Das Dokument beschreibt, wie Smartlogic Semaphore die Findability in SharePoint 2010 und anderen Anwendungen durch automatische Inhaltsklassifizierung und Sucherweiterung verbessert. Es hebt die Herausforderungen mangelnder Metadatenstandards und den Bedarf an einer effektiven Klassifizierung hervor, um präzisere Suchergebnisse zu ermöglichen. Die Implementierung vollständiger, konsistenter und korrekter Metadaten ist entscheidend für die Optimierung der Informationssuche im Unternehmen.

1. Metadaten und Findability in SharePoint 2010Dave MaskellVertriebsleiterEuropadave.maskell@smartlogic.com

2. Smartlogic SemaphoreSemaphore verbessert die Findability in SharePoint und anderen Anwendungen durch automatische Inhaltsklassifizierung und Sucherweiterung.Findability: bringt Menschen und Wissen zusammen. Ermöglicht Nutzern die Informationen zu finden, die sie suchen und bietet dem relevanten Publikum den richtigen Inhalt an.

3. KundenbeispieleInternes Knowledge ManagementDienstleistung/InformationInformationen monetarisieren

4. Knowledge Management TrendsSteigender Bedarf an “Informationen über Informationen”Unterstützt Mitarbeiter

5. Schriftgutverwaltung

6. Legal (z.B. eDiscovery, Informationsfreiheit, Audit)SystemkonsolidierungVon abteilungsweiten hin zu unternehmensweiten DatenspeichernGeringe redaktionelle KontrolleMitarbeiter werden ermutigt/gezwungen alles hochzuladen

7. Keine SEO im IntranetFreitextsucheDas „lange Schwanz“ Problem20% des Inhalts „gewinnen” 80% der SuchenFreitextsuche ist ein stumpfes Instrument„Schwere“ Dokumente steigen, „leichte“ sinken!Welche sind die „richtigen Fragen“?

8. Sprache und BedeutungAboutness– was ist es?Terminologie – wie nennen wir es?Netbook

9. Laptop

10. Notebook

11. Apple

12. MacBookMehrdeutigkeit – was haben Sie gemeint?

13. Sprache und BedeutungAboutness– was ist es?

14. Präzision und VollständigkeitWann ist ein Lift kein Lift?Schlechte Präzision – „falsch positiv”Das Dokument erwähnt Lift einmal in 100 Seiten – es ist nicht über LifteFalsche Art von Lift - Dokument über „Ventilhub"- Systeme für FahrzeugeSchlechte Vollständigkeit – „verstecktes Wissen”Oops!

15. In Kontext investierenUmfassende ThemenVerwandte ThemenEngereThemenThemenbezogener Inhalt

16. Mangel an Kontext

17. Der Wert von MetadatenStandardisierung und KontextBenennung & Kontext standardisieren:Hauptbegriff = Elevator

18. Synonym = LiftTaxonomie/OntologieTerm SetModell MetadatenTagging von Inhalt für „aboutness“

19. Basierend auf Beweislast

20. Einige Documente sind über Elevators andere über Valve-lift SystemsKlassifizierungEnterprise KeywordsArtikel MetadatenVerbesserteSuch-ErfahrungVollständigkeit der Suche verbessern:

21. „Sie meinten Elevator?“

22. Präzision der Sucheverbessern

23. Filterung durch Metadaten

24. Vollständigkeit & Präzision verbessern:

25. Suche durch Metadaten

26. Geführtes FindenSharePoint 2010„Metadaten 1.0“

27. SharePoint Metadaten 1.0Strukturattributen: Typ, Autor, Datum usw.

28. SharePoint Metadata 1.0„Aboutness“ (Term Store & Keywords)

29. SharePoint Metadata 1.0Freiextsuche, Themenfilter („refinement“)

30. Metadaten 1.0 Herausforderungen„…viele Abteilungen und Organisationen im öffentlichen Sektor wählen willkürlich einen passenden high-level Begriff aus IPSV* heraus, um all ihre Webseiten zu klassifizieren, nur um einen Haken daran machen zu können…“ „Menschliches Tagging“ ist teuer, nicht zu erzwingen und inkonsistent.

31. Wer taggt alte oder importierte Dokumente?

32. Geänderte Dokumente werden nicht neu getaggt.

33. Veränderte Term Sets machen Metadaten obsolet.*IPSV = UK Integrated Public Sector Vocabulary (3,000 terms)

34. Semaphore fürSharePoint 2010Vollständige, konsistente, korrekte MetadatenVerbesserte Such-Erfahrung

35. Vollständige, konsistente, korrekte MetadatenKlassifizierungsanforderungenAutomatische Klassifizierung ist essentiell für vollständige, konsistente, korrekte Metadaten.