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Do It Yourself SEO
Data Warehouse:
Potenziale finden &
Maßnahmen ableiten
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SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten.
Das bin ich! Lisa Stober
• 5 Jahre SEO
• Inhouse SEO bei solute GmbH
• billiger.de & shopping.de
• Burda Home
• daskochrezept.de
• einfachbacken.de
• eatbetter.de
• Mitglied BVDW
Expertenbeirat SEO
• Gründerin von SEO SOUL
• SEO-Mentoring &
Coaching
…großer Spongebob-Fan
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Wieso bin ich
hier? 🙏
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Welcome! © Nickelodeon/Viacom
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Was euch
erwartet
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Was schauen wir uns an?
1. Wofür brauchst man ein Data Warehouse?
2. Wo fängt man an?
3. Welche Tools verwendet man?
4. Wie sieht der Entwicklungsprozess aus?
5. Wie baut man die Reportings?
6. Welche Arbeitssichten & Views haben wir?
7. Geht das auch in einfach?
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Was nehmt ihr aus diesem Vortrag mit?
Erste Schritte
für ein DW
Viele kostenlose
Tools für ein DW
Keine Angst
anzufangen!
Erstellung auch
in Eigenregie
möglich
Tipps für
interessante
Reports
Endlich ins Tun
kommen!
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Was euch erwartet
Was euch NICHT erwartet
Tiefergehende
Analysen
Technische
Details
How To‘s
für die
Tools
Grobes
Grundgerüst
Einblicke ins
billiger.de
DW
Simple
Tipps für
Reportings
Erste
Schritte für
euer DW
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1. Wofür ein
Data Warehouse?
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1. Wo fängt man an?
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1. Wo fängt man an?
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1. Wo fängt man an?
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SEO Data
Warehouse
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2. Wo fängt
man an?
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Hand aufs Herz:
Wieso habt ihr noch nicht
mit einem SEO Data
Warehouse angefangen?
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2. Wo fängt man an?
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Eisenhower Matrix
Wichtigkeit
Dringlichkeit
Wichtig /
Dringend
Wichtig /
Nicht Dringend
Nicht Wichtig /
Nicht Dringend
Nicht Wichtig /
Dringend
2. Wo fängt man an?
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Eisenhower Matrix
Wichtigkeit
Dringlichkeit
Zu viel mit
solchen
Themen
beschäftigt
Wichtig /
Dringend
z.B. Server Ausfall /
URLs kaputt
Nicht Wichtig /
Nicht Dringend
z.B. Dokumentationen
anlegen
Nicht Wichtig /
Dringend
z.B. CM möchte an
Kategorie arbeiten.
2. Wo fängt man an?
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Nicht Dringend
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z.B. Dokumentationen
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Hier spielt
die Musik!
2. Wo fängt man an?
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Kategorie arbeiten.
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Nicht zu vergessen…
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3. Welche Tools
verwenden?
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3. Welche Tools verwenden?
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Daten-Quellen
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3. Welche Tools verwenden?
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xtract ransform oad
Screaming Frog R-Skript
Crawler Skript
Daten
anreichern
Daten sammeln & extrahieren
3. Welche Tools verwenden?
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3. Welche Tools verwenden?
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• Wofür braucht man das Tool?
• Frontend Portal-Daten bekommen
• Technische Daten (Status Codes etc.)
• Was kann das Tool?
• Automatisiertes Crawling
• Custom Extractions
• Was kostet das Tool?
• ca. 178 € pro Jahr -> Sehr günstig
Screaming Frog
3. Welche Tools verwenden?
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3. Welche Tools verwenden?
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• Wofür braucht man das Tool?
• Website Monitoring
• Tracken, ob Custom Extractions funktionieren
• Was kann das Tool?
• Automatisiertes Tracking mehrfach am Tag
(bspw. alle 30 Minuten)
• Sicherstellen, dass Custom Extractions noch
stehen
• Was kostet das Tool?
• 40 URL Checks ab 19 $ pro Monat
Tipp: Testomato
3. Welche Tools verwenden?
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3. Welche Tools verwenden?
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Google Search Console API
• Wofür braucht man das Tool?
• KPIs: Clicks, Impressions, CTR, Position
• Querys
• Kombination aller Metriken über eine Tabelle
möglich
• Was kann das Tool?
• Über die API alle Daten abfragen (nicht nur
Limit von 1.000 Zeilen)
• Was kostet das Tool?
• Kostenlos
3. Welche Tools verwenden?
https://bit.ly/3J7MGUH
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Google Search Console API
3. Welche Tools verwenden?
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3. Welche Tools verwenden?
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R-Skript
• Wofür braucht man das?
• Die Daten müssen aus den Tools extrahiert und
anschließend in die richtige Form gebracht
werden
• Was kann das Tool?
• Das Skript wandelt die Daten in entspr. Format
um, reichert sie an & lädt sie in Big Query
• Was kostet das Tool?
• kostenlos
3. Welche Tools verwenden?
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R-Skript
Integer
String
3. Welche Tools verwenden?
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© Nickelodeon/Viacom
3. Welche Tools verwenden?
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Google Big Query
• Wofür braucht man das Tool?
• Datenbank in der alle Daten zusammengeführt
werden
• Was kann das Tool?
• Daten überall abrufbar  Vorteil zu lokal
• Sehr schnell, unkompliziert
• Was kostet das Tool?
• Abhängig davon wie viele Daten man abfragt
• Sehr günstig -> Momentan 25 €/Monat
3. Welche Tools verwenden?
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Tipp: Begrenzt euer tägliches
Abfragevolumen bei Big
Query -> Sonst kanns teuer
werden.
3. Welche Tools verwenden?
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3. Welche Tools verwenden?
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KNIME
• Wofür braucht man das Tool?
• Daten aus Big Query abfragen
• Was kann das Tool?
• Daten abfragen, Daten anreichern
• Daten filtern, Daten exportieren
• Was kostet das Tool?
• Kostenlos in der Basis-Version
3. Welche Tools verwenden?
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KNIME Abfragen für komplette DB Tabellen
3. Welche Tools verwenden?
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Google Data Studio
• Wofür braucht man das Tool?
• Reports & Arbeitssichten bauen
• Visualisierung der Daten
• Was kann das Tool?
• Visualisieren
• Tabellen miteinander verbinden
• Autom. E-Mail Reportings schicken
• Was kostet das Tool?
• kostenlos
3. Welche Tools verwenden?
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3. Welche Tools verwenden?
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4. Entwicklungs-
prozess
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4. Entwicklungsprozess
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Zeitlicher Ablauf
ETL aufsetzen Erste Reports
November 2020
Oktober 2020
Daten QS
Februar 2021
Views
Konzeption & Aufsetzen = 80 % der Arbeit Reports = 20 % der Arbeit
Start der
Konzeption
Testomato
aufgesetzt
Custom
Extractions
definiert
Dezember 2020
Ab Januar 2021 März 2021
Finalisierung
Mai 2021
ab August 2021
4. Entwicklungsprozess
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Tipp: Nutzt ein Tool für agiles Projektmanagement
- JIRA oder ähnliches PM-Tool
- notion.so (kostenlos!) bietet Kanban-Funktion in der sich Tickets erstellen lassen
=> Kompletten Prozess dokumentiert & man kann sich Tickets hin und her schieben
4. Entwicklungsprozess
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Tipp: Erstellt Dokumentationen
- Doku kann man auch super in Notion erstellen
- Custom Extractions // Einstellungen für Tools etc.
4. Entwicklungsprozess
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4. Entwicklungsprozess
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4. Entwicklungsprozess
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4. Entwicklungsprozess
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4. Entwicklungsprozess
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Dimensionen des billiger.de Data Warehouse
52
Custom Extractions
15
Tabellen in Big Query
12
Views
16 Mio.
gefundene Link pro Woche
50
Data Studio Reports
27 h
Crawlzeit pro Woche
4. Entwicklungsprozess
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5. Wie Reports bauen?
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5. Wie Reports
bauen?
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Wo waren
wir stehen
geblieben?
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5. Wie Reports bauen?
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© Nickelodeon/Viacom
5. Wie Reports bauen?
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Analyse Google
Updates pro
Themenfeld
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Spam Update 1 & 2 haben uns
getroffen.
July Core hat wieder einen
kleinen Uplift gebracht
5. Wie Reports bauen?
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Aber fangen wir
ganz vorne an…
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Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog
5. Wie Reports bauen?
5. Wie Reports bauen?
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Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog
Breadcrumb
rausziehen
Xpath-Funktion:
//div[@id =
`breadcrumbs`]/ul/li/a
5. Wie Reports bauen?
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Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog
Custom Extractions
anlegen
5. Wie Reports bauen?
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Xpath, um Breadcrumb-
Elemente zu extrahieren
Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog
5. Wie Reports bauen?
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Crawl starten &
prüfen, ob richtig
gezogen wird
Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog
5. Wie Reports bauen?
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Schritt 2: Upload des Crawls in Big Query
Ganz viel Magic mit R, um
Crawl in Big Query zu laden
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5. Wie Reports bauen?
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Schritt 2: Upload des Crawls in Big Query
Daten in Big Query
sichten
5. Wie Reports bauen?
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Schritt 3: View anlegen
5. Wie Reports bauen?
SQL-Statement
schreiben
Output
anschauen
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Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren
1
2
3
7
Bericht
anlegen
4
5
6
5. Wie Reports bauen?
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Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren
Neue Tabelle
hinzufügen
Diagramm
hinzufügen
5. Wie Reports bauen?
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Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren
Daten-
Quelle
5. Wie Reports bauen?
Daten-Quelle
auswählen
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KPIs
Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren
KPIs wählen
5. Wie Reports bauen?
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Diagramm in
Zeitachsendiagramm
ändern
Zeitraum =
Benutzerdefiniert |
Datumsbereich
anpassen
Datums-
bereich
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5. Wie Reports bauen?
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Datumspunkte der
Updates einfügen
(leider händisch)
Update-Datum
einfügen
Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren
Elemente
gruppieren hilft
5. Wie Reports bauen?
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Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren
Anzeige
optimieren
Anzahl der Reihen
erhöhen
5. Wie Reports bauen?
*Achtung: Kann Aussagekraft der
einzelnen Graphen verschlechtern
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Filterung
hinzufügen
Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren
Steuerfeld = KPI
auswählen
Steuerelement
hinzufügen
5. Wie Reports bauen?
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5. Wie Reports bauen?
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Title Varianten
Report
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5. Wie Reports bauen?
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Crawl-Daten
Meta-Title, Address etc.
GSC-Daten
Clicks, Impressions, CTR
Anreicherung
um Title-
Varianten
+
+
5. Wie Reports bauen?
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Title Geddon
5. Wie Reports bauen?
Filtern auf
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Inkonstistente
Anker-Texte
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Schritt 1: Unterschiedl. Anker identifizieren
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unterschiedliche
Anchor-Texte
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Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME
Google Auth. &
Zugriff auf
BigQuery
SQL-Abfrage
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Knoten
hinzufügen
Knoten
hinzufügen
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Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME
Darauf achten,
dass man
sorgfältig vorfiltert
Nur Daten des
letzten Crawls
ziehen
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SQL Statement
einfügen
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Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME
Unnötige Spalten
& Zeilen entfernen
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Tabelle
konfigurieren
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Hierfür: Zwei weitere
Knoten ergänzen
Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME
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Filter-Knoten
nutzen
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Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME
Knoten konfigurieren
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Zeilen & Spalten
entfernen
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Schritt 3: Quelle identifizieren
Anchor stammen aus
Produktbeschreibung
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Link_path
identifizieren
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Schritt 3: Quelle identifizieren
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Übeltäter
aufspüren ;-)
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H1 ist nicht
Top Query
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Crawling-
Reports
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Extremer Anstieg
an 200ern (mehr
als verdoppelt)
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Schritt 1: 200er Codes in Liste durchsuchen
Texte auf Paging-Seiten dupliziert
worden. Sprungmarken zu
Autoren daher vervielfältigt.
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Schritt 2: Identifikation auf dem Portal
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Nach Bugfix hat
sich normalisiert
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E-Mail Reports
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E-Mail Reportings einrichten
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7. Geht das in
einfach?
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Lest mal
hier rein!
7. Geht das auch in einfach?
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https://bit.ly/3J7MGUH
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10 Key
Takeaways
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- 1 –
Legt endlich los!
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- 2 –
Wichtig/Dringend bringt
euch nicht weiter!
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- 3 –
Der Aufbau eines DW ist
kein Hexenwerk
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- 4 –
Tools sind (fast) alle
kostenlos
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- 5 –
Screaming Frog ist
mächtig
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- 6 –
Investiert Zeit und lernt
KNIME
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- 7 –
Holt euch intern/extern
Unterstützung
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- 8 –
Seid mutig und legt los!
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- 9 –
Hört auf zuzuhören und
FANGT AN!
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- 10 –
Plant noch heute 1 h /
Woche in der ihr euch
mit DW beschäftigt.
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Wollt ihr noch
mehr wissen?
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Schaut euch meinen
Artikel zum Thema
SEO-Data-Warehouse an
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Die solute GmbH
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Weiterführende Links
- KNIME Einführung: https://www.gettraction.de/blog/knime-fur-anfanger/
- Daten per KNIME aus GSC abfragen: https://www.gettraction.de/blog/google-
search-console-api-mit-knime-abfragen/
- Daten per KNIME in Big Query laden:
https://www.gettraction.de/blog/event/seokomm-2019-screamingfrog-knime-
und-google-bigquery/
- SEO Data Warehouse aufsetzen: https://www.seosoul.de/do-it-yourself-seo-
data-warehouse
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SMX 2022: Do It Yourself SEO Data Warehouse - Lisa Stober

  • 1. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Do It Yourself SEO Data Warehouse: Potenziale finden & Maßnahmen ableiten © Nickelodeon/Viacom
  • 2. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Das bin ich! Lisa Stober • 5 Jahre SEO • Inhouse SEO bei solute GmbH • billiger.de & shopping.de • Burda Home • daskochrezept.de • einfachbacken.de • eatbetter.de • Mitglied BVDW Expertenbeirat SEO • Gründerin von SEO SOUL • SEO-Mentoring & Coaching …großer Spongebob-Fan
  • 3. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Wieso bin ich hier? 🙏 © Nickelodeon/Viacom
  • 4. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Welcome! © Nickelodeon/Viacom
  • 5. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Was euch erwartet © Nickelodeon/Viacom
  • 6. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Was schauen wir uns an? 1. Wofür brauchst man ein Data Warehouse? 2. Wo fängt man an? 3. Welche Tools verwendet man? 4. Wie sieht der Entwicklungsprozess aus? 5. Wie baut man die Reportings? 6. Welche Arbeitssichten & Views haben wir? 7. Geht das auch in einfach? © Nickelodeon/Viacom
  • 7. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Was nehmt ihr aus diesem Vortrag mit? Erste Schritte für ein DW Viele kostenlose Tools für ein DW Keine Angst anzufangen! Erstellung auch in Eigenregie möglich Tipps für interessante Reports Endlich ins Tun kommen! © Nickelodeon/Viacom
  • 8. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Was euch erwartet Was euch NICHT erwartet Tiefergehende Analysen Technische Details How To‘s für die Tools Grobes Grundgerüst Einblicke ins billiger.de DW Simple Tipps für Reportings Erste Schritte für euer DW
  • 9. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 1. Wofür ein Data Warehouse? © Nickelodeon/Viacom
  • 10. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 1. Wo fängt man an?
  • 11. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 1. Wo fängt man an?
  • 12. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 1. Wo fängt man an?
  • 13. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. SEO Data Warehouse © Nickelodeon/Viacom 1. Wo fängt man an?
  • 14. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 2. Wo fängt man an? © Nickelodeon/Viacom
  • 15. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Hand aufs Herz: Wieso habt ihr noch nicht mit einem SEO Data Warehouse angefangen? 2. Wo fängt man an?
  • 16. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 2. Wo fängt man an?
  • 17. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Eisenhower Matrix Wichtigkeit Dringlichkeit Wichtig / Dringend Wichtig / Nicht Dringend Nicht Wichtig / Nicht Dringend Nicht Wichtig / Dringend 2. Wo fängt man an?
  • 18. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Eisenhower Matrix Wichtigkeit Dringlichkeit Zu viel mit solchen Themen beschäftigt Wichtig / Dringend z.B. Server Ausfall / URLs kaputt Nicht Wichtig / Nicht Dringend z.B. Dokumentationen anlegen Nicht Wichtig / Dringend z.B. CM möchte an Kategorie arbeiten. 2. Wo fängt man an? Wichtig / Nicht Dringend z.B. Data Warehouse
  • 19. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Eisenhower Matrix Wichtigkeit Dringlichkeit Wichtig / Dringend z.B. Server Ausfall / URLs kaputt Wichtig / Nicht Dringend z.B. Data Warehouse Nicht Wichtig / Nicht Dringend z.B. Dokumentationen anlegen Hier spielt die Musik! 2. Wo fängt man an? Nicht Wichtig / Dringend z.B. CM möchte an Kategorie arbeiten.
  • 20. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Nicht zu vergessen… © Nickelodeon/Viacom 2. Wo fängt man an?
  • 21. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 3. Welche Tools verwenden? © Nickelodeon/Viacom
  • 22. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 3. Welche Tools verwenden?
  • 23. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Daten-Quellen © Nickelodeon/Viacom 3. Welche Tools verwenden?
  • 24. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 3. Welche Tools verwenden?
  • 25. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. xtract ransform oad Screaming Frog R-Skript Crawler Skript Daten anreichern Daten sammeln & extrahieren 3. Welche Tools verwenden?
  • 26. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 3. Welche Tools verwenden?
  • 27. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. • Wofür braucht man das Tool? • Frontend Portal-Daten bekommen • Technische Daten (Status Codes etc.) • Was kann das Tool? • Automatisiertes Crawling • Custom Extractions • Was kostet das Tool? • ca. 178 € pro Jahr -> Sehr günstig Screaming Frog 3. Welche Tools verwenden?
  • 28. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 3. Welche Tools verwenden?
  • 29. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. • Wofür braucht man das Tool? • Website Monitoring • Tracken, ob Custom Extractions funktionieren • Was kann das Tool? • Automatisiertes Tracking mehrfach am Tag (bspw. alle 30 Minuten) • Sicherstellen, dass Custom Extractions noch stehen • Was kostet das Tool? • 40 URL Checks ab 19 $ pro Monat Tipp: Testomato 3. Welche Tools verwenden?
  • 30. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 3. Welche Tools verwenden?
  • 31. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Google Search Console API • Wofür braucht man das Tool? • KPIs: Clicks, Impressions, CTR, Position • Querys • Kombination aller Metriken über eine Tabelle möglich • Was kann das Tool? • Über die API alle Daten abfragen (nicht nur Limit von 1.000 Zeilen) • Was kostet das Tool? • Kostenlos 3. Welche Tools verwenden? https://bit.ly/3J7MGUH
  • 32. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Google Search Console API 3. Welche Tools verwenden?
  • 33. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 3. Welche Tools verwenden?
  • 34. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. R-Skript • Wofür braucht man das? • Die Daten müssen aus den Tools extrahiert und anschließend in die richtige Form gebracht werden • Was kann das Tool? • Das Skript wandelt die Daten in entspr. Format um, reichert sie an & lädt sie in Big Query • Was kostet das Tool? • kostenlos 3. Welche Tools verwenden?
  • 35. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. R-Skript Integer String 3. Welche Tools verwenden?
  • 36. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 3. Welche Tools verwenden?
  • 37. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Google Big Query • Wofür braucht man das Tool? • Datenbank in der alle Daten zusammengeführt werden • Was kann das Tool? • Daten überall abrufbar  Vorteil zu lokal • Sehr schnell, unkompliziert • Was kostet das Tool? • Abhängig davon wie viele Daten man abfragt • Sehr günstig -> Momentan 25 €/Monat 3. Welche Tools verwenden?
  • 38. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Tipp: Begrenzt euer tägliches Abfragevolumen bei Big Query -> Sonst kanns teuer werden. 3. Welche Tools verwenden?
  • 39. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 3. Welche Tools verwenden?
  • 40. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. KNIME • Wofür braucht man das Tool? • Daten aus Big Query abfragen • Was kann das Tool? • Daten abfragen, Daten anreichern • Daten filtern, Daten exportieren • Was kostet das Tool? • Kostenlos in der Basis-Version 3. Welche Tools verwenden?
  • 41. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. KNIME Abfragen für komplette DB Tabellen 3. Welche Tools verwenden?
  • 42. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Google Data Studio • Wofür braucht man das Tool? • Reports & Arbeitssichten bauen • Visualisierung der Daten • Was kann das Tool? • Visualisieren • Tabellen miteinander verbinden • Autom. E-Mail Reportings schicken • Was kostet das Tool? • kostenlos 3. Welche Tools verwenden?
  • 43. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 3. Welche Tools verwenden?
  • 44. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 4. Entwicklungs- prozess © Nickelodeon/Viacom
  • 45. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 4. Entwicklungsprozess
  • 46. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Zeitlicher Ablauf ETL aufsetzen Erste Reports November 2020 Oktober 2020 Daten QS Februar 2021 Views Konzeption & Aufsetzen = 80 % der Arbeit Reports = 20 % der Arbeit Start der Konzeption Testomato aufgesetzt Custom Extractions definiert Dezember 2020 Ab Januar 2021 März 2021 Finalisierung Mai 2021 ab August 2021 4. Entwicklungsprozess
  • 47. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Tipp: Nutzt ein Tool für agiles Projektmanagement - JIRA oder ähnliches PM-Tool - notion.so (kostenlos!) bietet Kanban-Funktion in der sich Tickets erstellen lassen => Kompletten Prozess dokumentiert & man kann sich Tickets hin und her schieben 4. Entwicklungsprozess
  • 48. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Tipp: Erstellt Dokumentationen - Doku kann man auch super in Notion erstellen - Custom Extractions // Einstellungen für Tools etc. 4. Entwicklungsprozess
  • 49. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 4. Entwicklungsprozess
  • 50. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 4. Entwicklungsprozess
  • 51. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 4. Entwicklungsprozess
  • 52. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 4. Entwicklungsprozess
  • 53. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Dimensionen des billiger.de Data Warehouse 52 Custom Extractions 15 Tabellen in Big Query 12 Views 16 Mio. gefundene Link pro Woche 50 Data Studio Reports 27 h Crawlzeit pro Woche 4. Entwicklungsprozess
  • 54. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 5. Wie Reports bauen?
  • 55. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 5. Wie Reports bauen? © Nickelodeon/Viacom
  • 56. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Wo waren wir stehen geblieben? © Nickelodeon/Viacom 5. Wie Reports bauen?
  • 57. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. © Nickelodeon/Viacom 5. Wie Reports bauen?
  • 58. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Analyse Google Updates pro Themenfeld © Nickelodeon/Viacom
  • 59. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Spam Update 1 & 2 haben uns getroffen. July Core hat wieder einen kleinen Uplift gebracht 5. Wie Reports bauen?
  • 60. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Aber fangen wir ganz vorne an… © Nickelodeon/Viacom
  • 61. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog 5. Wie Reports bauen? 5. Wie Reports bauen?
  • 62. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog Breadcrumb rausziehen Xpath-Funktion: //div[@id = `breadcrumbs`]/ul/li/a 5. Wie Reports bauen?
  • 63. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog Custom Extractions anlegen 5. Wie Reports bauen?
  • 64. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Xpath, um Breadcrumb- Elemente zu extrahieren Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog 5. Wie Reports bauen?
  • 65. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Crawl starten & prüfen, ob richtig gezogen wird Schritt 1: Crawling mit Screaming Frog 5. Wie Reports bauen?
  • 66. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 2: Upload des Crawls in Big Query Ganz viel Magic mit R, um Crawl in Big Query zu laden © Nickelodeon/Viacom 5. Wie Reports bauen?
  • 67. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 2: Upload des Crawls in Big Query Daten in Big Query sichten 5. Wie Reports bauen?
  • 68. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 3: View anlegen 5. Wie Reports bauen? SQL-Statement schreiben Output anschauen
  • 69. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren 1 2 3 7 Bericht anlegen 4 5 6 5. Wie Reports bauen?
  • 70. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren Neue Tabelle hinzufügen Diagramm hinzufügen 5. Wie Reports bauen?
  • 71. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren Daten- Quelle 5. Wie Reports bauen? Daten-Quelle auswählen
  • 72. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. KPIs Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren KPIs wählen 5. Wie Reports bauen?
  • 73. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Diagramm in Zeitachsendiagramm ändern Zeitraum = Benutzerdefiniert | Datumsbereich anpassen Datums- bereich Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren 5. Wie Reports bauen?
  • 74. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Datumspunkte der Updates einfügen (leider händisch) Update-Datum einfügen Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren Elemente gruppieren hilft 5. Wie Reports bauen?
  • 75. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren Anzeige optimieren Anzahl der Reihen erhöhen 5. Wie Reports bauen? *Achtung: Kann Aussagekraft der einzelnen Graphen verschlechtern
  • 76. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Filterung hinzufügen Schritt 3: Daten in Data Studio visualisieren Steuerfeld = KPI auswählen Steuerelement hinzufügen 5. Wie Reports bauen?
  • 77. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 5. Wie Reports bauen?
  • 78. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Title Varianten Report © Nickelodeon/Viacom
  • 79. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 5. Wie Reports bauen?
  • 80. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Crawl-Daten Meta-Title, Address etc. GSC-Daten Clicks, Impressions, CTR Anreicherung um Title- Varianten + + 5. Wie Reports bauen?
  • 81. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Title Geddon 5. Wie Reports bauen? Filtern auf 1 URL
  • 82. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 6. Arbeits- sichten (Views) © Nickelodeon/Viacom
  • 83. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Keyword Kannibalisierung © Nickelodeon/Viacom
  • 84. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 6. Arbeitssichten / Views
  • 85. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 6. Arbeitssichten / Views
  • 86. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 6. Arbeitssichten / Views
  • 87. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Inkonstistente Anker-Texte © Nickelodeon/Viacom
  • 88. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 1: Unterschiedl. Anker identifizieren 6. Arbeitssichten / Views 15 unterschiedliche Anchor-Texte
  • 89. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME Google Auth. & Zugriff auf BigQuery SQL-Abfrage 6. Arbeitssichten / Views Knoten hinzufügen Knoten hinzufügen
  • 90. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME Darauf achten, dass man sorgfältig vorfiltert Nur Daten des letzten Crawls ziehen 6. Arbeitssichten / Views SQL Statement einfügen
  • 91. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME Unnötige Spalten & Zeilen entfernen 6. Arbeitssichten / Views Tabelle konfigurieren
  • 92. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Hierfür: Zwei weitere Knoten ergänzen Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME 6. Arbeitssichten / Views Filter-Knoten nutzen
  • 93. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 2: All_inlinks-Abfrage in KNIME Knoten konfigurieren 6. Arbeitssichten / Views Zeilen & Spalten entfernen
  • 94. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 3: Quelle identifizieren Anchor stammen aus Produktbeschreibung 6. Arbeitssichten / Views Link_path identifizieren
  • 95. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 3: Quelle identifizieren 6. Arbeitssichten / Views Übeltäter aufspüren ;-)
  • 96. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. H1 ist nicht Top Query © Nickelodeon/Viacom
  • 97. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 6. Arbeitssichten / Views
  • 98. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Crawling- Reports © Nickelodeon/Viacom
  • 99. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Extremer Anstieg an 200ern (mehr als verdoppelt) 6. Arbeitssichten / Views
  • 100. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 1: 200er Codes in Liste durchsuchen Texte auf Paging-Seiten dupliziert worden. Sprungmarken zu Autoren daher vervielfältigt. 6. Arbeitssichten / Views
  • 101. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schritt 2: Identifikation auf dem Portal 6. Arbeitssichten / Views
  • 102. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Nach Bugfix hat sich normalisiert 6. Arbeitssichten / Views
  • 103. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. E-Mail Reports © Nickelodeon/Viacom
  • 104. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. E-Mail Reportings einrichten 6. Arbeitssichten / Views
  • 105. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. E-Mail Reportings einrichten 6. Arbeitssichten / Views
  • 106. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 7. Geht das in einfach? © Nickelodeon/Viacom
  • 107. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Lest mal hier rein! 7. Geht das auch in einfach? https://bit.ly/37goMbo https://bit.ly/3J7MGUH
  • 108. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. 10 Key Takeaways © Nickelodeon/Viacom
  • 109. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 1 – Legt endlich los! © Nickelodeon/Viacom
  • 110. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 2 – Wichtig/Dringend bringt euch nicht weiter! © Nickelodeon/Viacom
  • 111. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 3 – Der Aufbau eines DW ist kein Hexenwerk © Nickelodeon/Viacom
  • 112. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 4 – Tools sind (fast) alle kostenlos © Nickelodeon/Viacom
  • 113. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 5 – Screaming Frog ist mächtig © Nickelodeon/Viacom
  • 114. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 6 – Investiert Zeit und lernt KNIME © Nickelodeon/Viacom
  • 115. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 7 – Holt euch intern/extern Unterstützung © Nickelodeon/Viacom
  • 116. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 8 – Seid mutig und legt los! © Nickelodeon/Viacom
  • 117. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 9 – Hört auf zuzuhören und FANGT AN! © Nickelodeon/Viacom
  • 118. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. - 10 – Plant noch heute 1 h / Woche in der ihr euch mit DW beschäftigt. © Nickelodeon/Viacom
  • 119. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Wollt ihr noch mehr wissen? © Nickelodeon/Viacom
  • 120. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Schaut euch meinen Artikel zum Thema SEO-Data-Warehouse an https://bit.ly/3MKrq9D
  • 121. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Die solute GmbH sucht SEOs… https://karriere.solute.de/ © Nickelodeon/Viacom
  • 122. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Folien: schreibt mir eine Mail ;-) E-Mail: lisa.stober@seosoul.de SEO-Coachings: https://seosoul.de/ @seo.soul.official @SEO_Soul_off Kontakt bspw. zum Thema wie erstelle ich ein Data Warehouse? © Nickelodeon/Viacom
  • 123. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Fragen? © Nickelodeon/Viacom @SEO_Soul_off seosoul.de/seo- coachings @seo.soul.official
  • 124. SMX München 2022 | Lisa Stober | SEO Data Warehouse © 2022 solute GmbH | Alle Rechte vorbehalten. Weiterführende Links - KNIME Einführung: https://www.gettraction.de/blog/knime-fur-anfanger/ - Daten per KNIME aus GSC abfragen: https://www.gettraction.de/blog/google- search-console-api-mit-knime-abfragen/ - Daten per KNIME in Big Query laden: https://www.gettraction.de/blog/event/seokomm-2019-screamingfrog-knime- und-google-bigquery/ - SEO Data Warehouse aufsetzen: https://www.seosoul.de/do-it-yourself-seo- data-warehouse © Nickelodeon/Viacom