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International Knowledge Base for the Performing Arts
on the basis of Wikidata
Beat Estermann, Düsseldorf, 10 November 2018
Bern University of Applied Sciences, E-Government Institute
Left: marionettes from various productions of the Düsseldorf Marionette Theater; right: Puck from "Ein
Sommernachtstraum" by Anton Bachleitner. Düsseldorfer Marionettentheater, Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0).
Unless otherwise noted, the content of these slides is provided under the CC BY 4.0 license.
Short Round of Introduction
Part 1
• The vision
• State of implementation
• Developing knowledge as a service
(possible use scenarios)
Part 2 (Workshop)
• Potential usage and purpose of the knowledge
base
• Use scenarios from the point of view of
researchers and theatre archives
• Current challenges in the area of digitization
and how to overcome them
Today’s Programme
The Vision
• Realize an international performing arts database on the
basis of Wikidata
• Provide a powerful finding aid for performing arts related content
on Wikimedia Commons and elsewhere
• Promote Wikidata-powered performing arts related information
on various information platforms, including Wikipedia
• Get heritage institutions to make their performing arts related
data and content available through Wikidata, Wikimedia
Commons & other inter-connected platforms.
The Vision: International Database for the Performing
Arts
Role Model Projects for Inspiration:
• MusicBrainz (music recordings)
• IMDb (movies)
• IMSLP (music scores)
• Operabase (opera)
Imagine a world in which every single human being can freely
share in the sum of all knowledge. That's our commitment.
Structured
Commons
Purpose of Wikidata
• Centralized Interwiki-Links [Example: Bern]
• Centralized Data Management for Infoboxes [Example: Ferdinand de Saussure]
• Centralized Data Management for Lists [Example: Lista de pinturas de A. Norfini]
• Possibility of Querying the Data in a Standardized Format
[see: Wikidata Query Service & external applications]
« The Sum of All Human Knowledge» as Linked Open Data
 Multilingual
 With Sourced Statements
 Freely usable by anyone (CC Zero)
• Establish Wikidata as a database that covers the entire world’s cultural
heritage.
• Establish Wikidata as a central hub that interlinks GLAM collections
around the world; and provides links to bibliographic, genealogic,
scientifc and other collections of information; create the ultimate
authority file.
• Foster truly multilingual and global collaboration among people from
various backgrounds.
• Leverage synergies between institutions, reduce duplicate work.
• Encourage debate in the community by highlighting and interrogating
differences in perspective.
• Provide a single source of data for some of the most popular web
sites and apps, including Wikipedia infoboxes and lists.
For further information: Wikidata Project “Cultural Heritage”
Vison Wikidata + GLAM
(Blog posts: Stinson et al. 2016; Thornton / Cochrane 2016; Poulter 2017)
In the Footsteps of Leroy Ehrenreich (1929-2016)
Roy Ehrenreich in 1981 during a trip in Nepal.
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In the area of theatre in general:
• Pilot ingest Repertoire of Schauspielhaus Zürich 1938-1968
(~700 productions)
• Data ingest Flanders Arts Institute (over 12’000 productions)
In the area of opera:
• Working toward pilot ingests of:
• Carnegie Hall Performance History (opera-related performances)
• Catalog of the Ehrenreich Collection
• Ingest of operas, arias, roles
Outlook:
• Further ingests in the pipeline
• Start resolving data modelling issues
• Start resolving data quality issues (references, inconsistencies, etc.)
• Encourage the creation of first pilot applications
State of Implementation – Focus on Wikidata
• Dataset held by the Zurich Municipal Archives, describing 699 productions
at the Schauspielhaus
• Some elements of the ontology had already been present in Wikidata;
others had first to be implemented:
Newly Created Classes:
Pilot Data Ingest –
Repertoire of Schauspielhaus Zürich, 1938-1968
Newly Created Properties:
performing arts production (Q43099500)
dance production (Q43099869)
series of performances (Q43100730)
representation of (P4646)
location of first performance (P4647)
premiere type (P4634)
name of the character role (P4633)
scenographer (P4608)
• theatrical production
(in the original language, with links to all the character roles):
Der Hauptmann von Köpenick (The Captain of Köpenick) (Q40289399)
• theatrical production
(in a translated version, with labels for the character roles)
Eine kleine Stadt (Our Town) (Q43689202)
• guest performance (series of performances)
(in the original language, with labels for the character roles):
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• premiere (single performance)
Der Hauptmann von Köpenick (The Captain of Köpenick) (Q39907209)
For further examples (e.g. for actors or character roles), see the project page.
Example Items
Wikidata Item Statistics
Source: Wikidata – WikiProject Performing Arts (5 November 2018)
Pilot Ingest
Schauspielhaus
Jan 18
Wikipedia Import
Operas / Roles / Arias
June 18
?
?
Ingest Flanders
Arts Institute
Fall 18
Current Challenges
Source of the graphic: eCH-0205 – Linked Open Data
Data
scraping &
cleansing
Data Ingest (data
mapping &
matching) Data
Modelling
Issues
✔ ✔
Developing Knowledge as a Service
“International Opera Database”
• Wikidataists’ self-conception as service providers
/ service co-producers
• Cooperation with and among traditional service providers in the
field (e.g. theatre archives)
• Catering to user requirements
• Aiming for high quality and reliability
• Users willing to pay for (extra) services. – What is the business
model?
• Donations and volunteer contributions as the sole resource model?
• Freemium model?
• First customer pays for all model?
(cf. “print on demand programmes”)
• How about third party service providers building their services upon
Wikidata? What are the expectations / rules of the game?
Knowledge as a Service – What Does it Mean?
• Tools to facilitate the search of and access to relevant documents /
artefacts:
• Identification of existing recordings and documents across various archives
(commercial availability?)
• Filtering according to various criteria
e.g.: work, composer, live vs. studio recording, singers, conductor, stage
director, venue, language of performance, date, copyright status/use rights,
quality, completeness & accessibility of recordings
• Easy access to large numbers of audio-recordings
• Access to the entire performance history of specific places / venues for a
given time-period
• Information about venues (sound systems, artistic directors)
• Access to background information about the historical development of
various interpretation approaches
• Access to biographical information about singers
Example: Requirements from the Point of View of
Opera Interpretation Researchers
• Ability to download material to the researchers’ own research platforms
• Access to analytical tools and related services for…
• automatic analysis of vocal timbre
• automatic analysis of vibrato
• dissection of audio-recordings of the same work into equivalent passages;
mapping with the music score, for:
• comparative analysis of the tempo
• comparative analysis of editing/cuts in the plays, completeness of recordings
• automatic analysis of the type of feelings expressed through singing (based on
voice analysis)
• But, most importantly: Fundamental Change regarding Research
Methods! (requires change management & support among research teams,
within research communities, and within institutions)
Additional Requirements in View of Leveraging
Big Data Analytics
Bern University of the Arts: Strategic Board Decision Required
Tentative Sourcing Concept for the Wikidata Part
Task Paid staff @
data providers
Volunteer
community
Hybrid forms
(e.g. student
assignments)
Paid staff on
Wikidata
Data scouting Exceptionally Default Exceptionally Fall back
Data provision Default Fall back
(manual data
entry)
Exceptionally Exceptionally
Data scraping Exceptionally Default Default Fall back
Data cleansing Default Exceptionally Fall back Fall back
Ontology
development
Exceptionally Default Exceptionally Exceptionally
Data mapping Exceptionally Default Exceptionally Fall back
Data matching Exceptionally Default Default Fall back
Data ingest Exceptionally Default Default Fall back
Data maintenance Exceptionally Default Exceptionally Fall back
Data use on
Wikipedia
Exceptionally Default Exceptionally Exceptionally
Encourage data
use beyond the
wiki world
Default Default Exceptionally Fall back
Workshop
1. Welchen Nutzen kann die angedachte internationale
Knowledge Base für die darstellenden Künste bringen?
2. Welches sind die Anwendungsszenarien und Anforderungen
aus Sicht der Forschenden und der Theaterarchive?
3. Wo stehen Theaterarchive und Forschungsinstitutionen in
Bezug auf die anstehende Digitalisierung im Bereich der
Theaterforschung? Wie können sie die aktuellen
Herausforderungen am besten bewältigen?
Fragen
• Vernetzung von Spezialdatenbanken
• Im Bereich des Daten-Managements können Synergien zwischen
Theaterarchiven genutzt werden.
• Der Ansatz erlaubt eine niederschwellige Beteiligungsmöglichkeit für Künstler
(allerdings sind die Datenmodelle komplex; d.h. es müssten entsprechende
Hilfestellungen bzw. Tools bereitgestellt werden)
• Der Ansatz verspricht eine schnelle Sichtbarkeit der Daten.
• Es ist möglich, Inszenierungsdaten rückwirkend zu erfassen; allenfalls auch
in Bereichen, die vom potentiell zuständigen Theaterarchiv nicht abgedeckt
werden bzw. wurden. Z.B. im Bereich der freien Bühne.
• Es können Erfassungslücken gefüllt werden.
• Man muss sich bei zeitlich beschränkten Projekten keine allzu grossen
Sorgen um den Weiterbestand der aufbereiteten Daten nach
Projektabschluss machen.
• Forschungsdaten lassen sich mittels der Linked-Data-Technologie relativ
einfach in Wissensdatenbanken integrieren.
• Die Daten lassen sich auch über die wissenschaftliche Community hinaus
nutzen.
Erwarteter Nutzen (Workshop-Ergebnisse)
• High-Level Übersicht, was in welchen Archiven zu finden ist
• Erste Recherche
• “Worldcat” für Theater, d.h. Bereitstellung eines zentralen Findmittels,
welches einen Verweis auf den Aufbewahrungsort von archivischen
Materialien enthält und im Idealfall sogar einen Link auf das digitale
Dokument
• Anlässlich von Jubiläen können die Daten für eine bestimmte Institution
aufgearbeitet und auf der Jubiläums-Website nutzbar gemacht werden (in
Form von Visualisierungen u.ä).
–> Aufmerksamkeit, Aufarbeitung von kohärenten Corpi
• Interlinking zwischen Archivdatenbanken
• Archive beziehen Daten, die sie nicht selber pflegen wollen/können, von
extern.
Einfache Nutzungsszenarien (Workshop-Ergebnisse)
• Der technische Zugang fällt den Forschenden oftmals schwer. Forschende
der Theaterwissenschaften haben oftmals Mühe beim Umgang mit
Informatik-Tools oder mit Statistik-Programmen. Mitarbeitende mit einem
Hintergrund in Informationswissenschaften sind in der Regel technikaffiner.
An einigen Standorten wird ein ausgeprägter Gender-Gap beobachtet.
• Wie schafft man niederschwellige Plattformen mit einfach zu bedienenden
Eingabemasken und einer Kontrollinstanz?
• Die Klärung der Urheberrechte ist bei älterem Material oftmals fast
unmöglich. Bei neuen Projekten ist es wichtig, die Frage der Rechteklärung
gleich von Beginn weg anzugehen.
• Zum Teil gibt es noch Probleme beim Mindset der Dateneigner, die ihre
Daten nicht freigeben möchten. Mit ein Thema ist hier auch die Frage nach
den Geschäftsmodellen der einzelnen Theaterhäuser (einige geben Inhalte
proaktiv auf Youtube frei; andere versuchen [andere] kommerzielle Ansätze
zu verfolgen).
• Der “Instinkt” des Vollständigkeitsanspruchs kann bei der Datenpublikation
auch im Wege stehen. Oftmals handelt es sich um eine Chimäre. Die Daten
sind nie komplett vollständig. Es ist aber wichtig, über die Grenzen der
Vollständigkeit zu kommunizieren.
Herausforderungen (Workshop-Ergebnisse)
Thank You for Your Attention!
Contact
Beat Estermann
Bern University of Applied Sciences
beat.estermann@bfh.ch
+41 31 848 34 38

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Workshop "Performing Arts Database based on Wikidata"

  • 1. International Knowledge Base for the Performing Arts on the basis of Wikidata Beat Estermann, Düsseldorf, 10 November 2018 Bern University of Applied Sciences, E-Government Institute Left: marionettes from various productions of the Düsseldorf Marionette Theater; right: Puck from "Ein Sommernachtstraum" by Anton Bachleitner. Düsseldorfer Marionettentheater, Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0). Unless otherwise noted, the content of these slides is provided under the CC BY 4.0 license.
  • 2. Short Round of Introduction Part 1 • The vision • State of implementation • Developing knowledge as a service (possible use scenarios) Part 2 (Workshop) • Potential usage and purpose of the knowledge base • Use scenarios from the point of view of researchers and theatre archives • Current challenges in the area of digitization and how to overcome them Today’s Programme
  • 4. • Realize an international performing arts database on the basis of Wikidata • Provide a powerful finding aid for performing arts related content on Wikimedia Commons and elsewhere • Promote Wikidata-powered performing arts related information on various information platforms, including Wikipedia • Get heritage institutions to make their performing arts related data and content available through Wikidata, Wikimedia Commons & other inter-connected platforms. The Vision: International Database for the Performing Arts Role Model Projects for Inspiration: • MusicBrainz (music recordings) • IMDb (movies) • IMSLP (music scores) • Operabase (opera)
  • 5. Imagine a world in which every single human being can freely share in the sum of all knowledge. That's our commitment.
  • 7. Purpose of Wikidata • Centralized Interwiki-Links [Example: Bern] • Centralized Data Management for Infoboxes [Example: Ferdinand de Saussure] • Centralized Data Management for Lists [Example: Lista de pinturas de A. Norfini] • Possibility of Querying the Data in a Standardized Format [see: Wikidata Query Service & external applications] « The Sum of All Human Knowledge» as Linked Open Data  Multilingual  With Sourced Statements  Freely usable by anyone (CC Zero)
  • 8. • Establish Wikidata as a database that covers the entire world’s cultural heritage. • Establish Wikidata as a central hub that interlinks GLAM collections around the world; and provides links to bibliographic, genealogic, scientifc and other collections of information; create the ultimate authority file. • Foster truly multilingual and global collaboration among people from various backgrounds. • Leverage synergies between institutions, reduce duplicate work. • Encourage debate in the community by highlighting and interrogating differences in perspective. • Provide a single source of data for some of the most popular web sites and apps, including Wikipedia infoboxes and lists. For further information: Wikidata Project “Cultural Heritage” Vison Wikidata + GLAM (Blog posts: Stinson et al. 2016; Thornton / Cochrane 2016; Poulter 2017)
  • 9. In the Footsteps of Leroy Ehrenreich (1929-2016) Roy Ehrenreich in 1981 during a trip in Nepal. Unidentified photographer. All rights reserved. • Approx. 15’000 hours of audio recordings on reel-to- reel tapes (bootleg live recordings; recordings of broadcasts and copies of rare LPs and CDs). • Mostly classical opera repertoire (full operas and recitals) • Coverage: performances worldwide, with a strong focus on NYC, mostly between 1960s and 2000s • 2016: collection bequeathed to Bern University of the Arts
  • 10. The Collection Today Photos: Beat Estermann (CC BY 4.0)
  • 11. • Large-scale sharing of official and boot-legged recordings on Youtube, etc. • Several online databases in the area of opera • Linked data / web of data • Increasing numbers of recordings are out of copyright What has not changed, though: • Most recordings are under copyright; it is unlikely that they will be released under a free license in the near future. • There are many unofficial recordings and/or releases of opera- related content • In the U.S. the principle of “fair use” applies for research and education; similar exceptions apply in countries with continental European legal tradition. The World Has Changed Since the 1960s…
  • 12. Building a Performing Arts Platform for Research & Education
  • 14. State of Implementation Swiss Performing Arts Database Wikidata / Wikimedia Commons
  • 15. In the area of theatre in general: • Pilot ingest Repertoire of Schauspielhaus Zürich 1938-1968 (~700 productions) • Data ingest Flanders Arts Institute (over 12’000 productions) In the area of opera: • Working toward pilot ingests of: • Carnegie Hall Performance History (opera-related performances) • Catalog of the Ehrenreich Collection • Ingest of operas, arias, roles Outlook: • Further ingests in the pipeline • Start resolving data modelling issues • Start resolving data quality issues (references, inconsistencies, etc.) • Encourage the creation of first pilot applications State of Implementation – Focus on Wikidata
  • 16. • Dataset held by the Zurich Municipal Archives, describing 699 productions at the Schauspielhaus • Some elements of the ontology had already been present in Wikidata; others had first to be implemented: Newly Created Classes: Pilot Data Ingest – Repertoire of Schauspielhaus Zürich, 1938-1968 Newly Created Properties: performing arts production (Q43099500) dance production (Q43099869) series of performances (Q43100730) representation of (P4646) location of first performance (P4647) premiere type (P4634) name of the character role (P4633) scenographer (P4608)
  • 17. • theatrical production (in the original language, with links to all the character roles): Der Hauptmann von Köpenick (The Captain of Köpenick) (Q40289399) • theatrical production (in a translated version, with labels for the character roles) Eine kleine Stadt (Our Town) (Q43689202) • guest performance (series of performances) (in the original language, with labels for the character roles): L'école des femmes (The School for Wives) (Q43759980) • premiere (single performance) Der Hauptmann von Köpenick (The Captain of Köpenick) (Q39907209) For further examples (e.g. for actors or character roles), see the project page. Example Items
  • 18. Wikidata Item Statistics Source: Wikidata – WikiProject Performing Arts (5 November 2018) Pilot Ingest Schauspielhaus Jan 18 Wikipedia Import Operas / Roles / Arias June 18 ? ? Ingest Flanders Arts Institute Fall 18
  • 19. Current Challenges Source of the graphic: eCH-0205 – Linked Open Data Data scraping & cleansing Data Ingest (data mapping & matching) Data Modelling Issues ✔ ✔
  • 20. Developing Knowledge as a Service “International Opera Database”
  • 21. • Wikidataists’ self-conception as service providers / service co-producers • Cooperation with and among traditional service providers in the field (e.g. theatre archives) • Catering to user requirements • Aiming for high quality and reliability • Users willing to pay for (extra) services. – What is the business model? • Donations and volunteer contributions as the sole resource model? • Freemium model? • First customer pays for all model? (cf. “print on demand programmes”) • How about third party service providers building their services upon Wikidata? What are the expectations / rules of the game? Knowledge as a Service – What Does it Mean?
  • 22. • Tools to facilitate the search of and access to relevant documents / artefacts: • Identification of existing recordings and documents across various archives (commercial availability?) • Filtering according to various criteria e.g.: work, composer, live vs. studio recording, singers, conductor, stage director, venue, language of performance, date, copyright status/use rights, quality, completeness & accessibility of recordings • Easy access to large numbers of audio-recordings • Access to the entire performance history of specific places / venues for a given time-period • Information about venues (sound systems, artistic directors) • Access to background information about the historical development of various interpretation approaches • Access to biographical information about singers Example: Requirements from the Point of View of Opera Interpretation Researchers
  • 23. • Ability to download material to the researchers’ own research platforms • Access to analytical tools and related services for… • automatic analysis of vocal timbre • automatic analysis of vibrato • dissection of audio-recordings of the same work into equivalent passages; mapping with the music score, for: • comparative analysis of the tempo • comparative analysis of editing/cuts in the plays, completeness of recordings • automatic analysis of the type of feelings expressed through singing (based on voice analysis) • But, most importantly: Fundamental Change regarding Research Methods! (requires change management & support among research teams, within research communities, and within institutions) Additional Requirements in View of Leveraging Big Data Analytics Bern University of the Arts: Strategic Board Decision Required
  • 24. Tentative Sourcing Concept for the Wikidata Part Task Paid staff @ data providers Volunteer community Hybrid forms (e.g. student assignments) Paid staff on Wikidata Data scouting Exceptionally Default Exceptionally Fall back Data provision Default Fall back (manual data entry) Exceptionally Exceptionally Data scraping Exceptionally Default Default Fall back Data cleansing Default Exceptionally Fall back Fall back Ontology development Exceptionally Default Exceptionally Exceptionally Data mapping Exceptionally Default Exceptionally Fall back Data matching Exceptionally Default Default Fall back Data ingest Exceptionally Default Default Fall back Data maintenance Exceptionally Default Exceptionally Fall back Data use on Wikipedia Exceptionally Default Exceptionally Exceptionally Encourage data use beyond the wiki world Default Default Exceptionally Fall back
  • 26. 1. Welchen Nutzen kann die angedachte internationale Knowledge Base für die darstellenden Künste bringen? 2. Welches sind die Anwendungsszenarien und Anforderungen aus Sicht der Forschenden und der Theaterarchive? 3. Wo stehen Theaterarchive und Forschungsinstitutionen in Bezug auf die anstehende Digitalisierung im Bereich der Theaterforschung? Wie können sie die aktuellen Herausforderungen am besten bewältigen? Fragen
  • 27. • Vernetzung von Spezialdatenbanken • Im Bereich des Daten-Managements können Synergien zwischen Theaterarchiven genutzt werden. • Der Ansatz erlaubt eine niederschwellige Beteiligungsmöglichkeit für Künstler (allerdings sind die Datenmodelle komplex; d.h. es müssten entsprechende Hilfestellungen bzw. Tools bereitgestellt werden) • Der Ansatz verspricht eine schnelle Sichtbarkeit der Daten. • Es ist möglich, Inszenierungsdaten rückwirkend zu erfassen; allenfalls auch in Bereichen, die vom potentiell zuständigen Theaterarchiv nicht abgedeckt werden bzw. wurden. Z.B. im Bereich der freien Bühne. • Es können Erfassungslücken gefüllt werden. • Man muss sich bei zeitlich beschränkten Projekten keine allzu grossen Sorgen um den Weiterbestand der aufbereiteten Daten nach Projektabschluss machen. • Forschungsdaten lassen sich mittels der Linked-Data-Technologie relativ einfach in Wissensdatenbanken integrieren. • Die Daten lassen sich auch über die wissenschaftliche Community hinaus nutzen. Erwarteter Nutzen (Workshop-Ergebnisse)
  • 28. • High-Level Übersicht, was in welchen Archiven zu finden ist • Erste Recherche • “Worldcat” für Theater, d.h. Bereitstellung eines zentralen Findmittels, welches einen Verweis auf den Aufbewahrungsort von archivischen Materialien enthält und im Idealfall sogar einen Link auf das digitale Dokument • Anlässlich von Jubiläen können die Daten für eine bestimmte Institution aufgearbeitet und auf der Jubiläums-Website nutzbar gemacht werden (in Form von Visualisierungen u.ä). –> Aufmerksamkeit, Aufarbeitung von kohärenten Corpi • Interlinking zwischen Archivdatenbanken • Archive beziehen Daten, die sie nicht selber pflegen wollen/können, von extern. Einfache Nutzungsszenarien (Workshop-Ergebnisse)
  • 29. • Der technische Zugang fällt den Forschenden oftmals schwer. Forschende der Theaterwissenschaften haben oftmals Mühe beim Umgang mit Informatik-Tools oder mit Statistik-Programmen. Mitarbeitende mit einem Hintergrund in Informationswissenschaften sind in der Regel technikaffiner. An einigen Standorten wird ein ausgeprägter Gender-Gap beobachtet. • Wie schafft man niederschwellige Plattformen mit einfach zu bedienenden Eingabemasken und einer Kontrollinstanz? • Die Klärung der Urheberrechte ist bei älterem Material oftmals fast unmöglich. Bei neuen Projekten ist es wichtig, die Frage der Rechteklärung gleich von Beginn weg anzugehen. • Zum Teil gibt es noch Probleme beim Mindset der Dateneigner, die ihre Daten nicht freigeben möchten. Mit ein Thema ist hier auch die Frage nach den Geschäftsmodellen der einzelnen Theaterhäuser (einige geben Inhalte proaktiv auf Youtube frei; andere versuchen [andere] kommerzielle Ansätze zu verfolgen). • Der “Instinkt” des Vollständigkeitsanspruchs kann bei der Datenpublikation auch im Wege stehen. Oftmals handelt es sich um eine Chimäre. Die Daten sind nie komplett vollständig. Es ist aber wichtig, über die Grenzen der Vollständigkeit zu kommunizieren. Herausforderungen (Workshop-Ergebnisse)
  • 30. Thank You for Your Attention! Contact Beat Estermann Bern University of Applied Sciences beat.estermann@bfh.ch +41 31 848 34 38

Hinweis der Redaktion

  1. An International Performing Arts Database A Media Repository (with identity and access management) Micro Services and Online-Collaboration Spaces to support data cleansing, enhancement and analysis A Gateway (or several gateways catering to different user groups)
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