten als Kern • Ganzheitliche Data Strategy
  2. 2. 05.03.2015 2 Darum eine Data Strategy „Wir produzieren derzeit alle zwei Tage so viele Daten wie in dem gesamten Zeitraum, begonnen bei der Entstehung der Menschheit bis hin zum Jahr 2003.“ Erich Schmidt als CEO von Google Techonomy Konferenz 2010 „If you went to bed last night as an industrial company, you‘re going to wake up today as a software and analytics company.“ Jeff Immelt als CEO von GE „By 2018, 30% of CIOs of global organizations will have rolled out a pan-enterprise data and analytics strategy“ IDC Predictions 2015 Darum eine Data Strategy 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 '07 '11 '14 Big Data Markt (10M USD) Anzahl offene Datenquellen Offene Datenquellen: lod-cloud.net, Marktdaten Big Data: wikibon.org
  3. 3. 05.03.2015 3 Daten als Kern einer Data Strategy Essentielle Tasks  Aufspüren & Prüfen  Analysieren  Integrieren  Entwickeln  Vermarkten Foto: Fotolia, © La Bombilla Roja Data Touchpoints Bild: David Simonds/ The Economist Datenquellen sind oft noch isoliert … nicht nur in Social Media
  4. 4. 05.03.2015 4 Beispiel • Website Nutzung • Verrechnung • Lagerstand 19 91 0 50 100 Daten sind fehlerhaft Betroffen von fehlerhaften Daten Prozent der befragten Unternehmen Datenqualität Experian Marketing Services 11/2014 Datenquellen sind oft fehlerbehaftet … und müssen geprüft werden!
  5. 5. 05.03.2015 5 Beispiel • Veraltete Adressen • Unterschiedliche Schreibweisen • Fehlerhafte Eingabe 1,1 5,8 8,4 15,5 23,4 45,8 0,0 20,0 40,0 60,0 Geographisch Semistrukturiert Netze Historisch Unstrukturiert Strukturiert Anteil am Datenkuchen (Prozent) Datenbeschaffenheit Basis Google Books Ngram Daten 2008 Daten sind sehr verschieden … und müssen entsprechend analysiert werden!
  6. 6. 05.03.2015 6 Beispiel • Adressen • Text, Bilder, Videos • Besucherströme im Jahreslauf • Followerstrukturen in Social Media • E-Mails • Bewegungsdaten Data to Business Business Prozesse bestimmen Die Daten müssen entsprechend Analyseeinheiten transformiert werden! Data to Business
  7. 7. 05.03.2015 7 Beispiel • User • Unique Client • Session • Page View • E-Commerce Transaktion Dateninfrastruktur Foto: Fotolia, © Oleksiy Mark Die Datenmengen wachsen … die IT muss mitwachsen!
  8. 8. 05.03.2015 8 Dateninfrastruktur 1990er: DWH alle Daten an einem Ort → Probleme bei Platz, Leistung, Ausfallssicherheit 2011: Hadoop Verteiltes Speichern & post-hoc Verarbeiten von Daten 2013: Spark Verteiltes Speichern & ad-hoc Verarbeiten von Daten in Echtzeit Ganzheitliche Data Strategy Data Strategy ??: Datenorganisation HR: Data Science Teams aufbauen & weiterbilden Business Development: Applikationen entwickeln Alle Units: Input liefern CxO: Sponsorship IT: Infrastruktur bereitstellen Legal: Datenschutz sicherstellen
  9. 9. 05.03.2015 9 Data Strategy für Google Analytics Implementierungselemente Business Development • Entwicklung Reporting-Interface • Integration in bestehende Applikationen IT • Bereitstellung Infrastruktur • Adaptierung bestehender Deploymentszenarien (GTM) • Datenanalysen, historische Imports, Vergleiche Legal - Adaptierung der Cookie-Richtlinien HR - Aufbau eines Data Science Teams begonnen Data Strategy für Google Analytics Vorteile • Integrierte Datenhaltung: • Einheitliche Definitionen (Visit, Session, …) • Vergleichbarkeit gesichert • Effizientere Wartbarkeit • Zentrales Reporting: • Alle Daten auf einen Blick • Interne Effizienzsteigerung • Erhöhte Kundenfreundlichkeit
  10. 10. 05.03.2015 10 Data Strategy für Google Analytics Vorteile • Übergreifende Analysen: • Gesamtheitliche Sicht auf alle Daten • Vergleiche über alle HEROLD Portale • Bündelung des Traffics • Schnellere, einfachere A/B-Tests Viel Erfolg bei Ihrem Projekt!

×